Содержание

Введение………………………………………………………… ………………..3

1. Теоретическая часть…………………………………………………………....5

1.1. Классификация  и группировка как метод обработки и анализа

       первичной   статистической информации…………………………………..5

1.2. Виды группировок. Статистическая таблица…………………………..…10

2. Расчетная  часть………………………………………………………………..13    Задание №1………………………………………………………………….……13

    Задание №2………………………………………………………………….…18

    Задание №3…………………………………………………………………….24

    Задание №4…………………………………………………………………….26

3. Аналитическая часть ………………………………………………………….30

Заключение……………………………………………………………………….36

    Список использованной литературы:………………………………………..38 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

     Роль  статистики при переходе к рыночным отношениям, как известно, возрастает. Статистика выступает не только как действенный инструмент анализа рыночной экономики, но и как своеобразный арбитр по оценке условий и результатов ее развития, одновременно являясь мощным орудием преобразования рыночных социально – экономических отношений, важным дополнительным фактором оперативного, предприимчивого и эффективного их совершенствования.

     Статистические  исследования предприятий предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о предприятиях, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

     Целью данной курсовой работы является анализ деятельности организаций (предприятий) и использование статистических методов в оценке их результативности.

     В теоретической части курсовой  работы рассмотрены следующие аспекты:

1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа

       первичной   статистической информации.

2) Виды  группировок. Статистическая таблица

     Расчетная часть курсовой работы  включает решение четырех задач:

1) Работа с  таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации»

2) Методами аналитической  группировки и корреляционной  таблицы, установить среднесписочную  численность работников и выпуск  продукции. Измерить тесноту корреляционной  связи.

3) По результатам  выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить: 

- ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы

- ошибку выборки  доли организаций

4) Работа с  таблицей  «Производство продукции и среднесписочная численность работников»

     Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных, представленных в таблице «Данные о величине собственного капитала и прибыли Российских предприятий за 2005г»

При работе с  табличными данными использовался  табличный процессор Excel пакета Microsoft Office XP.

1. Теоретическая часть

      1.1. Классификация и группировка  как метод обработки и анализа первичной статистической информации

В практической статистике широко применяется метод  классификаций и группировок. Классификация - это систематическое распределение явлений

и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

     Для дальнейшей обработки собранных  в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.

     Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками.

          Группировка позволяет делать  вывод о структуре совокупности  и о роли отдельных групп  этой совокупности. Именно группировка  формирует основу для последующей  сводки и анализа данных.

       Признаки, по которым проводится  группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

     При определении числа групп, как  правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.

     Если  берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп  будет ровно столько, сколько  существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное среднее; неполное высшее; высшее). По профилю образования количество групп может совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное).

     Если  для построения группировки используется только один признак, то такую группировку  называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

     Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

            где n - число групп; 

                  N - число единиц совокупности.

     Из  формулы видно, что выбор числа  групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много, и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

     Определение числа групп тесно связано  с понятием  величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. 

     Интервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь - величина интервала.

     Другим  примером является невозможность образовывать группу 95 - 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать две группы: 95 - 100% и 101 - 105%. В этом случае границы, по которым различаются совокупности, абсолютно соблюдаются.

     Каждый  интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого - верхняя, у последнего - нижняя), то речь идет об  открытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.

     Группировку с  равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле:

        где i - величина равного интервала;

              x_max , x_min - наибольшее и наименьшее значения признака;

              n - число групп.

     Если  не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного  интервала - по формуле Стерджесса:

    где n - число наблюдений.

     Если  величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

     В статистической практике чаще применяются  неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

а) при  исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

б) при  образовании крупных групп с  новым качеством на базе мелких групп  при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

     В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

      1.2. Виды группировок. Статистическая  таблица

     Виды  группировок зависят от целей  и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно  однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

     С известной мерой условности для  выполнения этих задач группировки  соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

     Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть объемы производства продукции по федеральным округам, по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

     Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному  признаку. Примерами такого вида группировок  могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений.

       Метод аналитической группировки  заключается в исследовании взаимосвязей  между факторными признаками  в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок  удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы.

     Результаты  группировочного материала оформляются  в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

     Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

     Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

     Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

     Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

     В  простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

     Групповые и комбинационные таблицы предназначены  для научных целей, где, в отличие  от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

     Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.

     Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

     При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

• таблица должна быть легко обозримой;
• общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;
• наличие строк «общих итогов»;
• наличие нумерации строк, которые заполняются данными;
• соблюдение правила округления чисел.

2.Расчетная  часть

Задание №1

     Имеются следующие выборочные  данные о  деятельности организаций за год.

Таблица 1.1

Статистическая  информация о результатах  производственной деятельности организации

    а) построить статистический ряд распределения  предприятий по признаку выпуск продукции, образовав пять групп с равными интервалами;

       б) построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы;

        в) рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;

        г) вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в пункте в) настоящего задания. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения задания 

Решение:

     Для того чтобы разбить данные организации  на пять групп с равными интервалами  по размерам выпуска продукции, необходимо рассчитать величину шага разбиения по формуле:

      i = (X_max - X_min) / n, где n – число образуемых групп.      

      i = (79,2 – 14,4) / 5 = 12,96 (млн. руб.)

     Распределение организаций по группам по выпуску продукции представлено в таблице 1.2:

      Таблица 1.2

     Согласно  данным таблицы 1.2 построим графики полученного ряда распределения. 

Рис. 1: Гистограмма  распределения организаций по выпуску продукции

Мода размера  выпуска продукции:

                                f₂ – f₁                                            9– 8

Mо = x₀ + d ——————— = 40,32 + 12,96  —————    = 43.56 (млн. руб.)

                   ( f₂ – f₁ ) + (f₂ - f₃ )                          (9 – 8) + (9 - 6)       

значит, наиболее распространенный размер выпуска продукции среди организаций составляет 43.56 млн. руб.

Рис. 2: Кумулята распределения  организаций  по выпуску  продукции. 

Медиана размера выпуска продукции:

                       (∑f) : 2  - S_Me-1                               30 : 2 -12

  Me = x₀ + d ——————  = 40,32 + 12,96 ————— = 44,64 (млн. руб.)

                              f_Me                                                  9 

значит, 50% организаций имеют размер выпуска продукции менее 44,64 млн. руб., а 50% - более 44,64 млн. руб. 

     Для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации применяем формулы  во взвешенной форме, так как данные сгруппированы и представлены в  виде интервального ряда.

Для расчета указанных величин нам понадобятся некоторые промежуточные данные, представленные в таблице 1.3:

Таблица 1.3

Данные  для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации 

1) Для расчёта  средней арифметической используется следующая формула:

х_а =  ∑ х_if_i / ∑ f_i = 1352,16/30 = 45,072 (млн. руб.) 

2) Дисперсия:

     Dх = ∑(х_i-х_а)² f_i / ∑ f_i  =  6964 / 30 = 232,13 (млн. руб.)                         
 

3)  Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:

     σ =      ∑(х_i-х_а)² f_i / ∑ f_i  =    232,13         = 15,2   (млн. руб.)                    

4) Тогда коэффициент вариации будет равен: 

     V_δ = σ /х_а = (15,2 / 45,072)100 = 33,7 %                              

Таблица 1.4.

Результаты  расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации

    Теперь  вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.2, расчёт будем производить по формуле:

     х_а = ∑ х_i / n = 1320,54 / 30 = 44,018 (млн. руб.)

     Полученный  результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой. 

     Вывод.

     Таким образом, по результатам задания  №1 можно сделать такой вывод: размер выпуска продукции организаций  отличается от среднего размера выпуска продукции в среднем на 15,2 млн. руб., что составляет 33,7%. Это значение V_δ превышает 33%, что говорит о неоднородности совокупности предприятий по выпуску продукции.