Статистико-экономический анализ производства зерна по группе с.-х. предприятий Октябрьского и Чухломского районов. 3

ФГОУ ВПО Костромская ГСХА

Кафедра экономической кибернетики.

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ НА ТЕМУ:

«Статистико-экономический анализ производства зерна  по группе с.-х. предприятий Октябрьского и Чухломского районов»

Выполнила: студентка

экономического факультета

2 курс 9 группа

Волкова Ксения

Проверил: ст. преподаватель

Походзей Г.А.

2011 г

Оглавление

1. Введение. Значение зерна в народном хозяйстве.

Среди полевых культур наибольшее значение имеют зерновые культуры, основной продукт которых – зерно. К ним относятся пшеница, рожь, ячмень, овес, тритикале, рис, просо, кукуруза, сорго и гречиха.

В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большой ценностью и разнообразным применением. Зерно содержит необходимые питательные вещества, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества. Его широко используют в хлебопечении. Зерно служит сырьем для кондитерской, крахмало-паточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной промышленности. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов и отрубей (отходы переработки зерна). Солому и мякину (полову) также применяют для кормления животных.

Увеличивая производства зерна, можно успешно решить зерновую проблему, обеспечить население разнообразными продуктами питания, повысить продуктивность животноводства, создать необходимый государственный резерв зерна и обеспечить продовольственную безопасность страны.

Доля Российской Федерации в мировом растениеводстве велика. Посевная площадь зерновых культур в нашей стране в 2003 году составила 42,05 млн. га. Она включает 12,3 % мировой площади посевов пшеницы, 33,9 % озимой ржи, 16 % ячменя, 25,1 % овса. К сожаления, за последние годы площади посевов зерновых культур сократились.

В течение длительного времени валовой сбор зерна в России повысился в основном за счет расширение посевных площадей. Внедрение достижений сельскохозяйственной науки, новых высокопродуктивных сортов зерновых культур, использование высокопроизводительной техники, минеральных удобрений, химических средств защиты растений дали возможность несколько увеличить валовой сбор и урожайность, но она все еще остается на низком уровне.

На современном этапе в повышении урожайности и валовых сборов зерна важная роль принадлежит интенсификации производства продукции растениеводства. Это особенно важно потому, что площадь земли, используемая для сельскохозяйственных нужд, в расчете на душу населения постепенно уменьшается, а продуктов сельского хозяйства требуется все больше. В связи с этим первостепенное значение приобретает эффективное использование факторов интенсификации, связанное с основными направлениями научно-технического прогресса в сельском хозяйстве. В первую очередь это комплексная механизация и электрификация производства, химизация – широкое применение минеральных удобрений, средств защиты растений, мелиорация земель, использование достижений науки, мирового опыта.

Важный показатель развития зернового хозяйства – производство зерна в расчете на душу населения. В Российской Федерации производство зерна на душу населения составило в среднем за 1986…1990 года 719 кг., в 2006 году сократилось до 463,3 кг. В связи с этим особо важное значение в современных условиях приобретает проблема увеличения производства зерна. От ее решения зависит обеспечение населения не только хлебом, но и молоком и другими продуктами животноводства, поэтому повышение производства зерна остается ключевой проблемой растениеводства.

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ производства молока на предприятиях Октябрьского и Чухломского районов.

Основными задачами курсовой работы являются следующие:

1.         Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности.

2.         Экономическая характеристика деятельности предприятий.

3.         Экономико-статистический анализ влияния факторов на результат производства.

Для этого необходимо использовать следующие методы статистики:

1.                    Метод статистических группировок.

2.                    Метод корреляционно-регрессионного анализа.

3.                    Расчёт нормативов  и анализ эффективности производства на их основе.

Статистические исследования необходимы, для выявления более эффективных способов ведения хозяйства на современном этапе развития страны, сравнения показателей различных предприятий и для того, чтобы отстающее хозяйства перенимали опыт лидирующих предприятий.

Список предприятий.

Октябрьский район:

      СПК имени Кирова

      СПК «Дружба»

      СПК «Сивцева»

      СПК «Нива»

      СПК «Труд»

      СПК «Мир»

      СПК «Восход»

      СПК «Соловецкий»

      МУПС «Люптюг»

      СПК «Заречный

Чухломской район

                 СПК «Шанс»

                 СПК «Павалихинский»

                 СПК «Северный»

                 СПК «Вымпел»

                 СПК «Истоки»

                 СПК «Родник»

                 СПК «Надежда»

                 СПК «Искра»

                 СПК «Возрождение»

                 СПК «Родина»

2. Место зернового производства в экономике предприятий района.

Для того, чтобы определить место зернового производства в экономике предприятий района необходимо рассчитать удельный вес производства зерна:

                  в денежных поступлениях от реализации;

                  в затратах труда;

                  в посевных площадях.

Данные показатели рассчитываются по сводным годовым отчетам каждого района за последние 3 года.                                       

Таблица 1.Удельный вес производства зерна.

1.удельный вес производства зерна в денежных поступлениях от реализации = выручка от реализации зерна всего, тыс. руб./ выручка от реализации продукции всего, тыс. руб.*100%

а) Чухломской район:

2007: удельный вес = 627/962*100 = 65,2

2008: удельный вес = 428/928*100 = 46,1

20099: удельный вес = 514/978*100 = 52,6

б) Октябрьский

2007: удельный вес = 1191/1484*100 = 80,3

2008: удельный вес = 1556/2017*100 = 77,1

2009: удельный вес = 1414/1526*100 = 92,7

2. удельный вес производства зерна в затратах труда = затраты труда всего, тыс. чел.-ч./ затраты труда в производстве зерна, тыс. чел.-ч.*100%

а) Чухломской район:

2007: удельный вес = 38/96*100 = 39,6

2008: удельный вес = 36/83*100 = 43,4

2009: удельный вес = 33/80*100 = 41,25

б) Октябрьский

2007: удельный вес = 98/206*100 = 47,6

2008: удельный вес = 89/169*100 = 52,7

2009: удельный вес = 78/148*100 = 52,7

3. удельный вес производства зерна в посевных площадях = площадь посева зерновых, га/ площадь посева всего, га*100%

а) Чухломской район:

2007: удельный вес = 1880/11292*100 = 16,6

2008: удельный вес = 2263/10863*100 = 20,8

2009: удельный вес = 1583/10291*100 = 15,4

б) Октябрьский

2007: удельный вес = 3093/11960*100 = 25,9

2008: удельный вес = 2933/9094*100 = 32,3

2009: удельный вес = 2758/9910*100 = 27,8

Из расчетов видно, что удельный вес производства зерна в денежных поступлениях от реализации занимает более 50% в обоих районах. Однако следует отметить, что в Октябрьском районе эта цифра значительно больше и одновременно с этим в Октябрьском районе она выросла, а в Чухломском наоборот уменьшилась.

Если сравнивать показатель удельный вес производства зерна в затратах труда, то видно, что в Октябрьском районе она колеблется около 50%, а в Чухломском около 40%. При этом важно учесть, что и денежные поступления от реализации в Октябрьском районе выше, как и выше удельный вес посевной площади.

3. Анализ урожайности зерновых, затрат на 1 га посева, производства зерна на 1 га пашни и себестоимости 1 ц. зерна по каждому предприятию за 2009 год.                                                                            Таблица 2

Для того, чтобы проанализировать урожайность и себестоимость единицы продукции рациональнее всего сравнить их со средними по району. По Октябрьскому району средняя урожайность за 2009 год равна 11,7, а себестоимость – 252=27. По Чухломскому соответственно 5,2 и 544=28.

В Октябрьском районе 50% предприятий имеют урожайность меньшую средней по району и 50% большую. Притом разброс урожайности при сравнении их друг с другом довольно значителен. Например, в СПК «Соловецком» и СПК «Сивцева» урожайность 8,2 в то время как в СПК «Труд» она равна 17. Такое различие в урожайности можно объяснить уровнем агротехники, количеством вносимых удобрений погодными условиями и многими другими факторами. Если смотреть себестоимость единицы продукции, то в 40% предприятий она ниже, чем средняя по району, а в остальных больше. Таким образом получается, что низкая урожайность может иметь большую себестоимость, например СПК имени Кирова имеет урожайность 9,5, а себестоимость – 338=29 в то время как СПК «Мир» при урожайности 9,2 ц имеет себестоимость 153=39, что намного ниже средней по району.

В Чухломском же районе 40% предприятий имеют урожайность меньшую, чем средняя по району, 50% - выше, чем средняя по району и 10% равна средней. Разница между наибольшим и наименьшим значением урожайности меньше, чем в Октябрьском районе(8,8) и составляет 3,2. Если говорить о себестоимости, то у 70% предприятий она меньше средней по району и у 30% больше. Это означает, что себестоимость имеет очень большое значение у некоторых предприятий ( СПК «Искра» - 722=36 и СПК «Родина» - 606=31).

При сравнении районов между собой сразу бросается в глаза, что урожайность в Чухломском районе примерно на 56% ниже, чем в Октябрьском ( по средним по району). Что касается себестоимости, то в Чухломском районе она примерно на 54%  больше, чем в Октябрьском.

Таким образом, получается, что в Чухломском районе меньше урожайность и больше себестоимость единицы продукции по сравнению с Октябрьским районом.

Затраты на 1 га посева и производства зерна на 1 га пашни находим по следующим формулам:

затраты на 1 га посева, чел.-ч. = прямые затраты труда тыс. чел.-ч./фактически посеянная площадь,га*1000

производства зерна на 1 га пашни, ц/га = валовой сбор зерна, ц/площадь пашни, га

Таблица 3. Удельный вес зерновых в посевных площадях.

Из расчетов видно, что в Октябрьском районе затраты на 1 га посева колеблются в широких пределах: разница между наибольшим и наименьшим значением составляет 41,97. Показатель производства зерна на 1 га пашни относительно однороден: разница 2,8. В Чухломском районе 1 показатель более ровный: разница – 24,63, а разница 2 показателя – 2,65.

При сравнении 2 районов понятно, что производство зерна на 1 га пашни в Октябрьском районе намного выше, а затраты на 1 га посева примерно такие же.

4. Анализ динамики урожайности, валового сбора и себестоимости зерна ( в среднем по совокупности за последние 5 лет).

Динамика урожайности зерновых культур в предприятиях района  (базисный способ).

                                        Таблица 4

Рассчитаем систему показателей, характеризующих динамический ряд.

Обозначим уровни ряда как У0, У1,…Уi…Уn, тогда формулы для расчета показателей динамики будут иметь вид:

Базисный метод:

      абсолютный прирост                                Аi = Уi – У0

      коэффициент роста                                   Кi = Уi/У0

      темп роста                                                   Тр = Кi*100

      темп прироста                                            Тпр = Тр – 100

      абсолютное значение 1% прироста         П = Аi/Тпрi

Динамика урожайности зерновых культур в предприятиях района  (цепной способ).                                        Таблица 5

Цепной метод:

      абсолютный прирост                                Аi = Уi – Уi-1

      коэффициент роста                                   Кi = Уi/Уi-1

      темп роста                                                   Тр = Кi*100

      темп прироста                                            Тпр = Тр – 100

      абсолютное значение 1% прироста         П = Аi/Тпрi Учухломской = 29,9/5 = 5,98

Для обобщающей характеристики ряда динамики рассчитаем его средние виличины:

      средний уровень ряда; У = ∑. Уi/n;  Уоктябрьский=44/5 = 8,8; Учухломской = 29,9/5 = 5,98

      средний абсолютный прирост; А = ∑. Аi/n;  Аоктябрьский=5,2/4 = 1,3;  Ачухломской = -3,1/4 = -0,775, где Аi - цепные абсолютные приросты; n – количество абсолютных приростов;

А = (Уn – У0)/ (n-1), где n – количество уровней ряда

Аоктябрьский = (11,7 – 6,5)/(5-1) = 1,3; Ачухломской = (5,2-8,3)/(5-1) = -0,8

      средний коэффициент роста, где К – цепные коэффициенты роста, n – количество коэффициентов роста; К =n √К1*К2*Кn;  Коктябрьский=4√1,2*1,2*0,9*1,3=1,15;Кчухломской=4√0,5*2,1*0,7*0,96 = 0,9;  К = n-1 √ Уn/ У0; Коктябрьский=5-1√11,7/6,5 = 1,15; Кчухломской =5-1√5,2/8,3 = 0,9

      средний темп роста;Тр=К*100%;Токтябрьский=115;Тчухломской=90

      средний темп прироста;Тпр=Тр-100;Токтябрьский=15;Тчухломской=-10

Выявим тенденцию изменения урожайности зерновых по уравнению тренда.

Выравнивание ряда динамики.               Таблица 6

Для определения параметрова0 и а1 при условии, что сумма (Уi-У)2→min,необходимо решить систему уравнений:

Уi= nа0+а1 ti

Уi* ti=а0 ti+а1 ti2

Для Октябрьского района а0=8,8, а1=1,12, Чухломского – а0=6,         а1=-0,45, для Чухломского – а0=6,04, а1=-0,45.

Изобразим динамику урожайности графически:

Рис. 1. Динамика урожайности зерновых культур по районам.

В Чухломском районе при анализе показателей, рассчитанных путем сопоставления его уровней базисным и цепным способами видно, что в обоих случаях абсолютный прирост и темп прироста отрицателен. Кроме 2003 года при цепном методе расчета, в котором наблюдается рост урожайности по сравнению с предыдущим годом с самой низкой урожайностью за рассматриваемый период времени. Этот вывод подтверждается графиком, при рассмотрении которого видно, что в данном районе существует тенденция к снижению урожайности. И при расчете теоретических уровней ряда эта тенденция сохранилась.

В Октябрьском районе ситуация выглядит намного лучше. Здесь наблюдается тенденция к устойчивому росту урожайности, что видно из графика. Абсолютный прирост и темп прироста здесь положительны, что показывает рост урожайности. Лишь в 2004 при расчете цепным методом наблюдалось уменьшение урожайности на 0,5, что не влияет на общую тенденцию. Если сравнить районы между собой, то не возникает сомнений, что в Октябрьском районе дела обстоят намного лучше.

Динамика валового сбора зерновых культур (базисный способ)

Таблица 7

В данной таблице и далее все таблице в этом пункте рассчитаны по тем же формулам, что и предыдущие 2.

Динамика валового сбора зерновых культур (цепной способ)

Таблица 8