Выбор методом анализа иерархий с помощью MathCAD по 4 видам и 4 признаком. Методы очистки сточных вод

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Филиал в г. Чистополь

Специальность 28030165 «Инженерные системы с/х водоснабжения обводнения и водоотведения»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Программное обеспечение вычислений»

на тему: «Выбор методом анализа иерархий с помощью MathCAD по 4 видам и 4 признаком. Методы очистки сточных вод

Выполнил: студент гр. № 6406

Терентьев А.И.

Проверил: ст. преподаватель

Индейкин В.В.

Содержание

1. Задание 3

2. Часть 1 4

3. Часть 2 14

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Филиал в г. Чистополь

Специальность 28030165 «Инженерные

системы с/х водоснабжения

обводнения и водоотведения»

ЗАДАНИЕ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ

по дисциплине: «Программное обеспечение вычислений»

Часть 1

Выбор методом анализа иерархий с помощью MathCAD

1. Стоимость строительства

2. Эксплуатационные затраты

3. Эффективность очистки воды

4. Производительность

Задание выдал: ст. преподаватель

Индейкин В.В.

Задание принял: студент гр. № 6406

Терентьев А.И.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Филиал в г. Чистополь

Специальность 28030165 «Инженерные

системы с/х водоснабжения

обводнения и водоотведения»

ЗАДАНИЕ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ

по дисциплине: «Программное обеспечение вычислений»

Часть 2

Мини реферат. Типы вычислений

Задание выдал: ст. преподаватель

Индейкин В.В.

Задание принял: студент гр. № 6406

Терентьев А.И.

Часть 1. Метод анализа иерархий методов очистки сточных вод с помощью Math CAD.

Элементы задачи сравниваются попарно по отношению к их воздействию («весу», или «интенсивности») на общую для них характеристику. Сравнивая набор составляющих проблемы друг с другом, получается квадратная матрица вида:

	A1	A2	A3	A4
A1	W1/W1	W1/W2	W1/W3	W1/W4
A2	W2/W1	W2/W2	W2/W3	W2/W4
A3	W3/W1	W3/W3	W3/W3	W3/W4
A4	W4/W1	W4/W3	W4/W3	W4/W4

	A1	A2	A3	A4
A1	a11	a12	a13	a14
A2	A21	A22	A23	A24
A3	A31	A32	A33	A34
A4	A41	A42	A43	A44

Эта матрица обладает свойством обратной симметричности, т.е.:

a_ij = 1/ a_ji,

где индексы i и j относятся к строке и столбцу соответственно.

A₁ , А₂ , А₃ … А_n – множество из n элементов, w₁, w₂,w₃, …w_n – соответственно их веса и интенсивность.

Способ согласованности при решении данных задач заключается в следующем:

1. Суммируем каждый столбец суждений S_i;

S_i=; j= const

2. Сумма первого столбца умножается на величину первой компоненты нормализованного вектора приоритетов X_i,

Z= S_i* X_i

3. Суммируем полученные числа,:

=

4. Находится индекс согласованности по формуле

 - величина случайной согласованности

=0,9 по условиям, которые следуют из таблицы согласованности.

 - отношение согласованности

=/
≤0,1 – хорошее согласование.

1. Сравнение по стоимости строительства

2. Сравнение по эксплуатационным затратам

3. Сравнение по эффективности очистки воды

4. Сравнение по производительности

Приоритет локальных критериев по характеристикам

Итого сумма по критериям

Y0,0 - Механические

Y1,0 - Химические

Y2,0 – Биологические

Y3,0 - Озонирование

Часть 2. Мини-реферат. Типы вычислений.

Реализация моделей большого размера стала возможной с разработкой сборочной технологии параллельного программирования, ориентированной на задачу использования численных моделей на параллельных мультикомпьютерах. Эта задача очень проста для последовательных ЭВМ, но весьма сложная для параллельных. Причина сложности в динамизме поведения физических моделей, что приводит к динамизму объектов параллельной программы. Штатного программного обеспечения мультикомпьютеров оказалось недостаточно, и понадобилась разработка специализированных систем программирования.

К особенностям параллельной реализации численных методов относятся и влияние ошибок округления. Эта проблема важна и при последовательной реализации. Параллелизм исполнения и большой размер задач значительно увеличивает возможности таких ошибок.

Параллельные вычислительные системы — это физические компьютерные, а также программные системы, реализующие тем или иным способом параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах.

Идея распараллеливания вычислений базируется на том, что большинство задач может быть разделено на набор меньших задач, которые могут быть решены одновременно. Обычно параллельные вычисления требуют координации действий. Параллельные вычисления существуют в нескольких формах: параллелизм на уровне битов, параллелизм на уровне инструкций, параллелизм данных, параллелизм задач. Параллельные вычисления использовались много лет в основном в высокопроизводительных вычислениях, но в последнее время к ним возрос интерес вследствие существования физических ограничений на рост тактовой частоты процессоров. Параллельные вычисления стали доминирующей парадигмой в архитектуре компьютеров, в основном в форме многоядерных процессоров.