Ирина Эланс
Заказ: 1024999
Дискретная случайная величина – число поражений цели при n выстрелах. Вероятность попадания в цель пои каждом выстреле постоянна и равна p . Построить график функции распределения дискретной случайной величины, найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение. n = 7; p = 0,6
Дискретная случайная величина – число поражений цели при n выстрелах. Вероятность попадания в цель пои каждом выстреле постоянна и равна p . Построить график функции распределения дискретной случайной величины, найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение. n = 7; p = 0,6
Описание
Подробное решение в WORD
- Дискретные независимые случайные величины заданы законами распределения (табл) Составить закон распределения случайной величины Z = Х + Y
- Дискретный Случайный вектор1) По заданной таблице определить случайный вектор X=[X,Y]t , его ряд и функцию распределения. Вычислить значение функции распределения F(a,b) в точке (a,b). 2) Определить и найти ряды и функции распределения случайных величин X, Y- координат случайного вектора и изобразить их графики. Вычислить числовые характеристики случайных величин X, Y.3) Определить и вычислить ковариацию и коэффициент корреляции координат вектора, ковариационную и корреляционную матрицы случайного вектора.4) Определить и исследовать зависимость/независимость и коррелированность/некоррелированность случайных величин X, Y.
- Диск турбины
- Дисперсионный анализ. (курсовая работа)
- Дисперсионный анализ результатов опытов
- Дисперсия признака равна 10, средний квадрат индивидуальных его значений – 130. Чему равна средняя?
- Дисперсия признака равна (с точностью до 0,1) и стандартное отклонение (с точностью до 0,1) при условии: средняя величина признака – 22 чел-дн, коэффициент вариации – 26%: а) 44,5 чел-дн и 5,7 чел-дн с) 12,8 чел-дн и 3,7 в) 32.7 и 5,7 чел-дн d) 37,2 и 6,7 Привести примеры расчетов и выводы.
- Дискретная случайная величина принимает значения 2, 5, 9 с соответствующими вероятностями p1, 0,1, 0,6. Найти математическое ожидание случайной величины.
- Дискретная случайная величина Х задана законом распределения (табл) Найти закон распределения и математическое ожидание случайной величины У = X2
- Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения: (табл) Чему равна вероятность Р4 = Р (Х = 0,8)? Построить многоугольник распределения.
- Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения : х1 и х2, причем х1 < x2 . Известны вероятности р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(х) и дисперсия D(x). Найти закон распределения этой случайной величины.р1 = 0,5 М(х) = 3,5 D(x) = 0,25
- Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(Х). Найти закон распределения этой случайной величины. p1 = 0,3; M(Х) = 3,7; D(Х) = 0,21.
- Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(Х). Найти закон распределения этой случайной величины. p1=0,3; M(Х)=3,7; D(Х)=0,21.
- Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1 меньше x2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(х) и дисперсия D(x). Найти закон распределения этой случайной величины. p1=0,1; M(x)=3,9; D(x)=0,09
