Ирина Эланс
Заказ: 1044511
Интерполяция функции многочленом (полином Лагранжа)
Интерполяция функции многочленом (полином Лагранжа)
Описание
Написать программу интерполяции таблично заданной функции с помощью полиномов Ньютона или Лагранжа.
Входные данные:
- исходная сетка узлов интерполяции;
- значения интерполируемой функции;
- новая сетка узлов, на которой необходимо вычислить значения функции;
- порядок полинома;
- метод.
Выходные данные:
- новая сетка;
- значения функции на новой сетке;
- погрешность интерполирования.
Алгоритм+листинг программы со скриншотами работы+исполняемый файл с исходниками
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интерпретация задачи линейного программирования в пространстве условий1. Сформировать задачу раскроя материалов из СРС-3 с матрицей условий размерностью [2;5].2. Решить задачу линейного программирования размерностью [2;5] геометрически в пространстве условий, когда уравнения ограничений записаны в канонической форме (в виде равенства).3. Найти решение задачи линейного программирования проекции для двух сечений конуса: 3.1. Проекция сечения конуса плоскостью U1 = b1. 3.2. Проекция сечения конуса плоскостью U2 = b2. Полученные результаты сравнить.3.3. Найти качественное решение задачи линейного программирования при максимизации и минимизации целевой функции Z(х), определить структуру опорного плана (базиса) на основе геометрического представления.3.4. Найти значения базисных переменных оптимального плана Х* и Z(Х*) для обоих случаев (max, min).4. Решить задачу (max, min) для задачи, когда ограничения записаны в форме неравенства.5. Записать аналитически уравнения задачи ЛП и отобразить в пространстве условий для следующих вариантов 5.1. А1 - единственное решений задачи линейного программирования5.2. А2 - бесконечное множество решений.5.3. В1 – нет решения, целевая функция не ограничена сверху (max Z(x)) либо снизу (min Z(x)).5.4. В2 – система условий несовместна
- Интернет-технологии как фактор повышения эффективности муниципального управленияПрактика использования интернет технологий в муниципальном управле-нии на примере Администрации сельского поселения Хатанга Краснояр-ского края Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального округа (Дипломная работа)
- Интернет-трейдинг на рынке ценных бумаг: новые возможности и риски в инвестиционной деятельности (дипломная работа)
- Интернет-трейдинг: сегодня и завтра. (курсовая работа)
- Интерполяция-1Используя интерполяционный многочлен Лагранжа, приблизить функцию, заданную таблично. Вычислить приближенное значение в точке x0 (вычисление вести с четырьмя знаками после запятой). Вариант 1
- Интерполяция-1Используя интерполяционный многочлен Лагранжа, приблизить функцию, заданную таблично. Вычислить приближенное значение в точке x0 (вычисление вести с четырьмя знаками после запятой). Вариант 10
- Интерполяция-1Используя интерполяционный многочлен Лагранжа, приблизить функцию, заданную таблично. Вычислить приближенное значение в точке x0 (вычисление вести с четырьмя знаками после запятой). Вариант 3
- Интерполяция и аппроксимация сеточных функций а) Для функции, заданной таблично, построить интерполяционный полином Лагранжа. Сделать чертеж. б) Для функции, заданной таблично, построить интерполяционный полином Ньютона. Сделать чертеж; в) Аппроксимировать функцию полиномами 1-го и 2-го порядка по методу наименьших квадратов. Сделать чертеж.
Предварительный просмотр
