Ирина Эланс
Заказ: 1029763
Используя формулу Грина, вычислить интеграл: ∫ x3 dy - ydx, L : x2 + y2 = 4
Используя формулу Грина, вычислить интеграл: ∫ x3 dy - ydx, L : x2 + y2 = 4
Описание
Подробное решение
- Используя формулу Грина, вычислить криволинейный интеграл ∫(x3- 2y + x2 sin(x 3 + y3 )) dx + ( 2xy + y2sin(x3 + y3 )) dy, где L — окружность х2 + у2 = 2х, пробегаемая против хода часовой стрелки.
- Используя формулу делителя тока, определите токи через элементы параллельного соединения резистора и конденсатора, если на входе цепи действует ток с комплексной амплитудой 1 + j мА и с частотой 106 рад/с, R = 1 кОм, С = 1 нФ.
- Используя формулу делителя тока, определите токи через элементы параллельного соединения резистора и конденсатора, если на входе цепи действует ток с комплексной амплитудой 1 + j мА и с частотой 106 рад/с, R = 1 кОм, С = 1 нФ.
- Используя формулу Муавра, вычислить (1 + √3i)7
- Используя формулу Муавра, вычислить (1 + √3i)8
- Используя формулу Тейлора , вычислить предел функции :
- Используя формулу Тейлора, найти разложение функции y = ln (2 − x2) в окрестности точки x0 =1, удерживая при этом три члена.
- Используя теория квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка x2 - 2√21xy + 5y2 = 24
- Используя требуемое количество БИС ОЗУ КР537РУ3А синтезировать принципиальную схему накопителя модуля ОЗУ с емкостью 16384*8
- Используя уравнение седиментационно-диффузионного равновесия, вычислите высоту, на которой концентрация частиц Al2O3 с радиусом r=10-8 м будет вдвое меньше, чем на дне сосуда. Температура равна 293 К, плотность дисперсной фазы равна 4*103 кг/м3, плотность дисперсионной среды – 1*103 кг/м3.
- Используя уравнения эквивалентных преобразований, определить Rоб, Iоб, а также токи в ветвях. Дано: R1 = R2 = 2 Ом, R3 = R4 = 1,5 Ом, R5 = 5 Ом, R6 = 6 Ом, R7 = 8 Ом, R8 = R9 = 2,5 Ом, R10 = 1,2 Ом, U = 220 В.
- Используя уравнения эквивалентных преобразований, определить Rоб, Iоб, а также токи в ветвях. Дано: R1 = R2 = 2 Ом, R3 = R4 = 1,5 Ом, R5 = 5 Ом, R6 = 6 Ом, R7 = 8 Ом, R8 = R9 = 2,5 Ом, R10 = 1,2 Ом, U = 220 В.
- Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x. 1. Построить поле корреляции переменных y и x. 2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a0 + a1x + e). 3. Рассчитать коэффициенты a0 и a1 выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей. 4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов. 5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения. 6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05). 7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05). 8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение. 9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации. 10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. 11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.
- Используя фактические значения независимых переменных (x1 и x2) и результирующего показателя (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x1 и x2 . 1. Выбрать в качестве уравнения взаимосвязи переменных x1, x2 и y линейное регрессионное уравнение вида y = a0 + a1x1 + a2x2 +e 2. Найти коэффициенты парной корреляции факторов и построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о связи переменных уравнения регрессии 3. Рассчитать коэффициенты a0, a1 и a2 выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решение методом определителей. Построить модель прогноза. 4. Вычислить индекс множественной корреляции. 5. Оценить качество построенного уравнения: а) определить значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05); б) с помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность построенного уравнения (при уровне значимости α = 0,05); в) рассчитать частные критерии Фишера и оценить целесообразность включения в построенное уравнение фактора x1 после фактора x2 и фактора x2 после фактора x1 Далее в подробном описании
Предварительный просмотр
