Ирина Эланс
Заказ: 1033255
Используя теорию инвариантов, привести к каноническому виду уравнение центральной линии второго порядка 3x2+10xy+3y2-2x-14y-13=0
Используя теорию инвариантов, привести к каноническому виду уравнение центральной линии второго порядка 3x2+10xy+3y2-2x-14y-13=0
Описание
Подробное решение
- Используя теория квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка x2 - 2√21xy + 5y2 = 24
- Используя требуемое количество БИС ОЗУ КР537РУ3А синтезировать принципиальную схему накопителя модуля ОЗУ с емкостью 16384*8
- Используя уравнение седиментационно-диффузионного равновесия, вычислите высоту, на которой концентрация частиц Al2O3 с радиусом r=10-8 м будет вдвое меньше, чем на дне сосуда. Температура равна 293 К, плотность дисперсной фазы равна 4*103 кг/м3, плотность дисперсионной среды – 1*103 кг/м3.
- Используя уравнения эквивалентных преобразований, определить Rоб, Iоб, а также токи в ветвях. Дано: R1 = R2 = 2 Ом, R3 = R4 = 1,5 Ом, R5 = 5 Ом, R6 = 6 Ом, R7 = 8 Ом, R8 = R9 = 2,5 Ом, R10 = 1,2 Ом, U = 220 В.
- Используя уравнения эквивалентных преобразований, определить Rоб, Iоб, а также токи в ветвях. Дано: R1 = R2 = 2 Ом, R3 = R4 = 1,5 Ом, R5 = 5 Ом, R6 = 6 Ом, R7 = 8 Ом, R8 = R9 = 2,5 Ом, R10 = 1,2 Ом, U = 220 В.
- Используя фактические значения независимого фактора (x) и результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x. 1. Построить поле корреляции переменных y и x. 2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида y = a0 + a1x + e). 3. Рассчитать коэффициенты a0 и a1 выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей. 4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ его коэффициентов. 5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения. 6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05). 7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости α = 0,05). 8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение. 9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации. 10. Используя уравнение прогноза, построенное в п.4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. 11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.
- Используя фактические значения независимых переменных (x1 и x2) и результирующего показателя (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x1 и x2 . 1. Выбрать в качестве уравнения взаимосвязи переменных x1, x2 и y линейное регрессионное уравнение вида y = a0 + a1x1 + a2x2 +e 2. Найти коэффициенты парной корреляции факторов и построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о связи переменных уравнения регрессии 3. Рассчитать коэффициенты a0, a1 и a2 выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решение методом определителей. Построить модель прогноза. 4. Вычислить индекс множественной корреляции. 5. Оценить качество построенного уравнения: а) определить значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости α = 0,05); б) с помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность построенного уравнения (при уровне значимости α = 0,05); в) рассчитать частные критерии Фишера и оценить целесообразность включения в построенное уравнение фактора x1 после фактора x2 и фактора x2 после фактора x1 Далее в подробном описании
- Используя таблицу значений функции найти полином первой степени, аппроксимирующий эту таблицу. Найти значение этого полинома в точке x* = 2,5. Сделать рисунок, на котором изобразить точки таблицы и график апроксимирующего многочлена. Вычислить значение величины, оценивающей близость аппроксимирующего многочлена к данной таблице. vi = yi - P1(xi), P1(xi) - значение аппроксимирующего многочлена в узле таблицы
- Используя таблицу основных разложений, разложить в ряд по степеням х функцию
- Используя Таблицы смертности и средней продолжительности жизни населения России, по данным переписи населения определите: вероятность дожития до возраста (А+1) год лица в возрасте А лет. Варианты
- Используя теорему Руше, найти число нулей функции F(z) в области D (каждый нуль считается столько раз, какова его кратность). F(z) = 3z4 + 2z3 - z2 - z +3, D:(1/2) < |z| < 2
- Используя теорему Руше, найти число нулей функции F(z) в области D (каждый нуль считается столько раз, какова его кратность) F(z)=3z6-4z4+5z2-15z-1,D:1<|z|<2
- Используя теорию игр проанализировать ситуацию и принять решение. Рассмотреть ситуацию, как антогонистическую игру и игру с природой. Обувная фабрика планирует выпуск трех моделей обуви А, В, С. Общий объем производства обуви ограничен имеющимися мощностями. Спрос на эти модели зависит от ситуации на рынке, которую можно приближенно характеризовать так же тремя состояниями I, II, III. Известны оценки величины спроса на указанные модели обуви в зависимости от состояния рынка. Они задаются матрицей: (рис.1) Состояние рынка случайным образом меняется в зависимости от неуправляемых факторов. Найти оптимальные пропорции выпуска различных моделей (какую часть от общего объема следует отдать на выпуск той или иной модели) в ситуациях: 1. Поведение рынка неизвестно. 2. Известно, что вектор описывающий частоту пребывания рынка в том или ином состоянии имеет вид
- Используя теорию инвариантов, привести к каноническому виду уравнение центральной линии второго порядка 13x2+18xy+37y2-26x-18y-27=0
Предварительный просмотр
