Ирина Эланс
Заказ: 1055912
Исследовать дифференцируемость функции y = arccos(sin x) .
Исследовать дифференцируемость функции y = arccos(sin x) .
Описание
Подробное решение
- Исследовать зависимость между результатами зимней (Х) и летней (У) сессий. В таблице приведена средняя оценка, полученная по итогам сессии, а также указана принадлежность студента к группе А или Б. (табл) 1. Построить линейную регрессионную модель У по Х. 2. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии. 3. Построить регрессионную модель У по Х с использованием фиктивной переменной «группа». 4. Проверить значимость коэффициентов уравнения и самого уравнения регрессии. 5. Вычислить коэффициенты детерминации для обычной модели и модели с фиктивной переменной.
- Исследовать заданную функцию и начертить ее график
- Исследовать заданную функцию и начертить её график y = 12x/(9+x2)
- Исследовать и найти решение системы:
- Исследовать и построить график функции
- Исследовать и построить график функции
- Исследовать и построить график функции
- Исследовать данную функцию на условный экстремум при данных уравнениях связи. z=a cos2x+b cos2y, y-x=π/4
- Исследовать данную функцию на экстремум: z=3x2+3y2+5xy+4x+7y+5
- Исследовать данные системы уравнений на совместность и решить их, если они совместны
- Исследовать данные системы уравнений на совместность и решить их, если они совместны.
- Исследовать данные системы уравнений на совместность и решить их, если они совместны.
- Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице:Требуется: 1) Проверить наличие аномальных наблюдений. 2)Построить линейную модель Y(t)=a0+a1t , параметры которой оценить МНК ( – расчетные, смоделированные значения временного ряда)3)Построить адаптивную модель Брауна Y(t)=a0+a1t с параметром сглаживания a= 0,4 и a= 0,7; выбрать лучшее значение параметра сглаживания α. 4)Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7). 5)Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. 6) По двум построенным моделям осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%). 7)Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически. Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями).
- Исследовать дифференцируемость функции y = 3√x-1 в точке x = 1
Предварительный просмотр
