Ирина Эланс
Заказ: 1071049
Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий. (дипломная работа)
Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий. (дипломная работа)
Описание
Оглавление.
Аннотация 2
Введение 5
1. Основные положения теории нейронных сетей 7
2. Постановка задачи классификации сейсмических сигналов 16
3. Статистическая методика решения задачи классификации 18
3.1 Выделение информационных признаков из сейсмограмм 18
3.2 Отбор наиболее информативных признаков для идентификации 19
3.3 Процедуры статистической идентификации 21
3.4 Оценка вероятности ошибочной классификации методом скользящего экзамена 22
4. Обзор различных архитектур нейронных сетей , предназначенных для задач классификации 23
4.1 Нейрон-классификатор 23
4.2 Многослойный персептрон 25
4.3 Сети Ворда 27
4.4 Сети Кохонена 27
4.5 Выводы по разделу 37
5. Методы предварительной обработки данных 31
5.1 Максимизация энтропии как цель предобработки 31
5.2 Нормировка данных 32
5.3 Понижение размерности входных данных 34
5.3.1 Отбор наиболее информативных признаков 34
5.3.2 Сжатие информации. Анализ главных компонент 35
5.4 Выводы .по разделу 37
6. Реализация нейросетевой модели и исследование ее технических характеристик 38
6.1 Структура нейросети 38
6.2 Исходные данные 40
6.3 Определение критерия качества системы и функционала его оптимизации 41
6.4 Выбор начальных весовых коэффициентов 41
6.5 Алгоритм обучения и методы его оптимизации 42
6.6 Формирование обучающей выборки и оценка эффективности обученной нейросетевой модели 48
7. Программная реализация 49
7.1 Функциональные возможности программы 50
7.2 Общие сведения 51
7.3 Описание входного файла с исходными данными 52
7.4 Описание файла настроек 52
7.5 Алгоритм работы программы 57
7.6 Эксплуатация программного продукта 58
7.7 Результат работы программы 58
8. Заключение 61
Список литературы 63
Приложение 64
1. Пример выборки сейсмограмм 64
2. Пример файла с векторами признаков 65
3. Файл с настройками программы 66
4. Пример файла отчета 67
5. Файл описания функций, типов переменных и используемых библиотек “nvclass.h” 68
6. Файл автоматической компиляции программы под ОС Unix -“Makefile” 73
7. Основной модуль - “nvclass.с” 74

- Классификация систем. Признаки сложной системы (ответ на экзаменационный вопрос)
- Классификация систем электронного документооборота (презентация)
- Классификация сложных белков. Гликопротеины. Лектины растительных организмов. Защитные белки (реферат)
- Классификация СМО и их основные элементы. Обслуживание с ожиданием. (курсовая работа)
- Классификация современных носителей информаций (реферат)
- Классификация способов создания таблиц данных в системе управления базами данных (дальше СУБД) «Microsoft Access»
- Классификация сталей по химическому составу и назначению: конструкционная углеродистая сталь (прокат толстолистовой). (контрольная работа)
- Классификация основных фондов (ответ на экзаменационный вопрос)
- Классификация поставщиков. (реферат)
- Классификация предпринимательских рисков (курсовая работа)
- Классификация простых суждений
- Классификация расходов бюджетов: федерального, субъектов РФ и муниципалитетов (Контрольная работа)
- Классификация рынков банковской деятельности и подходы к их идентификации (курсовая работа)
- Классификация рынков. Товар и его продвижение. (реферат)