Ирина Эланс
Заказ: 1050702
Найти оптимальное решение следующей задачи линейного программирования: z(x) = -x1-x2-x3+x4+4x5 → min с ограничениями, накладываемыми условиями x1 + 2x1 + 3x3 + 3x4 - 5x5 = 10 x1 + 3x2 + x3 - 6x5 = 7 x1 - 3x2 + x3 - 6x4 = 1 Причем все xj ≥ 0; j = 1.5 Угловая точка x(0) = (2,1,2,0,0)
Найти оптимальное решение следующей задачи линейного программирования: z(x) = -x1-x2-x3+x4+4x5 → min с ограничениями, накладываемыми условиями x1 + 2x1 + 3x3 + 3x4 - 5x5 = 10 x1 + 3x2 + x3 - 6x5 = 7 x1 - 3x2 + x3 - 6x4 = 1 Причем все xj ≥ 0; j = 1.5 Угловая точка x(0) = (2,1,2,0,0)
Описание
Подробное решение в WORD
- Найти оптимальное сочетание посевов пшеницы и кукурузы на участках различного плодородия площадью 100 и 200 га. Данные об урожайности приведены в таблице . По плану должно быть собрано не менее 1500ц пшеницы и 4500ц кукурузы. Цена 1ц пшеницы 6 руб, кукурузы – 4 руб. Критерий оптимальности - максимум валовой продукции в денежном выражении.
- Найти оптимальное целочисленное решение задачи
- Найти оптимальную смешанную стратегию руководителя коммерческого предприятия и гарантированный средний выигрыш γ. При выборе из двух новых технологий продажи товаров А1 и А2, если известны выигрыши каждого вида продажи по сравнению со старой технологией, которые представлены в виде матрицы игры.
- Найти оптимальные стратегии игроков и цену игры, заданной матрицей
- Найти оптимальный вариант электростанции по критериям Лапласа, Вальда, Гурвица с показателями 0,8 и 0,3 и Сэвиджа по заданной таблице эффективностей (Таблица эффективностей в файле).
- Найти оптимальный план и оптимальное значение целевой функции, используя симплекс - метод.min f(x) = -11x1 - x2 + 7x3
- Найти оптимальный план перевозок для следующей сетевой модели
- Найти: • Определить законы изменения тока iL, если U=UА*sin(ωt+ Ψ); • Построить графики
- Найти оптимальное решение двойственным симплекс-методом
- Найти оптимальное решение задачи целочисленного линейного программирования
- Найти оптимальное решение следующей задачи линейного программирования z(x) = 3x1 + 4x2 → max, с ограничениями, накладываемыми условиями: x1 + x2 + x3 = 550 2x1 + 3x2 + x4 = 1200 12x1 + 30x2 + x5 = 9600, xi ≥ 0, i = 1,2,3,4,5
- Найти оптимальное решение следующей задачи линейного программирования: z(x) = 5x1 - 2x3 + x5 → min с ограничениями, накладываемыми условиями: -6x1 - x2 + 2x3 = 2 x3 + x4 = 5 - 3x1 + 5x2 + x5 = 7 причем все xj ≥ 0; j = 1.5 .
- Найти оптимальное решение следующей задачи линейного программирования: z(x) = 8x1 + 5x2 + 2x3 + 4x4 + 6x5 + 3x6 → min , с ограничениями, накладываемыми условиями: - 8x1 - 12x2 + x3 = -16 4x1 + x4 = 16 2x2 + x5 = 10 4x1 + 3x2 + x6 = 24 xj ≥ 0 (j = 1,2...6)
- Найти оптимальное решение следующей задачи линейного программирования: z(x) = x1 - 2x2 + x3 -x4 → min с ограничениями, накладываемыми условиями x1 + 2x2 + x3 + 2x4 = 5 -x1 + x2 - 4x3 + 4x4 = 1 , причём все xj ≥ 0, j = 1,4
Предварительный просмотр
