Заказ: 1137331

Организация научных исследованийЗадание 1Проведите первичную обработку результатов эксперимента. В варианте задании дана эмпирическая выборка (таблица 1), результаты которой необходимо обработать с использованием методов математической статистики. Для этого необходимо:- исключить из выборки грубые ошибки (промахи), используя метод Груббса или «Правило трех сигм»,- рассчитать первичные характеристики выборки ( n , x , S2 , S , V ). В случае, если выборка большого объема ( n > 60 ), то рассчитать Sk , Ek . - определить доверительные интервалы для среднего ( x ) и среднеквадратического ( S ) значений выборки, задавая уровень значимости α = 0,1. Вариант 6

Организация научных исследованийЗадание 1Проведите первичную обработку результатов эксперимента. В варианте задании дана эмпирическая выборка (таблица 1), результаты которой необходимо обработать с использованием методов математической статистики. Для этого необходимо:- исключить из выборки грубые ошибки (промахи), используя метод Груббса или «Правило трех сигм»,- рассчитать первичные характеристики выборки ( n , x , S2 , S , V ). В случае, если выборка большого объема ( n > 60 ), то рассчитать Sk , Ek . - определить доверительные интервалы для среднего ( x ) и среднеквадратического ( S ) значений выборки, задавая уровень значимости α = 0,1. Вариант 6
Описание

Подробное решение





Предварительный просмотр

Организация научных исследованийЗадание 1Проведите первичную обработку результатов эксперимента. В варианте задании дана эмпирическая выборка (таблица 1), результаты которой необходимо обработать с использованием методов математической статистики. Для этого необходимо:- исключить из выборки грубые ошибки (промахи), используя метод Груббса или «Правило трех сигм»,- рассчитать первичные характеристики выборки ( n , x , S2 , S , V ). В случае, если выборка большого объема ( n > 60 ), то рассчитать  Sk , Ek . - определить доверительные интервалы для среднего ( x ) и среднеквадратического ( S ) значений выборки, задавая уровень значимости α = 0,1. Вариант 6