Заказ: 1063695

По 15 предприятиям, выпускающим один и тот же вид продукции известны значения двух признаков: Х - выпуск продукции, тыс. ед.; Y - затраты на производство, млн. руб.Требуется: 4. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи; 5. Построить модели: 2.1 Линейной парной регрессии; 2.2 Полулогарифмической парной регрессии; 2.3 Степенной парной регрессии;

По 15 предприятиям, выпускающим один и тот же вид продукции известны значения двух признаков: Х - выпуск продукции, тыс. ед.; Y - затраты на производство, млн. руб.Требуется: 4. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи; 5. Построить модели: 2.1 Линейной парной регрессии; 2.2 Полулогарифмической парной регрессии; 2.3 Степенной парной регрессии;
Описание


Для этого:
1. Рассчитать параметры уравнений;
2. Оценить тесноту связи с помощью коэффициента (индекса)
корреляции;
3. Оценить качество модели с помощью коэффициента (индекса)
детерминации и средней ошибки аппроксимации;
4. Дать с помощью среднего коэффициента эластичности
сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования;
3. По значениям характеристик, рассчитанных в пунктах 2-5 выбрать лучшее уравнение регрессии;
4. Используя метод Гольфрельда-Квандта проверить остатки на гетероскедастичность;
5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Для уровня значимости =0,05 определить доверительный интервал прогноза.

Всего 22 страницы





Предварительный просмотр

По 15 предприятиям, выпускающим один и тот же вид продукции известны значения двух признаков:  Х - выпуск продукции, тыс. ед.;  Y - затраты на производство, млн. руб.Требуется: 4.	Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи; 5.	Построить модели: 2.1	Линейной парной регрессии; 2.2	Полулогарифмической парной регрессии; 2.3	Степенной парной регрессии;