Построение модели линейной парной регрессии

1) Расcчитать коэффициенты линейной модели парной регрессии
y(x)=a+bx+ε
2) Оценить эластичность на основе уравнения регрессии.
3) Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и определить коэффициент детерминации R_xy²
4) Построить график зависимости (x_i) в системе координат y0x на этом же графике показать табличные данные y_i,i=(1,n) ̅
5) Оценить достоверность модели на основе расчета аппроксимации.
A=1/n ∑_(i=1)^n▒〖|(y_i-(y_i ) ̅)/y_i |∙100%〗
6) Сделать выводы.

Предварительный просмотр