Ирина Эланс
Заказ: 1036210
Решить задачу линейного программирования графическим методом f(X) = 2x1 + 3x2 → max
Решить задачу линейного программирования графическим методом f(X) = 2x1 + 3x2 → max
Описание
Подробное решение в WORD
- Решить задачу линейного программирования графически, симплекс-методом. Составить двойственную задачу и решить ее.
- Решить задачу линейного программирования методом Жордановых исключений
- Решить задачу линейного программирования методом Жордановых исключений
- Решить задачу линейного программирования. Найти максимальное значение целевой функции z = 3x1 +6x2 при ограничениях: x1 + x2 ≤ 6 x1 ≤ 4, x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
- Решить задачу линейного программирования. Найти максимальное значение целевой функции z = 3x1 + 6x2 при ограничениях: (рис)
- Решить задачу линейного программирования. Отчет должен содержать следующие разделы: Условие задачи Формализация задачи Графическое решение задачи Распечатку решения задачи с помощью пакета Microsoft Excel Экономический вывод 1. На промышленном предприятии изготавливают два продукта: А1 и А2. Эта продукция производится с помощью оборудования И1, И2 и И3, которое в течение дня может работать соответственно 24 000, 32 000 и 27 000 секунд. Нормы времени, необходимого для производства единицы продукции с помощью соответствующего оборудования, даны в таблице. Прибыль от производства первого изделия 23 д. е., второго - 12 д. е. Спланировать производство так, чтобы получить максимальную прибыль, если изделий А2 должно быть выпущено не менее 1000.
- Решить задачу линейного программирования симплекс-методом
- Решить задачу Коши для уравнения колебания бесконечной струны:
- Решить задачу линейного программирования
- Решить задачу линейного программирования
- Решить задачу линейного программирования
- Решить задачу линейного программирования:
- Решить задачу линейного программирования Z = -x1 + 7x2 + 3x3 + 5x4 + 9x5 → min при ограничениях 8 x1 - 3x2 + x4 = 2x3 + 6x4 - 6x5 = 9 5x1 - x2 + 8x3 - x4 + 2x5 = 8, x1 ≥ 0
- Решить задачу линейного программирования графическим методом 3x1 - 4x2 ≥ - 24 5x1 + 4x2 ≤ 88 7x1 - 10x2 ≤ 14 12x1 + 5x2 ≥ 60 x1 ≥ 0; x2 ≥ 0 F(x1, x2) = - 2x1 + x2 → min
Предварительный просмотр
