Библиотека решений. 1210

56825
По предприятиям лёгкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.). Требуется: 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков SE2 ; построить график остатков. 3. Проверить выполнение предпосылок МНК. 4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (α=0,05). 5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели. 6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1, если прогнозное значение фактора X составляет 80% от его максимального значения. 7. Представить графически фактические и модельные значения Y точ-ки прогноза. 8. Составить уравнения нелинейной регрессии: • Гиперболической; • Степенной; • Показательной. Привести графики построенных уравнений регрессии. 9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации
56826
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений ( X, млн. руб.) Требуется: 1.Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков Sε2 ; построить график остатков. 3.Проверить выполнение предпосылок МНК. 4.Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (α = 0,05) 5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F- критерия Фишера (α = 0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели. 6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения. 7.Представить графически: фактические и модельные значения точки прогноза. 8. Составить уравнения нелинейной регрессии: • гиперболической; • степенной; •показательной. Привести графики построенных уравнений регрессии. 9.Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.
56828
По приведенным в таблице данным о стоимости основных средств в добывающей промышленности за 2000-2006 гг. рассчитать: а) цепной и базисный абсолютный темп прироста (снижения) стоимости основных средств; б) цепной и базисный темп роста и прироста (снижения) стоимости основных средств; в) абсолютное значение 1% прироста (снижения) стоимости основных средств; г) среднюю стоимость основных средств в добывающей промышленности за 2000-2006 гг., а также среднюю стоимость основных средств при условии предоставления их стоимости на 01.01. каждого года;д) средний годовой абсолютный прирост (снижение) стоимости основных средств за 2000-2006 гг.; е) средний темп роста и прироста (снижения) стоимости основных средств за 2000-2006 гг.; ж) построить график изменения стоимости основных средств в добывающей промышленности за 2000-2006 гг. Сделать выводы.