Номер предприятия Темп прироста объема реализации, % Рентабельность продаж, % 1 6,2 34,5 2 6,0 147,1 3

Номер предприятия Темп прироста объема реализации, % Рентабельность продаж, %
1 6,2 34,5
2 6,0 147,1
3 (Решение → 28124)

Номер предприятия Темп прироста объема реализации, % Рентабельность продаж, % 1 6,2 34,5 2 6,0 147,1 3 3,1 31,5 4 2,6 24,4 5 2,8 6,6 6 2,8 6,4 7 2,4 4,3 8 2,3 4,3 9 0,9 5,3 10 0,9 1,0 Оценить степень тесноты взаимосвязи между признаками, используя ранговый коэффициент корреляции



Номер предприятия Темп прироста объема реализации, % Рентабельность продаж, %
1 6,2 34,5
2 6,0 147,1
3 (Решение → 28124)

Для оценки тесноты связи между признаками применим ранговый коэффициент корреляции Спирмена:
где di = (Rx – Ry) – ранговая разность
n – число единиц в совокупности
В задаче число единиц совокупности (предприятий):
n= 10.
Нужно определить ранги каждого предприятия по каждому признаку.
Проведем ранжирование предприятий по каждому признаку и определим ранг – порядковый номер каждого предприятия по каждому признаку (по возрастанию).
В таблице запишем значения признаков по возрастанию по признаку Х (темп прироста объема реализации)

. Сначала определим ранги по Х. Предприятия ранжированы по Х, поэтому ранги по этому признаку должны совпадают с номерами предприятий по порядку.
Однако если значения признаков у отдельных единиц совпадают, то ранг этих единиц определяется как средняя величина из соответствующих рангов.
Например: по темпу прироста реализации (признак Х) у предприятия с порядковыми номерами 1 и 2 имеют одинаковые значения (0,9), поэтому их ранг будет равен (1+2)/2 = 1,5. То же и для предприятий под номерами 6 и 7