От чего может зависеть количество штук проданных за год? Какие знаки вы ожидаете? Оцените парную регрессию

От чего может зависеть количество штук проданных за год? Какие знаки вы ожидаете? Оцените парную регрессию по вашему выбору. Выпишите полученное уравнение. Интерпретируйте коэффициент детерминации и коэффициенты. Постройте прогноз для среднего значения независимой переменной.

COST QUANTITY PRICE PSUB INCOME
1 10,52 19,89 9,88 21,03 19,97
2 19,67 13,04 13,41 20,43 18,04
3 13,74 19,61 11,57 18,70 22,36
4 17,95 17,13 13,81 15,25 20,87
5 13,71 22,55 17,79 27,09 19,79
6 24,95 6,37 12,84 24,89 15,98
7 24,17 15,02 18,11 22,94 17,94
8 23,61 10,22 13,52 21,96 17,09
9 19,52 23,64 22,45 38,85 22,72
10 20,03 16,12 16,55 31,69 15,74
11 15,38 24,55 19,39 26,23 24,64
12 22,98 18,92 22,29 30,07 23,70
13 25,76 11,94 16,65 33,67 15,93
14 25,17 18,93 21,65 32,90 23,34
15 25,82 12,60 17,56 37,46 15,21
16 19,31 20,49 20,40 35,18 26,04
17 26,02 22,94 26,85 43,81 22,95
18 29,65 21,08 29,98 41,21 27,10
19 27,45 16,68 23,59 38,20 23,65
20 18,00 17,61 19,11 43,98 20,06
21 18,87 16,62 15,41 37,64 26,38
22 24,58 20,99 25,81 45,24 24,28
23 25,25 24,53 27,67 48,15 26,64
24 24,24 19,67 23,57 36,70 22,65
25 22,63 23,29 22,25 43,92 19,68
26 27,35 16,64 25,60 46,03 23,82
27 27,80 20,81 27,90 46,32 28,98
28 30,34 14,95 27,00 48,94 18,52
29 24,12 26,27 29,48 51,25 28,16
30 34,01 20,65 35,15 48,36 28,43
1) Трюфели не относятся к товарам широкого потребления

. Количество штук, проданных в год, зависит от 1) рыночной среднегодовой цены трюфелей; 2) среднего дохода; 3) рыночной цены товара – субститута.
2) При этом ожидается прямая зависимость количества проданных за год трюфелей от дохода и от рыночной цены товара – субститута, обратная от рыночной среднегодовой цены трюфелей
Можно проверить с помощью корреляции
Коэффициенты корреляции, наблюдения 1 - 30
5% критические значения (двухсторонние) = 0,3610 для n = 30
COST QUANTITY PRICE PSUB INCOME
1,0000 -0,1545 0,7304 0,6275 0,2145 COST
1,0000 0,5272 0,4117 0,6992 QUANTITY
1,0000 0,8506 0,6661 PRICE
1,0000 0,5003 PSUB
1,0000 INCOME
По результатам анализа корреляции связь прямая между всеми объясняющими переменными и количеством проданных трюфелей. При этом наибольшая зависимость от дохода INCOME, наименьшая – от цены товара субститута – PSUB.
3) Оценим парную регрессию. В качестве объясняющей переменной выберем доход.
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-30
Зависимая переменная: QUANTITY
Коэффициент Ст