По приведенным ниже данным рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции Пирсона и параметры линейного уравнения

По приведенным ниже данным рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции Пирсона и параметры линейного уравнения регрессии: (40 баллов) Х Y 70 90 60 64 48 54 76 71 77 49 57 41 46 52 56 74 81 58 54 69

Rxy=nxy-xynx2-(x)2×ny2-(y)2
Для расчета линейного коэффициента корреляции построим вспомогательную таблицу.
Х Y Х2
У2
ХУ  ух
70 90 4900 8100 6300 63,899
60 64 3600 4096 3840 61,632
48 54 2304 2916 2592 58,9116
76 71 5776 5041 5396 65,2592
77 49 5929 2401 3773 65,4859
57 41 3249 1681 2337 60,9519
46 52 2116 2704 2392 58,4582
56 74 3136 5476 4144 60,7252
81 58 6561 3364 4698 66,3927
54 69 2916 4761 3726 60,2718
625 622 40487 40540 39198 622,0
rxy=10*39198-625*62210*40487-6252×10*40540-6222=391980-38875014245*18516=323016240.7=0,199
Между Х и У существует прямая слабая связь.
Уравнение регрессии
Уравнение прямой имеет следующий вид:
ух=а0+а1∙x
Для того, чтобы найти а0 и а1 воспользуемся методом наименьших квадратов и построим систему уравнений
na0+a1x=ухa0+a1(x2)=xу
10a0+625a1=622625а0+40487а1=39198
Для расчета а0 воспользуемся формулой
а0=у-а1хn
Для расчета а1 подставим а0 во 2 уравнение
625622-625а110+40487а1=39198
а1=0,2267
а0=622-625*0,226710=48,03
ух=48,03+0,2267∙х
С увеличением Х на 1 усл.ед.