По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (х) №

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (х) № (Решение → 40388)

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (х) № 1 2 3 4 5 6 7 Х 12 16 17 18 21 23 26 У 208 214 219 222 224 227 236 1. Используя метод наименьших квадратов, построить уравнение парной линейной регрессии (найти коэффициенты уравнения). 2. Рассчитав выборочный коэффициент парной корреляции, оценить тесноту линейной зависимости между переменными.



По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (х) № (Решение → 40388)

1. Используя метод наименьших квадратов, построим уравнение парной линейной регрессии
Для этого составим дополнительную таблицу 2
Таблица 2
№ п/п х у ху
х2
у2
урасч
1 12 208 2496,00 144 43264 207,23
2 16 214 3424,00 256 45796 214,79
3 17 219 3723,00 289 47961 216,68
4 18 222 3996,00 324 49284 218,57
5 21 224 4704,00 441 50176 224,24
6 23 227 5221,00 529 51529 228,02
7 26 236 6136,00 676 55696 233,69
Сумма 133 1550 29700 2659 343706 1543,2
Сред.знач
19 221,43 4242,86 379,86 49101
Для вычисления параметров a и b уравнения регрессии результаты вычислений из таблицы рассчитаем по формулам:
b=yx-yxx2-x2=4242,86-19*221,43379,86-192=1,89
a=y-bx=221,43-19*1,89=185,44
Таким образом, уравнение регрессии имеет вид у=185,44+1,89х



По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (х) № (Решение → 40388)

По семи предприятиям имеются данные по объему производства (У) и стоимости основных фондов (х) № (Решение → 40388)