Сделайте вывод о качестве уравнения тренда. 2. Оцените автокорреляцию в остатках, если фактическое значение критерия

Сделайте вывод о качестве уравнения тренда.
2. Оцените автокорреляцию в остатках, если фактическое значение критерия (Решение → 50730)

Сделайте вывод о качестве уравнения тренда. 2. Оцените автокорреляцию в остатках, если фактическое значение критерия Дарбина—Уотсона составило 1,214. 3. Надежны ли выводы, сделанные в пункте 1?



Сделайте вывод о качестве уравнения тренда.
2. Оцените автокорреляцию в остатках, если фактическое значение критерия (Решение → 50730)

1. Модель следует оценить как неадекватную (значение F-критерия меньше табличного – табличное значение для степеней свободы 14 и 2 составляет 19,4244). Значение R2 говорит об умеренной связи уровня инфляции и фактора времени по шкале Чеддока, т. е. модель не достаточно точна.
Однако коэффициенты, входящие в модель, значимы – исходя из значений µ коэффициенты имеют одинаковые знаки для верхнего и нижнего значения.
2 . По таблице Дарбина-Уотсона при m=2 определим критические точки для уровня значимости 0,05 и числа наблюдений 16:
d1 = 0,737
d2 = 1,238
Таким образом, 0,737 < DW < 1,238, т.е. (d2 < DW < 4 - d2), следовательно, имеются основания считать, что автокорреляция отсутствует. Это является одним из подтверждений высокого качества модели.
3

. По таблице Дарбина-Уотсона при m=2 определим критические точки для уровня значимости 0,05 и числа наблюдений 16:
d1 = 0,737
d2 = 1,238
Таким образом, 0,737 < DW < 1,238, т.е. (d2 < DW < 4 - d2), следовательно, имеются основания считать, что автокорреляция отсутствует. Это является одним из подтверждений высокого качества модели.
3