Таблица 6. Исходные данные по вариантам Номер варианта Временной ряд 1 2 3 4 5 10 292,3

Таблица 6. Исходные данные по вариантам
Номер варианта Временной ряд
1 2 3 4 5
10 292,3 (Решение → 54508)

Таблица 6. Исходные данные по вариантам Номер варианта Временной ряд 1 2 3 4 5 10 292,3 327,6 369,3 412,4 458,9 . Рассчитать показатели динамики - абсолютный прирост,коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные). 2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста. 3. Подобрать линейную зависимость вида f (t) = a + bt. Найти оценки коэффициентов а и b по методу наименьших квадратов. 4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза



Таблица 6. Исходные данные по вариантам
Номер варианта Временной ряд
1 2 3 4 5
10 292,3 (Решение → 54508)

1. Оформим расчётную таблицу
Хронологический показатель времени, Уровень ряда,
yi
Абсолютный прирост Коэффициент роста Коэффициент прироста
цепные
aiц
базисные
Aiб
цепные
liц
базисные
Liб
цепные
kiц
базисные
Kiб
1 292,3
2 327,6 35,3 35,3 1,121 1,121 0,121 0,121
3 369,3 41,7 77 1,127 1,263 0,127 0,263
4 412,4 43,1 120,1 1,117 1,411 0,117 0,411
5 458,9 46,5 166,6 1,113 1,570 0,113 0,570
aiц=yi-yi-1; Aiб=yi-y1;
liц=yiyi-1; Liб=yiy1;
kiц=liц-1;Kiб=Liб-1.
2. Средний уровень ряда:
y=1ni=1nyi=1860.55=372.1
Средний абсолютный прирост:
a=y5-y1n-1=458.9-292.34=41.65
Средний коэффициент роста:
l=n-1y5y1=4458.9292.3=1.1194
Средний коэффициент прироста:
K=l-1=1.1494-1=0.1494 (14.94%)
Т.е



. в среднем показатель увеличивается на 14.94% за один период.
3. Подберём линейную зависимость вида f(t) = a + bt.
y=a+bt
Коэффициенты a, b находим из системы:
an+bt=yat+bt2=yt
Для решения системы нужно вычислить суммы:
t, t2, yt, y
Для получения статистических оценок параметров временных функций необходимо решить проблему преобразования хронологических показателей времени в условные показатели.
t=15,t5=3
Т.е