В продовольственном магазине в течение месяца собрана информация о числе посетителей в сутки (в

В продовольственном магазине в течение месяца собрана информация о числе посетителей в сутки (в тыс. человек): 0,98 1,06 1,12 1,11 0,68 1,04 0,94 0,94 0,61 1,02 0,97 1,04 0,96 1,16 1,17 0,71 0,58 1,03 0,65 1,28 1,04 0,98 0,71 0,7 1,27 1,09 1,03 0,93 1,16 1,2 Построить интервальную группировку данных по пяти интервалам равной длины и соответствующую гистограмму. Найти среднее число посетителей и исправленную дисперсию для выборки. Построить доверительные интервалы надежности 98% для среднего числа посетителей.

Ширина интервала составит: xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности. xmin - минимальное значение группировочного признака. Определим границы группы. 
Номер группы Нижняя граница Верхняя граница
1 0.58 0.72
2 0.72 0.86
3 0.86 1
4 1 1.14
5 1.14 1.28
Таблица для расчета показателей. 
Группы Середина интервала, xцентр
Кол-во, fi
xi·fi
Накопленная частота, S |x-xср|·fi
(x-xср)2·fi
Относительная частота, fi/f
0.58 - 0.72 0.65 7 4.55 7 2.221 0.705 0.233
0.72 - 0.86 0.79
0 7 0 0 0
0.86 - 1 0.93 7 6.51 14 0.261 0.00976 0.233
1 - 1.14 1.07 10 10.7 24 1.027 0.105 0.333
1.14 - 1.28 1.21 6 7.26 30 1.456 0.353 0.2
Итого
30 29.02
4.965 1.173 1
Средняя взвешенная (выборочная средняя) 
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 0.166 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е

. отклонения от среднего). Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).  =  =  = = 0.0411 или Среднее квадратическое отклонение. Каждое значение ряда отличается от среднего значения 0.967 в среднем на 0.198 Оценка среднеквадратического отклонения. Доверительный интервал для генерального среднего. В этом случае 2Ф(tkp) = γ Ф(tkp) = γ/2 = 0.98/2 = 0.49 По таблице функции Лапласа найдем, при каком tkp значение Ф(tkp) = 0.49 tkp(γ) = (0.49) = 2.34 Стандартная ошибка выборки для среднего: Стандартная ошибка среднего указывает, на сколько среднее выборки 0.967 отличается от среднего генеральной совокупности. Предельная ошибка выборки: или ε = tkp sc = 2.34*0.0367 = 0.0859 Доверительный интервал: (0.967 - 0.0859;0.967 + 0.0859) = (0.881;1.053) С вероятностью 0.98 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала. Выводы: Каждое значение ряда отличается от среднего значения 0.967 в среднем на 0.198. Среднее значение примерно равно моде и медиане, что свидетельствует о нормальном распределении выборки.