МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ  И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БИЗНЕСА И НОВЫХ  ТЕХНОЛОГИЙ /ИНСТИТУТ/

     Кафедра Государственного земельного кадастра 

     по  дисциплине «Эффективность системы государственного

     земельного кадастра» 
 

     Тема: Эффективность государственного кадастра недвижимости

     на  примере Тверской области 

     Выполнил: 

         Иванов И.И.

      « 30 » октября 2010г.

     Преподаватель: ______________

      «___» ________ 2010г. 

     Оценка___________________________ 
 
 

     Ярославль 2010

     Содержание 

    Введение 

    Учитывая  особенности создания и функционирования Государственного кадастра недвижимости как федерального информационного  ресурса, создаваемого в целях государственного управления земельными ресурсами на уровне субъекта РФ, в исследовании предлагается реализация следующих положений определения экономической эффективности ГКН:

    – определение экономической эффективности ГКН необходимо рассматривать на следующих уровнях:  Российская Федерация, субъект РФ; муниципальное образование, внутрихозяйственный и частный (индивидуальный);

    – эффективность Государственного кадастра недвижимости как информационного ресурса на первых трех уровнях представляет собой совокупность эффективности его формирования, ведения и применения данных, а на двух последних уровнях – как эффективность от применения данных ГКН;

    – критерий экономической эффективности Государственного кадастра недвижимости как информационного ресурса – разница между возможно максимальными доходами в федеральный, региональный и муниципальный бюджеты, а так же доходами юридических и физических лиц при осуществлении коммерческой и производственной деятельности от применения сведений о земельных участках и иных объектах недвижимости, содержащихся в ГКН и затратами бюджетных и иных средств, используемых для его формирования и ведения. При этом необходимо иметь в виду, что размер доходов на каждом этапе развития системы ГКН будет зависеть от многих условий и условие максимальности означает получения максимума дохода в данный период времени.

    Экономическая эффективность Государственного кадастра недвижимости определяется по формуле: 

    Э ГКН=Д год. − ∑(Зформ.  + З  веден.  + З инф. взаим. + З иные),      (1)                

    где: ЭГКН – экономическая эффективность ГКН; Дгод. – годовой доход; Зформ – годовые затраты на формирование ГКН; Зведен. – годовые затраты на ведение  ГКН; З инф. взаим. – годовые затраты на информационное взаимодействие органов государственной власти и органов местного самоуправления при формировании и ведении ГКН; З иные – иные годовые затраты, которые могут возникнуть на различных уровнях создания и использования ГКН.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Методические  положения определения  экономической 

    эффективности Государственного кадастра недвижимости

    Анализ  землепользования Тверской области  позволил сделать следующие выводы:

    а) наблюдается сокращение земель сельскохозяйственного назначения: с 2006 на 136,3 тыс.га, а с 1990 г. – на 736,4 тыс.га. Основная причина – перевод земель сельскохозяйственного назначения в земли населенных пунктов;

    б) фонд земель, право собственности на которые не разграничено к 2009 г. сократился на 221,7 тыс.га., однако все еще составляет 44,1% от всего земельного фонда области;

    в) число сделок с земельными участками с 2005 г. по 2009 г. выросло на 78%;

    г) размер земельных платежей за этот период вырос более чем в два раза.

    С использованием нейросетевого анализа  был получен прогноз объема платежей за землю с учетом сложившихся факторов производства в Тверской области (рис. 1).  

    Рис.1. Сравнение фактических и прогнозных платежей за землю  
в муниципальных образованиях  Тверской области

    С 2006 г. в Тверской области, наряду с Кемеровской и Самарской областями в качестве "пилотного" проекта началось создание и внедрение автоматизированной информационной системы Государственного кадастра недвижимости. В период с 2005 г. по 2009 г. наблюдался рост количества обращений территориальные отделы Росреестра по Тверской области и количества выданных документов. Максимальный прирост показателя количества обращений произошел в 2008 г. – 44,4%. При этом количество сотрудников в 2008 г. увеличилось всего на 18,2%. Как следствие, нагрузка на одного сотрудника резко выросла (на 22,1%). В 2009 году значительного роста нагрузки на сотрудников территориальных отделов не произошло.

    Рассчитаны темпы прироста данных показателей на ближайшие три года (табл. 1).

    Таблица 1

    Уравнения трендов

    Согласно  расчетам, число обращений в территориальные отделы Управления Росреестра по Тверской области в 2010 г., 2011 г., 2012 г. ежегодно будет увеличиваться в среднем на 50тыс. обращений, что составит темпы ежегодного прироста  соответственно 23,2%, 18,3%, 15,5%. В связи с этим количество сотрудников должно достичь  в 2010 г. – 179 чел., в 2011 г. – 203 чел., в 2012 г. – 226 чел. При этом, согласно прогнозу, в данный период ожидается рост нагрузки на сотрудников территориальных отделов. Тем не менее, темп прироста данного показателя будет снижаться с 7,9% в 2010г. до 3,5% в 2012г. за счет формирования базы данных Государственного кадастра недвижимости, создания и внедрения АИС ГКН, что можно рассматривать как положительную тенденцию.

    При оценке экономической эффективности создания и функционирования АИС ГКН предлагается комплексное сочетание двух подходов к оценке: качественного и количественного. В рамках качественного подхода обобщаются основные предполагаемые выгоды и преимущества, получаемые от внедрения системы, затем проводится их тщательный анализ группой экспертов, получение выводов, принятие решений с учетом результатов количественного анализа. Количественный подход реализуется в рамках проведения инвестиционного анализа проекта создания и внедрения АИС путем сопоставления затрат и доходов от проекта с учетом временного фактора (рис. 2). 

Рис. 2. Принципиальная схема комплексной методики оценки эффективности АИС ГКН 

    Ведущая роль в системе государственного управления земельными ресурсами принадлежит нормативным правовым актам. Разработана методика расчета стоимости нормативного правового акта, которая заключается в последовательном осуществлении следующих действиях:

    1. Разложение процесса создания нормативного правового акта на два самостоятельных процесса: законотворческий и законодательный.

    2. Определение этапов как совокупность действий, выполняющих определенную задачу в каждом их этих процессов.

    3. Группировка конкретных действий на каждом этапе как расчетных элементов и определение исполнителей.

    4. Используя таблицу расчета затрат на выполнение расчетного элемента, определение трудозатрат в чел/днях на выполнение каждого расчетного элемента. Определив стоимость 1 чел/дня исполнителя данного расчетного элемента, производится расчет затрат на оплату его труда при выполнении конкретного действия.

    5. Определение количества трудозатрат на выполнение каждого этапа и затрат на оплату труда участников этого этапа.

    6. Определение затрат на выполнение законотворческого и законодательного процессов, используя формулы:

               n     m

    Ззт. = ∑   ∑ (Зиниц. + Зпредл + Зконц. + Зпроект + Зэксп + ЗПрав + Зо), (2)

                i=1 j=1

    где: Зиниц. – затраты на разработку идеи законопроекта субъектом законодательной инициативы; Зпредл. – затраты на разработку предложений по идее законопроекта; Зконц. – затраты на разработку проекта концепции, самой концепции законопроекта и проекта технического задания законопроекта; Зпроект – затраты на разработку текста законопроекта, финансово-экономического обоснования законопроекта, пояснительной записки, перечня нормативных правовых актов, требующих изменения, дополнения или признания утратившими силу в связи с принятием такого закона, перечня нормативных правовых актов, необходимых для реализации данного законопроекта; Зэксп – затраты на проведение экспертиз; ЗПрав. – затраты Правительства РФ, Комиссии Правительства РФ по законопроектной деятельности на участие в законотворческом процессе; Зо – затраты, возникающие при организации законотворческого процесса; n – количество видов работ по разработке законопроекта; m – количество элементов затрат в каждом виде работ (мероприятий).  

    n      m

Ззд =∑ ∑ (Зрег.ГД + Зподг. + ЗГД + Звнес.СФ  + ЗСФ + Зсогл . + ЗПрез. + Зопубл.+Зо.),  (3)

    i=1 j=1

    где: Зрег.ГД – затраты на регистрацию законопроекта в Государственной Думе; Зподг. – на подготовку законопроекта к i-му – чтению; ЗГД – затраты на  i-е – обсуждение законопроекта на заседаниях Государственной Думы; Звнес.СФ – затраты на регистрацию закона в Совете Федерации, направление его всем членам палаты и затраты на заседания ответственного комитета Совета Федерации; ЗСФ – затраты на заседание Совета Федерации; Зсогл. – затраты согласительной комиссии; ЗПрез – затраты при подписании закона Президентом РФ; Зопубл. – затраты на опубликование закона; Зо. – затраты, возникающие при организации законодательного процесса; n – количество видов работ по разработке законопроекта; m – количество элементов затрат в каждом виде работ (мероприятий).

    7. Определение трудозатрат и затрат на оплату труда при создании нормативного правового акта с использованием формулы:

                                            Зн.п.а.=Ззт +Ззд ,                    (4)                    

    где: Ззт. – затраты на разработку нормативного правового акта,  Ззд – затраты на принятие нормативного правового акта. 

    Расчет  экономической эффективности  Государственного кадастра недвижимости субъекта РФ 

      Осуществлен расчет стоимости нормативного правового обеспечения ГКН и определена экономическая эффективность ГКН на примере Тверской области и муниципального образования – Бологовского района Тверской области.

    Была  определена стоимость выполнения расчетных элементов законотворческого и законодательного процессов разработки и принятия условного федерального закона с использованием формул 2 – 4. Рассчитано, что затраты на разработку и принятие условного федерального закона составляют примерно около  4 тыс. чел/дней или 5 млн.руб., условного закона субъекта РФ составляют примерно 1000 чел/дней, а нормативного правового акта муниципального образования – около 200 чел/дней, что в денежном выражении составляет соответственно более 730 тыс. руб. и около 91 тыс. руб.

    При расчете экономической эффективности ГКН Тверской области прямые затраты на внедрение и эксплуатацию АИС ГКН в Тверской области составили 1933,8 млн.руб., а косвенные затраты – 67,5 млн.руб. При определении доходных показателей использовались поступления от земельного налога, арендной платы, штрафов за нарушение земельного законодательства, платежей за предоставление сведений из ГЗК (до 1 марта 2008 г). Чистый дисконтированный доход через три года внедрения системы составит около 123 млн.руб.

    Выгоды от проекта определяются в рамках применения основных положений методики сбалансированной системы показателей.

    В рамках проводимого исследования выбран горизонт расчета, равный трем годам, так как сфера информационных технологий характеризуется высокими темпами изменений. Срок жизни программных продуктов обычно не превышает 2 – 3 лет, затем появляются новые версии. Жизненный цикл автоматизированной информационной системы кадастра недвижимости составляет порядка 10 лет, за которые как минимум один раз должна быть произведено ее программно-аппаратное обновление. Таким образом, срок окупаемости системы должен находиться в интервале от двух до пяти лет.

    Был проведен ряд расчетов с целью определения основных показателей эффективности проекта (чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, срок окупаемости). Результаты расчетов показывают, что:

    – внедрение АИС ГКН в Тверской области может быть признано экономически обоснованным, так как срок окупаемости не превышает расчетные три года (он равен 33 месяцам 11 дням);

    – проект характеризуется значительной чувствительностью к изменению некоторых своих параметров, например, ставок дисконтирования, экспертной оценки выгод и преимуществ (в денежном выражении);

    – график чистого приведенного дохода показывает затратную природу проекта и большую сложность в получении доходов бюджета от системы при увеличении затрат на проект или уменьшения ожидаемых доходов бюджета.

    Результаты инвестиционного анализа определены на периоды 12, 24 и 36 месяцев. Норма дисконта в 12 мес. составила 60,74%, в 24 мес. – 56,38%, в 36 мес. – 28,76%. Чистый дисконтированный доход в первый интервал расчетного периода составил – 555, 7 млн. руб., во второй интервал составил – 341,4 млн.руб., в третий интервал составил 123 млн.руб. Внутренняя норма доходности определена в 50%. Срок окупаемости инвестиционного проекта АИС ГКН в Тверской области составил 33 мес. 11 дн.

    Изменение ключевых показателей результативности, рассчитанных в рамках качественного подхода к оценке эффективности АИС ГКН Тверской области, отражено в таблице 4.                                        

    Таблица 4

Изменение ключевых показателей  результативности АИС  ГКН   Тверской области

    Прямые  затраты на внедрение и эксплуатацию АИС ГКН Бологовского района Тверской области составили 38,7млн.руб., косвенные – 1,4 млн.руб. 

    В результате инвестиционного анализа  проекта внедрения АИС ГКН  муниципального района норма дисконта в 12, 24, и 36 месяцев составила соответственно 60,74%, 56,38% и 28,76%. Показатель чистого дисконтированного дохода в эти периоды составил соответственно 37,56 тыс.руб., 57,55 тыс.руб. и 71,13 тыс.руб., внутренняя норма доходности составила 42,31%, срок окупаемости составляет в 32 мес. 16 дней.

    Проведенные расчеты позволяют сделать следующие  выводы:

    – внедрение АИС ГКН может быть признано экономически обоснованным, так как срок окупаемости не превышает три года. Проект по Бологовскому району окупается примерно в те же сроки, что и проект в целом по Тверской области;

    – полученный результат соответствует результатам других научных исследований. Так, по данным В.Ф. Приходько срок окупаемости ИАС КН МО Солнечногорского района Московской области составляет 2,4 года;

    – проект характеризуется значительной чувствительностью к изменению некоторых своих параметров, например, ставки дисконтирования, экспертной оценки выгод и преимуществ (в денежном выражении);

    – график чистого приведенного дохода показывает затратную природу проекта и большую сложность в получении доходов бюджета от системы при увеличении затрат на проект или уменьшения ожидаемых доходов бюджета.

    Заключение

    По  результатам исследования можно  сделать следующие основные выводы и предложения:

    1. Проведенный анализ процесса  формирования и ведения Государственного кадастра недвижимости как информационного ресурса, предусмотренный нормативными правовыми актами выявил следующие проблемы: наличие большого количества ведомственных нормативных правовых актов; применение нормативных правовых актов в устаревшей редакции; отсутствие единого органа управления земельным фондом страны; отсутствие фундаментальной научной базы по изучению и анализу процессов землепользования; узкоспециализированный характер содержания ГКН, не способный отразить истинную картину состояния земельного фонда государства; отсутствие четко регламентированного порядка информационного взаимодействия учетно-информационных систем, участвующих в формировании ГКН, а также являющихся потребителями его информации.

    2. В качестве предложений по  совершенствованию нормативного  правового обеспечения Государственного кадастра недвижимости определены следующие направления:

    – переход от разработки и принятия законов рамочного характера к законам прямого действия, что позволит значительно сократить количество подзаконных нормативных правовых актов, а также затраты бюджетов на внесение изменений и дополнений, разработку процессуальных нормативных правовых актов;

    – повышение значимости финансово-экономических обоснований разрабатываемых законов в сфере земельно-имущественных отношений путем расчета бюджетных затрат и доходов на внедрение закона;

    – повысить роль субъектов РФ в разработке и принятии законов РФ в области земельной политики путем привлечения региональных органов власти к обсуждению проектов федеральных законов на этапе законотворческого процесса, как менее затратного;

    – законодательно закрепить обязательность специализированной научной экспертизы разрабатываемых законопроектов с привлечением ведущих научно-исследовательских институтов и высших учебных заведений.

    3. Предложенные критерии и показатели экономической эффективности Государственного кадастра недвижимости на уровне субъекта РФ обосновывают необходимость управления инвестиционными потоками: формирование информационного ресурса, создание инфраструктуры пространственных данных, регистрация прав на земельные участки и иные объекты недвижимости должно финансироваться из бюджета Российской Федерации. Из регионального бюджета должны финансироваться расходы на ведение государственного кадастрового учета земельных участков и иных объектов недвижимости, наполнение информационного ресурса необходимыми дополнительными сведениями, такими как актуализированная кадастровая оценка земель, данные мониторинга, землеустройства, государственного земельного контроля; органы местного самоуправления должны нести расходы за технологические процессы – межевание земельных участков и пр. 

    4. В рамках поставленных задач были сформированы информационные потоки в рамках информационного взаимодействия для обеспечения формирования и ведения Государственного кадастра недвижимости с определением состава сведений, субъектов – поставщиков информации и направления движения таких потоков. Предлагается Постановлением Правительства РФ установить обязательность предоставления основных сведений в ГКН, а также возможность предоставления дополнительных сведений путем заключения соглашений между Управлениями Росреестра субъектов РФ и конкретными органами и организациями, осуществляющими ведение соответствующих информационных систем.