Экономическая статистика. 2

---------------------------------------------------------

http://axd.semestr.ru/analisv/analis.php

http://www.grandars.ru/student/statistika/generalnaya-sovokupnost.html

http://ecnmx.ru/example/a-8.html

http://axd.semestr.ru/index/primer_ind.php

/////////////////////////////////////////////////////////

---------------------------------------------------------- 
 

Задача 1.

За отчетный период имеются следующие данные о розничном товарообороте и  издержках обращения по магазинам  района:

Магазин, № п\п Объем розничного товарооборота, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб.
1 160 16,2
2 550 37,3
3 785 46,6
4 423 38,8
5 205 15,1
6 352 27,4
7 471 30,9
8 364 29,5
9 602 44,7
10 385 37,2
11 530 38,9
12 432 28,6
13 238 18,2
14 625 39
15 696 37,8
16 522 36,6
17 298 26,7
18 520 29
19 655 40
20 540 36,5

 

Для выявления  зависимости между объемом розничного товарооборота и уровнем издержек обращения:

1) сгруппируйте  магазины по размеру розничного  товарооборота, образовав пять  групп с равными интервалами; 

2) по  каждой группе и в целом  по совокупности магазинов подсчитайте:

а) число  магазинов;

б) объем  розничного товарооборота – всего  и в среднем на один магазин; в) относительный уровень издержек обращения (удельный вес издержек обращения  в объеме розничного товарооборота).   

Решение

Для определения  границ интервала рассчитаем величину интервала:

где xmax, xmin - максимально и минимальное значения признака, n - число интервалов.

Сгруппируем магазины по размеру розничного товарооборота.

Средний объем розничного товарооборота в группе рассчитаем как отношение объема розничного товарооборота к числу магазинов  в группе.

Для расчета удельного  веса издержек обращения найдем сначала  сумму издержек обращения в группе, а затем удельный вес издержек обращения, как отношение суммы  издержек обращения в группе к  объему розничного товарооборота. 

Магазин, № п\п Объем розничного товарооборота, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб. Количество магазинов Объём розничного товарооборота, всего, тыс. руб Объём розничного товарооборота  в среднем на магазин, тыс. руб Удельный вес  издержек обращения,%
Первая  группа 49,5 3 603 201 8,21%
1 160 16,2        
5 205 15,1        
13 238 18,2        
Вторая  группа 120,8 4 1399 349,75 8,63%
17 298 26,7        
6 352 27,4        
8 364 29,5        
10 385 37,2        
Третья  группа 202,8 6 2898 483 7,00%
4 423 38,8        
12 432 28,6        
7 471 30,9        
18 520 29        
16 522 36,6        
11 530 38,9        
Четвертая группа 197,5 5 2972 594,4 6,65%
20 540 36,5        
2 550 37,3        
9 602 44,7        
14 625 39        
19 655 40        
Пятая группа 84,4 2 1481 740,5 5,70%
15 696 37,8        
3 785 46,6        
Совокупность  магазинов 655 20 9353 467,65 7,00%

 

По рассчитанным величинам группировки магазинов  можно сделать вывод, что с  увеличением объема розничного товарооборота  относительный уровень издержек обращения уменьшается. Т.е. зависимость  между объемом розничного товарооборота  и уровнем издержек обращения  обратная.

 

Задача 2. Имеются данные о пяти сельскохозяйственных предприятиях района, специализирующихся на производстве льноволокна:

№№  с\х  предприятия Посевная площадь, (га ) Урожайность, (ц с 1 га) Валовой сбор, ц
1 274 4,5 1235
2 156 3,8 580
3 191 4,2 803
4 214 4,4 956
5 165 3,6 566
и т  о г о 1 000 -  

 

Определите  для данной совокупности средние  показатели:

  1. посевной площади; 2) урожайности с 1 га; 3) валового сбора.
 

Решение

1) Средний показатель  посевной площади рассчитаем  по формуле средней арифметической  невзвешенной:

,

где xi – показатель посевной площади i-го с/х предприятия, n– число с/х  предприятий.

 гектаров

2) средний показатель  урожайности рассчитаем по формуле  средней гармонической взвешенной:

= ,

где xi – показатель урожайности с/х предприятия, M– валовой сбор с/х  предприятий

 центнеров с 1 гектара

 
3) Средний показатель валового  сбора рассчитаем по формуле  средней арифметической невзвешенной:

,

где xi – показатель валового сбора i-го с/х предприятия, n– число с/х  предприятий.

 гектаров

 

Задача 3.

Для изучения качества пряжи была проведена 2%-ая механическая выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи  и получены следующие результаты:

Крепость  нити, г Число образцов
До 160 2
160-180 7
180-200 20
200-220 48
220-240 16
240-260 7
и т  о г о 100

На основании  полученных данных вычислите: 
1) среднюю крепость нити; 
2) все возможные показатели вариации; 
3) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки и пределы, в которых можно ожидать среднюю крепость нити во всей партии пряжи; 
4) с вероятностью 0,954 границы доли образцов с крепостью нити свыше 180 г.

Решение

Среднюю величину рассчитаем по формуле средней арифметической взвешенной:

где xi - значение осредняемого признака, fi - частота. 
В качестве показателей вариации рассчитаем: 
Среднее линейное отклонение, определяемое из отношения суммы, взятых по абсолютной величине отклонений всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности:

Дисперсия, равную среднему квадрату отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:

Среднее квадратическое отклонение, характеризующее величину, на которую все варианты в среднем отклоняются от средней арифметической. Равно корню квадратному из суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней, т.е. из дисперсии:

 

Произведем дополнительные расчеты в таблице для получения  средних величин.

Крепость  нити, г Число образцов (F) Среднее значение интервалов(X) Произведение  числа образцов на среднее значение интервалов
 
X-Xср ((X-Xср)^2)*F
До 160 2 80 160 253,2 -126,6 32055,12
160-180 7 170 1190 256,2 -36,6 9376,92
180-200 20 190 3800 332 -16,6 5511,2
200-220 48 210 10080 163,2 3,4 554,88
220-240 16 230 3680 374,4 23,4 8760,96
240-260 7 250 1750 303,8 43,4 13184,92
и т о г о 100   20660 1682,8   69444

В результате получим  следующие значения: 
Средняя крепость нити г.

 г.

=26,35 г.

Вычислим относительные  показатели вариации.

Коэффициент осцилляции:

Линейный коэффициент  вариации:

Коэффициент вариации:

Коэффициент вариации меньше 33%, значит данная совокупность однородна, колеблемость признака возле среднего значения небольшая. 
Предельную ошибку выборки рассчитаем по формуле

, 

где t – нормированное отклонение, зависящее от вероятности, σ2 – дисперсия выборочной совокупности, n – объем выборки, N – объем генеральной совокупности. 
Т.к. вероятность равна 0,997, то t = 3, , тогда предельная ошибка выборки равна

=7,82 г.

Следовательно, с  вероятностью 0,997 можно утверждать, что разность между выборочными (обследованные нити) и генеральными показателями не превысит 7,82 г. 

С помощью предельной ошибки выборки определим границы  для среднего значения:

206,6-7,82 206,6+7,82

198,78 214,42

с вероятностью 0,997 можно  ожидать, что средняя крепость нити  во всей партии пряжи будет в пределах от 198,78 до 214,42 г.

Границы доли образцов с крепостью нити свыше 180 г определим  по формуле

р= w

где - предельная ошибка выборочной доли

Доля образцов с  крепостью нити свыше 180 г равна  =0,91 , вероятность равна 0,954, тогда t = 2

С помощью предельной ошибки выборочной доли определим границы  для доли образцов:

с вероятностью 0,954 можно  ожидать, что доля образцов с крепостью  нити свыше 180 г будет в пределах от 0,853 до 0,967.

 

Задача 4.

Используя материалы периодической печати, приведите ряд динамики, характеризующий  социально-экономические процессы в условиях современности. (Обязательна  ссылка на источник информации).

Для анализа  процесса динамики представленных данных вычислите:

  1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста цепные и базисные;

абсолютное  содержание 1 % прироста;

Полученные  данные представьте в таблице.

  1. средние темпы роста и прироста представленных показателей.
  2. проиллюстрируйте графически сделанные Вами расчеты.
 

Решение

http://nizhstat.gks.ru/digital/region6/2007/platn_uslugi_nasel_11_11.htm ←Ссылка
Динамика  объема платных услуг  населению в 2011 году    
Цепные  показатели          
Месяц млн. руб прирост, млн. руб темп роста, % темп прироста, % абс. содержание 1% прироста
Январь 6990,6 0 100,00% 0,00% 69,906
Февраль 7216 225,4 103,22% 3,22% 69,906
Март 7620 404 105,60% 5,60% 72,16
Апрель 7679,2 59,2 100,78% 0,78% 76,2
Май 7947,4 268,2 103,49% 3,49% 76,792
Июнь 8460,6 513,2 106,46% 6,46% 79,474
Июль 8126,3 -334,3 96,05% -3,95% 84,606
Август 8528,4 402,1 104,95% 4,95% 81,263
Сентябрь 8391,6 -136,8 98,40% -1,60% 85,284
Октябрь 8257,6 -134 98,40% -1,60% 83,916
Ноябрь 8290,1 32,5 100,39% 0,39% 82,576
Базисные  показатели          
Месяц млн. руб прирост, млн. руб темп роста, % темп прироста, % абс. содержание 1% прироста
Январь 6990,6 0 100,00% 0,00% 69,906
Февраль 7216 225,4 103,22% 3,22% 72,16
Март 7620 629,4 109,00% 9,00% 76,2
Апрель 7679,2 688,6 109,85% 9,85% 76,792
Май 7947,4 956,8 113,69% 13,69% 79,474
Июнь 8460,6 1470 121,03% 21,03% 84,606
Июль 8126,3 1135,7 116,25% 16,25% 81,263
Август 8528,4 1537,8 122,00% 22,00% 85,284
Сентябрь 8391,6 1401 120,04% 20,04% 83,916
Октябрь 8257,6 1267 118,12% 18,12% 82,576
Ноябрь 8290,1 1299,5 118,59% 18,59% 82,901
           
Средний темп роста 1,0171957        
Средний темп прироста 0,0171957        

 

 

 

 

 

Задача 5.

Имеются следующие  данные о продаже товаров в  магазинах города:

Товарная  группа Продано в 2006 г.

(тыс.  руб.)

Изменение количества проданных товаров в 2007 г. к предыдущему периоду, %
Трикотажные изделия 1130 16
Швейные изделия 900 16
Ткани 1400 -1

 

Вычислить:

1) общий  индекс физического объема товарооборота  в 2007 г. по сравнению с 2006 г.;

2) общий  индекс цен, если известно, что  товарооборот в фактических ценах  возрос за этот период на 16 %.

По итогам расчетов сделайте аргументированные выводы. 

Решение

Сделаем предварительные  расчеты в таблице:

Товарная  группа Продано в 2006 г. (тыс. руб.)

(P0Q0)

Продано в 2007 г. (тыс. руб.)

(P0Q1)

Изменение количества проданных товаров в 2007 г. к предыдущему  периоду, %
Трикотажные изделия 1130 1310,8 16
Швейные изделия 900 1044 16
Ткани 1400 1386 -1
Сумма 3430 3740,8  

Индекс физического  объема товарооборота вычисляется  по формуле

 или 109%

Физический объем  товарооборота в 2007 г. увеличился по сравнению с 2006 г. на 9%.

Если товарооборот в фактических ценах возрос за этот период на 16 %, то из формулы

Получим

 или 6,4%

Цены в 2007 г. увеличились по сравнению с 2006 г. на 6,4%.

 

Задача 6.

Имеются следующие  данные о выпуске одноименной  продукции и ее себестоимости по двум филиалам  производственного объединения: 

филиала

Производство  продукции, тыс. щт. Себестоимость единицы продукции, руб.
  базисный период отчетный период базисный период отчетный период
1 500 550 10 9,5
2 500 600 9 8

 

Вычислить: 1) индекс себестоимости переменного состава; 2) индекс себестоимости постоянного состава; 3) индекс структурных сдвигов, используя взаимосвязь рассчитанных ранее индексов.

По итогам расчетов сделайте аргументированные выводы. 

Решение

1) индекс себестоимости  переменного состава

Средняя себестоимость  за отчетный период 

Средняя себестоимость  за базисный период 

Из этих формул следует, что средняя себестоимость по всем группам зависит от средней  себестоимости  продукции по отдельным  группам и доли физического объема выработки продукции в каждой из этих групп.

Таким образом, можно  сказать, что средняя себестоимость  продукции по всем группам равна  сумме произведений средней себестоимости  по группам (качественный показатель) на долю в физическом объеме соответствующей  группы (количественный показатель).

Доля в количественном объеме товара в данном примере определяет структуру объема продукции. 
 

Соответственно, индекс себестоимости переменного состава (индекс средних величин) будет представлять собой отношение: 

За счет всех факторов себестоимость снизилась на 8.238%

2) индекс себестоимости  постоянного состава

Чтобы определить влияние  только средней себестоимости по разным группам товара на изменение  средней себестоимости по всей совокупности в формуле индекса себестоимости  переменного состава необходимо устранить влияние изменения  структуры физического объема.

Это достигается  путем фиксирования значения доли (количественный показатель) на отчетном уровне. Получаемый индекс еще называется индексом фиксированного (постоянного) состава и рассчитывается по формуле: 
 

За счет изменения  структуры себестоимости средняя  себестоимость снизилась на 8.0275%

3) индекс структурных сдвигов  
 

Сравнивая формулы, полученные для расчета вышеуказанных  индексов, нетрудно заметить, что индекс структурных сдвигов равен отношению индекса переменного состава и индекса фиксированного состава, т.е.: 
 

За счет изменения  структуры выработанной продукции  средняя себестоимость снизилась  на 0.2288%

 

Задача 7.

Для изучения тесноты связи между издержками обращения, приходящихся на один магазин (результативный признак – У) и  объемом товарооборота (факторный  признак – Х ), исчислите по данным задачи № 1 эмпирическое корреляционное отношение, поясните его значение.   

Решение.

Перепишем, полученную в Задаче 1 сгруппированную таблицу:

Магазин, № п\п Объем розничного товарооборота, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб. Количество магазинов Объём розничного товарооборота, всего, тыс. руб Издержки обращения  в среднем на группу, тыс. руб. Издержки обращения  в среднем на группу, тыс. руб.
Первая  группа 49,5 3 603 201 16,5
1 160 16,2        
5 205 15,1        
13 238 18,2        
Вторая  группа 120,8 4 1399 349,75 30,2
17 298 26,7        
6 352 27,4        
8 364 29,5        
10 385 37,2        
Третья  группа 202,8 6 2898 483 33,8
4 423 38,8        
12 432 28,6        
7 471 30,9        
18 520 29        
16 522 36,6        
11 530 38,9        
Четвертая группа 197,5 5 2972 594,4 39,5
20 540 36,5        
2 550 37,3        
9 602 44,7        
14 625 39        
19 655 40        
Пятая группа 84,4 2 1481 740,5 42,2
15 696 37,8        
3 785 46,6        
Совокупность  магазинов 655 20 9353 467,65 32,75

 

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

, где

  - межгрупповая дисперсия;

- общая дисперсия.

Определим теперь общую  дисперсию, и межгрупповую дисперсию  издержек обращения, приходящихся на 1 магазин:

 

В результате эмпирическое корреляционное отношение будет  равно:

Рассчитанное значение эмпирического корреляционного  отношения свидетельствует о  достаточно высокой статистической связи между издержками обращения и объемом розничного товарооборота.