Экономическое прогнозирование

                 Забайкальский институт предпринимательства

         Сибирского университета потребительской кооперации 
 
 

                                 Контрольная работа

                                     по дисциплине

                               «ЭКОНОМИЧЕСКОЕ

                               ПРОГНОЗИРОВАНИЕ» 
 
 
 
 

     Исполнитель: Артемьева

                               Анна Павловна

                     Студентка 4 спецкурса

     Специальность: «Экономика и

     управление на предприятии»

               Шифр: ЭК – 08 – 117 – Ч

                   Вариант №3. 
 
 
 
 
 

           г. Свободный

              2011 год

Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей.

1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм

     Построить диаграммы, показывающие зависимость  оборота оптовой торговли от времени: в табл. 1 выделить первые пять столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последо-вательно все необходимые шаги.

     Проанализировать  полученные результаты, сопоставляя  динамику оборота оптовой торговли за различные годы. Выдать диаграмму  на печать вместе с анализом.

Таблица 1. Оборот розничной торговли Читинской  области, млн. руб.

Таблица 2.  Оборот оптовой торговли Читинской области,  млн. руб.

     Решение:

     Построим  диаграммы, показывающие зависимость  оборота оптовой торговли от времени: в табл. 2 выделим первые пять столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные

результаты:

     На  основе полученной диаграммы видим, что в 2003 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 530 млн. руб. (в январе 2003 года объем товарооборота 409,7 млн. руб.). В 2003 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, октябре и ноябре

     В 2004 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 2003 года. С января по март наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 486,5 млн. руб. до 701,7 млн. руб. В апреле величина товарооборота резко уходит вниз до 578,6 млн. руб. но начиная с мая по октябрь  2003 года объем товарооборота набирает рост до 802,6 млн. руб., в ноябре и декабре наблюдается небольшой спад товарооборота до 780,3. 

     Рис. 1 Зависимость оборота оптовой торговли от времени  

     Особенностью  динамики оптового товарооборота в 2005 году является спад в мае и сентябре, а затем подъем в октябре. К концу года объем товарооборота составил 937,2 млн. руб.

     Изменения объема товарооборота в 2006 году имеет спокойный характер, в период с января по декабрь он увеличился с 858,3 млн. руб. до своего максимального значения в 2331,5 млн. руб. за весь исследуемый период. 

2. Анализ  зависимостей с помощью  коэффициентов корреляции

     Рассчитать  коэффициенты корреляции, используя  «Мастер функций – коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи  между двумя показателями у и  х и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько  процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.

     - между оборотом розничной торговли  в 2005 г. (4-й столбец табл. 1) и  временем;

     - между оборотом розничной торговли  в 2005 г. (4-й столбец табл. 1) и  оборотом розничной торговли  в 2006 г. (5-й столбец табл.1);

     - между оборотом розничной торговли  в 2006 г. (5-й столбец табл. 1) и  оборотом оптовой торговли в  2006 г. (5-й столбец табл. 2);

     Решение: Коэффициент корреляции и коэффициент  детерминации между оборотом розничной торговли в 2005 г (4-й столбец табл. 1) и временем равны:

     Коэффициент корреляции = 0,8

     Коэффициент детерминации 0,8² =0,64

     Вывод: связь между оборотом розничной торговли в 2005 г. и временем высокая, изменения оборота розничной торговли на 64% объясняются изменением времени.

     Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между оборотом розничной торговли в 2005 г. (4-й столбец табл. 1) и оборотом розничной торговли в 2006 г. (5-й столбец табл.1):

     Коэффициент корреляции = 0,6

     Коэффициент детерминации 0,6² =0,36

     Вывод: связь между оборотом розничной торговли в 2005 г. и оборотом розничной торговли в 2006 г. умеренная, изменения оборота розничной торговли в 2006 г. на 36% объясняются изменением оборота розничной торговли в 2005 г.

     Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между оборотом розничной торговли в 2006 г. (5-й столбец табл. 1) и оборотом оптовой торговли в 2006 г. (5-й столбец табл. 2):

     Коэффициент корреляции = 0,8

     Коэффициент детерминации 0,8² =0,64

     Вывод: связь между оборотом розничной торговли в 2006 г. и оборотом оптовой торговли в 2006 г. сильная, изменения оборота оптовой торговли в 2006 г. на 64% объясняются изменением оборота розничной торговли в 2006 г.

Задания 2. Прогнозирование по уравнениям трендов

     Задание: а) На основе данных за 2005 г. (табл. 1,  4-й столбец) спрогнозировать оборот розничной торговли на 2006 г. Суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные расчёты с фактическими (5-й столбец табл.  1), в том числе по сумме за год, и определить ошибку прогноза.

     Решение:

     Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =1661; наклон b =69,8 

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.

     Вывод: Фактические значения для оборота розничной торговли на 2006 г. значительно отличаются от прогнозных значений лишь в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 23,2%. 

     Решение:

     Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =2736; наклон b =63 

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2007 г.

     Вывод: При прогнозировании оборота розничной торговли на 2007 год, мы видим, что в течение всего года оборот постепенно нарастает и к декабрю составит 5005,6 млн. руб. За год оборот розничной торговли по прогнозу составит 55906,7 млн. руб.

Задание в) На основе табл. 2 спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. по данным за 2005 г. (4-й столбец табл. 2), определить ошибки прогноза.

     Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =554,5; наклон b =157,8

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.

     Вывод: Фактические значения для оборота оптовой торговли в 2006 г. значительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в январе и феврале. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 119,8% 

Задание г) Объединить данные об обороте оптовой торговли за 2003, 2004 и 2005 гг., ввести номера месяцев от 1 до 36  и спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

     Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a = 429,4; наклон b =14,9 

     Результаты  прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.

     Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 2006 году значительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в декабре -50,8%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет -32,7%. 
 
 
 
 
 
 

Задание 3. Прогнозирование  по однофакторным  регрессионным моделям

                        Таблица 3 

Оборот  розничной торговли (ОРТ) и средняя номинальная

начисленная заработная плата на одного работника  в среднем за месяц  (з) 

   Таблица 4 

Оборот  розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы

в среднем  на душу населения (Д)  

Задание а) На основе данных за 2005 г. (табл. 3 столбцы 6 и 7) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на 1 работника (х). Сопоставить с фактическими значениями оборота за 2006 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

     Решение: Отрезок: а=498,8; наклон b=0,4