Эксперимент как метод исследования

 

 

 

 

 

Пермь 2012

 

Содержание.

Введение………………………………………………………………………3стр.

Эксперимент как  метод исследования……………………………………4стр.

Заключение……………………………………………………………………15стр.

Список использованных источников……………………………………...16стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение.

Среди многих методов, которыми пользуется современная наука, особое значение имеет эксперимент, ставший в руках ученых наиболее действенным средством познания. А поскольку наука представляет собой одну из наиболее динамических частей человеческой культуры, то вместе с ней меняются и средства познания. Методология как своего рода разведочная наука должна отслеживать эти изменения и в определенной мере предсказывать их. Особое значение в этом плане имеет изучение эксперимента, роль которого в научном познании, несомненно, очень велика и постоянно возрастает.

Эксперимент    базируется    на    практическом воздействии субъекта на исследуемый  объект  и  часто включает  операции наблюдения, приводящие не только к  качественным, описательным,  но  и  к  количественным результатам,  требующим   дальнейшей   математической обработки.   С   этой   точки   зрения   эксперимент- разновидность         практического  действия, предпринимаемого с целью получения знания. В процессе экспериментального естественно-научного  исследования в контролируемых  и  управляемых  условиях  изучаются многообразные свойства и явления природы.

Объектом изучения в данной работе является эксперимент как научный метод. Очевидно, эксперимент можно изучать с различных точек зрения: классификации, описание особенностей и так далее. В данной работе остановимся на таких важных элементах рассмотрения как практический базис экспериментального исследования, его общее строение, классификацию.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эксперимент - как метод исследования.

Эксперимент. Понятие  и значение в науке.

В научной практике под термином «эксперимент» понимается опыт, поставленный с целью исследования какого-либо явления, для изучения процессов, происходящих в исследуемом объекте, определения его параметров и характеристик в заданных условиях, для проверки результатов теоретического исследования и адекватности математических моделей, описывающих поведение объекта исследования.

Важным условием при постановке экспериментальных  исследований является научное обоснование эксперимента. Опыты, проводимые в различных отраслях науки - в технике, биологии, медицине, экономике и социологии отличаются как способом формирования условий (искусственных и естественных), так и средствами их проведения. В технике и естественных науках надежность получаемых экспериментальных данных во многом зависит от совершенства и точности применяемого экспериментального оборудования и приборов. В социологии, экономических и ряде других научных дисциплин, непосредственно не использующих при проведении экспериментальных исследований измерительную аппаратуру, надежность и достоверность опытных данных во многом определяется объемом и качеством собранного статистического материала.

 

 

Рис.1.Общая схема  эксперимента.



Экспериментирование

План эксперимента





Анализ результатов, моделей и плана эксперимента, их корректировка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проблема автоматизации  обработки результатов научных  наблюдений стала весьма актуальной в связи с высоким уровнем автоматизации экспериментов.

В классическом варианте современного эксперимента в его основу положена математическая модель изучаемого явления. Построив такую математическую модель, исследователь получает возможность  на ее основе провести так называемый вычислительный эксперимент. От натурного эксперимента он отличается тем, что вместо экспериментальной установки, состоящей из регистрирующей аппаратуры и ЭВМ, работающей по заданной программе, исследователь имеет в своем распоряжении только математическую модель изучаемого физического явления и с помощью ЭВМ, варьируя различными параметрами, начальными условиями модели, исследует (в рамках данной модели) интересующие его количественные и качественные характеристики явления.

Вычислительный эксперимент  имеет существенные преимущества перед  натурным экспериментом: он не требует  для каждого специфического опыта разрабатывать свою измерительную аппаратуру, методику и план проведения измерений. Тем не менее, следует отметить, что сама математическая модель строится на основе изучения физических закономерностей, а они могут быть выявлены лишь при постановке натурного эксперимента. [1]

Понятие «эксперимент»  может употребляться в нескольких значениях: одно из них можно назвать строгим, а другое — расширенным (или обыденным).

  В первом случае речь идет об эксперименте как о научно поставленном опыте в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за его ходом и многократно воспроизводить, если это потребуется; во втором случае под понятием «эксперимент» понимается любая попытка ввести что-либо новое в исследуемый (или практикуемый) процесс или явление.

Аналогично требуется  различать значения термина «эксперимент», когда речь идет об экономическом эксперименте.

В первом смысле экономический эксперимент —  это научное или производственное (с ориентацией на науку) исследование какого-либо хозяйственного явления путем активного воздействия на пего; при этом создаются какие-то новые экономические условия согласно заранее поставленным целям данного эксперимента, и течение хозяйственного процесса меняется в нужном направлении или сам хозяйственный процесс воспроизводится искусственно посредством его моделирования.

Главная цель экономического эксперимента в этом смысле - проверить в искусственных хозяйственных условиях ту или иную научную гипотезу (опровергнуть или подтвердить ее), эксперимент в данном случае выступает как исключительно научный метод проверки гипотезы.

Во втором смысле экономический эксперимент — это внесение (сознательное, просчитанное заранее или стихийное, импульсивное) любых инноваций в хозяйственный процесс вне рамок науки или научно-производственной практики.

Тогда, например, значительная часть экономических трансформаций в истории России XX в. может быть рассмотрена как экономический эксперимент. В советский период истории такими, с позволения сказать, «экспериментаторами» выступали Коммунистическая партия и Совет министров, а в период возвращения на рельсы рыночной экономики — Президент России, правительство и Государственная дума. В качестве самих «экономических экспериментов» следует тогда рассматривать «военный коммунизм», нэп, коллективизацию, приватизацию и т.п. Хотя, естественно, в ходе таких радикальных преобразований экономические эксперименты в их первом значении были вполне возможны.

Но в большей  своей части второе значение есть литературный, обыденный, житейский  вариант, допустимым только на уровне обыденного экономического знания.[3]

Также типология  эксперимента зависит от его цели. Следовательно, первая типология, которую можно установить к данном случае, — это разделение экономических экспериментов на исследовательские (научные), научно-производственные {производственные) и педагогические. Естественно, что исследовательский экономический эксперимент преследует чисто научные, исследовательские цели, научно-производственный эксперимент — сочетает научные и производственные (хозяйственные) цели, а педагогический эксперимент (например, в форме деловой игры) сочетает научные цели с педагогическими.

Следующая типология  экономических экспериментов —  это разделение их на включенные (соучаствующие) экономические эксперименты и невключенные (простые) экономические эксперименты.

Включенные (соучаствующие) экономические эксперименты не так  Распространены как аналогичные  социологические или психологические эксперименты. Вероятно, это связано с тем, что по соображениям эффективности экономисту выгоднее исполнять роль объективного и беспристрастного наблюдателя, чем самому лично активно вмешиваться в хозяйственный процесс.

Следующая крупная  типология экономических экспериментов  связана с разделением их на идеальные  эксперименты и предметные (вещественные) эксперименты.

Идеальные экономические  эксперименты — это эксперименты, проводимые абстрактным способом —  без овеществления и опредмечивания экспериментального материала (не считая, разумеется, его овеществления и опредмечивания на бумаге или в электронном виде). Главными видами здесь являются: 1) математический экономический эксперимент3; 2) мысленный экономический эксперимент; 3) виртуальная (компьютерная и т.п.) деловая игра.

Предметные экономические  эксперименты — это такие экономические  эксперименты, которые проводятся в  реальном мире и с использованием материальных артефактов. Предметные экономические эксперименты можно, как и экономические наблюдения, разделить на лабораторные эксперименты и полевые эксперименты. Различие между ними достаточно простое: лабораторный экономический эксперимент проводится в специальном помещении (лаборатории), полевой — вне лаборатории — им предприятии, в фирме, отрасли и т.п. У каждого из этих типом эксперимента есть свои преимущества и недостатки.

«Лабораторный экономический эксперимент позволяет, в принципе, всегда проводить системное изучение последствий экспериментальных условий, в то время как в натурном эксперименте объект, помещенный в экспериментальный режим, вынужден взаимодействовать зачастую с экономическими партнерами, действующими по-старому, что может исказить результаты эксперимента.

В противоположность  лабораторным экономическим экспериментам  полевые эксперименты позволяют  проводить экспериментирование  в рамках определенного экономического института — от предприятия и  выше. Естественно, что и результаты таких экспериментов будут иметь  большее эвристическое значение.[3]

Рис.2. Экономические  эксперименты.

Экономические эксперименты




Лабораторные


Мысленные


Математические


Предметные


Идеальные


Полевые


Виртуальные


 е


 

 

 

 

 

В понятие эксперимента входят научная постановка опыта и наблюдение исследуемого явления в точно учитываемых условиях, при которых можно следить за ходом явлений и повторять его каждый раз при воссоздании этих условий. Эксперимент означает действие, направленное на создание условий в целях осуществления того или иного явления и по возможности наиболее чистого, т. е. не осложняемого другими. Основная цель эксперимента - выявление свойств объектов, проверка справедливости гипотез и на этой основе широкое и глубокое изучение темы научного исследования.

Постановка и организация  эксперимента определяются его назначением. Эксперименты проводят в различных отраслях науки и поэтому называют химическими, физическими, биологическими, психологическими, социальными и т. п. Эксперименты классифицируют по различным признакам. Так, при естественном эксперименте предполагается проводить опыты в естественных условиях существования объекта исследования, а при искусственном - формировать искусственные условия; преобразующий эксперимент включает в себя основное изменение структуры и функций объекта исследования в соответствии с выдвинутой гипотезой: контактирующий используют для проверки определенных предположений; контролирующий сводится к контролю за результатами внешних воздействий на объект исследования; поисковый проводят в том случае, если затруднена классификация факторов, влияющих на изучаемое явление, из-за отсутствия достаточных предварительных данных; решающий ставят для проверки справедливости основных положений фундаментальных теорий в том случае, если две или несколько гипотез одинаково согласуются со многими явлениями; лабораторный выполняют в лабораторных условиях, применяя типовые приборы, специальные моделирующие установки, стенды, оборудование и т. д.; натурный проводят в естественных условиях и на реальных объектах; информационный используют для изучения воздействия определенной информации на объект исследования; вещественный сводится к изучению влияния различных вещественных факторов на состояние объекта исследования; энергетический применяют для изучения воздействия различных видов энергии на объект исследования; однофакторный заключается в выделении нужных факторов и стабилизации мешающих, поочередном варьировании интересующих исследователя факторов; многофакторный состоит в том, что варьируют все переменные (или ограниченное их число) сразу и каждый эффект оценивают по результатам всех опытов, проведенных в данной серии экспериментов.

Для проведения эксперимента любого типа необходимо: разработать гипотезу, подлежащую проверке; создать программы экспериментальных работ; определить способы и приемы вмешательства в объект исследования; обеспечить условия для осуществления процедуры экспериментальных работ; разработать пути и приемы фиксирования хода и результатов эксперимента; обеспечить эксперимент необходимыми техническими средствами и подготовить обслуживающий персонал. Особенно важно правильно разработать методику и план (программу) эксперимента, обосновать выбор средств измерений, установить методы обработки и анализа экспериментальных данных.[2]

Всякое человеческое действие, предпринятое для достижения определенного  результата, — это эксперимент, более  или менее успешный. Задача науки  заключается в том, чтобы установить точные правила экспериментирования  и применять их для достижения заданных параметров. Объектом эксперимента для социолога являются люди и социальные общности — часто их реакция на «научное» вмешательство оказывается непредсказуемой, во всяком случае, для экспериментатора.

Логика экспериментального метода была разработана английским социологом и моралистом Джоном Стюартом Миллем, жившим в XIX в. Милль установил  пять логических схем индуктивного вывода, одна из которых — «метод различия»  — являет собой классическую схему эксперимента.

Схема эта    довольно проста. Сначала берутся две совокупности (два объекта) и выравниваются по значимым признакам. Иначе говоря, нужно сделать так, чтобы группы практически не различались. Конечно, они не могут не различаться вовсе. Поэтому внимание экспериментатора сосредоточивается на значимых признаках, т. е. на тех, которые могут оказать на результаты эксперимента.

Классический проект проверки гипотез предполагает работу с двумя  объектами: экспериментальным и  контрольным. Это не значит, что все  экспериментаторы обязаны работать с двумя объектами. Естественные науки XIX в. не знали такого разделения объектов. Впервые экспериментальную и контрольную группы стали выделять в начале XX в.

В социологии и социальной психологии в качестве объектов выбираются группы, идентичные по составу. Экспериментальной  группой называется та группа, к  которой «применяется» изучаемая  независимая переменная; контрольная группа остается вне экспериментального воздействия.

Экспериментальная и контрольная группы должны быть практически идентичными. Идентичность экспериментальной и контрольной групп достигается двумя способами. Первый способ — попарное выравнивание объектов по значимым переменным, установленным до проведения экспериментальных операций. Выравнивание можно осуществить путем подбора для каждого объекта экспериментальной группы идентичного объекта в контрольной группе. Например, если в экспериментальную группу входит мужчина 40 лет с высшим гуманитарным образованием, в контрольной группе должен быть по «двойник» с такими же параметрами. Очевидно, подбор «двойником возможен лишь при очень ограниченном числе переменных.  И противном случае комплектование групп превращается в неразрешимую задачу.

Второй, более доступный, метод выравнивания групп основа и ил выравнивании частотных распределений, а не каждой пары в отдельности. Например, экспериментатор обеспечивает 30-процентную долю испытуемых с высшим образованием и в той, и в другой группе. Аналогичные выравнивания осуществляются и по другим признакам, а отдельные испытуемые уже не контролируются. Разумеется, и в данном случае не достигается высокого сходства между группами, но комплектование групп намного облегчается.

Третий способ обеспечения  идентичности экспериментальном и  всего такой способ называют рандомизацией. В отличие от выравнивания рандомизация, как предполагается, устраняет систематические различия между группами по всем признакам, а не только контролируемым исследователем.

Для осуществления рандомизации массив надо как следует перемешать и разделить равновероятно. Данный способ особенно предпочтителен в тех  случаях, когда у исследователя  нет уверенности, что различия между  группами контролируются по значимым переменным. Обеспечить равновероятное распределение контингента на две  группы не так просто, как это  кажется. Каждый объект должен иметь  одинаковую вероятность попасть  в экспериментальную и контрольную группы, поэтому рекомендуется осуществлять отбор с помощью таблицы случайных чисел либо жребия.

Для определения эффекта, производимого экспериментальной  переменной, осуществляются несколько  замеров и в той, и в другой группах. Предварительный замер  — претест — производится до того, как экспериментальная группа подвергнется воздействию изучаемой переменной. При этом различия между значениями зависимой переменной в контрольной и экспериментальной группах должны быть минимальными. После того как экспериментальная группа подверглась воздействию определенного стимула, осуществляются замеры в обеих группах. Если значение зависимой переменной в экспериментальной группе статистически значимо отличается от значения претеста и превышает (статистически значимо) значение претеста в контрольной группе, делается вывод (с указанием вероятности случайной ошибки), что переменная-стимул связана с переменной-реакцией. Таким образом, гипотеза принимается (как не опровергнутая, а не как подтвержденная) или опровергается.[4]

Перспективы развития экономического экспериментирования.

Успехи экспериментальных исследований в экономике в последние три десятилетия, начиная с 70—80-х гг. прошлого века, явление скорее не случайное, а закономерное. Экономический эксперимент, до того применявшийся крайне редко, с этого времени стал полноправным методом экономических исследований. Однако пока нельзя утверждать, что данный метод применяется в экономической науке в требуемой степени. Многие экономисты-исследователи еще «больны» своеобразной «аллергией» на экономическое экспериментирование, нежеланием или неумением считаться с результатами экспериментальных исследований в экономике.

Тем не менее, экспериментальная экономика продолжает активно развиваться. К числу перспективных путей внедрения экспериментального метода в экономической науке следует, вероятно, отнести следующие:

•   разработка иррациональных стандартов экономического поведения индивида в микроэкономических ситуациях;

•   игровое экспериментирование  во всех его видах и формах;

• развитие и разработка междисциплинарных экономических экспериментов (экономико-социологических, экономико-психологических, экономико-педагогических и т.п.);

•   перенос принципов  экспериментального исследования из лабораторных в полевые условия;

•  увеличение числа хозяйственных ситуаций, подлежащих моделированию путем экономического эксперимента.

Таким образом, исходя из вышесказанного, у метода экономического эксперимента большое будущее. Отношение к нему должно обязательно быть изменено, и в этом один из залогов прогресса экономической науки в целом.[3]

 

 

 

 

 

 

Заключение.

 Особенность эксперимента проявляется не просто в наличии  практического  действия,  а  в создании  особой  приборной  ситуации,  экспериментальной   установки.   Она состоит из элементов естественной и искусственной природы,  а  ее  целостное функционирование и выступает в качестве объекта исследования.  Создав  такую установку, исследователь изучает ее функционирование, влияет  на  нее  путем перегруппировки элементов, их элиминирования, заменой новыми  и  так  далее, то есть  активно  изменяет  объект  изучения,  его  структуру.  Наблюдая  за возникающими  следствиями,  ученый  выявляет  скрытые  от  непосредственного наблюдения, но объективные свойства предметов и явлений. Таким образом мы получаем новые результаты, которые возможно не могли предположить.

Значение эксперимента - как метода исследования высоко, так как при возможности соединить теорию и практику это просто необходимо делать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы.

1.Гоберман В.А.,Гоберман Л.А.. Технология научных исследований – методы, модели,оценки: учебное пособие. – М. МГУЛ,2002.

2.М.Ф. Трифонова,П.М.Зайка, А.П.Устюжанин. Основы научных исследований- учебное пособие .М: Колос,1993г.

3.Орехов А.М. Методы  экономических исследований: Учебное  пособие.-М:ИНФРА –М, 2006.

4.Батыгин Г.С. Лекции  по методологии социологических  исследований: Учеб.для высших. Учебных заведений.-М.: Аспект Пресс,1995.-286 стр.

 


Эксперимент как метод исследования