Экспертные методы в процессе разработки решений. 2

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ

РОССИЙСКОЙ  ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное  учреждение

высшего профессионального  образования

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО0ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ 
 
 
 

Контрольная работа

по  дисциплине «Управленческие  решения»

Тема №6 «Экспертные методы в процессе разработки решений»

 
 
 
 
 

Студентки 4 курса 

Факультет менеджмента и  маркетинга

Специальность менеджмент организации

Внуковой  Анны Юрьевны 

08ММД46052

   г. Орел 2010г. 
Содержание

   Введение

   1. Основные способы оценки качеств эксперта.

   2. Качественные и количественные  экспертные оценки.

   Заключение

      Тест

   Библиографический список

 

   Введение

   В процессе управления производственной системой непрерывно возникают ситуации, когда руководители различных уровней  сталкиваются с необходимостью выбора какого-либо одного из нескольких возможных вариантов действий.

   Значимость  темы обусловлена тем, что выработка и принятие решения – узловая процедура в деятельности руководителя, которая определяет весь дальнейший ход процесса управления, в особенности конечный результат управленческой деятельности.

   В случаях, когда задача полностью  или частично не поддается формализации и не может быть решена известными математическими методами, прибегают  к методам экспертных оценок.

   Задача  эксперта в этой ситуации состоит в том, чтобы, используя специальные знания в той или иной области, прошлый опыт и интуицию, применить общие законы и частные закономерности для разработки конкретных управленческих решений и обеспечить этим их оптимальность.

   Целью работы является изучение методов экспертизы в процессе разработки решения.

   Исходя  из цели проводимой исследовательской  работы, определим задачи:

    • Изучить способы оценки качеств эксперта
    • Рассмотреть методы получения количественных экспертных оценок
    • Рассмотреть методы получения качественных экспертных оценок
 
 

 

1. Основные способы оценки качеств эксперта.

     Эксперт — специалист (профессионал), оценки и суждения которого, считают полезным учитывать при принятии решений.

     Если необходима экстренная помощь, а специалист высокого профессионального уровня по той или иной причине не может быть приглашен, то решение будет принимать тот, кто окажется рядом, даже если он и менее квалифицирован. В этой ситуации в роли эксперта оказывается именно он.

     Таким образом, формирование состава экспертной комиссии зависит от:

    • конкретной ситуации принятия решения;
    • возможностей организаторов экспертизы привлечь для работы высококвалифицированных специалистов;
    • возможностей специалистов принять участие в работе экспертной комиссии.

     Необходимо также отметить, что в настоящее время не существует общепринятой единой методики оценки качеств эксперта, поэтому мнения о профессиональном уровне специалиста нередко существенно расходятся. В реальной практике лицо, принимающее решение, стремится либо само составить мнение о профессиональном уровне кандидата в эксперты, либо доверяет это тем, кому поручена организация экспертизы.

     При оценке качеств эксперта необходимо учитывать его профессиональные знания, опыт деятельности и эффективность  работы в составе экспертных комиссий. Существует много способов оценки качеств эксперта, каждый из которых может быть удачно использован в том или ином конкретном случае. Они подразделяются на три основных группы:

    • априорные;
    • апостериорные;
    • тестовые.
 

     Априорными называются методы оценки качеств эксперта, при которых не используется информация о результатах его участия в предшествовавших экспертизах. К ним относятся, прежде всего, наиболее распространенные методы самооценивания, суть которых заключается в том, что эксперт сам дает оценку своим качествам. При этом могут использоваться следующие способы:

  • самооценка по одной из балльных шкал;
  • самооценка с использованием вербально-числовых шкал, которые, наряду с численными значениями градаций, содержат их качественное описание;
  • самооценка по вербальной шкале, при которой эксперт дает словесную оценку своим знаниям и опыту, используя для этого качественные градации заранее разработанной шкалы;
  • самооценка при помощи дифференциального метода, при котором эксперт оценивает свои качества, используя два критерий, характеризующий его знакомство с основными источниками информации в данной области и критерий, характеризующий знакомство с объектом экспертизы основных частных критерия: (например, специальные отечественные и зарубежные периодические издания, патентная информация, внутрифирменная информация и т.п.) (например, знание отраслевой специфики, конкретного предприятия, знакомство с образцами продукции и т.д.).
 

     Точность  методов самооценки довольно спорна. С одной стороны, никто лучше самого эксперта не представляет всю совокупность знаний и опыта, которыми он обладает. С другой стороны, человек больше всего ошибается, оценивая свои собственные возможности.

     К другой группе априорных методов  оценки качеств эксперта относятся  методы взаимной оценки. Наиболее распространенным из них является метод списка экспертов. Процедура его применения заключается в следующем. Каждый из экспертов составляет список специалистов, которых он считает компетентными в данной области. Затем на основе этих списков рассчитывают коэффициент компетентности эксперта — отношение числа списков, в которых данный специалист присутствует, к общему числу составленных списков.

     К числу априорных методов оценки качеств эксперта относится также  наиболее распространенный документационный или анкетный метод. В нем для оценки определенных качеств специалиста предлагается пользоваться объективными характеристиками, имеющими документальное подтверждение, например, такими, как: стаж работы, ученая степень, ученое звание, занимаемая должность, количество публикаций, индекс цитирования и т.п. При этом следует иметь в виду, что основываясь только на этих объективных факторах невозможно адекватно оценить пригодность и полезность участия эксперта в работе конкретной экспертной группы. 

     Апостериорными называются методы оценки качеств эксперта, основанные на информации о результатах его участия в предыдущих экспертизах. Эти методы предполагают при оценке качеств эксперта использование результатов его участия в предшествовавших опросах. С их помощью в определенной степени могут быть выявлены такие качества как конформизм, конъюнктурность, компетентность эксперта. В частности, для оценки уровня компетентности специалиста может быть применен метод парных сравнений. Его суть заключается в том, что эксперту последовательно предъявляются пары сравниваемых объектов оценки и он выбирает из каждой пары наиболее предпочтительный с его точки зрения объект.

     Апостериорный метод предполагает также оценку достоверности суждений эксперта. В  качестве критерия, позволяющего оценить такую достоверность, используется коэффициент достоверности — относительная частота случаев, в которых эксперт приписывал наибольшую вероятность впоследствии подтвердившимся событиям. При использовании данного метода рассчитывают также среднее значение коэффициента достоверности экспертной комиссии и сравнивают с ним индивидуальные коэффициенты экспертов. 

     Еще одним методом апостериорной  оценки является метод отклонения от результирующей групповой оценки. Этот метод основан на расчете коэффициента отклонения — Ко.

     

где Кoi  — коэффициент отклонения суждений i-го эксперта, Doi  — отклонение индивидуальной оценки i-го эксперта от результирующей оценки, Dmax  — максимально возможное  отклонение оценки эксперта от результирующей оценки. 

     Тестовыми являются методы оценки качеств эксперта, предполагающие проведение специального испытания. Их суть — выполнение испытуемым экспертом некоторого заранее подготовленного задания. Эти методы достаточно хорошо известны, т.к. широко используются для определения профессиональной пригодности специалистов в различных областях деятельности. Достоинство этих способов состоит в том, что они позволяют не только установить наличие у эксперта определенного профессионального уровня, но и выявить навыки и опыт, необходимые для продуктивного участия в работе экспертной комиссии. Необходимо, однако, помнить, что проведение тестовых экспериментов требует соблюдения следующих важных правил: 

  • тест должен быть разработан специально под конкретные объекты экспертной оценки;
  • истинные значения оцениваемых параметров (правильные ответы) должны быть известны аналитической группе, проводящей испытание, но неизвестны испытуемому эксперту;
  • должна быть разработана шкала для определения точности оценок, даваемым экспертом;
  • вероятность случайного угадывания истинной оценки должна быть очень мала.
 

     Использование тестовых методов позволяет оценить  такое важное профессиональное качество эксперта как воспроизводимость  экспертных оценок. Для этого проводят несколько тестовых экспериментов, приближенных к условиям реальной экспертизы. При этом интервал времени между ними должен быть достаточным для того, чтобы испытуемый успел забыть результаты предыдущего. После чего сравнивают между собой полученные оценки. Более стабильные (воспроизводимые) оценки эксперта свидетельствуют как о большей его профессиональной компетентности, так и о большей пригодности для участия в экспертной комиссии.

 

2. Качественные и  количественные экспертные  оценки.

     Любые изменения в условиях или результатах  деятельности организации, связанные с той или иной альтернативой управленческого решения, можно определить только тогда, когда существуют соответствующие показатели, которые можно измерить. Но речь идет не только о количественных измерениях, но и о качественных оценках, позволяющих судить о динамике происходящих изменений. Поэтому, говоря об оценках экспертов, мы понимаем под ними количественные или качественные измерения соответствующих показателей.

     Объекты оценки и оцениваемые показатели весьма разнообразны. Если при этом эксперт должен измерить значение количественного показателя, он может указать конкретное числовое значение или интервал, в котором оно лежит. Если же эксперт должен определить значение показателя, который может быть оценен только качественно, то он может использовать для этого вербально-числовые шкалы.

     Итак, экспертная информация может носить как количественный, так и качественный характер. Рассмотрим наиболее распространенные методы ее измерения отдельно для  каждого из этих двух случаев. 

     Методы  получения количественных экспертных оценок

     Непосредственная  количественная оценка. Эксперт непосредственно указывает числовое значение показателя для оцениваемого объекта (альтернативы), например, стоимость квартиры или земельного участка, предполагаемую емкость рынка и т.п. Если конкретное значение показателя указать трудно, эксперт может определить диапазон, в котором находится это значение.

     Метод средней точки. Этот метод используется, когда альтернативных вариантов, требующих оценки, достаточно много. В начале эксперт количественно оценивает наиболее предпочтительную альтернативу — f(а1) и наименее предпочтительную — f(а2). Далее он должен подобрать третий альтернативный вариант а3, оценка которого f(а3) расположена в середине между значениями f(a1) и f(a2) и равна половине их суммы. Затем экспертом определяется оценка альтернативы а4, значение которой — f(а4) — расположено посередине между значениями f(а1) и f(а3), и альтернативы а5 — f(а5), значение которой является средним значением между f(а3) и f(а4), и так далее до тех пор, пока не будет дана оценка всех сравниваемых альтернатив. 

     Методы  получения качественных экспертных оценок

     Метод экспертной классификации. Этот метод целесообразно использовать, когда необходимо определить принадлежность оцениваемых альтернатив к установленным и принятым классам, категориям, уровням, сортам и т.п., например, оценка дегустаторами сортов чая или определение категории отеля. Если классы установлены заранее, то эксперту последовательно предъявляют альтернативные варианты и тот определяет, к какому классу принадлежит данная альтернатива. Если же классы не установлены, то эксперту предъявляют альтернативные варианты парами и просят определить, относятся они к одному классу или к разным. После чего альтернативы предлагаются для оценки последовательно, и выясняется, можно ли каждую из них отнести к одному из образовавшихся классов, или для нее надо образовать новый класс. Процедура повторяется до тех пор, пока не будут оценены (расклассифицированы) все альтернативы.

     Метод ранжирования альтернатив. Сущность этого метода заключается в упорядочивании сравниваемых альтернатив по степени предпочтительности определенного признака. Если таких альтернатив сравнительно немного (не более 20), то эксперту предъявляется весь набор альтернативных вариантов, и он указывает наиболее предпочтительный среди них. Затем эксперт определяет наиболее предпочтительный вариант из оставшихся. И так далее, пока все оцениваемые альтернативы не будут проранжированы. Если же оцениваемых вариантов больше, то сначала производится их разбиение на упорядоченные по предпочтению группы с помощью метода экспертной классификации, а затем ранжирование внутри каждой группы. 

     Метод экспертных кривых. Этот метод применяется, когда целью экспертизы является разработка прогнозов на основе анализа динамики изменения показателей, характеризующих объект экспертизы, например, темпов роста ВВП, инфляции, уровня безработицы и т.п. Использование данного метода предполагает построение на основе имеющихся статистических данных графика, отображающего тенденцию динамики анализируемого показателя. Затем, при помощи экстраполяции, эта тенденция продолжается в будущее, что дает возможность оценить значение данного показателя в прогнозируемом периоде. Однако использование экстраполяции может привести к существенным ошибкам, т.к. не учитывает возможность качественных изменений, приводящих к смене тенденции. Поэтому далее, на основе обобщенного мнения экспертов, на графике определяются точки, в которых следует ожидать смены тенденции изменения оцениваемого показателя, что позволяет наглядно представить возможные альтернативные сценарии развития ситуации. 

     Рассмотренным выше группам методов получения экспертных оценок соответствуют и два типа шкал:

    • шкалы количественных измерений:

     Абсолютная  шкала. Если требуется определить количество мест в аудитории или количество работников, необходимых для выполнения определенной операции, то число, являющееся результатом подобных измерений, определяется однозначно и является единственным. В этом и заключается особенность абсолютной шкалы.

     Шкала отношений. Предполагает возможность производить измерения в различных системах единиц. Так, например, если оценивать массу предмета в килограммах, получим одно числовое значение, в фунтах — другое и т.д. Однако какой бы системой измерений ни пользоваться, отношение масс любых двух предметов будет одинаково и при переходе от одной системы к другой не меняется. То же самое наблюдается и при измерении длины предметов. Это типичные примеры шкалы отношений, в которых отношения числовых оценок остаются неизменными.

     Шкала интервалов. В шкале интервалов при переходе от одной системы измерений к другой отношения числовых значений оцениваемых альтернатив не сохраняются, однако сохраняется отношение разностей числовых оценок. Примером измерений в шкале интервалов является определение температуры, которую, как известно, можно измерять по разным шкалам: Цельсия, Фаренгейта и т.д. Каждый раз мы будем получать разные числа, т.к. в различных шкалах используются различные точки начала отсчета и различные единицы масштаба измерений. Но эти разные числовые оценки соответствуют одной и той же температуре объекта.

     Шкала разностей. Если при переходе от одной числовой системы измерений к другой меняется лишь точка начала отсчета, такие шкалы называются шкалами разностей. Примером количественных оценок в шкале разностей являются системы летоисчисления, отличающиеся точкой начала отсчета (от рождества Христова, от сотворения мира или от переселения пророка Мохаммеда из Мекки в Медину). 

    • шкалы качественных измерений.

     Номинальная шкала (шкала наименований). Суть измерений оцениваемых альтернатив в этой шкале — разбиение их на классы по определенному признаку. Всем альтернативам, попавшим в один класс, должно соответствовать одно и то же число. Примерами измерений в номинальных шкалах может служить разбиение студентов одного курса на группы, разделение изделий по уровням качества (сортам) и т.д.

     Порядковая шкала. Эта шкала используется для ранжирования, т.е. определения порядка предпочтения альтернатив, выраженности того или иного свойства, например важности, срочности и т.п.

     Довольно  часто в ходе экспертизы возникает  необходимость измерения показателей, оценки которых носят заведомо субъективный характер. Так, например, на знаниях и опыте специалистов основаны оценки степени риска при реализации того или иного инвестиционного проекта, конкурентоспособности определенного вида продукции, уровня компетентности кандидата на вакантную должность и т.п. В этих случаях используют особый тип порядковых шкал — вербально-числовые шкалы. Их особенность как раз и состоит в том, что они позволяют измерить степень интенсивности какого-либо свойства, имеющего субъективный характер. В состав вербально-числовой шкалы входят содержательное (словесное) описание выделенных градаций и соответствующие им (градациям) числовые значения.

      Наиболее известна широко применяемая на практике шкала Харрингтона, показанная в таблице: 
 
 
 
 
 
 

     Приведенные в таблице числовые значения получены на основе статистического анализа  большого массива данных, благодаря  чему шкала Харрингтона имеет  универсальное применение и может  в соответствующих модификациях (например, в виде шкалы баллов) использоваться для оценки различных показателей качественного характера. 

 

Заключение

     Значение экспертных методов состоит в том, что они усиливают элемент коллегиальности в процессе принятия сложных решений и, используя интуицию и коллективную генерацию идей, позволяют находить новые, оригинальные решения проблем, к которым нельзя прийти с помощью только логических рассуждений.

     В то же время между всеми рассмотренными способами разработки и обоснования  решений на практике довольно трудно установить четкие границы, т.к. разрешение комплексных проблем современного менеджмента требует и комплексного использования различных логических, статистических, математических и эвристических приемов. Поэтому не какая-то одна, а преобладающая группа способов и формирует тот или иной метод. Области применения методов принятия решений зависят, в основном, от характера решаемых проблем и условий принятия решений, что отражено на рисунке:

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Сущность  экспертных методов принятия решений  заключается в получении ответов  специалистов на заранее поставленные перед ними вопросы, обработке полученной информации с помощью специальных логических и математических процедур и преобразовании ее в форму, удобную для выбора наиболее предпочтительной альтернативы решения. 

     Подводя итоги работы, можно сказать, что поставленная цель достигнута, задачи исследования выполнены, им соответствуют следующие выводы:

     Способы оценки качеств эксперта делятся  на три группы: априорные (не учитывающие  эффективность его участия в  предыдущих экспертизах); апостериорные (основанные на реальных результатах участия специалиста в проведении экспертиз) и тестовые (предполагающие проведение специального испытания для потенциального эксперта).

     Экспертная  информация может носить как количественный, так и качественный характер. Для получения количественных оценок основными методами являются метод непосредственной количественной оценки и метод средней точки. Для получения качественных оценок используются экспертная классификация, ранжирование альтернатив и метод экспертных кривых. Этим двум группам методов получения экспертных оценок соответствуют и два типа шкал: шкалы количественных измерений и шкалы качественных измерений.

 

Тест

         1. Из перечисленных методов разработки  управленческих решений

     к группе методов исследования операций относятся: 

     a. метод теории игр;

     b. метод разработки сценария;

     c. метод Дельфи;

     d. метод управления запасами;

     e. метод линейного  программирования. 

         2. Необходимость согласования принятого  решения вызывается:

     a. бюрократическим характером современных организаций;

     b. тем, что принятие  решений в организации  является групповым,  а не индивидуальным  процессом;

     c. чрезмерной централизацией управления;

     d. нечетким распределением прав  и ответственности.

      

 

Библиографический список 

     1. http://www.e-college.ru - В.Б. Ременников Управленческие решения Учебный курс (учебно-методический комплекс)

     2. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури  Ф. Основы менеджмента / Пер.  с англ. - М.: ДЕЛО, 2008.

     3. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

Экспертные методы в процессе разработки решений. 2