Экспортный потенциал машиностроительной отрасли

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ 

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

 

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АВИАЦИОННЫЙ 

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

 

 

 

 

 

расчетно-графической  работы

 

по дисциплине

«Экономика машиностроения» 

 

 

 

 

 

Выполнила студентка 

группы Э-212

Филиппова Г.Х.

Проверила ст. преподаватель

Яковлева А. А

 

Уфа, 2012г.

Оглавление:

  1. Экспортный потенциал машиностроительной отрасли.
  2. Расчетно графическая часть
  3. Экспортный потенциал машиностроительной отрасли

Экспортный потенциал  является составной, органической частью национальной экономики. Он представляет собой способность национальной экономики производить продукцию, конкурентоспособную на мировых  рынках, и экспортировать ее в достаточных  объемах по мировым ценам. Его стратегическая роль заключается в том, что он должен стать инструментом активизации имеющихся и потенциальных конкурентных преимуществом российской экономики в международном разделении труда, средством содействия выходу нашей страны на путь стабильного и ускоренного качественного экономического роста. В этой связи профилирующей и наиболее сложной является проблема развития и диверсификации экспортного потенциала страны.

Экспортный потенциал - один из основополагающих факторов роста  стоимости бизнеса экспортно-ориентированных компаний. Изучение его составляющих становится приоритетной задачей управления машиностроительной отрасли.

На сегодняшний день отсутствует  общепринятая трактовка понятия  экспортного потенциала промышленного  предприятия, что осложняет возможности  управления им. Поэтому возникает  необходимость конкретизации дефиниции  и дифференциации отдельных ее составляющих для отработки возможных управленческих решений по максимизации экспортной составляющей развития предприятия.

В данной работе изучаются составляющие экспортного потенциала отрасли машиностроения. Для этого необходима конкретизация понятия экспортного потенциала, определение составляющих экспортного потенциала отрасли машиностроения.

Содержание категории  экспортного потенциала является достаточно обширным. Аналитические исследования трудов многочисленных авторов (отечественные  ученые – Афанасьев К.М. , Горячев  А.А., Шагалов Г.А. и т.д. и зарубежные исследователи Берковитц Э., Билка В. и другие) позволили обобщенно представить содержание понятия экспортного потенциала следующим образом (рис. 1)

Рис. 1. Содержание понятия  экспортного потенциала предприятия

Под конкурентным потенциалом понимается конкурентоспособность товара, характеризуемая как уровень его экономических, технических и эксплуатационных параметров, который позволяет выдержать конкуренцию с другими аналогичными товарами на рынке. Понятие конкурентоспособности применимо ко всем элементам экспортного потенциала

Производственный  потенциал представляет собой максимальные возможности предприятия по генерации и производству продукции, ограничиваемые внутренними факторами и внешними ресурсами. Производство обеспечивает непосредственно процесс изготовления товара, в то время как производственный потенциал включает, помимо производства, инновационную деятельность, ресурсное обеспечение, кадровый потенциал и т.д.

Потенциал экспортной деятельности определяется максимальными возможностями предприятия реализовывать свою продукцию на зарубежных рынках сбыта. Данный элемент является важным в структуре экспортного потенциала, поскольку современный мировой рынок является рынком покупателя, а, следовательно, на первом месте стоят вопросы не столько производства, сколько реализации товара.

Финансовый потенциал является экономической характеристикой предприятия, отражающей способности хозяйствующего субъекта к развитию на определенный момент времени. Финансовый потенциал должен  обеспечивать устойчивость, как всего экспортного потенциала, так и отдельных его элементов

Таким образом определение экспортный потенциал – это комплексный показатель, учитывающий свойства и характеристики предприятия для производства конкурентоспособной продукции, а также характеристики рынка возможной реализации товаров, их продвижение и обеспечение требуемого уровня обслуживания.

Для многих предприятий в  условиях ужесточения конкуренции  со стороны импортной продукции, в том числе на внутреннем рынке  страны, осуществление экспортной деятельности становится возможностью выживания. Особенно актуальным оно становится для машиностроительных предприятий, отличающихся:

- взаимозависимостью выполняемых  производственных процессов, которые  скоординированы во времени и  пространстве и ориентированы  на выпуск конечной продукции  предприятия.

- территориальной обособленностью,  поскольку производственные процессы  скоординированы и в пространстве, т. е. в пределах территории  структурных единиц предприятия;

- высокой материало- и капиталоемкостью производства.

На основе когнитивного анализа  выделены факторы, обеспечивающие эффективность  экспортно-импортной деятельности машиностроительных предприятий (рис. 2), включающие внешние и внутренние их составляющие при безусловном приоритете последних.

Рис. 2.  Совокупность факторов, обеспечивающих эффективность

Управляемость внутренних факторов определяет  и перечень составляющих экспортного потенциала, среди которых  снижение издержкоемкости производства и стимулирование инновационной составляющей развития машиностроительных предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчетно графическая  часть

Тема 1 Концентрация производства в машиностроении: сущность, виды, формы, принципы и показатели

  1. Цель работы: ознакомление с методикой определения экономической эффективности концентрации производства.
  2. Постановка задачи: необходимо проанализировать влияние распределения произведенной продукции предприятий машиностроительной отрасли на показатели концентрации.

Одним из важнейших факторов повышения эффективности общественного  производства является концентрация промышленного производства.

Концентрация промышленного  производства – это сосредоточение промышленного производства на крупных  предприятиях с экономически обоснованными  размерами; обуславливает возникновение  и дальнейшее развитие таких прогрессивных  форм организации производства, как  специализация, кооперация, комбинирование; способствует внедрению научных  достижений.

3.  Порядок выполнения работы:

3.1. Определите коэффициент  Лоренца на основе данных о  распределении произведенной продукции  предприятий машиностроительной  отрасли по потребителям, сделать выводы по полученным результатам.

Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по кривой концентрации (Лоренца) и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для построения кривой концентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака. При этом для удобства вычислений и повышения аналитичности данных единицы совокупности, как правило, разбиваются на равные группы - 10 групп по 10% единиц в каждой, (5 групп - по 20% единиц).

Кривая Лоренца, отражающая неравномерность распределения  какого-либо признака, для случая концентрации продавцов на рынке показывает взаимосвязь  между процентом фирм на рынке  и долей рынка, подсчитанной нарастающим  итогом, от мельчайших до крупнейших фирм.

В использованном нами выше примере отраслевого рынка А кривая Лоренца будет иметь вид, как показано на рис. 1.

 

Суммарная рыночная доля %


Кумулятивное число фирм

S1

S2


 

 

 

 

 

                                                                                             

     100%

                 Рис. 1 Кривая Лоренца

Коэффициент Лоренца, характеризует концентрацию, степень неравномерности распределения путем сравнения долей численности единиц в группах (dxi) и долей значений признака в общем объеме (объем производства предприятия в общем объеме отрасли) dyi

,                                                                                      (1)

Исходные данные для выполнения задания представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Данные о распределении произведенной продукции предприятий машиностроительной отрасли по потребителям с различным уровнем дохода в регионе «К»

 

 

 

 

Таблица №1

Группы населения, (%)

dxi

Объем произведенной продукции  в % от общего объема в отрасли, dyi.

|dxi- dyi.|

37 (наименьший доход)

13

24

27

16

11

20

25

5

16(наибольший доход)

46

30

Итого

100

70


Вывод L=0.7, следовательно степень неравномерности распределения высока

3.2 Рассчитайте коэффициент Джини (как отношение площадей) по приведенным исходным данным, сделать выводы по полученным результатам.

Индекс Джини  представляет собой отношение площади, ограниченной фактической кривой Лоренца  и кривой Лоренца для абсолютно равномерного распределения рыночных долей (так называемой «кривой абсолютного равенства») к площади треугольника, ограниченного кривой Лоренца для абсолютно равномерного распределения долей и осями абсцисс и ординат (5 000).

Коэффициент Джини является наиболее известным показателем концентрации, обычно используемый как мера дифференциации или социального расслоения:

Вид формулы

Описание

G=S1/S1+S2  или 

 

- накопленная доля активов,  приходящаяся на все единицы  совокупности

где - накопленная доля (частость) численности единиц совокупности;

i- номер группы.


Чем выше индекс Джини, тем  выше неравномерность распределения  рыночных долей между продавцами, и, следовательно, при прочих равных условиях выше концентрация на рынке,

При использовании индекса  Джини для характеристики концентрации продавцов следует учитывать  два важных момента. Первый связан с  концептуальным недостатком индекса. Он характеризует, как и показатель дисперсии логарифмов долей, уровень неравномерности распределения рыночных долей- Следовательно, для гипотетического конкурентного рынка, где 10 000 фирм делят между собой рынок на 10 000 равных долей и для рынка дуополии, где две фирмы делят рынок пополам, показатель Джини будет одним и тем же. Второй момент связан со сложностью подсчета индекса Джини: для его определения необходимо знание долей всех фирм в отрасли, в том числе и мельчайших.

Исходные данные для выполнения задания представлены в таблице 2.

Объем продукции, %


71,1


35,2

12,5

6

  


       25.3     49,1     66,1   87,4     

                                                       Кол-во предприятий, %

Таблица 2 – Данные о распределении произведенной продукции предприятий машиностроительной отрасли по предприятиям в регионе «К»

Количество предприятий, (%) (х)

Объем произведенной продукции  в % от общего объема в отрасли (накопленным итогом) (у)

25,3

6

49,1

12,5

66,1

35,2

87,4

71,1


hꞌꞌ=87.4-49.1=38.3; hꞌꞌꞌ=100-87,4=12,6

S1=5000-S2

S2=S2+S2ꞌꞌ+S2ꞌꞌꞌ

S2=1/2x y=½(12,5*49,1)=306,875

S2ꞌꞌ=½ hꞌꞌꞌꞌꞌꞌ)=½38,3(12,5+71,1)=1600,94

S2ꞌꞌꞌ=½ hꞌꞌꞌꞌꞌꞌꞌꞌꞌ)=½12,6*171,1=1077,93

S2=2985,745

S1=5000-2985,745=2014,255

G=2014.255/5000=0.40

Вывод: G=0,40, следовательно более умеренный.

 

Тема 2. Экономика  размещения машиностроительного предприятия.

Тема 3. Специализация машиностроительного предприятия

  1. Цель работы: ознакомление с методикой определения экономической эффективности специализации и кооперирования производства.
  2. Постановка задачи: необходимо проанализировать влияние технико-экономических показателей на эффективность специализации.

Одним из важнейших факторов повышения эффективности общественного  производства является специализация промышленного производства.

Специализация непосредственно  влияет на рост производительности труда, общей рентабельности производства, его фондоотдачи, снижение себестоимости.

В условиях рыночной экономики  специализация представляет особую систему – процесс целенаправленного  организационно-экономического и технического преобразования производства с целью  повышения производительности труда, эффективности и качества продукции.

3.  Порядок выполнения работы:

3.1. Установить и проанализировать зависимости:

а) себестоимости изготовления продукции от объема выпуска;

б) себестоимости продукции  от уровня производительности труда.

Указанные зависимости обычно выражают уравнение гиперболы:

          (2)

где а и в – коэффициенты уравнения;

Х – показатель, характеризующий объем производства (или производительность труда);

Yк – себестоимость выпуска продукции.

Для осуществления аналитических  расчетов и построения графиков можно  использовать вспомогательные таблицы. (табл. 2 и 3)

Уравнение (2) решается с помощью системы:

         (3)


а) себестоимости изготовления продукции от объема выпуска;

   3356=17а+0,00725в


    2,01777=0,00725а+0,00001в

Получим у=161,202+849025,5/х1

б) себестоимости продукции  от уровня производительности труда.

       3356=17а+0,37812в


84,50431=0,37812а+0,00965в

Получим у=20,528+7952,6/х2

Вывод чем больше значение х(х→max), тем меньше значение у (у→min)

3.2. Построить зависимости распределения мощностей производства по предприятиям экономического района. Исходные данные в табл. 3.

Необходимо проанализировать построенные кривые:

а) при объеме производства от 500 т до 2000 тонн;

б) при объеме производства от 2000 т до 5000 тонн;

в) при объеме производства от 5000 т до 10000 тонн;

г) при объеме производства свыше 10000 т;

А

№ п/п

Годовой объем производства (500-2000)

Себестоимость 1 тонны, д.е.

Производительность труда, т./раб.

1

500

397

23,0

2

800

351

25,3

3

1200

258

34,6

4

1700

198

39,0

5

2000

193

40,0

Средний показатель

*

1240

636,8

32,38

Б

№ п/п

Годовой объем производства (2000-5000)

Себестоимость 1 тонны, д.е.

Производительность труда, т./раб.

6

2500

182

41,6

7

3200

190

43,4

8

4000

181

44,0

9

4700

177

48,6

Средний показатель

*

3600

182,5

44,4

В

№ п/п

Годовой объем производства (5000-10000)

Себестоимость 1 тонны, д.е

Производительность труда, т./раб.

10

5500

174

49,0

11

6500

164

50,0

12

7000

160

55,9

13

8000

155

68,0

14

10000

153

70,0

Средний показатель

*

7400

161,2

58,58

Г

№ п/п

Годовой объем производства (свыше 10000

Себестоимость 1 тонны, д.е

Производительность труда, т./раб.

15

12800

145

78,2

16

15000

140

79,8

17

20000

138

79,5

Средний показатель

*

15933

141

79,2


Вывод: по данным группам видно, что с ростом объема производства понижается себестоимость продукции и рост производительности труда. таким образом наблюдается эффект масштаба.

3.3. Определить целесообразный вариант производства.

Обоснование планов специализации  при необходимости определения  оптимального варианта размещения производства осуществляется с применением экономико-математических методов.

Исходные данные. Имеется m предприятий, на каждом производиться Yi тонн чугунных отливок. n – количество предприятий, испытывающих потребность в литейной продукции.

Если Сi - себестоимость производства единицы продукции в i – м пункте производства;

Тij - затраты на перевозку единицы продукции из i -го пункта производства в j –ый пункт потребления;

xij – количество продукции, которое необходимо поставить из i -го пункта производства в j –ый пункт потребления.

Тогда целевая функция  принимает вид:

,      (4)

Исходные данные представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Исходные данные

№ п/п

Годовой объем производства

Себестоимость 1 тонны, д.е.

Производительность труда, т./раб.

1

500

397

23,0

2

800

351

25,3

3

1200

258

34,6

4

1700

198

39,0

5

2000

193

40,0

6

2500

182

41,6

7

3200

190

43,4

8

4000

181

44,0

9

4700

177

48,6

10

5500

174

49,0

11

6500

164

50,0

12

7000

160

55,9

13

8000

155

68,0

14

10000

153

70,0

15

12800

145

78,2

16

15000

140

79,8

17

20000

138

79,5


 

 

 

 

Таблица 4 

№ п/п

Себестоимость Yi

Объем производства Xi

1/X

X2

1/X2

Y/ X

397

500

0,00200

250000

0,00000

0,79400

351

800

0,00125

640000

0,00000

0,43875

258

1200

0,00083

1440000

0,00000

0,21500

198

1700

0,00059

2890000

0,00000

0,11647

193

2000

0,00050

4000000

0,00000

0,09650

182

2500

0,00040

6250000

0,00000

0,07280

190

3200

0,00031

10240000

0,00000

0,05938

181

4000

0,00025

16000000

0,00000

0,04525

177

4700

0,00021

22090000

0,00000

0,03766

174

5500

0,00018

30250000

0,00000

0,03164

164

6500

0,00015

42250000

0,00000

0,02523

160

7000

0,00014

49000000

0,00000

0,02286

155

8000

0,00013

64000000

0,00000

0,01938

153

10000

0,00010

100000000

0,00000

0,01530

145

12800

0,00008

163840000

0,00000

0,01133

140

15000

0,00007

225000000

0,00000

0,00933

138

20000

0,00005

400000000

0,00000

0,00690

Итого

3356

105400

0,00725

1138140000

0,00001

2,01777


Таблица 5

№ п/п

Себестоимость Yi

Производительность  Xi

1/X

X2

1/X2

Y/ X

397

23

0,04348

529,00

0,00189

17,26

351

25,3

0,03953

640,09

0,00156

13,87

258

34,6

0,02890

1197,16

0,00084

7,46

198

39

0,02564

1521,00

0,00066

5,08

193

40

0,02500

1600,00

0,00063

4,83

182

41,6

0,02404

1730,56

0,00058

4,38

190

43,4

0,02304

1883,56

0,00053

4,38

181

44

0,02273

1936,00

0,00052

4,11

177

48,6

0,02058

2361,96

0,00042

3,64

174

49

0,02041

2401,00

0,00042

3,55

164

50

0,02000

2500,00

0,00040

3,28

160

55,9

0,01789

3124,81

0,00032

2,86

155

68

0,01471

4624,00

0,00022

2,28

153

70

0,01429

4900,00

0,00020

2,19

145

78,2

0,01279

6115,24

0,00016

1,85

140

79,8

0,01253

6368,04

0,00016

1,75

138

79,5

0,01258

6320,25

0,00016

1,74

Итого

3356

869,9

0,37812

49752,67

0,00965

84,50431

Экспортный потенциал машиностроительной отрасли