Финансовая политика организаций
Задание №1.
- Проведите оценку портфеля компании «Альфа-Груп» по модели Марковица-Тобина, за период с 2005 по 2009 год, используя данные финансовой отчетности компании и ее годовых отчетов. Сформулируйте операционную финансовую стратегию управления финансовым риском.
- Основываясь на результатах проведенной вами оценки, составьте аналитическое заключение, в котором охарактеризуйте и аргументируйте практику применения модели Марковица-Тобина, определите ее преимущества и недостатки.
Решение:
Банковская группа «Альфа-Банк» включает Альфа-Банк (Россия), Альфа-Банк (Украина), банки в Нидерландах, Белоруссии и Казахстане, а также имеет присутствие на Кипре, в США и Великобритании..
«Альфа-Групп», основанная в 1989 г., является одним из крупнейших частных финансово-промышленных консорциумов в России
Рассчитаем доходность и вероятность получения дохода по ценным бумагам за 2005-2009 гг в таблице 1.
Таблица 1
Доходность и вероятность получения дохода по ценным бумагам за 2005-2009 гг
Эмитенты |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |||||
доходность |
вероятность получения дохода |
доходность |
вероятность получения дохода |
доходность |
вероятность получения дохода |
доходность |
вероятность получения дохода |
доходность |
вероятность получения дохода | |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
З |
И |
К | |
Альфа-банк |
19,2 |
0,4 |
21,1 |
0,4 |
22,8 |
0,4 |
18,7 |
0,4 |
19,1 |
0,4 |
Альфа-страхование |
18,3 |
0,3 |
20,1 |
0,3 |
21,7 |
0,3 |
17,8 |
0,3 |
18,2 |
0,3 |
Вымпелком |
21,2 |
0,6 |
23,3 |
0,6 |
25,2 |
0,6 |
20,7 |
0,6 |
21,1 |
0,6 |
Мегафон |
23,5 |
0,5 |
25,9 |
0,5 |
27,9 |
0,5 |
22,9 |
0,5 |
23,4 |
0,5 |
ТНК-БП |
28,7 |
0,5 |
31,6 |
0,5 |
34,1 |
0,5 |
28,0 |
0,5 |
28,5 |
0,5 |
Х5 |
20,2 |
0,4 |
22,2 |
0,4 |
24,0 |
0,4 |
19,7 |
0,4 |
20,1 |
0,4 |
Рассчитаем математическое ожидание (см. табл.2)
По модели Марковица определяются показатели, характеризующие объем инвестиций и риск что позволяет сравнивать между собой различные альтернативы вложения капитала с точки зрения поставленных целей и тем самым создать масштаб для оценки различных комбинаций. .
Математическое ожидание дохода по i-й ценной бумаге (mi) рассчитывается следующим образом:
,
где
Ri – возможный доход по i-й ценной бумаге, руб.;
Pij – вероятность получение дохода;
n – количество ценных бумаг.
Выполним расчет математического ожидания доходности портфеля за 2005-2009г в таблице 2.
Таблица 2
Расчет математического ожидания доходности портфеля за 2005-2009г
Эмитенты |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
мат.ожидание |
мат.ожидание |
мат.ожидание |
мат.ожидание |
мат.ожидание | |
Л=А*Б |
М=В*Г |
Н=Д*Е |
О=Ж*З |
П=И*К | |
Альфа-банк |
7,7 |
8,4 |
8,4 |
9,1 |
9,1 |
Альфа-страхование |
5,5 |
6,0 |
6,0 |
6,5 |
6,5 |
Вымпелком |
12,7 |
14,0 |
14,0 |
15,1 |
15,1 |
Мегафон |
11,8 |
12,9 |
12,9 |
14,0 |
14,0 |
ТНК-БП |
14,4 |
15,8 |
15,8 |
17,0 |
17,0 |
Х5 |
8,1 |
8,9 |
8,9 |
9,6 |
9,6 |
итого |
60,1 |
66,1 |
66,1 |
71,4 |
71,4 |
Для измерения риска служат показатели рассеивания, поэтому чем больше разброс величин возможных доходов, тем больше опасность, что ожидаемый доход не будет получен.
Мерой рассеивания является среднеквадратическое отклонение:
,
В таблицах 3 и 4 вычислим среднеквадратическое отклонение.
Таблица 3
Вспомогательный расчет квадрата среднеквадратичного отклонения доходности портфеля за 2005-200 9гг
Эмитенты |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
СКОквадрат |
СКОквадрат |
СКОквадрат |
СКОквадрат |
СКОквадрат | |
Альфа-банк |
53,1 |
64,2 |
82,5 |
36,7 |
39,6 |
Альфа-страхование |
49,2 |
59,6 |
74,0 |
38,3 |
40,8 |
Вымпелком |
43,1 |
52,2 |
75,2 |
18,4 |
21,3 |
Мегафон |
69,0 |
83,5 |
112,4 |
39,9 |
44,1 |
ТНК-БП |
103,0 |
124,6 |
167,6 |
59,5 |
65,8 |
Х5 |
58,8 |
71,1 |
91,3 |
40,6 |
43,9 |
итого |
376,2 |
455,2 |
603,0 |
233,5 |
255,4 |
Таблица 4
Расчет среднеквадратического отклонения по портфелям ценных бумаг за 2005-2009 гг
Эмитенты |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
СКО |
СКО |
СКО |
СКО |
СКО | |
итого |
19,4 |
21,3 |
24,6 |
15,3 |
16,0 |
Портфель ценных бумаг характеризуется следующими величинами:
1)ожидаемая доходность
,
где Xi – доля общего вложения, приходящаяся на i-ю ценную бумагу;
mi – ожидаемая доходность i-й ценной бумаги, %;
mp – ожидаемая доходность портфеля, %
2)мера риска –
p – мера риска портфеля;sгде
ij – ковариация между доходностями i-й и j-й ценных бумаг;s
Xi и Xj – доли общего вложения, приходящиеся на i-ю и j-ю ценные бумаги;
n – число ценных бумаг портфеля.
Рассчитаем среднее
Таблица 5
Среднее квадратическое отклонение доходности портфеля за 2005-2009 г
Эмитенты |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
КОВ |
КОВ |
КОВ |
КОВ |
КОВ | |
итого |
0,93 |
0,92 |
0,93 |
0,94 |
0,92 |
Таким образом, поведение всех видов акций из портфеля «Альфа-групп» ыв 2005-2009 гг на рынке было абсолютно идентично, поэтому они не могут быть использованы для диверсификации несистематического риска инвестиционного портфеля.
Анализируя всю накопленную статистическую информацию, можно заключить, что:
1.Модель Марковица частично применима к российскому фондовому рынку.
2.Наблюдается довольно
четкая тенденция сокращения
риска инвестиций при
3.Модель дает корректные распределения (0<(w1...wj)<1) только при низком уровне задаваемой доходности инвестиций что напрямую связано со значениями математических ожиданий . .
Для портфеля, состоящего из более чем 8-ми эмитентов, подобрать параметры, перечисленные выше, для получения корректного распределения практически невозможно.
Задание №2.
5. В отличие
от бухгалтера, финансовый менеджер,
принимая решения, учитывает
свойство двойной записи
фактор времени и
непрерывность деятельности компании
Ответ: непрерывность деятельности компании
15. Показатель, позволяющий сделать прямое или непрямое сопоставление нормативной и позитивной доходности, называется:
коэффициент автономии
критерием оценки инвестиционного решения
экономическая добавленная стоимость
рентабельность активов
Ответ: критерием оценки инвестиционного решения
25. Нулевой NPV влияет на положение акционеров следующим образом:
цена акций повышается:
цена акций остается неизменной
цена акций снижается
возможно повышение и понижение цены акций
Ответ: цена акций остается неизменной
35. Обыкновенные акции:
связаны с финансовыми платежами, с фиксированными сроками погашения
не связаны с финансовыми платежами, с фиксированными сроками погашения
Ответ: не связаны с финансовыми платежами, с фиксированными сроками погашения
45. форма аренды,
условия которой не
операционная аренда
варрант
финансовая аренда
лизинг
Ответ: финансовая аренда
55. Возрастание
средневзвешенной цены
нехватка ресурсов
уменьшение цены отдельных источников
изменение структуры капитала
возрастание цены отдельных источников
Ответ: возрастание цены отдельных источников
65. Тип дивидендной
политики, нацеленный на высокие
темпы роста стоимости чистых
активов предприятия,
консервативный
агрессивный
умеренный
Ответ: консервативный
75. Согласно теории иррелевантности дивидендов справедливо следующее утверждение:
дивидендная политика влияет на величину богатства акционеров
приоритетное значение отдается капитализации, так как этот доход облагается меньшим налогом
величина дивидендов не влияет
на изменение совокупного
Ответ: величина дивидендов не влияет на изменение совокупного богатства акционеров
85. Дифференциал финансового рычага, при ROA –рентабельности активов, I – процентной ставкой по кредиту, может быть рассчитан следующим образом:
I-ROA
ROA-I
I/ROA
ROA+I
Ответ: ROA-I
95. Европейский
подход основывается на оценки
этого показателя для
доходность собственного капитала
рентабельность активов
чистая прибыль
заемный капитал
Ответ: доходность собственного капитала
Задание №3.
Модели оценки
капитальных активов
Ожидаемую доходность актива можно определить с помощью так называемых индексных моделей. Их суть состоит в том, что изменение доходности и цены актива зависит от ряда показателей, характеризующих состояние рынка, или индексов.
Простая индексная модель предложена У. Шарпом в середине 60-х гг. Ее часто называют рыночной моделью. В модели Шарпа представлена зависимость между ожидаемой доходностью актива и ожидаемой доходностью рынка. Она предполагается линейной.
Рис. 1. Многофакторные модели обоснования риска и доходности
Однофакторная модель САРМ разработанная У. Шарпом не могла достоверно учитывать все виды риска, поэтому в начале 80-х годов активно стали разрабатываться многофакторные модели САРМ. Они были связаны с выделением множества макроэкономических факторов риска, оказывающих систематическое влияние на доходность, на рис 1, представлены факторы, влияющие на появление многофакторных моделей.
Признание значимости нематериальных
активов в генерировании
Многофакторная модель оценки капитальных активов – DCAPM
Одной из разновидностей многофакторной модели САРМ стала модель D-CAPM(модели с учетом асимметрии доходности). Главное отличие D-CAPM от САРМ заключается в измерении риска активов. Если в стандартной модели риск измеряется дисперсией доходности, то в модели D-CAPM риск измеряется полудисперсией , которая показывает риск снижения доходности относительно ожидаемого или любого другого уровня, выбранного в качестве базового. Полудисперсия является более правдоподобной мерой риска, поскольку инвесторы не опасаются повышения доходности выше какого уровня, они опасаются понижения доходности ниже определенного уровня.
Трехфакторная модель оценки капитальных активов Е.Фамы и К.Френча
Одной из распространённых многофакторных моделей САРМ является 3-х факторная модель Е. Фамы и К. Френча (1993 г.). Общий вид модели представлен в следующем виде:
r =γ +β (r –r ) + β
+β +ε
Где: ri – доходность i –го актива;
rf – безрисковая ставка;
rm – доходность рыночного портфеля;
rsmb- разность между доходностями средневзвешенных портфелей акций малой и большой апитализации;
rhml – разность между доходностями средневзвешенных портфелей акций с большими и малыми отношенияч балансовой стоимости к рыночной стоимости;
βi1, βi2, βi3 - коэфициенты, которые говорят о влиянии параметров ri , rm, rf на доходност i- го актива;
γi- ожидаемая доходность актива при отсутствия влияния на него 3-х факторов риска;
ε- ошибка.
Модель Фамы и Френча говорит о том , что для оценки ожидаемой доходности активов не достаточно учитывать только доходность рыночного портфеля а следует также учесть факторы rsmb и rhml .
Потребительская модель оценки капитальных активов. Модель Р.Лукаса CCAPM
В 1979 году Робертом Лукасом была предложена новая модель САРМ. Одной из разновидностей модели САРМ стала модель ССАРМ (Consumption Capital Asset Pricing Model) В модели ССАРМ делается упор на выявление роли предпочтений потребителей , выраженных функцией полезности в определении стоимости активов посредством формул вида и модели ССАРМ часто строятся в непрерывном времени опираясь на обширные результаты теории случайных процессов с рядом соответствующих нетривиальных теорем или в дискретном времени но с непрерывными случайными величинами.
В CCAPM, в отличие от САРМ, величина рыночного риска измеряется с помощью движений премии за риск при росте потребления. Таким образом, CCAPM объясняет, насколько все изменения фондового рынка по отношению к росту потребления.
CCAPM, как САРМ, была подвергнута
критике, поскольку она
Модель оценки капитальных активов Ф. Блэка -CAPM с нулевым "бета"
Второй, менее известной версией модели CAPM является версия Ф. Блэка В отличие «классической» модели CAPM в версии Шарпа–Линтнера, модель CAPM в версии Блэка не подразумевает существования на рынке безрискового актива. Основной вывод модели, как и в «классической» версии, заключается в том, что ожидаемая доходность любого актива пропорциональна относительной рискованности этого актива, мерой которой является ковариация доходностей актива и любого из эффективных портфелей. Кардинальное отличие выводов модели Блэка состоит в том, что ожидаемая доходность произвольного актива может быть описана ожидаемой доходностью любого эффективного портфеля и доходностью некоторого гипотетического портфеля. Гипотетический ненаблюдаемый портфель, это так называемый актив с нулевым бета. Таким образом, актив с нулевым бета, по определению, это такая комбинация рискованных активов, доходность которой имеет нулевую ковариацию с данным эффективным портфелем и наименьший уровень риска.
Эти отличия делают модель Блэка более реалистичной и гибкой, чем модель Шарпа-Линтнера, но и значительно более сложной для эконометрической проверки и применения.
Список использованной литературы:
- Бланк И. А. Финансовая стратегия предприятия / И. А. Бланк. – Киев : Ника-Центр : Эльга, 2004.
- Бригхем Ю. Финансовый менеджмент : полн. курс. В 2 т. Т. 1. / Юджин Бригхем, Луис Гапенски ; пер. с англ. ; под ред. В. В. Ковалева. - CПб. : Экон. шк., 2004.
- Бригхем Ю. Финансовый менеджмент : полн. курс. В 2 т. Т. 2. / Юджин Бригхем, Луис Гапенски ; пер. с англ. ; под ред. В. В. Ковалева. - CПб. : Экон. шк., 2004.
- Бригхэм Юджин Ф. Энциклопедия финансового менеджмента : сокр. пер. с англ. / Ботгхэм Юджин Ф. ; общ. ред. и вступ. ст. Пеньков Б. Е., Воронов В. В. - М. : РАГС : Экономика, 1998.
- Ван Хорн Джеймс К. Основы финансового менеджмента : [пер. с англ.] / Джеймс К. Ван Хорн, Джон М. Вахович (мл.). – 11-е изд. – М. : Вильямс, 2001.
- Брейли Р. Принципы корпоративных финансов : [пер. с англ.] / Ричард Брейли, Стюарт Майерс. - М. : Олимп-бизнес, 2006.
- Гохан Патрик А. Слияния, поглощения и реструктуризация компаний : пер. с англ. / Патрик А. Гохан. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2007.
- Друкер П. Эффективное управление : экон. задачи и оптим. решения : [пер. с англ.] / Питер Друкер. - М. : ГРАНД : Фаир-пресс, 2001.