Финансовая политика организаций

Задание №1.

  1. Проведите оценку портфеля компании «Альфа-Груп» по модели Марковица-Тобина, за период с 2005 по 2009 год, используя данные финансовой отчетности компании и ее годовых отчетов. Сформулируйте операционную финансовую стратегию управления финансовым риском.
  2. Основываясь на результатах проведенной вами оценки, составьте аналитическое заключение, в котором охарактеризуйте и аргументируйте практику применения модели Марковица-Тобина, определите ее преимущества и недостатки.

 

Решение:

Банковская группа «Альфа-Банк»  включает Альфа-Банк (Россия), Альфа-Банк (Украина), банки в Нидерландах, Белоруссии и Казахстане, а также имеет  присутствие на Кипре, в США и  Великобритании..

 «Альфа-Групп», основанная в 1989 г., является одним из крупнейших частных финансово-промышленных консорциумов в России

 

Рассчитаем доходность и  вероятность получения дохода по ценным бумагам за 2005-2009 гг в таблице 1.

 

 

 

Таблица 1

Доходность и вероятность  получения дохода по ценным бумагам  за 2005-2009 гг

 

Эмитенты

2005

2006

2007

2008

2009

доходность

вероятность получения  дохода

доходность

вероятность получения  дохода

доходность

вероятность получения  дохода

доходность

вероятность получения  дохода

доходность

вероятность получения  дохода

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

З

И

К

Альфа-банк

19,2

0,4

21,1

0,4

22,8

0,4

18,7

0,4

19,1

0,4

Альфа-страхование

18,3

0,3

20,1

0,3

21,7

0,3

17,8

0,3

18,2

0,3

Вымпелком

21,2

0,6

23,3

0,6

25,2

0,6

20,7

0,6

21,1

0,6

Мегафон

23,5

0,5

25,9

0,5

27,9

0,5

22,9

0,5

23,4

0,5

ТНК-БП

28,7

0,5

31,6

0,5

34,1

0,5

28,0

0,5

28,5

0,5

Х5

20,2

0,4

22,2

0,4

24,0

0,4

19,7

0,4

20,1

0,4


 

Рассчитаем математическое ожидание (см. табл.2)

 

 

 

 

По модели Марковица определяются показатели, характеризующие объем инвестиций и риск что позволяет сравнивать между собой различные альтернативы вложения капитала с точки зрения поставленных целей и тем самым создать масштаб для оценки различных комбинаций. . 

Математическое ожидание дохода по i-й ценной бумаге (mi) рассчитывается следующим образом: 

 ,                                                (1)

где

Ri – возможный доход по i-й ценной бумаге, руб.;

Pij – вероятность получение дохода;

n – количество ценных  бумаг.

Выполним расчет математического  ожидания доходности портфеля за 2005-2009г  в таблице 2.

Таблица 2

Расчет математического  ожидания доходности портфеля за 2005-2009г

Эмитенты

2005

2006

2007

2008

2009

мат.ожидание

мат.ожидание

мат.ожидание

мат.ожидание

мат.ожидание

Л=А*Б

М=В*Г

Н=Д*Е

О=Ж*З

П=И*К

Альфа-банк

7,7

8,4

8,4

9,1

9,1

Альфа-страхование

5,5

6,0

6,0

6,5

6,5

Вымпелком

12,7

14,0

14,0

15,1

15,1

Мегафон

11,8

12,9

12,9

14,0

14,0

ТНК-БП

14,4

15,8

15,8

17,0

17,0

Х5

8,1

8,9

8,9

9,6

9,6

итого

60,1

66,1

66,1

71,4

71,4


 

Для измерения риска служат показатели рассеивания, поэтому чем больше разброс величин возможных доходов, тем больше опасность, что ожидаемый доход не будет получен.

Мерой рассеивания является среднеквадратическое отклонение:

 

 ,                                                 (2)

 

В таблицах 3 и 4 вычислим среднеквадратическое отклонение.

 

Таблица 3

Вспомогательный расчет квадрата среднеквадратичного отклонения доходности портфеля за 2005-200 9гг

Эмитенты

2005

2006

2007

2008

2009

СКОквадрат

СКОквадрат

СКОквадрат

СКОквадрат

СКОквадрат

         

Альфа-банк

53,1

64,2

82,5

36,7

39,6

Альфа-страхование

49,2

59,6

74,0

38,3

40,8

Вымпелком

43,1

52,2

75,2

18,4

21,3

Мегафон

69,0

83,5

112,4

39,9

44,1

ТНК-БП

103,0

124,6

167,6

59,5

65,8

Х5

58,8

71,1

91,3

40,6

43,9

итого

376,2

455,2

603,0

233,5

255,4


 

 

 

Таблица 4

Расчет среднеквадратического  отклонения по портфелям ценных бумаг  за 2005-2009 гг

Эмитенты

2005

2006

2007

2008

2009

СКО

СКО

СКО

СКО

СКО

         

итого

19,4

21,3

24,6

15,3

16,0


 

Портфель ценных бумаг  характеризуется следующими величинами:

1)ожидаемая доходность

 

 ,                                       (3)

 

где Xi – доля общего вложения, приходящаяся на i-ю ценную бумагу;

mi – ожидаемая доходность i-й ценной бумаги, %;

mp – ожидаемая доходность портфеля, %

 

2)мера риска – среднеквадратическое  отклонение доходности от ожидаемого  значения

 

                                    , (4)

 

p – мера риска портфеля;sгде

ij – ковариация между доходностями i-й и j-й ценных бумаг;s 

Xi и Xj – доли общего вложения, приходящиеся на i-ю и j-ю ценные бумаги;

n – число ценных бумаг  портфеля.

 

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение доходности портфеля за 2005-2009 г в таблице 5.

 

 

Таблица 5

Среднее квадратическое отклонение доходности портфеля за 2005-2009 г

 

Эмитенты

2005

2006

2007

2008

2009

КОВ

КОВ

КОВ

КОВ

КОВ

         

итого

0,93

0,92

0,93

0,94

0,92


 

 

Таким образом, поведение  всех видов акций из портфеля «Альфа-групп» ыв 2005-2009 гг на рынке было абсолютно идентично, поэтому они не могут быть использованы для диверсификации несистематического риска инвестиционного портфеля.

Анализируя всю накопленную  статистическую информацию, можно заключить, что:

1.Модель Марковица частично применима к российскому фондовому рынку.

2.Наблюдается довольно  четкая тенденция сокращения  риска инвестиций при увеличении  количества ценных бумаг .

3.Модель дает корректные  распределения (0<(w1...wj)<1) только при низком уровне задаваемой доходности инвестиций что напрямую связано со значениями математических ожиданий . .

Для портфеля, состоящего из более чем 8-ми эмитентов, подобрать параметры, перечисленные выше, для получения корректного распределения практически невозможно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №2.

5. В отличие  от бухгалтера, финансовый менеджер, принимая решения, учитывает этот  фактор:

свойство двойной записи

фактор времени и неопределенность

непрерывность деятельности компании

Ответ: непрерывность деятельности компании

 

15. Показатель, позволяющий  сделать прямое или непрямое  сопоставление нормативной и  позитивной доходности, называется:

коэффициент автономии

критерием оценки инвестиционного  решения

экономическая добавленная  стоимость

рентабельность активов

Ответ: критерием оценки инвестиционного  решения

 

25. Нулевой NPV влияет на положение акционеров следующим образом:

цена акций повышается:

цена акций остается неизменной

цена акций  снижается

возможно повышение и  понижение цены акций

Ответ: цена акций остается неизменной

 

35. Обыкновенные  акции: 

связаны с финансовыми  платежами, с фиксированными сроками  погашения

не связаны с финансовыми  платежами, с фиксированными сроками  погашения 

Ответ: не связаны с финансовыми платежами, с фиксированными сроками погашения

 

45. форма аренды, условия которой не обеспечивают  услуг по содержанию собственности,  не расторгаемая и полностью  амортизируемая в течение срока службы собственности

операционная аренда

варрант

финансовая аренда

лизинг

Ответ: финансовая аренда

 

55. Возрастание  средневзвешенной цены капитала  может осуществляться по следующей  причине:

нехватка ресурсов

уменьшение цены отдельных  источников

изменение структуры капитала

возрастание цены отдельных  источников

Ответ: возрастание цены отдельных источников

 

65. Тип дивидендной  политики, нацеленный на высокие  темпы роста стоимости чистых  активов предприятия, приоритетное  направление прибыли на производственное  развитие, а не на текущие дивидендные  выплаты:

консервативный 

агрессивный

умеренный

Ответ: консервативный

 

75. Согласно теории  иррелевантности дивидендов справедливо следующее утверждение:

дивидендная политика влияет на величину богатства акционеров

приоритетное значение отдается капитализации, так как этот доход  облагается меньшим налогом

величина дивидендов не влияет на изменение совокупного богатства  акционеров

Ответ: величина дивидендов не влияет на изменение совокупного богатства акционеров

 

85. Дифференциал  финансового рычага, при ROA –рентабельности активов, I – процентной ставкой по кредиту, может быть рассчитан следующим образом:

I-ROA

ROA-I

I/ROA

ROA+I

Ответ: ROA-I

 

95. Европейский  подход основывается на оценки  этого показателя для определения  эффекта финансового рычага:

доходность собственного капитала

рентабельность активов

чистая прибыль

заемный капитал

Ответ: доходность собственного капитала

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №3.

Модели оценки капитальных активов организации

 

Ожидаемую доходность актива можно определить с помощью так называемых индексных моделей. Их суть состоит в том, что изменение доходности и цены актива зависит от ряда показателей, характеризующих состояние рынка, или индексов.

Простая индексная модель предложена У. Шарпом в середине 60-х  гг. Ее часто называют рыночной моделью. В модели Шарпа представлена зависимость  между ожидаемой доходностью  актива и ожидаемой доходностью  рынка. Она предполагается линейной.

 

Рис. 1. Многофакторные модели обоснования  риска и доходности

 

Однофакторная модель САРМ разработанная У. Шарпом не могла  достоверно учитывать все виды риска,  поэтому в начале 80-х годов активно стали разрабатываться многофакторные модели САРМ. Они были связаны с выделением множества макроэкономических факторов риска, оказывающих систематическое влияние на доходность, на рис 1, представлены факторы, влияющие на появление многофакторных моделей.

Признание значимости нематериальных активов в генерировании повышенной доходности и такого важного элемента интеллектуального капитала, как  человеческий капитал позволило  рассматривать многофакторные модели с введением бета человеческого  капитала. Еще одним направлением развития САРМ стали потребительские  модели (абсолютного определения  цен финансовых активов).

Многофакторная модель оценки капитальных активов – DCAPM

Одной из разновидностей многофакторной модели  САРМ стала модель D-CAPM(модели с учетом асимметрии доходности). Главное отличие D-CAPM от САРМ заключается в измерении риска активов. Если в стандартной модели риск измеряется дисперсией доходности, то в модели D-CAPM риск измеряется полудисперсией , которая показывает риск снижения доходности относительно ожидаемого или любого другого уровня, выбранного в качестве базового. Полудисперсия является более правдоподобной мерой риска, поскольку инвесторы не опасаются повышения доходности выше какого уровня, они опасаются понижения доходности ниже определенного уровня. 

Трехфакторная модель оценки капитальных активов Е.Фамы и К.Френча  

Одной из распространённых многофакторных моделей САРМ является 3-х факторная модель Е. Фамы и К. Френча (1993 г.). Общий вид модели представлен в следующем виде:

r =γ +β  (r –r ) + β     +β    +ε                                                        (1)

Где: ri – доходность i –го актива;       

 rf – безрисковая ставка;       

 rm – доходность рыночного портфеля;      

 rsmb- разность между доходностями средневзвешенных портфелей акций малой и большой апитализации;      

 rhml – разность между доходностями средневзвешенных портфелей акций с большими и малыми отношенияч балансовой стоимости к рыночной стоимости;     

 βi1, βi2, βi3 - коэфициенты, которые говорят о влиянии параметров ri , rm, rf на доходност i- го актива;     

 γi- ожидаемая доходность актива при отсутствия влияния на него 3-х факторов риска;     

 ε- ошибка.

Модель Фамы и Френча говорит о том , что для оценки ожидаемой доходности активов не достаточно учитывать только доходность рыночного портфеля а следует также учесть факторы rsmb и rhml . 

Потребительская модель оценки капитальных активов. Модель Р.Лукаса CCAPM

В 1979 году Робертом Лукасом  была предложена новая модель САРМ. Одной из разновидностей модели САРМ стала модель ССАРМ (Consumption Capital Asset Pricing Model) В модели ССАРМ делается упор на выявление роли предпочтений потребителей , выраженных функцией полезности в определении стоимости активов посредством формул вида и модели ССАРМ часто строятся в непрерывном времени опираясь на обширные результаты теории случайных процессов с рядом соответствующих нетривиальных теорем или в дискретном времени но с непрерывными случайными величинами.

В CCAPM, в отличие от САРМ, величина рыночного риска измеряется с помощью движений премии за риск при росте потребления. Таким  образом, CCAPM объясняет, насколько все  изменения фондового рынка по отношению к росту потребления.

CCAPM, как САРМ, была подвергнута  критике, поскольку она использует  только один параметр. Поскольку  многие различные переменные, как  известно, влияет на эмпирические  цены активов, было создано  несколько многофакторных моделей,  и моделей арбитражного ценообразование.

Модель оценки капитальных  активов Ф. Блэка -CAPM с нулевым "бета"

Второй, менее известной  версией модели CAPM является версия Ф. Блэка В отличие «классической» модели CAPM в версии Шарпа–Линтнера, модель CAPM в версии Блэка не подразумевает существования на рынке безрискового актива. Основной вывод модели, как и в «классической» версии, заключается в том, что ожидаемая доходность любого актива пропорциональна относительной рискованности этого актива, мерой которой является ковариация доходностей актива и любого из эффективных портфелей. Кардинальное отличие выводов модели Блэка состоит в том, что ожидаемая доходность произвольного актива может быть описана ожидаемой доходностью любого эффективного портфеля и доходностью некоторого гипотетического портфеля. Гипотетический ненаблюдаемый портфель, это так называемый актив с нулевым бета. Таким образом, актив с нулевым бета, по определению, это такая комбинация рискованных активов, доходность которой имеет нулевую ковариацию с данным эффективным портфелем и наименьший уровень риска.

Эти отличия делают модель Блэка более реалистичной и гибкой, чем модель Шарпа-Линтнера, но и значительно более сложной для эконометрической проверки и применения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

  1. Бланк И. А. Финансовая стратегия предприятия / И. А. Бланк. – Киев : Ника-Центр : Эльга, 2004.
  2. Бригхем Ю. Финансовый менеджмент : полн. курс. В 2 т. Т. 1. / Юджин Бригхем, Луис Гапенски ; пер. с англ. ; под ред. В. В. Ковалева. - CПб. : Экон. шк., 2004.
  3. Бригхем Ю. Финансовый менеджмент : полн. курс. В 2 т. Т. 2. / Юджин Бригхем, Луис Гапенски ; пер. с англ. ; под ред. В. В. Ковалева. - CПб. : Экон. шк., 2004.
  4. Бригхэм Юджин Ф. Энциклопедия финансового менеджмента : сокр. пер. с англ. / Ботгхэм Юджин Ф. ; общ. ред. и вступ. ст. Пеньков Б. Е., Воронов В. В. - М. : РАГС : Экономика, 1998.
  5. Ван Хорн  Джеймс К. Основы финансового менеджмента : [пер. с англ.]  / Джеймс К. Ван Хорн, Джон М. Вахович (мл.). – 11-е изд. – М. : Вильямс, 2001.
  6. Брейли Р. Принципы корпоративных финансов : [пер. с англ.] / Ричард Брейли, Стюарт Майерс. - М. : Олимп-бизнес, 2006.
  7. Гохан Патрик А. Слияния, поглощения и реструктуризация компаний : пер. с англ. / Патрик А. Гохан. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2007.
  8. Друкер П. Эффективное управление : экон. задачи и оптим. решения : [пер. с англ.] / Питер Друкер. - М. : ГРАНД : Фаир-пресс, 2001.

 

 

 

 


Финансовая политика организаций