Классификация методов и приемов экономического анализа

 Классификация  методов и приемов анализа

В процессе экономического анализа, аналитической обработки  экономической информации применяется  ряд специальных способов и приемов. В них в большей мере, чем  в определении, раскрывается специфичность  метода экономического анализа, отражается его системный, комплексный характер. Системность в экономическом  анализе обусловливается тем, что  хозяйственные процессы рассматриваются  как многообразные, внутренне сложные  единства, состоящие из взаимосвязанных  сторон и элементов. В ходе такого анализа выявляются и изучаются  связи между сторонами и элементами, устанавливается, каким образом  эти связи в результате взаимодействия приводят к единству изучаемого процесса в его целостности. Системность  экономического анализа проявляется  и в объединении, в совокупности всех специфических приемов на основе собственных достижений и достижений ряда смежных наук (математики, статистики, бухгалтерского учета, планирования, управления, экономической кибернетики и  др.).

Способы и приемы экономического анализа можно условно подразделить на две группы: традиционные и математические. К первой относятся такие способы  и приемы, которые находили применение почти с момента возникновения  экономического анализа как обособленной отрасли специальных знаний, как  самостоятельного учебного курса. Многие математические способы и приемы вошли в круг аналитических разработок значительно позже, когда был  налажен выпуск быстродействующих  ЭВМ.

В число основных традиционных способов и приемов экономического анализа можно включить использование  абсолютных, относительных и средних  величин; применение сравнения, группировки, индексного метода, метода цепных подстановок, балансового метода.

Анализ тех или иных показателей, экономических явлений, процессов, ситуаций начинается с использования  абсолютных величин (объем производства по стоимости или в натуральных измерителях, объем товарооборота, сумма производственных затрат и издержек обращения, сумма валового дохода и сумма прибыли). Без абсолютных величин в анализе, как в бухгалтерском учете и статистике, обойтись нельзя. Но если в бухгалтерии они являются основным измерителем, то в анализе они используются в большей мере в качестве базы для исчисления средних и относительных величин.

Экономический анализ начинается по своей сути с исчисления величины относительной. Если, например, бизнес-планом предусматривалось выпустить промышленной продукции на миллион рублей, а  выпущено лишь на 950 тыс., то по отношению  к заданию это составит лишь 95%. Аналитический комментарий напрашивается  здесь сам собой.

Относительные величины незаменимы при анализе явлений динамики. Понятно, что эти явления можно  выразить и в абсолютных величинах, но доходчивость, яркость достигаются  при этом только через величины относительные. Относительные величины динамики исчисляются  путем построения временного ряда, т.е. они характеризуют изменение  того или иного показателя, явления  во времени (отношение, например, выпуска  промышленной продукции за ряд лет  к базисному периоду, принятому  за 100).

Аналитичность относительных  величин хорошо проявляется и  при изучении показателей структурного порядка. Отражая отношение части  совокупности к совокупности, взятой в целом, они наглядно иллюстрируют как всю совокупность, так и  ее часть (например, удельный вес в  валовой продукции готовых изделий  основного назначения, вспомогательных  изделий и незавершенного производства).

Чисто аналитический характер имеют относительные вели чины интенсивности (например, выпуск промышленной продукции  на 100 руб. инвестиционных фондов, выход  сельскохозяйственной продукции на 100 га пашни, сумма розничного товарооборота  на 1 м² торговой площади).

Не менее важное значение имеют в процессе анализа средние величины. Их "аналитическая сила" состоит в обобщении соответствующей совокупности типичных, однородных показателей, явлений, процессов. Они позволяют переходить от единичного к общему, от случайного - к закономерному; без них невозможно сравнение изучаемого признака по разным совокупностям, невозможна характеристика изменения варьирующего показателя во времени; они позволяют абстрагироваться от случайности отдельных значений и колебаний.

В аналитических расчетах применяют, исходя из необходимости, различные  формы средних - средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная, средняя хронологическая моментного ряда, мода, медиана.

С помощью средних величин (групповых и общих), исчисленных  на основе массовых данных о качественно  однородных явлениях, можно, как указывалось  выше, определить общие тенденции  и закономерности в развитии экономических  процессов.

Сравнение - наиболее ранний и наиболее распространенный способ анализа. Начинается оно с соотношения  явлений, т.е. с синтетического акта, посредством которого анализируются  сравниваемые явления, выделяется в  них общее и различное. Выступающее  в результате анализа общее, в  свою очередь, объединяет, т.е. синтезирует, обобщаемые явления. Сравнение как  рабочий прием познания того или  иного явления, понятия, соотношения  применяется во многих учебных дисциплинах. В экономическом анализе способ сравнения считается одним из важнейших: с него и начинается анализ. Существует несколько форм сравнения  с планом, сравнение с прошлым, сравнение с лучшим, сравнение  со средними данными.

Важной задачей анализа хозяйственной  деятельности является, как отмечалось выше, всесторонняя оценка выполнения бизнес-плана. Этим обусловлено значение способа сравнения фактических  показателей с планом. Непременным  условием такого сравнения должны быть сопоставимость, одинаковость по содержанию и структуре плановых и отчетных показателей (по кругу планируемых и учитываемых объектов; по ценам, если анализируются стоимостные показатели; по структуре выпуска продукции и ее реализации, если анализируются себестоимость промышленной продукции и уровень издержек производства). Выявленные в результате сравнения отчетных показателей с плановыми величины отклонения являются объектом дальнейшего анализа. При этом устанавливаются обстоятельства, связанные с качеством самого планирования. В частности, значительные плюсовые отклонения от плана могут иногда возникать в результате заниженного или недостаточно напряженного плана. Для обеспечения сопоставимости допускаются и расчетные корректировки плановых показателей. Так, можно и должно пересчитывать плановую сумму издержек по статьям затрат, зависящим от объема производимой и реализуемой промышленной продукции.

Сравнение с предшествующим временем, с прошлым также широко применяется в экономическом  анализе. Оно проявляется в сопоставлении  хозяйственных показателей текущего дня, декады, месяца, квартала, года с  аналогичными предшествующими периодами, с довоенным и доперестроечным  временем.

Сравнение с прошлым временем связано  с большими трудностями, которые  вызываются значительными нарушениями  условий сопоставимости. Экономически неграмотным будет, например, сопоставление  валовой, товарной и реализованной  продукции за ряд лет в текущих  ценах; неверным будет и динамический ряд, характеризующий уровень издержек за 3-5 и более лет (а иногда и  за смежные годы), построенный без  необходимых корректировок. Сравнение  с прошлым периодом требует пересчета  оборотов в одинаковые цены (чаще всего  в цены базисного периода), пересчета  ряда статей издержек с применением  индекса цен, тарифов, ставок, а сравнение  с доперестроечным периодом вызывает необходимость учитывать и ряд  других факторов: социальных, этнографических, природных.

Сравнение с лучшим - с  лучшими методами работы и показателями, передовым опытом, новыми достижениями науки и техники - может осуществляться как в рамках предприятия, так  и вне него. Внутри предприятия  сравниваются показатели работы лучших цехов, участков, отделов, наиболее передовых  работников. Большой эффект дает экономический  анализ показателей данного предприятия  путем сравнения их с показателями лучших предприятий данной системы, работающих примерно в одинаковых условиях, с показателями предприятий других ведомств (собственников).

Особо следует сказать об использовании  зарубежного опыта. В первую очередь  и в полной мере нужно заимствовать все лучшее, что есть в странах-соседях. Обмен передовым опытом - одна из форм экономической связи между  ними. При изучении опыта работы предприятий стран дальнего зарубежья, естественно, должны быть учтены в какой-то мере неодинаковые социально-экономические  условия.

В экономическом анализе  показатели предприятия довольно часто  сравнивают со средними показателями производственного объединения (концерн, акционерное общество, паевое товарищество с ограниченной ответственностью и  др.), но и здесь должны соблюдаться  определенные условия и требования. Если в сводном звене объединяются различные по своему производственному  профилю предприятия, то средние  показатели должны исчисляться по каждой однородной группе предприятий.

Группировка - неотъемлемая часть почти любого экономического исследования. Она позволяет изучить  те или иные экономические явления  в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам. Группировка предполагает определенную классификацию явлений  и процессов, а также причин и  факторов, их обусловливающих.

Научная классификация экономических  явлений, их объединение в однородные группы и подгруппы возможны лишь на основе их тщательного изучения. Нельзя группировать явления по случайным  признакам; необходимо раскрыть их политико-экономическую  природу. То же самое можно сказать  о причинах и факторах, влияющих на показатели. С помощью экономического анализа устанавливаются причинная  связь, взаимозависимость и взаимообусловленность, основные причины и факторы и  лишь после этого - характер их влияния  на основе построения групповых таблиц. Нельзя строить групповую таблицу  для выявления второстепенного  фактора.

Группировка как способ анализа  может широко применяться в концернах, акционерных обществах, товариществах  с ограниченной ответственностью и  других ассоциациях.

Ассоциации, особенно однотипных предприятий, являющихся качественно однородными  совокупностями, располагают возможностью широкого применения типологических, структурных и аналитических  группировок. При этом объектами  изучения могут выступать как  сами предприятия или их внутренние хозрасчетные подразделения, так и  однотипные хозяйственные операции. Ранее в системе тракторного  и сельскохозяйственного машиностроения, например, осуществлялись типологические группировки и анализ по однородным предприятиям в целом и видам  производства (переделам). С помощью  группировок и сравнительного анализа  изучались литейное производство (с  выделением серого и ковкого чугуна, стального и цветного литья), кузнечное  производство, холодная штамповка, термообработка, механическая обработка, сварка, сборка, защитные покрытия; инструментальное, складское, ремонтное и транспортное хозяйства.

Структурные группировки  используются, как показывает их название, при изучении состава самих предприятий (по производственной мощности, уровню механизации, производительности труда  и другим признакам), а также структуры  выпускаемой ими продукции (по видам  и заданному ассортименту). Состав и структура могут рассматриваться как в статике, так и в динамике, что, естественно, раздвигает границы экономического анализа.

При построении аналитических  группировок из двух взаимосвязанных  показателей один рассматривается  в качестве фактора, влияющего на другой, а второй - как результат  влияния первого. Но следует при  этом иметь в виду, что взаимозависимость  и взаимовлияние факторного и  результативного признаков для  каждого конкретного случая могут  меняться (факторный признак может  выступать в качестве результативного  и наоборот).

Групповые таблицы можно  строить как по одному признаку (простые  группировки), так и по нескольким (комбинационные группировки).

В качестве информационной основы группировки. Служит или генеральная  совокупность однотипных объектов, или  же выборочная совокупность. В первом случае используются преимущественно  материалы общегосударственных  или региональных переписей; во втором - типологическая выборка.

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления  к уровню его в прошлое время  или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы. Всякий индекс исчисляется сопоставлением соизмеряемой (отчетной) величины с  базисной. Индексы, выражающие соотношение  непосредственно соизмеряемых величин, называются индивидуальными, а характеризующие  соотношения сложных явлений - групповыми, или тотальными.

Индексным методом можно  выявить влияние на изучаемый  совокупный показатель различных факторов. Статистика называет несколько форм индексов, которые используются в  аналитической работе (агрегатная, арифметическая, гармоническая и  др.).

Метод цепных подстановок  используется для исчисления влияния  отдельных факторов на соответствующий  совокупный показатель. Цепная подстановка  широко применяется при анализе показателей отдельных предприятий и объединений. Данный способ анализа используется лишь тогда, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер, когда она представляется в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. В этих случаях анализируемый совокупный показатель как функция нескольких переменных должен быть изображен в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления одних показателей на другие.

Метод цепных подстановок состоит  в последовательной замене плановой величины одного из алгебраических слагаемых, одного из сомножителей фактической  его величиной, все остальные  показатели при этом считаются неизменными. Следовательно, каждая подстановка  связана с отдельным расчетом: чем больше показателей в расчетной  формуле, тем больше и расчетов.

Степень влияния того или иного  показателя выявляется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего - второй и т. д. В  первом расчете все величины плановые, в последнем - фактические. Отсюда вытекает правило, заключающееся в том, что  число расчетов на единицу больше, чем число показателей расчетной  формулы. При определении влияния  двух факторов (двух показателей) делают три расчета, трех факторов - четыре расчета, четырех факторов - пять расчетов. Однако поскольку первый расчет включает лишь плановые величины, то его результаты можно взять в готовом виде из плана предприятия или объединения; результат последнего расчета, когда  все показатели фактические, - из квартального или годового отчета. Следовательно, практически число расчетов оказывается  не на единицу больше, а на единицу  меньше, т.е. осуществляются лишь промежуточные  расчеты.

При использовании метода цепных подстановок очень важно  обеспечить строгую последовательность подстановки, так как ее произвольное изменение может привести к неправильным результатам. В практике анализа  в первую очередь выявляется влияние  количественных показателей, а потом - качественных. Так, если требуется  определить степень влияния численности  работников и производительности труда на размер выпуска промышленной продукции, то прежде устанавливают влияние количественного показателя - численности работников, а потом качественного - производительности труда. Если выясняется влияние факторов количества и цен на объем реализованной промышленной продукции, то вначале исчисляется влияние количества, а потом - влияние оптовых цен. Прежде чем приступить к расчетам, необходимо, во-первых, выявить четкую взаимосвязь между изучаемыми показателями, во-вторых, разграничить количественные и качественные показатели, в-третьих, правильно определить последовательность подстановки в тех случаях, когда имеется несколько количественных и качественных показателей (основных и производных, первичных и вторичных).

Произвольное изменение  последовательности подстановки меняет количественную весомость того или  иного показателя. Чем значительнее отклонение фактических показателей  от плановых, тем больше и различий в оценке факторов, исчисленных при  разной последовательности подстановки.

Балансовый метод широко используется в бухгалтерском учете, статистике и планировании. Применяется  он и при анализе хозяйственной  деятельности предприятий (там, где  имеет место строго функциональная зависимость). На промышленных предприятиях, например, с помощью этого метода (наряду и вместе с другими) анализируются  использование рабочего времени (суммарного рабочего времени), станочного парка  и производственного оборудования (производственной мощности), движение сырья, полуфабрикатов, готовой продукции, финансовое положение.

Экстенсивные  и интенсивные факторы роста  производства

Использование производственных и финансовых ресурсов предприятия  может носить как экстенсивный, так  и интенсивный характер.                             К экстенсивным факторам роста относятся труд и капитал. Их особенность состоит в том, что увеличение выпуска продукции здесь достигается исключительно за счет количественного, т. е. экстенсивного расширения этих факторов: в производство вовлекаются новые рабочие, на предприятиях устанавливается большее число станков. При этом квалификация рабочих и производительность их труда не изменяются. Остается прежним и качество оборудования, не меняется технология. Поэтому отдача продукции и дохода на единицу капитала остается прежней. 
   В сельском хозяйстве роль экстенсивного фактора роста играет увеличение площадей обрабатываемых земель (посевных площадей, пастбищ); в горнодобывающей промышленности — вовлечение в эксплуатацию новых залежей полезных ископаемых. 
   
   К интенсивным факторам роста относятся научно-технический прогресс, повышение квалификации рабочей силы, совершенствование организации производства и тому подобные факторы, которые связаны с введением новой технологии, с заменой устаревшего оборудования современным, с переходом на выпуск новых видов продукции. Особенность интенсивных факторов роста состоит в том, что увеличение выпуска продукции достигается за счет качественного улучшения факторов производства или выпускаемой продукции. 
   Одну из первых ролей среди интенсивных факторов роста играет научно-технический прогресс (НТП).   Движущим стимулом нововведений является получение больших доходов — в первую очередь прибыли. Не меньшую роль играет конкуренция, ибо фирма, выпускающая продукцию с более высокой отдачей факторов производства, имеет более сильные конкурентные позиции, чем фирмы, у которых этот показатель ниже. Но нельзя сводить стимулы научного и технического прогресса только к материальным интересам и к угрозе потерпеть убытки в результате поражения в конкурентной борьбе. Не меньшее, а иногда и большее значение могут иметь такие мотивы, как стремление к познанию тайн природы, к облегчению труда людей, к созданию новых благ, которых еще никто и никогда не создавал.  
   Среди интенсивных факторов исключительно важную роль играет повышение квалификации рабочей силы — рабочих, инженеров, менеджеров, предпринимателей. Реализация научных открытий и технических изобретений была бы немыслима, если бы знания и умения людей, вовлеченных в производство, не становились более глубокими и совершенными. Более того, именно благодаря тому, что производители материальных и духовных благ накапливают и расширяют свои знания и умения, создаются предпосылки для развития науки, технологии, для повышения эффективности экономики. Но развитие науки и техники немыслимо без адекватного развития образования — как общего, так и специального. Плохо образованный человек с ограниченным кругозором не в состоянии воспринять идеи по применению новой технологии, а тем более породить их. 
   Большое значение среди интенсивных факторов роста имеет распределение ресурсов. Действие этого фактора сводится к тому, что в ходе экономического роста происходит улучшение распределения ресурсов между отраслями и регионами страны: капитал и рабочая сила постепенно переходят из низкоэффективных отраслей и регионов, в более эффективные. В результате этого средняя производительность труда и средняя отдача капитала по стране в целом повышаются.

Список  использованной литературы

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Курс экономического анализа. - М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - М.: Финансы и статистика, 2007.