Контрольная работа по "Финансовой математики". 2

ФИНАНСОВЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Г.КАЛУГА

 

Учетно-статистический факультет

Кафедра Экономико-математические методы и модели

 

 

Контрольная работа по дисциплине «Финансовая математика».

Вариант № 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исполнитель: Самонина М.С.

Специальность: Финансы  и кредит

Группа:4 курс. День

Личное дело:№10ФФД40945

Руководитель: к.э.н. доц. Семененко Г.М.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Калуга 2012 г.

Содержание:

 

  1. Задача №1……………………………………………………стр3-7
  2. Задача №2……………………………………………………стр7-13
  3. Задача №3……………………………………………………стр13-17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1

В таблице приведены  поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство за 4 года (16 кварталов)

Таблица 1

T

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Y

35

44

52

34

37

48

59

36

41

52

62

38

46

56

67

41


Требуется:

1. Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, применив параметры сглаживания α(a)=0,3; α(b)=0,3; α(F)=0,6.

2. Оценить точность построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации;

3. Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:

- случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

- независимости уровней ряда остатков по d-критерию (в качестве критических использовать уровни d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом уровне значения r1 = 0,32;

- нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21.

4. Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год.

5. Отобразить на графиках фактические, расчетные и прогнозные данные.

 

Решение:

1.Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса имеет следующий вид: Yp(t+k)=(a(t) + k*b(t)) * F( t+k-L),

коэффициенты модели a(t), b(t)  и F(t) рассчитываются по формулам:

a(t)= α(a) *Y(t) / F(t-L) + (1- α(a) )*(a(t-1)+b(t-1));

b(t)= α(b) * (a(t)-a(t-1))+(1- α(b))*b(t-1);

F(t)= α(F) * Y(t)/a(t) + (1- α(F))*F(t-L).

Для проведения вычислений по формулам Хольта необходимо знать  начальные оценки а(0),b(0) коэффициентов модели для последнего квартала предыдущего года, а также коэффициенты сезонности F(-3),  F(-2), F(-1), F(0) за весь предыдущий год.

Построим вспомогательную  линейную модель (t)=a+b*t. Коэффициенты этой модели получим, построив регрессию (Анализ данных/Регрессия). Уравнение вспомогательной модели имеет вид:

=39,21+0,87t

Примем а(0)=39,21 и b(0)=0,87. Для оценки коэффициентов сезонности F(-3),  F(-2), F(-1), F(0) найдем с помощью вспомогательной модели расчетные значения (t) для t=1÷8 и сопоставим их с фактическими:

t

Y(t)

Y лин

1

35

40,08

2

44

40,95

3

52

41,82

4

34

42,69

5

37

43,56

6

48

44,43

7

59

45,30

8

36

46,17


Таблица 3

 

Оценив значения a(0), b(0), а также F(-3), F(-2), F(-1), F(0), можно перейти к построению адаптивной мультипликативной  модели Хольта-Уинтерса. Согласно условию задачи α(a)=0,3; α(b)=0,3; α(F)=0,6 и L=4. Рассчитаем коэффициенты модели а, b и F по приведенным выше формулам и построим модель.

Модель Хольта-Уинтерса Таблица 4

t

a

b

F

Yp

-3

   

0,86

 

-2

   

1,08

 

-1

   

1,27

 

0

39,21

0,87

0,79

 

1

40,25

0,92

0,87

34,52

2

41,07

0,89

1,07

44,35

3

41,63

0,79

1,26

53,41

4

42,63

0,85

0,79

33,43

5

43,26

0,78

0,86

37,67

6

44,24

0,84

1,08

47,29

7

45,62

1,01

1,28

56,75

8

46,24

0,89

0,78

37,009

9

47,30

0,94

0,86

40,52

10

48,21

0,93

1,08

52,13

11

48,93

0,87

1,27

62,87

12

49,39

0,75

0,78

39,07

13

51,07

1,03

0,89

43,32

14

52,03

1,01

1,08

56,23

15

52,93

0,97

1,27

67,46

16

53,59

0,88

0,77

41,80


 

  1. Оценим точность модели, для этого дополним таблицу столбцами E(t)=Y(t)-Yp(t) и Еотн(t)=|E(t)/Y(t)|*100.

Таблица 4

t

Y(t)

Yp(t)

E(t)

Еотн(t)

1

35

34,52

0,48

1,36

2

44

44,35

-0,35

0,81

3

52

53,41

-1,41

2,71

4

34

33,43

0,57

1,68

5

37

37,67

-0,67

1,82

6

48

47,29

0,71

1,48

7

59

56,75

2,25

3,82

8

36

37,01

-1,01

2,80

9

41

40,52

0,48

1,16

10

52

52,13

-0,13

0,25

11

62

62,87

-0,87

1,40

12

38

39,07

-1,07

2,83

13

46

43,32

2,68

5,83

14

56

56,23

-0,23

0,41

15

67

67,46

-0,46

0,69

16

41

41,80

-0,80

1,94


Вычислим среднюю величину относительных погрешностей (функция СРЗНАЧ). Она составит 1,94%, значит, условие точности выполнено, т.к. средняя величина относительных погрешностей не превышает 5%.

3. Проверим адекватность построенной модели:

а) проверка случайности остаточной компоненты по критерию пиков:

Построим график остатков Е(t), выделим поворотные точки (рис. 1).

Рис. 1. График остатков

Количество поворотных точек равно р=8. Вычислим при n=16:

Условие случайности уровней ряда остатков выполнено, т.к. количество поворотных точек р = 8> = 6.

б) проверка независимости  уровней ряда остатков:

  • по d- критерию Критерий Дарбина-Уотсона (критические уровни d1=1,10 и d2=1,37):

=48,16 (функция СУММКВРАЗН); =19,97 (функция СУММКВ);Так как d>2, найдем :

Так как d2< =1,59 <2, следовательно, критерий Дарбина-Уотсона выполняется, уровни ряда остатков независимы.

  • по первому коэффициенту автокорреляции r(1):

=-4,54 (функция СУММКВПРОИЗВ)

Критический уровень rкр = 0,32, сравнение показывает, что < rкр = 0,32, следовательно, уровни ряда остатков независимы.

в) проверка нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию:

Emax – Emin = 2,68 – (-1,41) = 4,09

Уровни ряда остатков подчиняются нормальному распределению  т.к. полученное значение R/S=3,55 попадает в заданный интервал (3,00<3,55<4,21).

Таким образом, все условия  адекватности и точности выполнены, следовательно, можно сделать вывод  о целесообразности применения данной модели для прогнозирования.

4. Произведем точечный  прогноз на 4 шага вперед:

Определим прогнозные значения экономического показателя Yp(t) для:  t = 17÷ 20.

5. Отразим на графике  фактические, расчетные и прогнозные  данные.

Рис. 2. Сопоставление расчетных и фактических данных

Задача 2

Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней (таблица 5). Интервал сглаживания принять  равным 5 дням.

Таблица 5

Дни

Цены

макс.

мин.

закр.

1

718

660

675

2

685

601

646

3

629

570

575

4

585

501

570

5

598

515

523

6

535

501

506

7

555

500

553

8

580

540

570

9

580

545

564

10

603

550

603


Рассчитать: экспоненциальную скользящую среднюю; момент; скорость изменения цен; индекс относительной  силы; % R, % К, % D;

Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.

Решение:

Для определения начального значения   используем формулу простой скользящей средней:

Дальнейшие расчеты  выполним по формуле:  , где k = 2 /(n + 1)=1/3 (n=5).

Момент вычислим по формуле:

Скорость изменения  цен вычислим по формуле:

Результаты вычислений представлены в таблице 6:

Таблица 6

Дни

Цены  закр

ЕМАt

МОМt

ROCt

1

675

     

2

646

     

3

575

     

4

570

     

5

523

597,8

   

6

506

567,2

-169

74,963

7

553

562,467

-93

85,604

8

570

564,978

-5

99,13

9

564

564,652

-6

98,947

10

603

577,435

80

115,3


 

Построим графики  экспоненциальной скользящей средней (рис. 3), момента (рис. 4), скорости изменения цен (рис. 5) и проведем анализ:

Рис. 3. График экспоненциальной скользящей средней ЕМА(t)

5-6-ой дни наблюдается  нисходящий тренд, рекомендуется  продажа финансового инструмента.

7-10-ый дни график  экспоненциальной скользящей средней пересекается с ценовым графиком, что является сигналом разворота тренда, рекомендуется готовиться к покупке финансового инструмента.

Рис. 4. График момента MOM(t)

6-7-ой дни график  момента находится ниже нулевого  уровня, рекомендуется продажа финансового инструмента.

8-9-ый дни график  момента практически пересекает  ценовой график, что свидетельствует  о развороте тренда, рекомендуется  готовиться к покупке финансового  инструмента.

10-ый день график  момента находиться выше нулевого  уровня, рекомендуется покупка финансового инструмента.

Рис. 5. График скорости изменения цен ROC(t)

6-7-ой дни график  скорости изменения цен находится  ниже уровня 100%, рекомендуется продажа  финансового инструмента.

8-9-ый дни график  скорости изменения цен практически пересекается с ценовым графиком, что свидетельствует о развороте тренда, рекомендуется готовиться к покупке финансового инструмента.

10-ый день график  скорости изменения цен находится  выше уровня 100%, рекомендуется покупка  финансового инструмента.

Индекс относительной силы рассчитаем по формуле:

Предварительно рассчитаем изменение цен закрытия, выберем  положительные значения, характеризующие  повышение цен, и отрицательные, показывающие понижение цен. Для  всех t≥6 рассчитаем суммы приростов и суммы убыли цен закрытия за 5 дней до дня t. Результаты расчетов приведены в таблице 7:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7

t

C(t)

изменен.

повышен.

понижен.

AU(t,5)

AD(t,5)

RSI(t)

1

675

           

2

646

-29

0

29

     

3

575

-71

0

71

     

4

570

-5

0

5

     

5

523

-47

0

47

     

6

506

-17

0

17

0

169

0

7

553

47

47

0

47

140

25,13369

8

570

17

17

0

64

69

48,1203

9

564

-6

0

6

64

70

47,76119

10

603

39

39

0

103

23

81,74603


 

Построим график индекса относительной  силы (рис. 6) и проведем анализ:

                Рис. 6. График индекса относительной силы RSI(t)

6-ой день график находиться в зоне «перепроданности», следует подготовиться к покупке.

7-ой день выход из зоны «перепроданности» - сигнал к покупке.

8-9-ый дни график находиться в нейтральной зоне, можно проводить финансовые операции (в данном случае, покупки).

10-ый день вход в  зону «перекупленности», рекомендуется остановить операции и подготовиться к продаже.

%R рассчитаем по формуле:

%К рассчитаем по формуле:

%D рассчитаем по формуле:

Результаты  расчетов представлены в таблице 8:

Таблица 8

 

Расчет индексов %K, %R, %D (стохастические линии)

     

t

H(t,5)

L(t,5)

C(t)-L(t,5)

H(t,5)-C(t)

H(t,5)-L(t,5)

%K

%R

sum(C-L)

sum(H-L)

%D

5

598

515

8

75

83

9,6386

90,36

     

6

535

501

5

29

34

14,706

85,29

     

7

555

500

53

2

55

96,364

3,636

66

172

38,37

8

580

540

30

10

40

75

25

88

129

68,22

9

580

545

19

16

35

54,286

45,71

102

130

78,46

10

603

550

53

0

53

100

0

102

128

79,69


Построим график стохастических линий %R, %K, %D (рис. 7) и проведем анализ:

Рис. 7. Стохастические линии %R, %K, %D

График %К показывает, что в 5-6-ой дни не рекомендуется проводить операции и подготовиться к покупке, так  как график %К находится в зоне «перепроданности». В 7-ой день также  не рекомендуется проводить операции (график находиться в критической зоне «перекупленности»);в 8-ой день получен сигнал разворота тренда, рекомендуется начать продажи финансового инструмента; 9-ый день график %К находится в нейтральной зоне можно продолжать продавать. 10-ый день график %К находиться в критической зоне «перекупленности» рекомендуется остановить финансовые операции.

График %R является зеркальным отражением графика %К, выводы по графику %R совпадают с выводами по графику %К.

График %D показывает, что в 7-8-ой дни рекомендуется проводить финансовые операции, в 9-10-ый дни рекомендуется остановить финансовые операции, так как график вощел в критическую зону «перекупленности».

Задача 3

3.1. Банк выдал ссуду, размером 2 500 000 руб. Дата выдачи ссуды 15.01.02, возврата 15.03.02. День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке 30% годовых.

Найти:

3.1.1) точные проценты  с точным числом дней ссуды;

3.1.2) обыкновенные проценты  с точным числом дней ссуды;

3.1.3) обыкновенные проценты  с приближенным числом дней  ссуды.

Решение:

Для вычисления процентов  используем формулу I= Pni, где n - доля года. Для выполнения расчетов используем функцию ДОЛЯГОДА (находится в  категории дата и время).

3.1.1. n=ДОЛЯГОДА(15.01.02;1503.02;1)=0,162

3.1.2. n=ДОЛЯГОДА(15.01.02;1503.02;2)=0,164

3.1.3. n=ДОЛЯГОДА(15.01.02;1503.02;4)=0,167

Ответ: проценты составят 121232,88 руб.; 122916,67 руб.;

125000,00 руб.

3.2. Через 180 дней после подписания договора должник уплатил

2 500 000 руб. Кредит выдан под 30% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?

Решение:

Для решения используем формулу P= S(1+ni), найдем n=Тдн/360, определим  дисконт D=S-P.

Ответ: первоначальная сумма  составит 2173913,04 руб., дисконт – 326086,96 руб.

3.3. Через 180 предприятие должно получить по векселю 2 500 000 руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке 30% годовых (год равен 360 дням). Определить полученную предприятием сумму и дисконт.

Решение:

Для вычисления дисконта используем формулу D= Sni

Рассчитаем сумму, которую получит предприятие P= S-D

Ответ: дисконт равен 375000 руб., полученная сумма равна 2125000 руб.

3.4. В кредитном договоре на сумму 2 500 000 руб. и сроком на 4 года, зафиксирована ставка сложных процентов, равная 30% годовых. Определить наращенную сумму.

Решение:

Вычислим наращенную сумму по формуле: S=P(1+i)^n

Ответ: наращенная сумма  равна 7140250,00 руб.

3.5. Сумма размером 2 500 000 руб. представлена на 4 года. Проценты сложные, ставка 30% годовых. Проценты начисляются 2 раза в году. Вычислить наращенную сумму.

Решение:

Найдем  S по формуле , S= P(1+i/m)^(nm)

Ответ: наращенная сумма  составит 7647557,16 руб.

3.6. Вычислить эффективную ставку процентов, если банк начисляет проценты 2 раза в год, исходя из номинальной ставки 30% годовых.

Решение:

Для вычисления используем формулу iэф.=(1+(i/m))m-1

Ответ: эффективная ставка процента равна 32,2%.

3.7. Определить, какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов 2 раза в году, чтобы обеспечить эффективную ставку 30% годовых.

Решение:

Для вычисления используем формулу iн = m x [(1 + iэ)1/m - 1] 

Ответ: номинальная ставка процента равна 28,0%.

3.8. Через 4 года предприятию будет выплачена сумма 2 500 000 руб. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка 30% годовых.

Решение:

Для нахождения используем формулу P = S/(1+i)^n

Ответ: современная стоимость  составит 875319,49 руб.

3.9. Через 4 года по векселю должна быть выплачена сумма 2 500 000 руб. Банк учел вексель по учетной ставке 30% годовых. Определить дисконт.

Решение

Рассчитаем сумму которую  получит векселедержатель по формуле P= S(1-d)^n, дисконт равен D=S-P.

Ответ: дисконт составит 1899750,00 руб.

3.10. В течение 4 лет на расчетный счет в конце каждого года поступает по 2 500 000 руб., на которые 2 раза в году начисляются проценты по сложной годовой ставке 30%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного срока.

Решение:

Вычислим сумму по формуле  S=R((1+i/m)^(mn)-1)/((1+i/m)^m-1)

Ответ: к концу срока  сумма составит 15961417,54 руб.

Данная работа скачена с сайта Банк рефератов http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 27746

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Контрольная работа по "Финансовой математики". 2