Контрольная работа по "Правовой статистике". 4

Федеральное агентство по образованию

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ  ПРАВА

Кафедра экономической информатики 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по  правовой статистике

ВАРИАНТ 6 
 
 
 
 

Выполнил:

Студент института права

2 курса  группы БПСЭ Полянский Н. О. 

Проверил:

к.э.н., доцент

Токарев Ю. А. 
 
 
 
 

Самара  – 2009 

Задача 1

Данные  по Самарской области в расчёте  на 1000 жителей (2006 год):

Вычислить по каждому показателю среднее значение, моду, медиану, размах вариации.

Решение

       - средняя арифметическая (среднее  значение признака X в данной совокупности);

      Mo – мода – наиболее распространенное значение признака X;

      Me – медиана – середина ранжированного ряда - значение признака X, которое делит ранжированный ряд на 2 равные части. Ранжированный ряд – это вариационный ряд, варианты значений признака (X) в котором расположены по возрастанию или убыванию;

   R - размах (амплитуда) вариации: представляет собой разницу наибольшего и наименьшего значений изучаемого признака.

      В данном случае представлено 2 ряда индивидуальных (несгруппированных) данных.

      Среднее значение рассчитывается по формуле средней арифметической.

      Среднее число зарегистрированных браков на 1000 человек по Самарской области:

       =  (n – число слагаемых – единиц совокупности) =   = 7,57.

      Среднее число зарегистрированных разводов на 1000 человек по Самарской области:

       =  =   = 6,23.

      Мода  для значений числа  зарегистрированных браков на 1000 человек  по Самарской области:

      Mo₁ = 7,3 и 6,4 – встречаются чаще остальных - по 2 раза.

     Мода  для значений числа  зарегистрированных разводов на 1000 человек  по Самарской области:

     Mo₂ = 6,6 и 6,0 – встречаются чаще остальных - по 2 раза.

     Медиана для значений числа  зарегистрированных браков на 1000 человек  по Самарской области:

     Ранжируем исходный ряд по возрастанию:

      Ряд состоит из 8 ранжир, медианой будет  значение между (т.е. среднее арифметическое) 4 и 5 ранжирами, т.е. 4 ранжир из 9:

     Me₁ = (7,4+7,5)/2 = 7,45. 
 
 

     Медиана для значений числа  зарегистрированных разводов на 1000 человек  по Самарской области:

     Ряд состоит из 8 ранжир, медианой будет  значение между (т.е. среднее арифметическое) 4 и 5 ранжирами, т.е. 4 ранжир из 9:

     Me₂ = (6,6+6,9)/2 = 6,75.

     Размах  вариации для значений числа зарегистрированных браков на 1000 человек  по Самарской области:

     R₁ =

     X_1max – наибольшее значение – 9,8

     X_1min – наименьшее значение – 6,4

     R₁ = 9,8 – 6,4 = 3,4.

      Размах  вариации для значений числа зарегистрированных разводов на 1000 человек  по Самарской области:

     R₂ =

     X_2max – наибольшее значение – 9

     X_2min – наименьшее значение – 5,4

     R₂ = 9 – 5,4 = 3,6. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 2

     Данные  о численности лиц, привлечённых к уголовной ответственности  за преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков в РФ за последние годы:

Вычислить:

• в каждом году – показатели структуры привлечённых к уголовной ответственности; соотношение между впервые совершившими преступления и рецидивистами;
• по каждой категории лиц и в целом - аналитические и средние показатели динамики.

Решение.

  1. Рассчитаем численность лиц (в  тысячах), ранее не совершавших  преступления – по каждому году. Для этого вычтем из общей численности число рецидивистов:

2001: 117 – 37 = 80

2002: 129 – 40 = 89

2003: 135 – 44 = 91

2004: 135 – 44 = 91

2005: 95 – 29 = 66 
 
 
 
 

Таким образом, таблица принимает вид:

 

      2. Рассчитаем показатели структуры привлечённых к уголовной ответственности по каждому году; это:

А) относительная  величина структуры (ОВС) - отношение численностей рецидивистов и впервые совершивших преступление к общему числу привлеченных к уголовной ответственности.

Б) относительная величина координации (ОВК) – соотношение численностей рецидивистов и впервые совершивших преступление между собой.

В) относительная  величина интенсивности (ОВИ) – это величина, характеризующая степень распространения рецидивистов и впервые совершивших преступление среди лиц, совершивших преступление. При этом величина явления сопоставляется с величиной данной совокупности.

      А) ОВС для рецидивистов:

ОВС₁ = численность рецидивистов/общая численность привлеченных к уголовной ответственности * 100%.

2001: ОВС₁ = 37/117 * 100% = 31,62%

2002: ОВС₁ = 40/129 * 100% = 31%

2003: ОВС₁ = 44/135 * 100% = 32,59%

2004: ОВС₁ = 44/135 * 100% = 32,59%

2005: ОВС₁ = 29/95 * 100% = 30,52%

      ОВС для лиц, ранее  не совершавших преступления:

ОВС₂ = численность лиц, ранее не совершавших преступления /общая численность привлеченных к уголовной ответственности * 100%.

2001: ОВС₂ = 80/117 * 100% = 68,38%

2002: ОВС₂ = 89/129 * 100% = 69%

2003: ОВС₂ = 91/135 * 100% = 67,41%

2004: ОВС₂ = 91/135 * 100% = 67,41%

2005: ОВС₂ = 66/95 * 100% = 69,48%

      Б) ОВК тысяч рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее  не совершавших преступления:

ОВК₁ = численность рецидивистов/численность лиц, ранее не совершавших преступления.

2001: ОВК₁ = 37/80 = 0,46 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2002: ОВК₁ = 40/89 = 0,44 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2003: ОВК₁ = 44/91 = 0,48 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2004: ОВК₁ = 44/91 = 0,48 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2005: ОВК₁ = 29/66 = 0,43 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

      ОВК тысяч лиц, ранее  не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов:

     ОВК₂ = численность лиц, ранее не совершавших преступления/численность рецидивистов.

2001: ОВК₂ = 80/37 = 2,16 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

2002: ОВК₂ = 89/40 = 2,22 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

2003: ОВК₂ = 91/44 = 2,06 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

<

p align="justify">2004: ОВК₂ = 91/44 = 2,06 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

2005: ОВК₂ = 66/29 = 2,27 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов.

     В) ОВИ для рецидивистов:

     ОВИ₁ = численность рецидивистов/общая численность привлеченных к уголовной ответственности.

2001: ОВИ₁ = 37/117 = 0,31 тыс. рецидивистов на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2002: ОВИ₁ = 40/129 = 0,31 тыс. рецидивистов на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2003: ОВИ₁ = 44/135 = 0,31 тыс. рецидивистов на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2004: ОВИ₁ = 44/135 = 0,31 тыс. рецидивистов на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2005: ОВИ₁ = 29/95 = 0,31 тыс. рецидивистов на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

      ОВИ для лиц, ранее  не совершавших преступления:

ОВИ₂ = численность лиц, ранее не совершавших преступления /общая численность привлеченных к уголовной ответственности.

2001: ОВИ₂ = 80/117 = 0,68 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2002: ОВИ₂ = 89/129 = 0,69 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2003: ОВИ₂ = 91/135 = 0,67 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2004: ОВИ₂ = 91/135 = 0,67 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

2005: ОВИ₂ = 66/95 = 0,69 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. привлеченных к уголовной ответственности.

      Результат вычислений можно сведен в таблицу: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 

  2. По каждой категории лиц и  в целом рассчитаем аналитические и средние показатели динамики.

Основные  аналитические показатели динамики:

     А) Абсолютный прирост (D) показывает увеличение или уменьшение уровня ряда за определённый период времени:

Базисный: D_б = , где Y_i – рассматриваемый уровень ряда динамики, Y₁ – базисный уровень ряда динамики.

Цепной: D_ц = , где Y_i-1 – предыдущий от рассматриваемого уровень ряда динамики.

     Б) Темп роста (Тр) - это отношение уровней ряда динамики:

Базисный: в коэффицентах - Тр_б = ,в процентах - Тр_б  = * 100%

Цепной: в коэффицентах - Тр_ц = ,в процентах - Тр_ц = * 100%

     В) Темп прироста - отношение прироста величины экономического показателя за определенный период времени к его исходному уровню:

Базисный: в коэффицентах - Тп_б = Тр_б – 1,в процентах - Тп_б = Тр_б – 100

Цепной: в коэффициентах - Тп_ц = Тр_ц – 1, в процентах - Тп_ц = Тр_ц - 100  
 
 
 
 
 

Средние показатели динамики:

     А)Средний темп роста – это средняя геометрическая из цепных коэффициентов (темпов) роста:

Тр = = , где ПТр_ц – произведение цепных коэффициентов роста.

     Б) Средний темп прироста:

Тп = Тр – 100.

     В) Средний абсолютный прирост - это среднее арифметическое из цепных абсолютных приростов: 

      Δ = = , где: n - число уровней ряда; y_{n и} y_{1   -} соответственно последний и первый уровни ряда.

     Г) Средний уровень ряда динамики:

     В данной задаче рассчитывается для интервального  ряда, т.е. как среднее арифметическое:

        = . 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Расчеты для общей численности лиц, привлечённых к уголовной ответственности  за преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков в РФ.

Базисный  абсолютный прирост:

D_б =

2002 к  2001: D_б  = 129-117=12 тыс.

2003 к  2001: D_б = 135-117=18 тыс.

2004 к  2001: D_б = 135-117=18 тыс.

2005 к  2001: D_б = 95-117= -22 тыс.

Цепной  абсолютный прирост:

D_ц =

2002 к  2001: D_ц = 129-117=12 тыс.

2003 к  2002: D_ц = 135-129=6 тыс.

2004 к  2003: 135-135=0

2005 к  2004: 95-135= -40 тыс.

Средний абсолютный прирост:

Δ = =

Δ = = -22/4 = -5,5 тыс./г.

Базисный  темп роста:

Тр_б  = * 100%

2002 к  2001: Тр_б  = 129/117 * 100% = 1,102 * 100% = 110,2%

2003 к  2001: Тр_б  = 135/117 * 100% = 1,153 * 100% = 115,3%

2004 к  2001: Тр_б  = 135/117 * 100% = 1,153 * 100% = 115,3%

2005 к  2001: Тр_б  = 95/117 *100% = 0,81 * 100% = 81%

Цепной  темп роста:

Тр_ц = * 100%.

2002 к  2001: Тр_ц  = 129/117 * 100% = 1,102 * 100% = 110,2%

2003 к  2002: Тр_ц  = 135/129 * 100% = 1,046 * 100% = 104,6%

2004 к  2003: Тр_ц  = 135/135 * 100% = 1 * 100% = 100%

2005 к  2004: Тр_ц  = 95/135 * 100% = 0,703 * 100% = 70,3%

Средний темп роста:

Тр = = (*100%)

Тр = = ~ 0,901 * 100% = 90,1%

Базисный  темп прироста:

Тп_б = Тр_б – 100% или Тр_б -1

2002 к  2001: Тп_б = 110,2% - 100% = 10,2% или 1,102 – 1 = 0,102

2003 к  2001: Тп_б = 115,3% - 100% = 15,3% или 1,153 – 1 = 0,153

2004 к  2001: Тп_б = 115,3% - 100% = 15,3% или 1,153 – 1 = 0,153

2005 к  2001: Тп_б = 81%-100%=-19% или 0,81 – 1 = -0,19

Цепной  темп прироста:

2002 к  2001: Тп_ц = 110,2% - 100% = 10,2% или 1,102 – 1 = 0,102

2003 к  2002: Тп_ц = 104,6% - 100% = 4,6% или 1,046 – 1 = 0,046

2004 к  2003: Тп_ц = 100% - 100% = 0 или 1 – 1 = 0

2005 к  2005: Тп_ц = 70,3%-100%=-29,7% или 0,703 – 1 = -0,297

Средний темп прироста:

Тп = Тр – 100%.

Тп = 90,1% - 100% = -9,9%.

Средний уровень ряда динамики:

  =

  = = 122,2 (тыс.)

 
 
 
 
 

     Расчеты для общей численности рецидивистов.

Базисный  абсолютный прирост:

D_б =

2002 к  2001: D_б  = 40-37=3 тыс.

2003 к  2001: D_б = 44-37=7 тыс.

2004 к  2001: D_б = 44-37=7 тыс.

2005 к  2001: D_б = 29-37= -8 тыс.

Цепной  абсолютный прирост:

D_ц =

2002 к  2001: D_ц = 40-37=3 тыс.

2003 к  2002: D_ц = 44-40=4 тыс.

2004 к  2003: D_ц = 44-44=0

2005 к  2004: D_ц = 29-44= -15 тыс.

Средний абсолютный прирост:

Δ = =

Δ = = -8/4 = -2 тыс./г.

Базисный  темп роста:

Тр_б  = * 100%

2002 к  2001: Тр_б  = 40/37 * 100% = 1,081 * 100% = 108,1%

2003 к  2001: Тр_б  = 44/37 * 100% = 1,189 * 100% = 118,9%

2004 к  2001: Тр_б  = 44/37 * 100% = 1,189 * 100% = 118,9%

2005 к  2001: Тр_б  = 29/37 *100% = 0,783 * 100% = 78,3%

Цепной  темп роста:

Тр_ц = * 100%.

2002 к  2001: Тр_ц  = 40/37 * 100% = 1,081 * 100% = 108,1%

2003 к  2002: Тр_ц  = 44/40 * 100% = 1,1 * 100% = 110%

2004 к  2003: Тр_ц  = 44/44 * 100% = 1 * 100% = 100%

2005 к  2004: Тр_ц  = 29/44 * 100% = 0,659 * 100% = 65,9%

Средний темп роста:

Тр = = (*100%)

Тр = = ~ 0,94 * 100% = 94%

Базисный  темп прироста:

Тп_б = Тр_б – 100% или Тр_б -1

2002 к  2001: Тп_б = 108,1% - 100% = 8,1% или 1,081 – 1 = 0,081