Контрольная работа по "Статистике". 248

Введение 

     Статистика – это планомерный  и систематический учёт массовых  общественных явлений, который  осуществляется государственными  статистическими органами и даёт  числовое выражение проявляющимся закономерностям.

    Статистика является одной из  базовых дисциплин, инструментарий которой используется при изучении практически всех экономических дисциплин. Освоить методологию статистического исследования возможно только путём наработки практики расчётов статистических показателей. Теория статистики позволяет освоить методы обработки и предоставления информации с помощью различных форм и видов статистических показателей.

    Цель контрольной работы –  изучение важнейших методов статистической  обработки информации, закрепление теоритических знаний, приобретение навыков в расчёте различных показателей. 
 

    
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                                                                            
 
 
 
 

Задание 1

     1. Выборочное наблюдение – это  вид 

а) периодического наблюдения,

б) непрерывного наблюдения,

в) несплошного  наблюдения. V

  1. Под выборочным наблюдением понимают:

А. сплошное наблюдение всех единиц совокупности

Б. несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом V

В. наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

     3. отличительной чертой выборочного наблюдения является

а) при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств, V

б) обрабатывается большой массив данных,

в) наблюдение ведется за наиболее крупными единицами совокупности, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов

      4. Статистический показатель – это

а) объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени. V

б) некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

в) первичный элемент объекта статистического наблюдения (изучаемой совокупности), являющийся носителем юридически значимых признаков, регистрируемых при наблюдении.

      5. Под выборочным наблюдением понимают:

А. сплошное наблюдение всех единиц совокупности

Б. несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом V

В. наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

     6. Абсолютными показателями называются:

А. обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой

Б. форма количественного выражения статистических показателей, характеризующая размеры социально-экономических явлений V

В. обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явления и отражающие величину признака в расчете на единицу совокупности

     7. Относительными показателями называются:

А. обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой V

Б. суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры социально-экономических явлений

В. обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явления и отражающие величину признака в расчете на единицу совокупности

     8. Средними величинами называются:

А. обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой

Б. суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры социально-экономических явлений

В. обобщающая количественная характеристика совокупности, отражающая типичную величину варьирующего признака у единицы совокупности в определенных условиях места и времени V

     9. Относительными величинами структуры называют показатели, характеризующие:

А. долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме V

Б. степень распространения или уровень развития явления в определенной среде

В. соотношение отдельных частей целого между собой

     10. Медиана находится в :

А. начале ряда распределения

Б. в середине ряда распределения V

В. в конце ряда распределения

     11. Основание или база сравнения – это:

А. сравниваемая величина

Б. часть изучаемой совокупности V

В. величина, с которой сравнивают

     12. Характерная черта абсолютных статистических показателей:

А. эти показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения V

Б. при оценке этих показателей исключается понятие размерности

В. эти показатели могут представляться только в виде отчетности

     9. Графически медиана определяется по:

А. полигону распределения

Б. гистограмме

В. Кумуляте V

     13. Ряд динамики характеризует:

А. изменение явления во времени V

Б. распределение единиц совокупности по какому-либо признаку

В. распределение единиц совокупности по территории страны

     14. Уровни ряда – это:

А. ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение явления во времени

Б. показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд V

В. моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения признака

     15. Средний темп роста показывает:

А. во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится

 сравнение V

Б. на сколько процентов сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу сравнения

В. сколько процентов в среднем за единицу времени составляет уровень ряда динамики по отношению к базисному уровню.

     16. Ряд динамики характеризует…

А. значение признака на определенную дату или за определенный период времени

Б. часть изучаемой совокупности

В. изменение значений признака во времени. V 

Задание 2 

Условие и результаты решения задачи представим в табличной форме.  

Таблица 1 – Состав и структура просроченной кредиторской задолженности предприятий лесного комплекса, млрд руб.

Показатель к 01.01.2005 В процентах к 2005 г. на 01.01.2006 Структурные сдвиги, пункты

(Δd)

ОПК
Млрд. руб.

(

)

Процент к итогу, %

(

)

Млрд. руб.

(

)

Процент к итогу, %

(

)

Просроченная  кредиторская задолженность, всего 30 100   27,3 100    
Поставщикам (п) 9,6 32,0 89,7 8,6 31,5 -0,5 1,116
В бюджеты  всех уровней (б) 8,9 29,7 94,4 8,4 30,8 1,1 1,059
По  платежам в государственные внебюджетные фонды (вб) 9,7 32,3 84,5 8,2 30,0 -2,3 1,183,
Прочая  кредиторская задолженность (пр) 1,8 6 116,7 2,1 7,7 1,7 0,857
 

Исходные  данные в таблице выделены курсивом.

1. Для  расчета структуры задолженности  в 2005 г. вычислим необходимые данные. По данным таблицы просроченная кредиторская задолженность поставщикам в 2006 г. ( ) равна 8,6 млрд руб. и составляет 89,7 % кредиторской задолженности поставщикам в 2005 г. ( ), соответственно,

 млрд  руб. – кредиторская задолженность поставщикам в 2005 году.

 млрд  руб. – кредиторская задолженность в бюджеты всех уровней в 2005 году.

 млрд  руб. – кредиторская задолженность по платежам в государственные внебюджетные фонды в 2005 году.

– кредиторская задолженность прочая в 2005 году.

9,6 + 8,9 + 9,7 + 1,8 = 30 млрд руб. – просроченная  кредиторская задолженность в  2005 году. 

  2. Определим структуру просроченной кредиторской задолженности в 2005 и 2006 гг. 

2.1. рассчитаем долю ( ) каждой задолженности в общем объеме задолженности по формуле:  

. 

  - доля  кредиторской задолженности поставщикам  в 2005 году.   

  - доля  кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней

 в  2005году.

- доля  кредиторской задолженности в  государственные внебюджетные фонды в 2005 году.

- доля  прочей кредиторской задолженности  в 2005 году.

  - доля  кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году.   

- доля  кредиторской задолженности в  бюджетя всех уровней в 2006 году.

- доля  кредиторской задолженности в  государственные внебюджетные фонды в 2006 году.

- доля  прочей кредиторской задолженности в 2006 году.

2.2 Рассчитаем сдвиги в структуре по формуле:

 

 пункта – доля кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году уменьшилась на 0,5 пункта.

 пункта  – доля кредиторской задолженности  поставщикам в 2006 году увеличилась на 1,1 пункта.

 пункта  – доля кредиторской задолженности  поставщикам в 2006 году уменьшилась на 2,3 пункта.

 пункта – доля кредиторской задолженности поставщикам

в 2006 году увеличилась на 1,7 пункта.

2.3 Рассчитаем относительные показатели координации по формуле: 

 

  или 1116:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности поставщикам в 2006 году приходится 1116 руб. просроченной кредиторской задолженности поставщикам в 2005 году.

 или  1059:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней в 2006 году приходится 1059 руб. просроченной кредиторской задолженности в бюджеты всех уровней в 2005 году.

  или  1183:1000, то есть на 1000 руб. просроченной кредиторской задолженности в государственные внебюджетные фонды в 2006 году приходится 1183 руб. просроченной кредиторской задолженности в государственные внебюджетные фонды в 2005 году.

 или   857:1000, то есть на 1000 руб. прочей просроченной кредиторской задолженности в 2006 году приходится 857 руб. прочей просроченной кредиторской задолженности в 2006 году.

Рисунок 1. – структура кредиторской задолженности. 

Задание 3

1. Данный ряд динамики является рядом относительных величин (исходные данные – относительные величины – цепные темпы изменения), вторичным, интервальным (информация предоставлена по месяцам), полным (за все перечисленные периоды информация есть, пропущенных периодов нет), неаддитивным (нет экономического смысла суммировать относительные показатели динамики). 

Таблица 2 – Динамика производства продукции

Показатель декабрь январь февраль март апрель
Темп  изменения цепной, ΔТц ,% 0,7 1,0 0,5 0,2 0,3
Темп динамики цепной, Тц , % 100,7 101,0 100,5 100,2 100,3
Коэффициент динамики цепной, kц 1,007 1,010 1,005 1,002 1,003
Коэффициент динамики базисный, kбаз 1,007 1,017 1,022 1,024 1,027
Темп  динамики базисный, Тбаз , % 100,7 101,7 102,2 102,4 102,7
Темп изменения базисный, ΔТбаз , % 0,7 1,7 2,2 2,4 2,7
 

2. Определим:

1) темп динамики цен на бензин за последние 4 месяца 

     

. 

Исходная  информация в задаче представлена в  процентах (ΔТц). Для определения  показателей переходим к расчету коэффициентов, используем следующие формулы: 

     

;
 

а) ΔТц = 0,3 % - цены на бензин увеличились на 0,3% в апреле по сравнению с мартом, тогда Тц =0,3 + 100 =100,3% - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,3% от прироста цен в марте,   - цены на бензин в апреле в 1,003 раза выросли по сравнению с мартом.

б) ΔТц = 0,2 % - цены на бензин увеличились на 0,2 % в марте по сравнению с февралем, тогда Тц = 0,2 + 100 = 100,2 - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,3% от прироста цен в марте,   - цены на бензин в апреле в 1,002 раза выросли по сравнению с мартом

в) ΔТц = 0,5 % - цены на бензин увеличились на 0,5 % в феврале по сравнению с январем, тогда Тц =0,5 + 100 = 100,5% - прирост цен на бензин в апреле составляет 100,5% от прироста цен в марте,   - цены на бензин в апреле в 1,005 раза выросли по сравнению с мартом.

г) ΔТц = 1,0 % - цены на бензин увеличились на 1,0 % в январе по сравнению с декабрем, тогда Тц = 1,0 + 100 = 101,0% - прирост цен на бензин в январе составляет 101,0% от прироста цен в декабре,   - цены на бензин в январе в 101,0 раза выросли по сравнению с декабрем.

д) ΔТц = 0,7 % - цены на бензин увеличились на 0,7 % в декабре по сравнению с ноябрем, тогда Тц = 0,7 + 100 = 100,7% - прирост цен на бензин в январе составляет 100,7% от прироста цен в декабре,   - цены на бензин в январе в 101,0 раза выросли по сравнению с декабрем.

Вычислим  базисный коэффициент и показатели за 4 месяца: 

     

=
;
 

- цены на бензин выросли в период с декабря по апрель в 1,020 раз

ж) - прирост цен на бензин в апреле составляет 102% от прироста цен на бензин в декабре

з) - прирост цен за 4 месяца увеличился на 2%.

2) среднемесячный  темп изменения цен на бензин  

     

 

Для этого  сначала определим базисные коэффициент и показатели за 5 месяцев.

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по апрель в 1,027 раза

 прирост  цен на бензин в апреле составляет 102% от прироста цен на бензин в ноябре

- прирост  цен за 5 месяцев увеличился на 2,7%.

Теперь  определим среднемесячный коэффициент динамики цен на бензин и среднемесячный темп динамики по следующим формулам:  

     

,
. 

а) среднемесячный коэффициент динамики цен на бензин равен

 

б)среднемесячный темп динамики цен на бензин равен

 %

в) среднемесячный темп изменения цен на бензин равен 

% - в   среднем за месяц цены на бензин увеличивались на 0,5% за период с декабря по апрель.

3. Для построения графика динамики цен рассчитаем недостающие показатели.

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по март в 1,024 раза,

 цены  на бензин выросли в период с ноября по февраль в 1,022 раза,

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по январь в 1,017 раза,

 цены  на бензин выросли в период  с ноября по декабрь в 1,007 раза,

 прирост  цен на бензин в марте составляет 102,4% от прироста цен на бензин в ноябре,

 прирост  цен на бензин в феврале составляет 102,2% от прироста цен на бензин в ноябре,

 прирост  цен на бензин в январе составляет 101,7% от прироста цен на бензин в ноябре,

 прирост цен на бензин в декабре составляет 100,7% от прироста цен на бензин в ноябре. 

       Рисунок 2. – диаграмма цен на бензин. 

Задание 4 

Таблица 3 – распределение населения республики Карелия по размеру среднедушевого денежного дохода в 2004 г.

    Распределение населения –

1 квартал, %

Распределение населения –

2 квартал, %

Числ. населения, всего   100 100
В т.ч. со среднедушевым денежным доходом  в месяц, руб. Середина интервала    
До 1000,0 750 1,2 1,4
1000,1-1500,0 1250 4,2 4,1
1500,1-2000,0 1750 7,1 6,4
2000,1-3000,0 2500 18,0 15,9
3000,1-4000,0 3500 17,3 15,5
4000,1-5000,0 4500 13,9 13,0
5000,1-7000,0 6000 18,0 17,9
Свыше 7000,0 8000 20,3 25,8
 

Исходные  данные в таблице представляют собой  интервальный ряд распределения. Группировочный интервальный признак (х) – среднедушевой денежный  доход представлен с помощью интервалов значений, частоты выражены в виде структуры совокупности (d) и характеризуют долю каждой группы населения по размеру среднедушевого денежного дохода в 1 и 2 кварталах года.

Для определения  среднедушевого денежного дохода используем формулу средней арифметической взвешенной, предварительно определив середины интервалов: середина интервала = ;

Среднедушевой денежный доход в первом и втором квартале по формуле:  

 

2) Модальный  доход = 8000 –наиболее часто встречающий доход.

3) Медиальный  доход = 4500 – доход, который превышает половину общей суммы частот.

Вывод: по республике Карелия cреднедушевой денежный доход во втором квартале увеличился по сравнению со среднедушевым денежным доходом в первом квартале на 4782,75-4570,75 = 212 рублей.

Задание 5 

Таблица 4 – Продажа товаров в г. Архангельске

товар Индекс  цен, ip ,% Средняя цена в отчётном периоде, p1 , руб. Объём реализации продукции, тыс.шт.
Базисный  период, q0 Отчётный период, q1
А 98 168 3221 3002
Б 107 303 2044 2137
В 112 190 4560 5412
 

Определим:

1) индивидуальные  и общие индексы цен, физического  объема и товарооборота

2) величину  абсолютного прироста товарооборота  в результате изменения цен,  в результате изменения количества  проданных товаров

Контрольная работа по "Статистике". 248