Метод принятия управленческих решений

Содержание контрольная  работа:

1.Задача  №1...................................................................................................2

2.Задача № 2...................................................................................................3

3.Задчача № 3.................................................................................................8

4.Задчача № 3...............................................................................................10

5.Задчача № 3...............................................................................................15

6.Задчача № 3...............................................................................................18

7.Задчача № 3...............................................................................................19

8.Задчача № 3...............................................................................................20

9.Задчача № 3...............................................................................................22

10.Задчача № 3.............................................................................................24

Список использованных источников........................................................28

Задание № 1

Служащие компании распределены в таблице по отделам и по полу:

Наудачу выбран один служащий. Найти вероятность того, что это:

1)женщина;

2)работник ремонтной мастерской;

3)мужчина, работающий  на складе;

4)женщина, работающая  на складе или автобазе;

5)работник производственного  отдела или отдела реализации.

Решение:

Вероятность будем определять по следующей формуле – Р=m/n

1. 22/90=0,24
2. (3+10)/90=13/90=0,14
3. 5/68=0,07
4. 5/22=0,23 или 2/22=0,09
5. (7+35)/90=0,47 или (5+10)/90=0,17

Вывод: вероятнее всего  служащий, выбранный наудачу, будет  работником производственного отдела ( вероятность составит 0,47)

Задание № 2

 Выберите любую систему  поддержки принятия решения и  дайте ей характеристику.

Project Expert - это система поддержки принятия решений (СППР), предназначенная для менеджеров, проектирующих финансовую модель нового или действующего предприятия различной отраслевой принадлежности и масштабов.

Составляя с помощью программы  описание деятельности своего предприятия, пользователь создает модель, позволяющую  провести всесторонний анализ различных  управленческих решений.

Рассмотрим только некоторые  из тех задач, которые можно решать с помощью инструментария Project Expert. Среди них можно выделить следующие группы:

Проектирование  развития компании (разработка плана развития, обоснование потребности в финансировании, оценка эффективности инвестиций; выбор оптимальной схемы финансирования, проектирование структуры капитала компании);

Анализ выбранной  стратегии (исследование прогнозируемых показателей финансово-хозяйственной деятельности в динамике; анализ факторов, оказывающих влияние на жизнеспособность компании);

Анализ альтернативных решений (исследование сценариев развития компании с целью выбора наилучшего решения из имеющихся альтернатив).

Проектирование  развития компании.

Оценка бизнеса. Необходимо обосновать стоимость пакета акций  предприятия, который предлагается инвестору. Если акции предприятия  не котируются на рынке, определить его  стоимость можно только аналитическими методами. Основой оценки является прогноз потока денежных средств, который  способно генерировать предприятие. Система  Project Expert позволяет построить такой прогноз и рассчитать будущую стоимость активов.

Задача развития. Предприятие  намеревается открыть новое направление  деятельности; необходимо оценить его  эффективность, окупаемость. В отличие  от «задачи инвестора» проект осуществляется «на фоне» другой хозяйственной  деятельности. Поэтому в качестве оценки эффективности вложений могут  рассматриваться не только показатели эффективности инвестиций, но и влияние  проекта на рентабельность предприятия  в целом.

Выбор схемы финансирования. Программа дает возможность моделировать разнообразные способы финансирования (кредит, лизинг, выпуск акций, государственное  финансирование или их комбинации).

Размещение свободных  средств. Решение задачи, как распорядиться  временно свободными деньгами (купить акции, положить на депозит или вложить  в какой-либо прибыльный проект), находится  как результат моделирования  условий инвестирования, описанных  пользователем.

Прогноз бюджетной эффективности. Предприятие обращается к местной  администрации с предложением об участии в финансировании строительства  нового производства. Какой выигрыш  получит местный бюджет от реализации этого проекта, как он повлияет на ситуацию с занятостью, насколько  возрастут доходы населения? Ответить на эти вопросы и обосновать эффективность  проекта для города можно также  с помощью системы Project Expert.

Задача инвестора. Руководитель предприятия должен уметь взглянуть  на свой бизнес глазами инвестора  и помочь ему выбрать наилучший  вариант вложения денег. Программа  выполняет "классический" анализ эффективности инвестиций не только для проекта в целом, но и для  каждого участника в отдельности, если в проекте участвует не один инвестор.

Анализ выбранной  стратегии.

Прогноз финансовых результатов  компании. Перспективы предприятия  определяются жизненным циклом выпускаемой  продукции, состоянием его основных средств, динамикой развития рынка, макроэкономическими факторами. Описав в процессе построения модели предполагаемую динамику экономических процессов, пользователь получит прогноз финансовых результатов предприятия.

Прогноз финансовых результатов  подразделений. Изучая отчеты о прибыли  и убытках каждого подразделения, подготовленные программой на основании  построенного пользователем описания структуры компании можно ответить на вопросы о том, какие подразделения  предприятия рентабельны, какова структура  прибыли каждой бизнес - единицы.

Анализ прибыльности продукции. Одним из результатов моделирования  деятельности предприятия являются финансовые отчеты о прибыльности каждого  вида продукции, отражающие не только вклад каждого продукта в прибыль  предприятия, но и структуру прибыли.

Определение минимального выпуска. До какой величины может снизиться  объем продаж, чтобы предприятие  оставалось рентабельным? Такое исследование можно провести методом What-If анализа, рассмотрев несколько сценариев, предусматривающих различные объемы продаж определенного вида продукции.

Выбор цены. С помощью  модели можно провести анализ чувствительности показателей эффективности инвестиций к изменению цены на продукцию.

Предельные издержки. Какой  уровень издержек данного вида является критическим для предприятия? На этот вопрос можно ответить в результате анализа чувствительности показателей  эффективности к величине издержек, либо анализа ряда сценариев, различающихся  по величине какого-либо вида издержек.

Точка безубыточности. Каким  должен быть объем продаж, чтобы  достичь окупаемости данного  продукта? Система позволяет определить точку безубыточности для каждого  продукта.

Оценка риска. Предприятие  действует под влиянием ряда неопределенных факторов: инфляция, курс валюты, цены поставщиков и др. Насколько велик запас прочности? Система Project Expert позволяет провести анализ устойчивости модели предприятия при условии воздействия ряда факторов, заданных пользователем, как неопределенные данные. Такой анализ позволяет рассчитать меру риска, связанную с выбранным сценарием. В случаях, когда риск неоправданно высок, пользователь может предусмотреть дополнительные меры, снижающие воздействие факторов риска.

Анализ альтернативных решений.

Произвести или купить? Например, машиностроительному предприятию  нужны литые детали; оно может  построить собственное литейное производство или купить детали у  поставщиков. С помощью корпоративной  имитационной модели можно рассмотреть  сценарии развития предприятия, соответствующие  этим альтернативам, и определить какой  из вариантов предпочтительнее с  точки зрения будущей рентабельности или других критериев эффективности.

Купить или взять в  аренду? Например, типография может  купить полиграфическое оборудование или взять в лизинг. В этом случае также необходимо разработать одну модель, предусматривающую покупку  оборудования, а другую, основанную на лизинге. Сравнение двух сценариев  позволит выбрать оптимальное решение.

Выбор оборудования. Один прокатный  стан дешевле, другой экономичнее в  эксплуатации. Какой из них выбрать  с учетом предполагаемого объема выпуска, и других условий его  использования? Эта задача, как и  предыдущие, решается в ходе анализа альтернативных сценариев.

Выбор условий сбыта. Предположим, предприятие намеревается ввести значительные скидки для покупателей, оплачивающих продукцию авансом. Какая величина скидки оправдывает такое нововведение? Насколько велик выигрыш? Условия  сделок можно промоделировать с  помощью Project Expert и оценить преимущества каждой сбытовой схемы.

Выбор условий закупок. Величина запасов на складе, объем закупаемой партии, периодичность закупок, сроки  предоплаты - эти параметры модели оказывают заметное влияние на финансовые результаты. Анализ модели позволяет  оценить степень их воздействия  и подобрать оптимальные условия  закупок.

Выбор способа учета запасов. Какой способ учета запасов (FIFO, LIFO, средневзвешенное) выгоднее для предприятия? Для решения этой задачи необходимо рассмотреть модель предприятия при различных вариантах учетной политики и сравнить динамику финансовых результатов.

Выбор способа амортизации. От способа амортизации активов  в значительной степени зависит  динамика прибыли предприятия. Ответить на вопрос, какой способ амортизации  активов выгоден для предприятия, можно в результате анализа корпоративной  имитационной модели.

Следует отметить, что Project Expert - это система стратегического уровня управления предприятием. Она не может заменить корпоративные информационные системы, используемые для решения задач учета и оперативного управления ресурсами предприятия. Аналитическую систему Project Expert целесообразно использовать в случаях необходимости проведения существенных преобразований в бизнесе, связанных с изменением стратегии.

Задание № 3

По вероятности попадания  в дорожную аварию водители подразделяются страховой компанией на три группы – низкая, средняя, высокая. Среди  застрахованных  водители этих групп  составили 20%, 65%, 15% соответственно. Ниже приведена таблица вероятностей попадания водителей каждой группы в аварии:

Если водитель не попадал  в аварию в течение года, какова вероятность того, что он принадлежит  к группе водителей с высокой  вероятностью попадания в дорожную аварию?

Решение:

         0,2*0,99=0,20

0,2*0=0

0,2*0=0

0,2*0=0

                     0,65*0,97=0,63

                                                                  0,65*0,99=0,64

                                                                  0,65*0=0

                                                                  0,65*0=0

                               0,15*0,90=0,13

      0,15*0,95=0,14

      0,15*0,99=0,15

                                                                   0,15*0=0

0,20+0,63+0,64+0,13+0,14+0,15=1,89 – полная  вероятность не попадания в  аварию.

Найдём вероятность того, водитель принадлежит к группе с  высокой вероятностью попадания  в дорожную аварию:

(0,13+0,14+0,15)/1,89=0,42/1,89=0,22

Таким образом, вероятность  принадлежности к группе водителей с высокой вероятностью попадания в дорожную аварию, составляет 0,22 или 22%.

Задача № 4

Пекарня печет хлеб на продажу  магазинам. Себестоимость одной  булки составляет 1,30 грн., ее продают  за 2 грн. В таблице приведены данные о спросе за последние 50 дней:

Если хлеб не продан, то убытки составят 0,4 грн. за булку.

Определите, сколько булок  нужно выпекать в день, используя  следующие правила:

1)максимакса дохода;

2)максимина дохода;

3)минимакса возможных  потерь;

4)максимума ожидаемого  дохода;

5)минимума ожидаемых возможных  потерь.

Определим возможные доходы от продаж хлеба.

Таблица 1. Доходы.

Таблица 2. Максимальный доход

По правилу максимакса дохода рекомендуется изготавливать каждый день 18 тыс.шт. хлеба.

Таблица 3. Минимальный доход

По правилу максимина дохода рекомендуется изготавливать каждый день 10 тыс.шт. хлеба.

Определим возможные потери для  предприятия.

Таблица 4. Возможные потери.

Таблица 5. Максимальные возможные  потери

По правилу минимакса  возможных потерь рекомендуется  изготавливать 16 тыс.шт. булок хлеба.

Рассчитаем вероятность спроса на йогурт:

Рассчитаем ожидаемый  доход:

ОД₁₀₀₀₀ =  7 * 0,1 + 7 * 0,2 + 7 * 0,3 + 7 * 0,3 + 7 * 0,1 = 0,7 + 1,4 + 2,1 + 2,1 + 0,7 =7 тыс. грн.

ОД₁₂₀₀₀ =  0,62 + 1,68 + 2,52 + 2,52 + 0,84 = 8,18 тыс. грн.

ОД₁₄₀₀₀ =  - 0,54 + 1,52 + 2,94 + 2,94 + 0,98 = 8,48 тыс. грн.

ОД₁₆₀₀₀ =  - 0,46 + 1,36 + 2,7 + 3,36 + 1,12 = 9,0 тыс. грн.

ОД₁₈₀₀₀ =  0,38 + 1,2 + 2,46 + 3,12 + 1,26 = 8,42 тыс.грн.

По правилу максимума  ожидаемого дохода рекомендуется изготавливать  16 тыс.шт. булок хлеба.

Рассчитаем ожидаемые  потери:

ОП₁₀₀₀₀ =  0 * 0,1 + 1,4* 0,2 + 2,8 * 0,3 + 4,2 * 0,3 + 5,6 * 0,1= 0 + 0,28 + 0,84 + 1,26 + 0,56 = 2,94 тыс. грн.

ОП₁₂₀₀₀ =  0,08 + 0 + 0,42 + 0,84 + 0,42 = 1,76 тыс. грн.

ОП₁₄₀₀₀ =  0,16 + 0,16 + 0 + 0,42 + 0,28 = 1,02 тыс. грн.

ОП₁₆₀₀₀ =  0,24 + 0,32 + 0,24 + 0 + 0,14 = 0,94 тыс. грн.

ОП₁₈₀₀₀ =  0,32 + 0,48 + 0,48 + 0,24 + 0 = 1,52 тыс. грн.

По правилу минимума ожидаемого дохода рекомендуем изготавливать  16 тыс.шт. булок хлеба.

Задача № 5

Предприниматель обратился  в исследовательскую фирму, чтобы  выяснить предполагаемый спрос на компакт-диск. Исследования показали:

Цена компакт-диска 40 грн. Если диск не продается, то убытки составят 15 грн. за штуку. Если предприниматель не удовлетворяет  спрос, убытки по неудовлетворенному спросу составят 5 грн. (для поддержания  репутации фирмы и будущего спроса).

Определите, сколько компакт-дисков должен иметь в запасе предприниматель, используя правила:

1)максимакса дохода

2)максимина дохода

3)минимакса возможных  потерь

4)максимума ожидаемого  дохода

5)минимума ожидаемых возможных  потерь.

Рассчитайте стоимость достоверной  информации.

Исследуйте чувствительность решения, если вероятность каждого  варианта спроса будет равна 0,25.

Решение:

Определим возможные доходы от продаж компакт-дисков.

Таблица 1. Доходы.

Таблица 2. Максимальный доход

По правилу максимакса дохода предприниматель должен иметь в запасе 5000 компакт-дисков.

Таблица 3. Минимальный доход

По правилу максимина  дохода предприниматель должен иметь  в запасе 2000 компакт-дисков.

Определим возможные убытки для предприятия.

Таблица 4. Возможные убытки.

Таблица 5. Максимальные возможные  потери

По правилу минимакса  возможных потерь предприниматель должен иметь в запасе 2000 компакт-дисков.

Рассчитаем ожидаемый  доход:

Е₂₀₀₀ =  50000 * 0,2 + 50000 * 0,2 + 50000 * 0,5 + 50000 * 0,1 = 50000 грн.

Е₃₀₀₀ =  7000 + 15000 + 37500 + 7500 = 67000 грн.

Е₄₀₀₀ =  4000 + 12000 + 50000 + 10000 = 76000 грн.

Е₅₀₀₀ =  1000 + 9000 + 42500 + 12500 = 65000 грн.

По правилу максимума  ожидаемого дохода следует иметь в запасе 4000 компакт-дисков

Рассчитаем ожидаемые  потери:

Е₂₀₀₀ =  0 * 0,2 + 5000 * 0,2 + 10000 * 0,5 + 15000 * 0,1 = 7500 грн.

Е₃₀₀₀ =  3000 + 0 + 2500 + 1000 = 6500 грн.

Е₄₀₀₀ =  6000 + 3000 + 0 + 500 = 9500 грн.

Е₅₀₀₀ =  9000 + 6000 + 7500 + 0 = 22500 грн.

По правилу минимума ожидаемого дохода предприниматель должен иметь в запасе 3000 компакт-дисков, чтобы минимизировать ожидаемые потери.

Рассчитаем стоимость  достоверной информации:

50000*0,2+75000*0,2+100000*0,5+125000*0,1=10000+15000+50000+12500=87500 грн.

Исследуем чувствительность решения если вероятность каждого варианта спроса будет равна 0,25:

Е₂₀₀₀ =  50000 * 0,25 + 50000 * 0,25 + 50000 * 0,25 + 50000 * 0,25 = 50000 грн.

Е₃₀₀₀ =  8750 + 18750 + 18750 + 18750 = 65000 грн.

Е₄₀₀₀ =  5000 + 15000 + 25000 + 25000 = 70000 грн.

Е₅₀₀₀ =  1250 + 11250 + 21250 + 31250 = 65000 грн.

В данном случае выбор решения  не чувствителен к изменениям вероятности, т.к. не происходит замена выбранного варианта решения на новый.

Задача №6

Спрос на автомобили в автосалоне в течение месяца представлен  в табл.: