Методологические основы социальной статистики

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  СЕРВИСА  И ЭКОНОМИКИ 

КАФЕДРА "ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ  СЕРВИСА" 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

 по курсу "Статистика"  
 

допущен к защите

дата

подпись 

оценка 

Выполнил  студент:

специальности 080507

                                                                                                     группа

Виктория  Викторовна Тотомир

Руководитель  проекта:

Мимоза  Николаевна Адекова 
 
 
 

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2011г.

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  СЕРВИСА И ЭКОНОМИКИ 

КАФЕДРА "ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ  СЕРВИСА" 
 

Задание на контрольную работу

по  курсу "Статистика "

студенту заочного отделения специальности 080507  группа

Тотомир Виктории Викторовне

Содержание работы:

1. Введение.
2. Теоретическая часть (реферат по теме работы).

        2.1 Понятия статистики

         2.2 Предметы и методы статистики

         2.3 Понятие статистического наблюдения: формы, виды и способы наблюдения

         2.4 Сводка и группировка данных  статистического наблюдения

         2.5 Статистические величины: абсолютные, относительные и средние (понятие, виды, формулы расчета)

         2.6 Понятие и показатели анализа  рядов динамики

         2.7 Понятие, виды и формы индексов

         2.8 Статистическая таблица и статистические графики

3. Практическая  часть 
 
 
 
 

1. Введение 

Зарождение  статистики как науки произошло  в Англии во второй половине XVII века. В работах школы так называемых политических арифметиков Джона  Граунта и Вильяма Петти впервые  было показано, что статистика – не только регистрация сведений. Она позволяет с помощью специальных приемов обработки собранного материала обнаружить важные закономерности и взаимосвязи, позволяющие глубже понять смысл общественных явлений. Лишь с середины XX века акцент в статистике был сделан на хозяйственных, экономических сторонах жизни общества.

Таким образом, статистика в первую очередь  социальна по своему происхождению  и природе. В центре ее внимания –  население, образование, культура и  другие общественные явления.

Данные  социальной статистики нужны для анализа развития общества, своего рода социальной диагностики, выявления тех тенденций, усиление которых может угрожать жизнедеятельности людей. Сведения социальной статистики необходимы органам государственного управления, призванным обеспечивать безопасность жизни и деятельности людей.

В силу того, что сферы социальной жизни  и социальные процессы очень специфичны и не могут быть адекватно отображены с помощью универсальных измерительных  и аналитических средств, в статистике используются различные измерительные системы и показатели, которые специализированы для соответствующих социальных структур.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение методологических основ социальной статистики и отдельных ее направлений: статистика политической и общественной жизни, социальной мобильности населения, занятости и безработицы, семей и домохозяйств, моральная и правовая статистика. 
 

2.1 Понятие статистики как науки 

  Статистика (от лат. status —«состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:

1) статистика — совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;

2) статистика — практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;

3) статистика — итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

 Существует два направления статистики:

• общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;

• 2) статистика  — наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика — общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.

2.2 Предметы и методы статистики

Предмет  статистики  — количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные  черты  предмета  статистической науки:

1) статистика — наука общественная;

2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;

3) статистика изучает массовые явления;

4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;

5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени. В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки.

В нее  включены следующие компоненты: 

• общая теория статистики, которая разрабатывает  основные понятия и категории  науки, а также методы измерения  количественных закономерностей общественной жизни;

• экономическая  статистика,  изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;

• социальная  статистика,  изучающая  количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);

• отраслевые  виды статистики (статистика промышленности,  сельского  хозяйства, транспорта, связи  и т.д.).

Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя  свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.

      В определении статистики как науки присутствует несколько характерных особенностей. Статистика изучает:

• массовые явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведенной продукции в стране промышленной, с/х , строительной и др., за определенный период) и их динамику;
• количественную сторону массовых явлений и дает количественную, цифровую сторону явлений;
• количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, распределения доходов, объемам производства и т.д.).

Методология статистики

Для изучения предмета статистики разработаны и  применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию  статистики (метод массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей и т.д.)

     Экономико-статистическое исследование состоит из трех основных стадий:

• сбор первичной статистической информации;
• статистическая сводка и обработка первичной информации;
• анализ статистической информации.

 Основной  задачей первого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется для этого метод массовых наблюдений. Требования массовости объясняется тем, что статистические закономерности проявляются только в достаточно большом массиве данных благодаря действию закона больших чисел

Вторая  стадия заключается в том, что собранные факты классифицируются, систематизируются, группируются по определенным признакам, подсчитываются различные показатели, проектируются и заполняются таблицы, совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок.

 На  третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.3 Понятие статистического  наблюдения: формы,  виды и способы  наблюдения

Статистическая  работа состоит из нескольких этапов, на каждом из которых используются свои методы исследования.

  Первый этап - сбор сведений о явлениях и процессах общественной жизни. Он проводится с помощью метода массовых статистических наблюдений, который состоит в научно организованной регистрации и сборе фактов и признаков каждой единицы изучаемой совокупности явлений.

Второй  этап - сводка и группировка собранных данных - состоит в их систематизации, делении по признакам различия и объединения по существенным признакам сходства на качественно однородные группы. Статистическое наблюдение даёт сведения о каждой единице изучаемой совокупности, а сводка и группировка характеризуют отдельные группы и совокупность в целом.

Третий  этап - анализ, данных, полученных в результате сводки и группировки. В анализе используются обобщающие показатели - относительные и средние величины, индексы и т.д. Это обуславливает то обстоятельство, что статистическое изучение тех или иных явлений предполагает в качестве первого шага сбор сведений по заранее разработанному плану. Научно организованный сбор сведений именуется статистическим наблюдением. Статистическое наблюдение, являясь первым этапом статистического исследования, даёт возможность накопления совокупности сырого материала, нуждающегося в систематизации и обработке.

Так как  статистическое наблюдение является начальным  этапом статистического исследования, то оно во многом определяет успех  всей работы. От того, на, сколько полными  и качественными окажутся собранные  данные, зависят во многом и те выводы, к которым придёт исследователь.

Таким образом, основной задачей статистического  наблюдения является сбор фактических, данных по результатам деятельности природных общественных и иных процессов  и явлений, регистрация всего  многообразия фактов и признаков каждой единицы изучаемой совокупности явлений.

Формы организации статистического  наблюдения

Способы проведения статистического наблюдения должны быть научно обоснованы, так  как при неправильно организованном наблюдении все дальнейшие исследования будут, обречены на неудачу; исправить ошибки статистического наблюдения на следующих этапах работы, как правило, невозможно. Это особенно важно иметь в виду потому, что статистика имеет дело с массовыми явлениями.

По  формам проведения статистическое наблюдение в России подразделяется на отчётность и специально организованное наблюдение. Отчётность как форма статистического наблюдения используется в основном для статистики народного хозяйства. Специально организованные наблюдения используются для статистического анализа всех явлений и процессов.

1. В первом случае статистические сведения получают от отдельных предприятий, учреждений, хозяйств, строек и т.д. по установленным формам в установленные сроки. Заполнение отчётности каждым предприятием, учреждением и т.п. проводится в свою очередь, на основе данных оперативного или бухгалтерского учёта, которые ведутся на этих предприятиях.

Сведения, предоставляемые в отчётности, могут  относиться к разным по продолжительности, периодам времени, и в соответствии с этим различают отчётность суточную, декадную, месячную, квартальную, полугодовую, годовую. Обычно все упомянутые выше виды отчетности, кроме годовой объединяют одним названием - текущая отчетность.

Однако  круг явлений общественной жизни  настолько велик, что полный охват отчётностью не только затруднён, но и невозможен, аналогичное положение и с природными явлениями. Поэтому в тех случаях, когда невозможен учёт происходящих явлений, например состав и численность населения, бюджет семьи и т.д. сбор сведений об интересующих нас, явлениях проводится через специально организованные статистические наблюдения в удобных различных видах и способах.

2. Специально организованное статистическое наблюдение используется как органами государственной статистики, так и отдельными учреждениями, предприятиями, организациями.

Сведения, полученные через специально организованное статистическое наблюдение, дополняют  собой данные отчётности, позволяют  более детально изучать отдельные  стороны общественной жизни.

Таким образом, рассмотренные нами выше две формы статистического наблюдения не противостоят друг другу, а дополняют друг друга, делают возможным изучение всех сторон общественной жизни.

Виды  и способы статистического  наблюдения

• Текущее и прерывное наблюдение

Говоря  о статистическом наблюдении как о сборе сведений, мы имеем в виду регистрацию фактов, относящихся к каждой единице исследуемой совокупности. Одни факты учитываются (регистрируются) постоянно, непрерывно, по мере их возникновения, а другие - перерывом, от случая к случаю независимо от того, когда сами эти факты возникли. В соответствии с эти в статистической практике с точки зрения времени регистрации фактов различают текущее (непрерывное) наблюдение и прорывное, которое, в свою очередь, можно подразделить на единовременное, если наблюдение происходит от случая к случаю, по мере необходимости, и периодическое, если оно повторяется через определённые равные интервалы времени (через год, через 5 лет, через 10 лет и т.д.).

Прерывное наблюдение, как единовременное, так  и периодическое, играет роль моментной фотографии, оно отражает состояние изучаемого явления на определённый момент времени, определённую дату.

Получение же различного рода итоговых показателей  за определенный период возможно лишь на основе текущего (непрерывного) наблюдения, например, получение сведений о числе родившихся за год, о выпущенной продукции и т.д.

• Сплошное и не сплошное наблюдение

В соответствии с охватом единиц наблюдаемого объекта  различают сплошное и не сплошное статистическое наблюдение.

При сплошном наблюдении ставится задача получить сведения обо всех единицах изучаемой совокупности. Классическим примером сплошного наблюдения является перепись населения.

Сплошным  наблюдением является и текущее  наблюдение за различными хозяйственными и другими процессами, на основе которого предприятиями, учреждениями, организациями и т.д. составляется отчётность.

Однако  в целом ряде случаев вместо сплошного  наблюдения можно применять не сплошное (частичное) наблюдение. К не сплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение (например, при изучении бюджетов населения, спроса покупателей и пр.), когда наблюдение ведёт за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы (например, при исследовании качества пищевых продуктов, проверке длительности работы тех или иных машин, деталей и пр.), когда ограничение по времени или в средствах не позволяет осуществить сплошное наблюдение большого числа единиц изучаемой совокупности, а также в других подобных случаях.

Не  сплошное наблюдение может быть осуществлено различными способами - наблюдение основного массива, анкетное, выборочное, монографическое, корреспондентский способ наблюдения. Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной её части, например, при изучении таких вопросов, как производство льна, пшеницы в сельском хозяйстве, можно ограничится лишь сбором сведений по акционерным обществам, товариществам с ограниченной ответственностью, ассоциациям фермерских хозяйств исключив из наблюдений самостоятельные фермерские хозяйства, где данные виды продукции производятся в значительно меньших объёмах.

При использовании  наблюдения основного массива исходят  из предположения, что исключение определённой части малозначимых единиц не отразится существенно на результатах наблюдения, в то время как включение этих единиц значительно увеличит объём работы. Из этого следует, что применение наблюдение основного массива возможно только в случае, если известен состав совокупности и можно заранее решать, какие единицы малозначимы, а какие нет.

2. Анкетное наблюдение организуется следующим образом - определённому кругу лиц вручают специальные анкеты, заполнение которых носит исключительно добровольный характер и осуществляется в основном анонимно. Это снижает полноту и достоверность получаемой информации. Поэтому данный способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближённые результаты, например, при изучении работы органов связи, издательств периодической печати.

3. Выборочное наблюдение - такой вид не сплошного наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности чисто случайно (путём жеребьевки или другим методом) отбирается определённое число единиц (выборочная совокупность), для которых регистрируются все интересующие нас признаки и на основании которых исчисляются нужные показатели (средние величины, относительные и пр.), распространяемые затем на исходную совокупность. Выборочный метод наиболее научно обоснован. При использовании этого метода не сплошного наблюдения всегда можно оценивать возможные расхождения между показателями выборочного и сплошного наблюдения.

4. Монографическое наблюдение представляет собой детальное, тщательное изучение (описание) одной какой-то единицы. Это может быть один рабочий, одна бригада, одно предприятие, один район и т.д.

Иногда  эта единица рассматривается  как типичная, и детальное изучение её даёт более широкое представление  о единицах изучаемой совокупности; иногда же она представляет собой что-то новое, зарождающееся с целью распространения опыта передового, прогрессивного. Детальное изучение отдельной единицы помогает обнаружить и отрицательные моменты в изучаемом явлении.

5. При  корреспондентском способе наблюдения рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты организация или отдельное лицо высылают её в адрес статистической организации, которая их рассылала. 

2.4 Сводка и группировка данных статистического наблюдения 

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка  материалов наблюдения (по заранее  разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

   Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

    Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

   Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

    Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

    Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

    Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
• не равные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать  несколько условий:

 а)  число групп детерминируется  уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

 б)  число групп должно отражать  реальную структуру изучаемой  совокупности;

 в)  не допускается выделение пустых  групп. Если проблема пустых  групп все же возникает, при  проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

где N –  количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала  может быть определена как

Виды  группировок.  
 

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1) выделение  группировочного признака;

2) определение  числа групп и величины интервалов;

3) при  наличии нескольких группировочных  признаков описание того, как  они комбинируются между собой;

4) установление  показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

   Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

    Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

    Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

    Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

    В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают:

• простые
• многомерные группировки.