Методологический аппарат логистики. 2

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНАЯ АКАДЕМИЯ (СИБАДИ)»

Заочный факультет

Кафедра: Экономика и управление на предприятии

КОНТРОЛЬНАЯ  РАБОТА

по дисциплине «Логистика»

на тему: Методологический аппарат логистики

                                                                 Выполнила студентка

                                                            группы Эб-13ZD1

                                                              Малышкина Дарья

                                                           Шифр: Эб-13-12

                                                                          Проверил преподаватель:

                                                          Кузнецова В. Н.

Омск - 2015

Содержание

Введение

Несмотря на достаточно широкий спектр подходов к определению логистики как науки и инструмента хозяйственной деятельности, ясно одно: основным объектом исследования, управления и оптимизации в логистике является материальный поток, а информационные, финансовые, сервисные и другие потоки рассматриваются в подчиненном плане.

Актуальность работы связана с тем что, в целях оптимизации затрат на доведение материального потока внутри логистической системы используется методологический аппарат логистики. Для решения практических задач логистики существуют различные модели и методы, которые составляют основу методологии логистики и позволяют исследовать логистические процессы.

Целью данной работы является изучение методологического аппарата логистики.

Реализация указанной цели связано с выполнением следующих задач:

1) рассмотреть общую характеристику методов решения логистических задач;

2) изучить определение и принципы системного подхода, провести сравнение с классическим подходом;

3) изучить моделирование логистических систем;

4) изучить экспертные системы в логистике. 

1. Общая характеристика  методов решения логистических  задач

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного потребителя проходят различные производственные, транспортные, складские звенья. При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются в значительной степени обособленно. Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров технически, технологически, экономически и методологически.

Управление хозяйственными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы продолжают применяться и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Однако переход от изолированной разработки в значительной степени самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы управления материальными потоками.

К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести:

- методы системного анализа;

- методы теории исследования операций;

- кибернетический подход;

- прогностику.

Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач.

Логистика находится на стыке таких областей знаний как математика, экономика и кибернетика. Научную базу логистики составляет широкий спектр дисциплин. Совокупность методов и теорий, на которых базируется логистика, приведены в табл.1.

Таблица 1

Дисциплины, составляющие научную базу логистики

Методология теории логистики как учение о комплексе методов и средств изучения ее объекта и предмета исследования имеет несколько уровней общности - от методологической базы логистики в форме парадигмы - системы концепций таких методологических дисциплин, как общая теория систем, кибернетика, исследование операций, прогностика, до специальных методов исследования. Самый общий научный метод познания, на который опирается теория логистики, дает материалистическая диалектика с ее причинно-следственной логикой.

В предпринимательской экономике собственно логистические подходы используются прежде всего в той мере, в какой обнаруживаются общие черты и аналогии в ее функционировании и развитии в процессах совершенствования целевой организационно-экономической деятельности сложных динамических структур (систем) иных типов.

Продолжая на более конкретных уровнях, чем общая экономическая теория, анализ функционирования с целью совершенствования организационно-экономических структур (систем), теория логистики также опирается на метод восхождения от абстрактного к конкретному.

Для решения конкретных проблем, возникающих при анализе и проектировании логистических систем и методов управления на разных экономических уровнях, более детально используются методы программно-целевого планирования, функционально-стоимостного анализа, макро- и микроэкономики, прогнозирования, моделирования и т.п.

Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки (или экспертные системы), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.

Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя.

2. Определение и принципы системного подхода, отличие от классического подхода

Природа материального потока такова, что на своем пути к потреблению он проходит производственные, складские, транспортные звенья. Организуют и направляют материальный поток разнообразные участники логистического процесса.

Методологической основой сквозного управления материальным потоком является системный подход, принцип реализации которого в концепции логистики поставлен на первое место.

Системный подход - это направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем, что позволяет исследовать трудно наблюдаемые свойства и отношения в объектах.

Системный подход означает, что каждая система является интегрированным целым даже тогда, когда она состоит из отдельных разобщенных подсистем. Системный подход позволяет увидеть изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных подсистем, объединенных общей целью: раскрыть его интегративные свойства, внутренние и внешние связи.

Системный подход не существует в виде строгой методологической концепции. Это своего рода совокупность познавательных принципов, соблюдение которых позволяет определенным образом сориентировать конкретные исследования.

При формировании логистических систем должны учитываться следующие принципы системного подхода:

- принцип последовательного продвижения по этапам создания системы. Соблюдение этого принципа означает, что система сначала должна исследоваться на макроуровне, т. е. во взаимоотношении с окружающей средой, а затем на микроуровне, т. е. внутри своей структуры;

-  принцип согласования информационных, надежностных, ресурсных и других характеристик проектируемых систем;

-  принцип отсутствия конфликтов между целями отдельных подсистем и целями всей системы.

Сравнение классического и системного подходов показывает их концептуальное различие.

Классический подход предполагает переход от частного к общему (индукция), слияние компонентов, разрабатываемых отдельно. При этом характеристики компонентов могут быть плохо согласованными и возможны конфликты целей работы самих компонентов.

Системный подход предполагает поэтапное движение от общего к частному:

1) формулируются цели  системы;

2) определяются ограничения  и требования к системе;

3) формируются подсистемы, функционально ориентированные  на совместное достижение цели;

4) из подсистем, каждая  из которых рассматривается как  система более низкого уровня  для реализующих ее элементов, синтезируется система.

Определение единой цели является основным принципом системного подхода. Дерево целей формируется путем декомпозиции главной цели (корень цели) на подцели - подчиненные вершины. Например, целью является развитие логистической системы - первый уровень дерева целей. Уровень развития логистической системы в свою очередь определяется формированием адекватной системы управления, развитостью инфраструктуры, формированием соответствующей кадровой системы -второй уровень дерева целей. Каждый следующий уровень разбивает цель вышестоящего уровня на подцели, задачи или конкретные мероприятия             (рис. 1).

Классический и системный подходы к организации доставки товаров можно проиллюстрировать на примере снабжения магазинов со складов оптовой торговли.

Рис.1. Пример дерева целей

Классический подход представляет так называемый самовывоз. При этом магазины самостоятельно по мере необходимости закупают со склада товары, используя свой или наемный транспорт для их доставки. На складе могут возникать большие очереди в случае одновременного приезда многих покупателей. Транспорт простаивает и используется неэффективно по загрузке. Каждый магазин использует свои технологии грузопереработки. Обшей цели между магазинами нет.

Системный подход предполагает организацию централизованной доставки. В этом случае создается единая система обеспечения магазинов с минимальными издержками, для чего определяются оптимальные маршруты, графики и партии поставок, создается парк специализированных автомобилей, унифицируются процессы приемки груза и тара. Суммарные издержки на поддержание материального потока во втором случае неизмеримо ниже. Однако для его реализации необходимо создать систему распределения продукции, в которой каждый магазин рассматривается как подсистема или ее элемент.

При решении логистических проблем с позиций системного подхода можно выделить методологическую часть, в которой и концентрируются системные принципы, определяющие специфический способ изучения реальности, иначе говоря, системность достаточно ясно выступает здесь в качестве методологического обоснования логистического типа исследования.

Системный подход представляет собой общенаучную методологию и развивается под воздействием определенных потребностей научного мышления в целом. Методологическая эффективность системного подхода в логистике измеряется тем, насколько он способен играть конструктивную роль в построении и развитии логистических предметов исследования, т. е. какова его приложимость к оптимизации потоковых процессов производственно-коммерческой деятельности.

Таким образом, системный подход в логистике направлен на разработку специфических познавательных средств, отвечающих задачам исследования и конструирования (синтеза) сложных логистических систем. Он представляет собой своего рода методологическую сердцевину всей совокупности современных логистических исследований.

3. Моделирование  логистических систем

Исследование и прогнозирование поведения логистических систем на практике осуществляется посредством экономико-математического моделирования, т. е. описания логистических процессов в виде моделей.

Под моделью в данном случае понимается отображение логистической системы (абстрактное или материальное), которое может быть использовано вместо нее для изучения ее свойств и возможных вариантов поведения.

При построении таких моделей необходимо соблюдать следующие требования:

- поведение, структура и функции модели должны быть адекватны моделируемой логистической системе;

-  отклонения параметров модели в процессе ее функционирования от соответствующих параметров моделируемой логистической системы не должны выходить за рамки допустимой точности моделирования;

-  результаты исследования модели и ее поведения должны выявить новые свойства моделируемой логистической системы, не отраженные в исходном материале, использованном для составления данной модели;

- модель должна быть более удобной, чем ее реальный аналог - логистическая система.

Соблюдение этих требований позволяет реализовать качественно новые возможности моделирования, а именно:

-  проведение исследования на этапе проектирования логистической системы для определения целесообразности ее создания и применения;

-  проведение исследования без вмешательства в функционирование логистической системы;

-  определение предельно допустимых значений объемов материальных потоков и других параметров логистической системы без риска разрушения моделируемой системы.

Классификация моделей логистических систем приведена на рис. 2.

Рис.2. Классификация моделей логистических систем

Все модели логистических систем делятся на два класса: изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели представляют собой полный эквивалент всем морфологическим и поведенческим особенностям моделируемой системы и способны полностью заменить ее. Однако построить и исследовать изоморфную модель практически невозможно вследствие неполноты и несовершенства знаний о реальной системе и недостаточной адекватности методов и средств такого моделирования.

Поэтому практически все модели, используемые в логистике, являются гомоморфными, которые представляют собой модели, подобные отображаемому объекту лишь в отношениях, характерных и важных для процесса моделирования. Другие аспекты строения и функционирования при гомоморфном моделировании игнорируются.

Гомоморфные модели делятся на материальные и абстрактно-концептуальные.

Материальные модели находят в логистическом управлении ограниченное применение, что связано с трудностью и дороговизной воспроизведения на такого рода моделях основных геометрических, физических и функциональных характеристик оригинала и крайне ограниченными возможностями варьирования их в процессе работы с моделью. Поэтому для логистики в основном используются абстрактно-концептуальные модели, которые подразделяют на символьные и математические.

Символьные модели построены на основе различных, определенным образом организованных знаков, символов, кодов, слов или массивов чисел, изображающих исследуемый оригинал. Для построения подобных моделей используются такие символы или колы, которые однозначным, не допускающим возможности различного толкования образом, представляют моделируемые структуры и процессы.

Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование - это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующем порядке.

Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Наилучшее исследование процессов объекта достигается при наличии явных зависимостей, между искомыми характеристиками и воздействующими факторами, параметрами и переменными. Однако такие зависимости удается получить только для простых систем. При усложнении систем возникает необходимость существенно упрощать первоначальную модель, что является существенным недостатком аналитического метода. Преимуществом рассмотренного моделирования являются большой потенциал обобщения и возможность многократного использования.

Аналитическое описание может быть определено также путем проведения экспериментов над исследуемым объектом. Более универсальным подходом обладает имитационное моделирование.

Имитационная модель - это компьютерное воспроизведение развертывания во времени функционирования моделируемой системы, т. е. воспроизведение ее перехода из одного состояния в другое, осуществляемое в соответствии с однозначно определенными операционными правилами.

При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.

Таким образом, имитационное моделирование является основным методом исследований потоковых процессов, систем массового обслуживания, пропускной способности коммуникационных систем, производительности транспортно-складских автоматизированных комплексов и т.д. Целью имитационного моделирования является изучение поведения системы и выбор наилучших условий ее работы. Основным достоинством имитационного моделирования является возможность решать сложные задачи, учитывать случайные воздействия, воспроизводить процесс функционирования в течение периодов времени, заданной продолжительности. Среди недостатков следует отметить высокую стоимость и значительную вероятность ложной имитации. Высокая стоимость обусловлена привлечением высококвалифицированных специалистов-программистов и использованием большого количества машинного времени на многочисленные прочие программы. Возможность ложной имитации связана с вероятностным характером и принятием определенных допущений.

4. Экспертные  системы в логистике

Описанные принципы и методы моделирования логистических систем нацелены на то, чтобы исключить интуитивный подход к выработке управленческих решений и сделать их более объективными. Однако многолетняя практика создания и успешная эксплуатация логистических систем показывает, что именно в результате творческой интуитивной деятельности отдельных лиц и коллективов задача построения полной и адекватной модели логистической системы решается наиболее эффективно.

Вследствие этого в логистике широкое применение нашли методы, основанные на использовании опыта, квалификации и творческого потенциала специалистов по управлению и различным производственным процессам. Все эти методы носят обшее название экспертных. В Приложении  1 представлена классификация экспертных методов, применяемых в логистике.

Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала, и, в то же время, не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.

В число задач логистики, решаемых с помощью экспертных систем, входят выбор перевозчиков, международный маркетинг, управление запасами и проектирования информационных систем. На РЖД примерами реализации ЭС являются технологии ДИСПАРК, ДИСКОМ, АСУОП, ЭТРАН и др.

Программное обеспечение экспертной системы в логистике создает и накапливает логистическую «базу знаний» в форме эвристических правил, общих принципов принятия решений, контрольных параметров и логических схем так же, как обычные компьютерные программы накапливают числовую информацию в базах данных. Экспертная система состоит из трех компонентов: базы знаний, механизма умозаключений и пользовательского интерфейса (рис. 3).

Рис.3. Принципиальная структура экспертной системы

База знаний хранит серии решений типа «если...., то......». Ее создают на основе опросов ряда «экспертов» о характере исходных данных и логических схемах (алгоритмах), на которых строится принятие решений. Например, опытный руководитель транспортного отдела перечислит ключевые критерии, используемые при выборе перевозчика определенных грузов. Опытный прогнозист располагает знаниями о наиболее подходящем методе прогнозирования. Интеграция и координация алгоритмов принятия решений, предложенных рядом экспертов, позволяет создать базу знаний, которая поможет менее опытным работникам повысить эффективность своих решений.

Механизм умозаключений обеспечивает поиск в базе знаний именно тех правил и алгоритмов, которые пригодны для принятия конкретного решения. Например, сотруднику транспортного отдела, выбирающего лучшего автоперевозчика, не требуются правила, используемые при железнодорожной перевозке. Механизм умозаключений выявляет пригодные для случая правила и устанавливает последовательность их оценки. Пользовательский интерфейс облегчает взаимодействие между лицом принимающим решения и экспертной системой. Посредством интерфейса пользователю задают вопросы и выдают возможные варианты ответов и решений. Хороший интерфейс дает человеку возможность развивать базу знаний всякий раз при овладении дополнительной информацией.

Применение экспертных систем позволяет:

- принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;

- готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени;

-  сохранять "ноу-хау" компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;

- использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и т. п. рабочих местах.

К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность использования "здравого смысла". Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно. Поэтому для того, чтобы не поставить коробку весом 100 кг на коробку весом 5 кг, «здравым смыслом», дополняющим знания экспертной системы, должен обладать пользователь.

Таким образом, экспертная система способна повысить производительность и качество логистических операций. А также позволяет преобразовать данные и информацию в полезное знание, описывать и делать общим достоянием редкие опыты и навыки, управлять знанием как жизненно важным для конкурентоспособности ресурсом.

Заключение

Основными методами, применяемые для решения научных и практических задач в области логистики являются методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический метод, метод прогнозирования, метод экспертных оценок, методы моделирования.

Применение этих методов позволяет: прогнозировать материальные потоки; создавать интегрированные системы управления и контроля; разрабатывать системы логистического обслуживания; оптимизировать запасы; все логистические задачи решаются этими методами.

Системный подход является основной концепцией логистики. Системный подход предполагает изучение логистической системы в ее взаимодействии с внешней средой, механизма функционирования составляющих ее элементов, системных качеств, появляющихся в результате синергического эффекта.

Наиболее часто в логистике применяется имитационное моделирование. Имитационное моделирование применяется в условиях невозможности или дороговизны создания аналитической модели.

До начала широкого применения логистики принятие решения по управлению материальными потоками в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Решение логистических задач, таким образом, является практическим применением метода экспертных оценок.

Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов - экспертов, работающих в разных областях. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает

производительность труда персонала, и, в то же время, не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.

Список использованной литературы

1. Апатцев В.И. Основы логистики. - М.: РГОТУПС, 2005. - 207 с.