Методология научного исследования. 3

Содержание

Введение

Итоговая государственная аттестация выпускника по программе подготовки магистра экономики включает защиту выпускной квалификационной работы в виде магистерской диссертации.

Написание выпускной квалификационной работы (ВКР) и ее защита перед Государственной экзаменационной комиссией служат проверкой готовности выпускника к самостоятельному решению задач и осуществлению профессиональной деятельности.

Целью магистерской диссертации является определение готовности магистранта самостоятельно решать на современном уровне задачи своей профессиональной деятельности, а также умения автора планировать научные исследования, проводить их, осуществлять обработку экономической информации и анализировать полученные результаты; работать с научной и нормативно-справочной литературой; аргументировано излагать научные положения грамотным языком и публично их защищать.

Важным условием успешной подготовки ВКР является ее направленность на решение конкретных задач, актуальных для действующих организаций или какой-либо области науки. Завершенная выпускная квалификационная работа должна внести определенный вклад в улучшение финансово-экономических показателей работы конкретных организаций или в изучение конкретной научной темы.

Данная работа является первым шагом подготовки ВКР. В первом разделе работы рассматривается понятие метода научного исследования, приводится классификация методов научного исследования. Во втором разделе обосновывается актуальность выбранной темы магистерской диссертации, ставится цели и задачи научного исследования, обоснование объекта и предмета исследования. В третьем разделе описывается метод

1. МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Понятие  метода научного исследования

Слово метод образованно  от древне греческого μετά «через, между, после» и όδός «путь». Метод в широком смысле слова – «путь к чему-либо», т.е. совокупность шагов, действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определенную задачу или достичь определенной цели.

«Исследование (научное) рассматривается как субъективный процесс – как деятельность по получению новых научных знаний отдельным индивидом – ученым, исследователем или их группой, коллективом» [Новиков, с.47]. Целью научного исследования является получение научного знания.

Т.о. метод научного исследования – совокупность определенных правил, способов, норм, которые ориентируют субъекта на получение научного знания.

Научные знания – это специфическая форма отражения действительности в сознании людей, произведенная профессионалами – подготовленными и обученными специалистами, владеющими особыми средствами и методами получения знания в конкретных областях (наука, искусство, религия, философия) (Завьялова, 2007).

Минимальный набор критериев научности знания включает в себя:

1. Истинность – соответствие знания познаваемому предмету, т.е. всякое знание должно быть знанием предметным, т.к. не может быть знания «ни о чем». Для научного знания свойственно то, что не просто сообщается об истинности того или иного содержания, но приводятся достаточные основания, по которым это содержание истинно (например, результаты эксперимента, логический вывод, доказательство теоремы и т.д.).

2. Интерсубъективность  – свойство общезначимости, общеобязательности  для всех люде, всеобщности научного  знания. Истины научного знания универсальны, «безличны» и принадлежат к формам знания, базирующимся на признании истины по объективно достаточным основаниям. Признак интерсубъективности конкретизируется требованием воспроизводимости научного знания, то есть одинаковостью результатов, получаемых каждым исследователем при изучении одного и того же объекта в одних и тех же условиях.

3. Системность, связанная с организованностью научного знания. Научное знание имеет строгую индуктивно-дедуктивную структуру, что порождает несомненность в истинности его содержания.

«Любой научный метод разрабатывается на основе определенной теории, которая тем самым выступает его необходимой предпосылкой. Эффективность, сила каждого метода обусловлены содержательностью, глубиной, фундаментальностью теории, которая «сжимается в метод». В свою очередь метод расширяется в систему, т.е. используется для дальнейшего углубления и развертывания теоретического знания, как системы, его материализации, объективизации в практике» [Кохановский, с.304].

Требования к научному методу (Папковская, 2002):

1. Строгость. Научный метод должен быть относительно строгим. Он используется для получения определенных знаний и решения вполне определенных задач. Такими особенностями метод познания будет обладать тогда, когда общие закономерности будут реконструированы в виде системы категорий и законов соответствующей науки.

2. Однозначность. Знания, которые  получают с помощью конкретного метода, не должны быть логически противоречивыми. Однозначность метода не исключает возможности различных точек зрения по одному и тому же вопросу.

3. Устойчивость. Метод  должен быть относительно постоянным, устойчивым. Это постоянство сохраняется  в его основных чертах, хотя  один и тот же метод при  достижении истины может наиболее  рельефно выступать какой-то из  сторон.

4. Эффективность. Эффективность методов выражается в возможности достичь цели с минимальными усилиями и максимальным результатом за определенное количество шагов.

5. Экономичность. Если  метод экономен, то цель в познании  достигается без введения ряда  дополнительных вспомогательных правил, понятий, принципов.

6. Простота. Метод научного  исследования должен быть простым,  т.е. доступным для понимания  и использования в познании. Метод  прост, если он сам по себе  или без существенных изменений  и дополнений достаточен для познания предмета.

7. Плодотворность. Плодотворность  метода означает, что метод должен  давать возможность получать  знания, организованные в систему,  где каждый элемент строго  обозначен и может быть охарактеризован  по тому месту, которое он  занимает в системе.

Основная функция метода – внутренняя организация и регулирование  процесса познания или практического  преобразования того или иного объекта. Каждый метод обусловлен, прежде всего, своим предметом. Метод изменяется в своем содержании вместе с предметом, на который он направлен.

1.2. Классификация методов научного исследования

1.2.1. Классификация методов научного исследования по степени общности.

Методы научного познания по степени общности делятся на (Кохановский, 2003):

1. Всеобщие (филосовские) методы, среди которых наиболее древними являются диалектический и метафизический. К их числу также относятся аналитический, интуитивный, феноменологический, герменевтический и др. методы. Филосовские методы задают генеральную стратегию, но не определяют окончательный результат познания прямо и непосредственно.

2. Общенаучные методы, выступающие в качестве своебразной «промежуточной методологии» между философией и фундаментальными теоретико–методологическими положениями специальных наук. Они обеспечивают связь и оптимальное взаимодействие философии со специально – научным знанием и его методами. Их объективной основой являются общеметодологические закономерности познания, которые включают в себя и гносеологические принципы.

3. Частнонаучные методы, т.е. совокупность способов, принципов познания, исследовательских приемов и процедур, применяемых в той или иной отрасли науки, соответствующей данной основной форме движения материи. Объективной основой таких методов являются соответствующие специально-научные законы и теории.

4. Дисциплинарные методы, т.е. система приемов, применяемых  в той или иной научной дисциплине, входящей в какую-нибудь отрасль науки или возникшей на стыке наук.

5. Методы междисциплинарного  исследования, как совокупность  ряда синтетических, интегративных способов (возникших как результат сочетания элементов различных уровней методологии), нацеленных главным образом на стыки научных дисциплин. Широкое применение эти методы нашли в реализации комплексных научных программ.

1.2.2. Классификация общенаучных методов научного исследования.

В структуре общенаучных  методов чаще всего выделяют:

1. Общелогические методы научного исследования, к которым относятся:

• Анализ - реальное или мысленное разделение объекта на составные части.
• Синтез - объединение составных частей в единое органическое целое, а не в механический агрегат. Результат синтеза — совершенно новое образование.

Применяя эти  приемы исследования, следует иметь  в виду, что, во-первых, анализ не должен упускать качество предметов. В каждой области знания есть свой предел членения объекта, за которым мы переходим в иной мир свойств и закономерностей (атом, молекула и т. п.). Во-вторых, разновидностью анализа является также разделение классов (множеств) предметов на подклассы — их классификация и периодизация. В-третьих, анализ и синтез диалектически взаимосвязаны. Но некоторые виды научной деятельности являются по преимуществу аналитическими (например, аналитическая химия) или синтетическими (например, синергетика).

• Абстрагирование - это отвлечение от некоторых свойств изучаемых явлений и выделение тех свойств этих явлений, которые относятся непосредственно к данному исследованию. Сущность метода заключается в отстранении от участия в познавательном процессе несущественных и выделение наиболее важных для указанного процесса явлений, свойств или связей предмета. Следует различать процесс абстрагирования и абстракцию. Процесс абстрагирования можно охарактеризовать как совокупность операций, ведущих к получению результата (абстракции). Следует отметить, что примеры абстракции очень широко распространены не только в научной, но и в обыденной жизни человека, это те понятия, которыми мы оперируем.
• Конкретизация – процесс, противоположный абстрагированию, то есть нахождение целостного, взаимосвязанного, многостороннего и сложного. Исследователь первоначально образует различные абстракции, а затем на их основе посредством конкретизации воспроизводит эту целостность (мысленное конкретное), но уже на качественно ином уровне познания конкретного. Поэтому диалектика выделяет в процессе познания в координатах «абстрагирование – конкретизация» два процесса восхождения: восхождение от конкретного к абстрактному и затем процесс восхождения от абстрактного к новому конкретному. Диалектика теоретического мышления и состоит в единстве абстрагирования, создания различных абстракций и конкретизации, движения к конкретному и воспроизведение его.
• Обобщение - процесс установления общих свойств и признаков предмета, тесно связано с абстрагированием. При этом могут быть выделены любые признаки (абстрактно-общие) или существенные (конкретно-общие, закон).
• Индукция - движение мысли от единичного (опыта, фактов) к общему (их обобщению в выводах)
• Дедукция - восхождение процесса познания от общего к единичному.

Это противоположные, взаимно дополняющие ходы мысли. Поскольку опыт всегда бесконечен и неполон, то индуктивные выводы всегда имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины (эмпирические законы). Из видов индуктивных обобщений выделяют индукцию популярную, неполную, полную, научную и математическую. В логике рассматриваются также индуктивные методы установления причинных связей - каноны индукции (правила индуктивного исследования Бэкона - Милля). К ним относятся методы: единственного сходства, единственного различия, сходства и различия, сопутствующих изменений и метод остатков. Характерная особенность дедукции заключается в том, что от истинных посылок она всегда ведет к истинному, достоверному заключению, а не к вероятностному (проблематичному). Дедуктивные умозаключения позволяют из уже имеющегося знания получать новые истины, и притом с помощью чистого рассуждения, без обращения к опыту, интуиции, здравому смыслу и т.п.

• Аналогия (соответствие, сходство) - установление сходства в некоторых сторонах, свойствах и отношениях между нетождественными объектами. На основании выявленного сходства делается соответствующий вывод - умозаключение по аналогии. Его общая схема: объект В обладает признаками а, b, с, d; объект С обладает признаками b, с, d; следовательно, объект С, возможно, обладает признаком a. Тем самым аналогия дает не достоверное, а вероятное знание. При выводе по аналогии знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта («модели»), переносится на другой, менее изученный и менее доступный для исследования объект.
• Моделирование - метод исследования определенных объектов путем воспроизведения их характеристик на другом объекте - модели, которая представляет собой аналог того или иного фрагмента действительности (вещного или мыслительного) - оригинала модели. Между моделью и объектом, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие (сходство) - в физических характеристиках, структуре, функциях и др.

Формы моделирования  весьма разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы применения моделирования. По характеру моделей выделяют материальное (предметное) и идеальное моделирование, выраженное в соответствующей знаковой форме. Материальные модели являются природными объектами, подчиняющимися в своем функционировании естественным законам физики, механики и т. п. При материальном (предметном) моделировании конкретного объекта его изучение заменяется исследованием некоторой модели, имеющей ту же физическую природу, что и оригинал (модели самолетов, кораблей, космических аппаратов и т. п.).

При идеальном (знаковом) моделировании модели выступают  в виде графиков, чертежей, формул, систем уравнений, предложений естественного  и искусственного (символы) языка  и т. п. В настоящее время широкое  распространение получило математическое (компьютерное) моделирование.

• Системный подход - совокупность общенаучных методологических принципов (требований), в основе которых лежит рассмотрение объектов как систем. К числу этих требований относятся:

а) выявление зависимости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свойства целого несводимы к сумме свойств его элементов;

б) анализ того, насколько поведение системы  обусловлено как особенностями  ее отдельных элементов, так и  свойствами ее структуры;

в) исследование механизма взаимодействия системы  и среды;

г) изучение характера  иерархичности, присущей данной системе;

д) обеспечение  всестороннего многоаспектного  описания системы;

е) рассмотрение системы как динамичной, развивающейся  целостности.

Специфика системного подхода определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие  целостности развивающегося объекта  и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов  связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину.

Важным понятием системного подхода является понятие  «самоорганизация». Данное понятие  характеризует процесс создания, воспроизведения или совершенствования  организации сложной, открытой, динамичной, саморазвивающейся системы, связи  между элементами которой имеют не жесткий, а вероятностный характер (живая клетка, организм, биологическая популяция, человеческий коллектив и т. п.).

В современной  науке самоорганизующиеся системы  являются специальным предметом  исследования синергетики, общенаучной  теории самоорганизации, ориентированной на поиск законов любой природы - природных, социальных, когнитивных (познавательных).

• Структурно-функциональный (структурный) метод строится на основе выделения в целостных системах их структуры - совокупности устойчивых отношений и взаимосвязей между ее элементами и их роли (функций) относительно друг друга.

Структура понимается как нечто инвариантное (неизменное) при определенных преобразованиях, а функция как «назначение» каждого  из элементов данной системы (функции какого-либо биологического органа, функции теории и т. д.).

Основные требования (процедуры) структурно-функционального  метода (который часто рассматривается  как разновидность системного подхода):

а) изучение строения, структуры системного объекта;

б) исследование его элементов и их функциональных характеристик;

в) анализ изменения  этих элементов и их функций;

г) рассмотрение развития (истории) системного объекта  в целом;

д) представление объекта как гармонически функционирующей системы, все элементы которой «работают» на поддержание этой гармонии.

• Beроятностно - статистические методы основаны на учете действия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой. Это и позволяет вскрыть необходимость (закон) через совокупное действие множества случайностей. Названные методы опираются на теорию вероятностей.

Вероятность - количественная мера (степень) возможности появления  некоторого явления, события при  определенных условиях. Диапазон вероятности - от нуля (невозможность) до единицы (действительность). Указанные методы основаны на различении динамических и статистических законов по такому критерию (основанию), как характер вытекающих из них предсказаний. В законах динамического типа предсказания имеют точно определенный однозначный характер (например в классической механике).

В статистических законах предсказания носят не достоверный, а лишь вероятностный характер, который  обусловлен действием множества  случайных факторов, через сложное  переплетение которых и выражается необходимость. Как показала история научного познания, «мы лишь теперь начинаем по достоинству оценивать значение всего круга проблем, связанных с необходимостью и случайностью».

Вероятностно-статистические методы широко применяются при изучении массовых, а не отдельных явлений случайного характера (квантовая механика, статистическая физика, синергетика, социология и др.). Сегодня все чаще говорят о проникновении в науку вероятностного стиля мышления.

2. Методы эмпирического исследования, к которым относятся:

• Наблюдение - целенаправленное пассивное изучение предметов, опирающееся в основном на данные органов чувств. В ходе наблюдения мы получаем знания не только о внешних сторонах объекта познания, но и в качестве конечной цели о его существенных свойствах и отношениях.

Наблюдение может быть непосредственным и опосредованным различными приборами и другими техническими устройствами. По мере развития науки оно становится все более сложным и опосредованным. Основные требования к научному наблюдению: однозначность замысла (что именно наблюдается); возможность контроля путем либо повторного наблюдения, либо с помощью других методов (например, эксперимента). Важным моментом наблюдения является интерпретация его результатов - расшифровка показаний приборов и т. п.

• Эксперимент - активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение исследуемого объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента, В его ходе изучаемый объект изолируется от влияния побочных, затемняющих его сущность обстоятельств и представляется в «чистом виде».

Основные особенности  эксперимента:

а) более активное (чем при наблюдении) отношение  к объекту исследования, вплоть до его изменения и преобразования;

б) возможность  контроля за поведением объекта и  проверки результатов;

в) многократная воспроизводимость изучаемого объекта по желанию исследователя;

г) возможность  обнаружения таких свойств явлений, которые не наблюдаются в естественных условиях.

Виды (типы) экспериментов  весьма разнообразны. Так, по своим  функциям выделяют исследовательские (поисковые), проверочные (контрольные), воспроизводящие эксперименты. По характеру объектов различают физические, химические, биологические, социальные и т. п. Существуют эксперименты качественные и количественные.

• Сравнение - познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта), т.е. их тождество и различия. Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравнение предметов в классе осуществляется по признакам, существенным для данного рассмотрения. При этом предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по другому.

Сравнение является основой такого логического приема, как аналогия, и служит исходным пунктом сравнительно-исторического метода. Его суть - выявление общего и особенного в познании различных ступеней (периодов, фаз) развития одного и того же явления или разных сосуществующих явлений.

• Описание - познавательная операция, состоящая в фиксировании результатов опыта (наблюдения или эксперимента) с помощью определенных систем обозначения, принятых в науке.
• Измерение - совокупность действий, выполняемых при помощи определенных средств с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.

3. Методы теоретического исследования, включающие в себя:

• Формализация - отображение содержательного знания в знаково-символическом виде (формализованном языке). Последний создается для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами), что связано с построением искусственных языков (язык математики, логики, химии и т.п.).

Формализация  служит основой для процессов  алгоритмизации программирования вычислительных устройств, а тем самым и компьютеризации не только научно-технического, но и других форм знания.

Главное в процессе формализации состоит в том, что  над формулами искусственных  языков можно производить операции, получать из них новые формулы  и соотношения. Тем самым операции с мыслями о предметах заменяются действиями со знаками и символами. Формализация, таким образом, есть обобщение форм различных по содержанию процессов, абстрагирование этих форм от их содержания. Она уточняет содержание путем выявления его формы и может осуществляться с различной степенью полноты.

Но, как показал  австрийский логик и математик XX в. Курт Гёдель, в содержательной теории всегда остается невыявленный неформализуемый  остаток. Все более углубляющаяся  формализация содержания знания никогда не достигает абсолютной полноты, ибо никогда не прекращается развитие (изменение) предмета познания и знаний о нем. Это означает, что формализация внутренне ограничена в своих возможностях. Доказано, что всеобщего метода, позволяющего любое рассуждение заменить вычислением, не существует. Теоремы Гёделя дали достаточно строгое обоснование принципиальной невозможности полной формализации научных рассуждений и научного знания в целом.

• Идеализация - мыслительная процедура, связанная с образованием абстрактных (идеализированных) объектов, принципиально не осуществимых в действительности («точка», «идеальный газ», «абсолютно черное тело» и т. п.). Данные объекты не есть «чистые фикции», а весьма сложное и очень опосредованное выражение реальных процессов. Они представляют собой некоторые предельные случаи последних, служат средством их анализа и построения теоретических представлений о них.

Идеализированный  объект в конечном счете выступает  как отражение реальных предметов  и процессов. Образовав с помощью идеализации о такого рода объектах теоретические конструкты, можно в дальнейшем оперировать с ними в рассуждениях как с реально существующей вещью и строить абстрактные схемы реальных процессов, служащие для более глубокого их понимания.

Теоретические утверждения, как правило, непосредственно относятся не к реальным, а к идеализированным объектам, познавательная деятельность с которыми позволяет устанавливать существенные связи и закономерности, недоступные при изучении реальных объектов, взятых во всем многообразии их эмпирических свойств и отношений.

• Аксиоматический метод - способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые исходные положения - аксиомы (постулаты), из которых все остальные утверждения этой теории выводятся из них чисто логическим путем, посредством доказательства. Для вывода теорем из аксиом (и вообще одних формул из других) формулируются специальные правила вывода. Следовательно, доказательство в аксиоматическом методе - это некоторая последовательность формул, каждая из которых есть либо аксиома, либо получается из предыдущих формул по какому-либо правилу вывода.

Аксиоматический метод - лишь один из методов построения уже добытого научного знания. Он имеет ограниченное применение, поскольку требует высокого уровня развития аксиоматизированной содержательной теории.

• Гипотетико-дедуктивный метод - метод научного познания, сущность которого заключается в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах. Тем самым этот метод основан на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинностное значение которых неизвестно. А это значит, что заключение, полученное на основе данного метода, неизбежно будет иметь вероятностный характер.

Общая структура  гипотетико-дедуктивного метода:

а) ознакомление с фактическим материалом, требующим  теоретического объяснения и попытка  такового с помощью уже существующих теорий и законов. Если нет, то: