Методы прогнозирования. 2

 Министерство  образования и науки РФ

 Казанский Государственный Энергетический Университет 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 Реферат на тему: 

 Методы  прогнозирования. 

 Вариант: А-1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 Выполнил  студент:                                                                                    Акпарсов П.Г.

                                                                                                                      Гр. ЗЭПТс – 4 – 10. 
 
 
 
 

Казань. 2011г

Введение 

 Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или  любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия.

  В странах  с развитой рыночной моделью  экономики прогнозирование и  планирование являются важнейшим  инструментом государственного  регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

 В настоящее  время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах.

 Теория прогнозирования  и планирования экономики базируется на экономической теории. Если последняя  изучает глубинные процессы экономического развития, устанавливает их суть, движущие силы для любых общественно-экономических  формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др. Таким образом, место теории прогнозирования и планирования в системе экономических дисциплин определяется тем, что она является как бы связующим звеном экономической теории, с одной стороны, и отраслевыми экономиками – с другой. Данная наука имеет тесную связь со статистикой, от которой она заимствует методы анализа и необходимые сведения для расчетов. Прогнозирование и планирование использует достижения естественных, биологических и других наук, особенно математики. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 Методы  прогнозирования  и планирования 

 Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирования и их совершенствования.

 По степени  формализации методы экономического прогнозирования  можно подразделить на интуитивные  и формализованные.

 Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех  случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов. 

 Среди интуитивных  методов широкое распространение  получили методы экспертных оценок. Они  используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения  прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.

  Применяются  также методы исторических аналогий  и прогнозирования по образцу.  Здесь имеет место своеобразная  экстраполяция. Техника прогнозирования  состоит в анализе высокоразвитой  системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом “образец” — лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития.

  К формализованным  методам относятся методы экстраполяции  и методы моделирования. Они  базируются на математической  теории.

 Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.

 Методы моделирования  предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное  описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

  В практике  прогнозирования и планирования  широко используются -также метод  экономического (системного) анализа,  нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных  программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами. Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим наиболее подробно методы, получившие широкое распространение в мировой практике.  

 Методы  экспертных оценок 
 

 Основная  идея и сущность метода заключается  в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов, основанное на профессиональном, научном или практическом знании, принимается как решение проблемы.

 Особенности этого метода:

 - научно-обоснованная  организация проведения всех  этапов экспертизы, обеспечивающая  наибольшую эффективность работы на каждом этапе;

 - применение  количественных методов как при  организации экспертизы, так и  при оценке суждений экспертов  и формально групповой обработке  результатов. 

 Типовые задачи, решаемые с помощью метода экспертных оценок:

 • составление  перечня возможных событий в различных областях за данный период времени;

 • определение  наиболее вероятных интервалов времени  совершения совокупности событий;

 • определение  целей и задач управления с  упорядочением их по степени важности;

 • определение  альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтительности;

 • альтернативное распределение ресурсов для решения задачи с оценкой их предпочтительности;

 • альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.

 Организация процедуры экспертной оценки включает:

 • формулирование целей экспертизы;

 • разработка анкет опроса экспертов;

 • формирование группы специалистов-аналитиков по исследуемой  проблеме;

 • формирование репрезентативной экспертной группы;

 • подготовка и проведение экспертизы;

 • статистическая обработка полученных результатов  опроса экспертов;

 • выработка  рекомендаций.

 При формировании экспертной группы основной проблемой  является количественный и качественный состав группы. Отбор экспертов начинается с определения вопросов, которые охватывают решение данной проблемы. После этого составляются списки специалистов, компетентных в данной области. Достоверность экспертной оценки зависит от многих факторов. К ним относят: а) общее количество привлекаемых специалистов; б) удельный вес специалистов разного профиля; в) характеристика специалистов (компетентность, креативность, отношение к экспертизе, конформизм, аналитичность и широта мышления, конструктивизм мышления, коллективизм, самокритичность и т.д.). Оптимальный состав группы, позволяющий получить достоверную оценку, определить сложно. Существует подход в соответствии с которым устанавливается максимальная и минимальная численность группы.

 При формировании размеров группы исходят из двух критериев: а) высокого уровня средней компетентности группы, б) стабилизации средней оценки прогнозируемой характеристики.

 Группа формируется  путем последовательного исключения малокомпетентных экспертов, основываясь  на заданной величине допустимого отклонения значения компетентности эксперта от максимального. Компетентность экспертов может определяться путем самооценки экспертов по данной проблеме или на основе опроса специалистов, которые указывают наиболее квалифицированных профессионалов. Качественные характеристики экспертов выявляются на основе подробного статистического анализа экспертных заключений, с тем, чтобы устранить слишком большие расхождения мнений специалистов.

 Для оценки степени  согласованности мнений экспертов  может использоваться дисперсия оценок, среднеквадратичное отклонение оценок, а на этой основе – коэффициент вариации оценок. Чем меньше значение этого коэффициента, тем выше согласованность мнений экспертов.

 Процедура проведения экспертизы может быть различной. Обычно она включает три этапа. На первом этапе эксперты привлекаются для уточнения формализованной модели объекта прогноза, формулировки вопросов для опроса. Второй этап – осуществление экспертизы. Третий – предварительная обработка полученных результатов, привлечение экспертов для консультаций по недостающей информации и окончательное формирование прогноза и обработка результатов экспертных оценок.

 В зависимости  от организации экспертизы и формы  опроса экспертов различают индивидуальные и коллективные методы экспертных оценок. Независимо от метода экспертизы существуют определенные правила проведения опросов экспертов:

 • Независимость  экспертов друг от друга при формулировании своих оценок по каждому событию;

 • Удобство работы экспертов с анкетами;

 • Предоставление каждому эксперту достаточного времени, чтобы обдумать ответ;

 • Гарантия анонимности ответа при желании  эксперта;

 • Транзитивность экспертных оценок;

 • Аддитивность экспертных оценок, т.е. возможность  осуществлять операции над ними при  обработке результатов;

 • Предоставление возможности последующего коллективного обсуждения полученных результатов.

 Существуют  следующие индивидуальные методы экспертных оценок:

 МЕТОД ИНТЕРВЬЮ - предполагает беседу прогнозиста  с экспертом по заранее подготовленной совокупности вопросов. Преимущества данного метода в возможности максимального использования индивидуальных способностей эксперта. Но успех зависит от способности эксперта давать заключение по предлагаемым вопросам. Недостатком считается ограниченность эксперта в смежных областях знаний, в результате чего данный метод не применим при прогнозировании сложных социально-экономических проблем.

 АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД - предполагает логический анализ экспертом какой-либо ситуации. Эксперт самостоятельно работает над анализом тенденций, оценкой состояния проблемы и путей ее развития на основе имеющейся информации. Выводы оформляются в виде докладной записки. Данный метод в наибольшей степени использует индивидуальные способности эксперта, глубокое осмысление изучаемой проблемы, но имеет сложность в применении для прогноза сложных систем из-за ограниченности знаний одного эксперта.

 МЕТОД НАПИСАНИЯ  СЦЕНАРИЯ - основан на определении логики процесса или явления при различных условиях. Это метод, с помощью которого эксперт пытается установить логическую последовательность событий на основе имеющейся информации о прогнозируемом объекте, чтобы показать, как, исходя из существующей ситуации, может развертываться будущее состояние. В сценарии отражаются возможные варианты развития событий, необходимая последовательность решения задач, возможные препятствия и проблемы. При написании сценария может принимать участие группа специалистов. Сценарий в готовом виде может подвергаться анализу.

 Коллективные  методы экспертных оценок основываются на выявлении коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении выше точность результатов и возможно появление новых подходов к решению проблемы (групповое обсуждение дает на 70% больше новых идей, чем сумма индивидуальных мышлений).

 Выделяют  следующие коллективные методы:

 МЕТОД КОМИССИИ - обсуждение проблемы за «круглым столом». При использовании данного метода следует придерживаться следующих  правил: а) формулировать проблему в основных терминах, выделив единственный центральный пункт; б) расчленять сложную проблему на четко выраженные узкие задачи; в) не объявлять ложной и не прекращать исследовать ни одну идею; г) предоставлять слово прежде всего тем, у кого идея возникла по ассоциации с предыдущим высказыванием; д) не оценивать заранее значение идей, подхватывать идею любого рода, даже если ее существование кажется в данное время сомнительной; е) оказывать поддержку и поощрение всем, чтобы освободить участников от скованности.

 МЕТОД КОЛЛЕКТИВНОЙ ГЕНЕРАЦИИ ИДЕЙ (МОЗГОВОЙ АТАКИ) –  предложен в 1939 г. Осборном в США  и состоит в использовании  специалистов при решении проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идеи, а затем деструктурирование (разрушение) этих идей с формированием контридей и выработки согласованной точки зрения. Метод предполагает ряд этапов: а) формирование группы экспертов в 10-15 человек; б) составление проблемной записки; в) генерация идей (рекомендуемая продолжительность от 20 минут до 1 часа), в течение которой запрещается критика любой предложенной идеи; г) систематизация идей; д) деструктурирование идей; е) оценка критических замечаний и составление списка практически реализуемых идей.

 МЕТОД «635» - это одна из разновидностей метода мозговой атаки. Цифры 6,3,5 означают, что принимает участие 6 экспертов, каждый из которых должен выдвинуть 3 идеи в течение 5 минут. Лист, на котором каждый эксперт записывает идеи, движется по кругу. В результате этого каждый эксперт запишет 18 идей на шести листах в течение тридцати минут. В общей сложности получается 108 идей (18*6), которые затем обобщаются и рассматриваются с целью выбора практически реализуемых предложений.

 Недостатками  данных методов является возможность  в ходе обсуждения дезинформации; давления на группу активного меньшинства, ведущего или авторитета; достижения согласия в группе; заинтересованности в определенном результате; предубеждения.

 Чтобы устранить  эти недостатки используется МЕТОД  ДЕЛЬФИ, при котором делается попытка  устранить вмешательство психологических факторов, способных снизить ценность обсуждения. Особенностями данного метода являются:

 • Анонимность  экспертов, так как существует полный отказ от личных контактов экспертов  и коллективных обсуждений;

 • Многотуровая процедура опроса экспертов;

 • Обеспечение  экспертов информацией, включая  обмен информацией после каждого  тура опроса при сохранении анонимности  оценок, аргументации и критики;

 • эксперты должны обосновать свои оценки и суждения, отличающиеся от мнения большинства;

 • Обоснование  ответов экспертов по запросу  организаторов исследования.

 Данный метод  был разработан американской корпорацией  «РЭНД корп.» в 1964 г. при исследовании перспектив НТП. На первом этапе 82 ученых попросили в письменной форме определить изобретения, которые представляются наиболее необходимыми в ближайшие 50 лет. В результате был составлен перечень из 49 наименований.

 На втором этапе ученым предложили в письменной форме оценить вероятность реализации каждого из 49 важнейших изобретений в один из периодов времени, на которые были разбиты 50 лет. Эти оценки были скомбинированы и представлены в виде квартилей (чисел, которые по величине оценок отделяют внутреннюю половину числа участников от внешних четвертей) и медиан (такого числа, оценки которого одной половины группы были больше этого числа, а другой половины – меньше). По 10 изобретениям из 49 было достигнуто определенное согласие.

 На третьем  этапе в письмах, направленных ученым, известили о достигнутом значительном согласии по 10 изобретениям. «Инакомыслящих» попросили изложить свою точку зрения по данному вопросу. Одновременно ученым предложили повторно рассмотреть 17 изобретений из оставшихся 39, по которым не было достигнуто значительного согласия, и попросили обосновать причины широких расхождений в оценках времени реализации. На основании полученных ответов было достигнуто определенное согласие по части изобретений.

 На четвертом  этапе была повторена процедура  третьего этапа. В результате в итоговый перечень было включено 31 изобретение, по которым удалось достигнуть известного согласия.

 В настоящее  время данный метод применяется  по широкому спектру проблем: сбор текущей и прошлой информации, которой вообще нет или она крайне недостоверна; проверка существенности событий прошлого; оценка возможных вариантов распределения бюджетных средств; принятие решений в сфере городского и регионального планирования; формирование структуры моделей и т.д. 
 
 

 Методы  экстраполяции 
 

 Экстраполяция представляет метод прогнозирования, заключающийся в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития процессов и явлений и переносе их на будущее. Метод экстраполяции применим, если используются следующие допущения: а) период времени, для которого построена функция, должен быть достаточным для выявлении тенденции развития; б) анализируемый процесс является устойчиво динамическим и обладает инерционностью, т.е. для значительных изменений характеристик процесса требуется время; в) не ожидается сильных внешних воздействий на изучаемый процесс, которые могут серьезно повлиять на тенденцию развития. Прогнозирование с помощью метода экстраполяции – один из простейших методов статистического прогнозирования. Его использование оправдано при недостаточном знании о природе изучаемого явления или отсутствии данных, необходимых для применения более совершенных методов прогнозирования.

 Различают а) простую экстраполяцию, которая  предполагает, что все действовавшие  в прошлом и настоящем тенденции  сохранятся в полном объеме, так как все действовавшие факторы останутся неизменными; б) прогнозную экстраполяцию, которая базируется на предположении об изменении факторов, определяющих динамику изучаемого процесса или явления.

 Основу экстраполяции  составляет изучение динамических рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений тех или иных показателей исследуемого объекта. В основе динамического анализа лежит понятие траектории, которая описывает состояние изучаемого процесса как функцию от времени: Q = Q(t), t [0,T], [0,T] – отрезок времени.

 При этом время  может учитываться как по интервалам, так и непрерывно. В первом случае функция называется динамическим рядом.

 Использование экстраполяции имеет в своей  основе предположение о том, что рассматриваемый процесс представляет собой сочетание двух составляющих: регулярной составляющей (Хt) и случайной переменной ( ). Временной ряд может условно представлен в виде: Yt = Xt + t.

 Регулярная  составляющая называется трендом, тенденцией и характеризует существующую динамику развития процесса в целом. Случайная составляющая отражает случайные колебания (шумы процесса).

  Показателями  развития процесса являются абсолютный  прирост, темп роста, темп прироста. Показатели изменения динамического ряда могут вычисляться на постоянной и переменой базе. Для обобщающей оценки скорости и интенсивности изменения динамического ряда используются различные средние характеристики, среди которых являются средний темп роста и средний темп прироста. Средний темп роста рассчитывают как среднее геометрическое и как среднее параболическое. Среднее геометрическое рассчитывается из последовательных цепных темпов роста: ; среднее параболическое ориентировано на сумму динамического ряда и определяется из уравнения:

 Задача ППЭ  состоит в определении вида экстраполирующих функций Хt и t на основе исходных эмпирических данных и параметров выбранной функции.

 Методика  построения трендовых моделей представляет сочетание качественного экономического анализа и формальных математико-статистических методов и включает несколько этапов: 1) Выбор класса функции тренда. Существует более 40 временных функций, отличающихся своими свойствами. Надо выбрать ту, которая отражает главные особенности динамики исследуемого показателя, прежде всего тип развития. Можно выделить 4 типа экономического роста: постоянный, увеличивающийся, уменьшающийся и рост с качественными изменениями характеристик на протяжении рассматриваемого периода. 2) Оценка параметров функции. Он проводится методами регрессионного анализа. 3) Расчет значений формальных критериев аппроксимации. Для характеристики близости тренда к аппроксимируемому динамическому ряду применяют несколько формальных критериев: сумма квадратов отклонений значений тренда от фактических значений, значение коэффициента детерминации и т.д. 4) Анализ остаточной компоненты динамического ряда. 5) Выбор функции тренда. Результатом предшествующих этапов является построение нескольких функций тренда для одного показателя. Выбор лучшей осуществляется путем сопоставления значений, возможностей экономической интерпретации и использования в прогнозировании.

 МЕТОД ЛИНЕЙНОЙ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ. Сущность метода заключается в том, что прогнозные величины определяются на основе среднего прироста (снижения) исследуемого показателя за определенный период времени.

 Пример. Предположим, у нас имеются данные об объеме ВНП страны за ряд лет:  

  Таблица  - Объем ВНП страны 

 Год Объем  ВНП Прирост ВНП 

 1995 16,0 -

 1996 21,8 5,8

 1997 27,0 5,2

 1998 32,0 5,0

 1999 36,8 4,8  
 
 
 
 
 
 

 Рассчитаем  средний темп прироста за четыре года: (5,8 + 5,2 + 5,0 + 4,8)/4 = 5,2

  Определив  средний темп прироста, рассчитаем  прогнозное значение ВНП страны  на 2000 год: Y2000 = Y1999 + Y = 36,8 + 5,2 = 42,0

 МЕТОД ПРОСТОЙ  СРЕДНЕЙ. Применяется в тех случаях, когда в уравнении линейной зависимости  Y = a + bx, коэффициент b = 0. При таком условии график будет представлен прямой параллельной горизонтальной оси графика, а прогноз будет состоять в расчете простой средней из всех имеющихся данных: Y = Y/N.

 Расчеты простой  средней часто связывают с  сезонными колебаниями, происходящими внутри общего тренда.

 Пример. Имеются  данные об объеме ВНП за ряд лет  по кварталам:

 Год 1 квартал 2 квартал 3 квартал В целом за год 

 1995 190 370 300 220 1080

 1996 280 420 310 180 1190

 1997 270 360 280 190 1100

 1998 300 430 290 200 1220

 1999 320 440 320 220 1300

 Итого 1360 2020 1500 1010 5890

 Средний объем 272 404 300 203 294,5  

 Рассчитываем  квартальный индекс: 1 квартал = 272:294,5 = 0,92; 2 квартал = 404:294,5 = 1,37;

  3 квартал  = 300:294,5 = 1,02; 4 квартал = 203:294,5 = 0,69.

 Для того, чтобы  составить прогноз объема ВНП  по кварталам на 2000 год, надо прогнозное значение ВНП за данный год разделить  на 4(количество кварталов) и умножить на соответствующий квартальный  индекс. Предположим, что в 2000 году ВНП  будет равен 1450. Тогда в 1 квартале будет произведено: (1450:4)*0,92= 333,5; 2 квартал = (1450:4)*1,37 = 496,625 и т.д.  

 МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. Позволяет подогнать  функцию под некоторый набор  численных значений и построить  график функции по некоторой совокупности точек. Выбор этой функции считается наилучшим, если стандартное отклонение определяемое формулой:

 E = (dt – d’t)2 min оказывается сведено к минимальному значению.

 dt – фактические данные,

 d`t – данные рассчитанной функции.

 Как правило, используется линейная функция Y = a + bx.