Общая теория статистики. 7

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УРГЭУ

Уральский государственный  экономический университет 
 
 
 

Группа: УК-11 СВ                                                                                           
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Общая теория статистики. 

                                     Контрольная работа. 
 
 
 
 
 
 
 

Преподаватель:                                                                                Козлова М.А.

Студент:                                                                                            Бултаев Я.Д.   
 
 
 
 
 
 

Североуральск

2011  

Введение.

      Рассматривая  историю статистики, следует иметь  в виду, что эта наука имеет  древние корни и ее развитие сходно с развитием языка. Можно привести некоторые сведения о статистических операциях в Китае, Древнем Риме, на Руси. Однако зарождение статистики как науки относится ко второй половине XVII в. В этой связи необходимо обратить внимание на возникновение различных школ: германской школы государствоведения (основатель – немецкий ученый Р. Конринг), английской школы политических арифметиков (основоположники школы – Д. Граунт, Э. Галлей и В. Петти), статистико-математическое направление (XIXв., бельгийский статистик А. Кетле).

      Особое  внимание следует обратить на развитие российской статистики. Можно отметить русскую описательную школу, русскую школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров – демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике. Следует назвать русских и советских ученых-статистиков, которые внесли значительный вклад в развитие этой науки. Необходимо помнить, что в настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. 

Абсолютные  обобщающие величины, их виды. 

Изучая массовые общественные явления, статистика в  своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления. 

В статистике все  абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.). 

Виды абсолютных величин: индивидуальные, обобщающие. 

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать  как состоящую из показателей  индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.  

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного  анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).  

Наиболее обобщающим абсолютным показателем финансовой устойчивости предприятия является излишек (+) или недостаток (-) источников средств для формирования запасов и затрат. Он определяется в виде разницы величины источников средств (за вычетом внеоборотных активов), предназначенных для формирования запасов, и их количества. 

Для полного  отражения разных видов источников в формировании запасов и затрат при оценке финансовой устойчивости предприятия последовательно используются следующие абсолютные показатели: 

1. Наличие собственных  оборотных средств; 

2. Наличие собственных  оборотных средств и долгосрочных заемных источников; 

3. Общая величина  плановых источников. 
 

Единицы измерения: натуральные, условно-натуральные, стоимостные, трудовые. 

Натуральные единицы  измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо). 

Стоимостные единицы  измерения используются, например, для выражения объема разнородной  продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании  стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода. 

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций. 

Относительные величины, их виды. 

Сама по себе абсолютная величина не дает полного  представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение  между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

 Относительная  величина в статистике – это  обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. 

Относительные величины, их значение и основные виды 

Изучая экономические  явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные  обобщающие показатели — средние  и относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин. 

Анализ —  это, прежде всего, сравнение, сопоставление  статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая  выражается в виде относительных величин. 

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют  количественное соотношение между  ними. 

При расчете  относительных величин следует  иметь в виду, что в числителе  всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе — показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание), результат отношения может быть выражен либо в форме числа (коэффициента) или процента, либо в форме промилле или децимилле. Существуют также именованные относительные величины. Например, показатель фондоотдачи в торговле получают делением объема товарооборота на среднегодовую стоимость основных фондов. Этот коэффициент показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль основных фондов. 

Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Расчет относительных величин в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается. Если значение основания или базу сравнения принять за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах. 

Форма выражения относительных величин зависит от количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового содержания полученного результата сравнения. В тех случаях, когда сравниваемый показатель больше основания, относительная величина может быть выражена или коэффициентом, или в процентах. Когда сравниваемый показатель меньше основания, относительную величину лучше выразить в процентах; если же сравнительно малые по числовому значению величины сопоставляются с большими, относительные величины выражаются в промилле. Так, в промилле рассчитываются коэффициенты рождаемости, смертности, естественного и механического прироста населения. 

В каждом отдельном  случае следует выбирать ту форму  выражения относительных величин, которая более наглядна и легче воспринимается. Например, лучше сказать, что объем товарооборота магазина за анализируемый период вырос почти в 2 раза, чем сказать, что объем товарооборота составил 199,5%. 

Расчет относительных  величин может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми. Причины, вызывающие несопоставимость показателей, неодинаковы, например различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за которые исчислены сравниваемые показатели, и др. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду. 

По своему познавательному  значению относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнение договорных обязательств, структура, динамика, сравнение, координация, интенсивность. 

В связи с  переходом экономики страны на рыночные отношения в статистической отчетности не будет содержаться плановых показателей. Поэтому в процессе анализа относительные  величины выполнения плана рассчитываться не будут. Вместо них исчисляется относительная величина выполнения договорных обязательств — показатель, характеризующий   уровень   выполнения   предприятием   своих   обязательств, предусмотренных в договорах. 

Расчет этих показателей производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств (например, объема фактической поставки товара) и объема обязательств, предусмотренных в договоре (объем поставки товаров по договору). Выражаются относительные величины выполнения договорных обязательств в форме коэффициентов или в процентах. 

Взаимосвязь абсолютных и относительных  величин. 

В результате статистического  наблюдения, сводки и группировки  собранного статистического материала  мы можем получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение является началом следующей группы методов — статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины играют изначальную определяющую роль. В последующих главах методы статистического анализа будут усложняться за счет использования средних величин, рядов динамики, измерения взаимосвязей и комплексного аналитического подхода , но во всех этих аналитических способах абсолютные и относительные величины имеют свое значимое место. 

Общеизвестно, что первоначально обобщающая информация обычно выражена в абсолютных данных: 2 млн. преступлений, 1000 уголовных дел, 15 тыс. осужденных, 10 тыс. гражданских исков и т. д. Абсолютные показатели — величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Они получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки. Абсолютные показатели — это именованные числа. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т. д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть натуральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте). 
 
 

     Необходимость их комплексного использования.

А. Экономический  анализ. Здесь существует вид сравнительного анализа - горизонтальный, используемый при определении абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового. Абсолютные показатели служат здесь для выявления соотношения запасов и затрат с источниками их финансирования и характеристик финансового положения предприятия по степени финансовой устойчивости. Относительные характеризуют структуру источников средств с состоянием оборотных и основных средств. 
 

Б. Детерминированный  факторный анализ. Данный тип анализа  представляет методику исследования влияния  факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер. Ведётся он путём создания и исследования детерминированных моделей, где также широко используются относительные величины. Различают четыре вида таких моделей, нас же интересует мультипликативная: 

Мультипликативные модели - большинство используемых в факторном анализе. Например, выручку  можно представить произведением  количества продукции на стоимость  единицы продукции, и часть анализа  ведётся здесь двумя способами: 

Способ абсолютных разниц осуществляется цепной подстановкой. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется, как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности. 

Способ относительных  разниц применяется для измерения  влияния факторов на прирост результативного  показателя. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах. 

В. Динамические ряды - изменение числовых значений общественных явлений во времени. Одним из важнейших направлений их анализа является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды. Среди таковых: 

Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем. Либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем выбранным за базу сравнения. Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов или процентов. 

Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда. Существует цепной и базисный, в зависимости  от способа выбора базы для сравнения. 

Для относительной  оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста. 

Темп прироста - относительный показатель, определяющий, на сколько процентов один уровень  ряда динамики больше (или меньше) принимаемого за базу для сравнения. 

Если разделить  абсолютный прирост на темп прироста за соответствующий период, получим  показатель, называемый абсолютное значение одного процента прироста.

Заключение 

Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать изучаемые явления будет невозможно. 

Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие  абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни. 

В целом же, переход  к относительным показателям  позволяет проводить межхозяйственные сравнения экономического потенциала и результатов деятельности предприятий, существенно различающихся по величине используемых ресурсов либо другим объемным показателям. Также они способны в определенной степени сгладить ряд процессов (инфляция, форс-мажор), могущих искажать абсолютные показатели финансовой отчетности и тем самым затруднять их сопоставление в динамике. Поэтому, значение их переоценить невозможно. 
 

Задача  № 1 

Таблица 1. Определение  структуры продаж автомобилей

Задача  № 2 

Таблица 2. Определение  динамики и структуры, введенного в эксплуатацию жилья

Задача  № 3 

Определение относительных величин 

1. 72 / 60 *100 = 120% - индекс планового задания
2. Плановая цена закупки Россией 1 тонны пшеницы превышена на 20%
3. 72 / 70 * 100 = 102,9% - темп роста

Рост цены на пшеницу в сентябре в России составил 102,9%

4. 102,9% - 100% = 2,9% - темп прироста

Закупочная  цена за 1 тонну пшеницы в России в сентябре увеличилась в 0,03 раза или на 3%по сравнению с августом

5. 84 / 90 * 100 = 93,3% - темп роста

Снижение цены в сентябре на пшеницу в США  по сравнению с августом

6. 93,3% - 100% = - 6,7% - темп прироста

Закупочная  цена за 1 тонну пшеницы в США  в сентябре снизились на 6,7%по сравнению  с августом

7. 90 / 70 = 1,29 - индекс сравнения

Цена за 1 тонну  пшеницы в США в августе  была в 1,29 раза выше, чем в России

8. 84 / 72 = 1,17 - индекс сравнения

Цена за 1 тонну  пшеницы в США в сентябре была в 1,17 раза выше, чем в России 

Задача  № 4 

1. Определение запасов сахара на конец года

2,2 + 23,4 - 16,6 = 9 млн. тонн

Запасы  сахара на конец года составят 9 млн. тонн 

2. Определение соотношения потребленного и  вывезенного сахара

16,6 / 7 = 2,37 => 2,4

Соотношение потребленного и вывезенного сахара составляет 2,4 : 1 

3. Определение структуры потребления сахара

                 Таблица 3. Структура потребления сахара