Общая теория статистики. 6
Задача 5.
На основании данных по сельскохозяйственному предприятию определить среднюю урожайность зерновых культур.
Зерновые культуры | Валовой сбор, ц | Урожайность, ц/га |
Пшеница озимая | 32500 | 25 |
Рожь | 1620 | 18 |
ячмень | 13640 | 22 |
Решение:
Для нахождения средней урожайности зерновых культур воспользуемся формулой средней гармонической взвешенной
где, - средняя урожайность зерновых культур, ц/га
- общий валовой сбор, ц
- общая посевная площадь, га (т.к данных о посевных площадях в явном виде нет получим их разделив валовой сбор на урожайность по каждой зерновой культуре)
= (ц/га)
Задача 13
По данным 10%-й выборки рабочих предприятия, результаты которой представлены ниже, определить: 1) относительную величину структуры численности рабочих; 2) моду и медиану возраста рабочих; 3) средний возраст рабочих на предприятии; 4) размах вариации; 5) среднее линейное отклонение; 6) дисперсию; 7) среднее квадратическое отклонение возраста; 8) коэффициент вариации; 9) с вероятностью 0,954 пределы, в которых изменяется средний возраст рабочих на всем предприятии; 10) с вероятностью 0,954 пределы, в которых изменяется доля рабочих в возрасте 40 лет и старше в целом по предприятию. Сделать выводы.
Группы рабочих по возрасту, лет | Число человек |
До 20 | 1 |
20-24 | 3 |
24-28 | 6 |
28-32 | 10 |
32-36 | 5 |
36-40 | 4 |
40-44 | 3 |
44-48 | 2 |
Свыше 48 | 1 |
Решение:
1) определим относительную величину структуры численности рабочих;
Группы рабочих по возрасту, лет | Число человек | Относительная величина структуры численности рабочих, % |
До 20 | 1 | 2,9 |
20-24 | 3 | 8,5 |
24-28 | 6 | 17,1 |
28-32 | 10 | 28,6 |
32-36 | 5 | 14,3 |
36-40 | 4 | 11,4 |
40-44 | 3 | 8,6 |
44-48 | 2 | 5,7 |
Свыше 48 | 1 | 2,9 |
ВСЕГО | 35 | 100,0 |
2) определим моду и медиану возраста рабочих;
Мода определяется по формуле:
где, Мо – мода (варианта которой соответствует наибольшая частота)
хmo = 28 – начало модального ряда
imo = 4 – величина интервала
fmo = 10 – частота модального интервала
fmo-1 = 6 - частота модального интервала, предшествующего модальному
fmo+1 = 5 - частота модального интервала, следующего за модальным
Mo=28+4*=29,778 (лет)
Таким образом, наибольшее количество рабочих имеют возраст 29,778 лет.
Медиана определяется по формуле:
Где, Me – медиана (варианта находящаяся в середине ряда распределения)
xme = 24 – начало (нижняя граница) медианного интервала
i = 4 – величина интервала
= 35 – сумма всех частот ряда
Sme-1 = 1+3 – сумма накопленных частот вариантов до медианного
fme = 6 – частота медианного интервала
Me=24+4*=33 (года)
Таким образом половина рабочих имеет возраст до 33 лет, а вторая – более 33 лет.
3) Для определения среднего возраста рабочих на предприятии, просуммируем произведение середин интервалов и соответствующих частот, и полученную сумму разделим на сумму частот;
==32,286 лет
4) Рассчитаем размах вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями
=48-20=28 (лет)
Промежуточные расчеты показателей вариации:
Группы рабочих по возрасту, лет | Число человек | Середина интервала | xi*fi | (xi-)*f | (xi-)2*f |
До 20 | 1 | 18 | 18 | 14.286 | 204.09 |
20-24 | 3 | 22 | 66 | 30.858 | 317.405 |
24-28 | 6 | 26 | 156 | 37.716 | 237.083 |
28-32 | 10 | 30 | 300 | 22.86 | 52.258 |
32-36 | 5 | 34 | 170 | 8.57 | 14.689 |
36-40 | 4 | 38 | 152 | 22.856 | 130.599 |
40-44 | 3 | 42 | 126 | 29.142 | 283.085 |
44-48 | 2 | 46 | 92 | 27.428 | 376.148 |
Свыше 48 | 1 | 50 | 50 | 17.714 | 313.786 |
ВСЕГО | 35 |
| 1130 | 211.43 | 1929.143 |
5) Рассчитаем среднее линейное отклонение;
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней
==6.041 (лет)
где – индивидуальные значения признака,
– средняя величина;
f – частота;
6) Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
==55,118 (лет)
7) Среднее квадратическое отклонение определим как корень квадратный из
дисперсии:
σ==7,424
8) Определим коэффициент вариации по формуле:
=*100%=22,994%
т.е. совокупность является количественно однородной, т.к. величина показателя не превышает 33%.
9) Вычислим предельную ошибку выборочной средней:
=2*=2,381
где – коэффициент доверия, зависящий от вероятности исследования: при вероятности 0,954 t = 2, а при вероятности 0,997 t = 3;
Границы в которых ожидается средний возраст рабочих:
(32,286-2,381; 32,286+2,381) = (29,905; 34,667)
10) Вычислим предельную ошибку выборочной доли:
Число рабочих в возрасте 40 лет и старше m=3+2+1=6
Выборочная доля: =6/35=0,171
т. к. вероятность равна 0,954, то t=2
=0.121
Возможная граница генеральной доли:
(0,171-0,121; 0,171+0,121) = (0,05; 0,292)
Задача 21.
В результате обследования производственных показателей предприятия получены следующие данные.
Стоимость основного капитала, млн руб. | Число предприятий | Средний объем продукции, млн руб. | Внутригруппо- вые дисперсии объема продукции |
40 – 50 | 15 | 290 | 90,7 |
50 – 60 | 8 | 410 | 115,8 |
60 – 70 | 2 | 520 | 84,0 |
Рассчитать межгрупповую дисперсию, среднюю из групповых дисперсий и общую дисперсию. Определить коэффициент детерминации между стоимостью основного капитала предприятия и объемом произведенной продукции. Сделать вывод.
Решение:
Прежде всего определим средний объем продукции на одно предприятие по отрасли в целом. Общая средняя будет равна:
==346,8 млн. руб.
Промежуточные расчеты:
Стоимость основного капитала, млн руб. | Число предп. | Средний объем продукции, млн руб. | Внутригрупповые дисперсии объема продукции | ()2 | ()2*f | |
40 – 50 | 15 | 290 | 90,7 | 56.8 | 3226.24 | 48393.6 |
50 – 60 | 8 | 410 | 115,8 | 63.2 | 3994.24 | 31953.92 |
60 – 70 | 2 | 520 | 84,0 | 173.2 | 29998.24 | 59996.48 |
ВСЕГО: | 25 | 346,8 |
|
|
| 140344 |
Определим дисперсию, характеризующую вариацию выпуска продукции за счет изменения основных фондов, т. е. межгрупповую дисперсию. Межгрупповая дисперсия равна:
==5613.76 млн. руб.
Определим среднюю из групповых дисперсий:
==98,196 млн. руб.
Определим величину общей дисперсии:
=98,196+5613,76=5711,956 млн. руб.
Определим коэффициент детерминации:
==0,983;
Корреляционное отношение равно:
=0,991
Таким образом, можно сказать, что связь между размером основных фондов и выпуском продукции в рассмотренном примере высокая. Вариация выпуска продукции на 98,3% обусловлена вариацией стоимости основных фондов.
Задача 29.
Имеются следующие данные о реализации продуктов предприятиями розничной торговли округа.
Товары | Цена за 1 кг, руб. | Продано, т | ||
I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | |
А | 30 | 20 | 100 | 140 |
Б | 40 | 135 | 120 | 125 |
Определить: 1) агрегатный индексы цены, агрегатный индекс физического объема товарооборота и общий индекс товарооборота; 2) абсолютное изменение товарооборота – общее и за счет цен и физического объема товарооборота. Сделать выводы.
Решение:
Товары | Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тыс. кг |
p1q1 |
p0q0 |
p0q1 | ||
I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | ||||
| p0 | p1 | q0 | q1 | |||
А | 0,03 | 0,02 | 100 | 140 | 2,8 | 3 | 4,2 |
Б | 0,04 | 0,135 | 120 | 125 | 16,875 | 4,8 | 5 |
ВСЕГО: |
|
|
|
| 19,675 | 7,8 | 9,2 |
1) а)Определим агрегатный индекс цены:
==2,139, или 213,9%
б) Определим агрегатный индекс физического объема товарооборота:
==1,179, или 117,9%
в) Определим общий индекс товарооборота:
Ipq===2.522, или 252,2%
или Ipq=Ip*Iq=2,139*1,179=2.522
Таким образом товарооборот увеличился на 152,2%, в том числе за счет увеличения цен на 113,9% и за счет увеличения физического товарооборота на 17,9%.
2) Абсолютный прирост товарооборота
Δpq==19,675-7,8=11,875 млн. рублей.
В том числе за счет изменения цены:
Δppq = Σ p1 q1 – Σp0 q1=19,675-9,2=10,475 млн. рублей
В том числе за счет изменения продажи товара:
Δqpq = Σp0q1 – Σp0 q0=9,2-7,8=1,4 млн. рублей
Абсолютные приросты связаны между собой формулами:
Δpq= Δppq+ Δqpq=10,475+1,4=11,875 млн. рублей
Таким образом товарооборот увеличился на 11,875 млн.р., в том числе за счет увеличения цен на 10,475 млн.р., за счет увеличения физического объема товарооборота на 1,4 млн.р..
Задача 37.
По приведенным данным о товарообороте и индивидуальных индексах физического объема рассчитать: общие индексы товарооборота, физического объема товарооборота и цен. Сделать выводы.
Товары | Фактический товарооборот (тыс. руб.) в периоде | Индивидуальные индексы физического объема товарооборота, % | |
базисном | отчетном | ||
Овощи | 105,4 | 107,6 | 105,0 |
Мясо и мясные изделия |
806,2 |
902,3 |
110,6 |
Решение:
Товары | Фактический товарооборот (тыс. руб.) в периоде | Индивидуальные индексы физического объема товарооборота, % | |
базисном | отчетном | ||
Овощи | 105,4 | 107,6 | 105,0 |
Мясо и мясные изделия |
806,2 |
902,3 |
110,6 |
Всего: | 911,6 | 1009,9 |
|