Общая теория статистики. 6



Задача 5.

На основании данных по сельскохозяйственному предприятию определить среднюю урожайность зерновых культур.

Зерновые культуры

Валовой сбор, ц

Урожайность, ц/га

Пшеница озимая

32500

25

Рожь

1620

18

ячмень

13640

22

Решение:

Для нахождения средней урожайности зерновых культур воспользуемся формулой средней гармонической взвешенной

где,              - средняя урожайность зерновых культур, ц/га

- общий валовой сбор, ц

              - общая посевная площадь, га (т.к данных о посевных площадях в явном виде нет получим их разделив валовой сбор на урожайность по каждой зерновой культуре)

= (ц/га)

 

Задача 13

По данным 10%-й выборки рабочих предприятия, результаты которой представлены ниже, определить: 1) относительную величину структуры численности рабочих; 2) моду и медиану возраста рабочих; 3) средний возраст рабочих на предприятии; 4) размах вариации; 5) среднее линейное отклонение; 6) дисперсию; 7) среднее квадратическое отклонение возраста; 8) коэффициент вариации; 9) с вероятностью 0,954 пределы, в которых изменяется средний возраст рабочих на всем предприятии; 10) с вероятностью 0,954 пределы, в которых изменяется доля рабочих в возрасте 40 лет и старше в целом по предприятию. Сделать выводы.

 

Группы рабочих по возрасту, лет

Число человек

До 20

1

20-24

3

24-28

6

28-32

10

32-36

5

36-40

4

40-44

3

44-48

2

Свыше 48

1

Решение:

1) определим относительную величину структуры численности рабочих;

Группы рабочих по возрасту, лет

Число человек

Относительная величина структуры численности рабочих, %

До 20

1

2,9

20-24

3

8,5

24-28

6

17,1

28-32

10

28,6

32-36

5

14,3

36-40

4

11,4

40-44

3

8,6

44-48

2

5,7

Свыше 48

1

2,9

ВСЕГО

35

100,0

 

2) определим моду и медиану возраста рабочих;

              Мода определяется по формуле:

где, Мо – мода (варианта которой соответствует наибольшая частота)

хmo = 28 – начало модального ряда

imo = 4 – величина интервала

fmo = 10 – частота модального интервала

fmo-1 = 6 - частота модального интервала, предшествующего модальному

fmo+1 = 5 - частота модального интервала, следующего за модальным

Mo=28+4*=29,778 (лет)

Таким образом, наибольшее количество рабочих имеют возраст 29,778 лет.

              Медиана определяется по формуле:

Где, Me – медиана (варианта находящаяся в середине ряда распределения)

xme = 24 – начало (нижняя граница) медианного интервала

i = 4 – величина интервала

= 35 – сумма всех частот ряда

Sme-1 = 1+3 – сумма накопленных частот вариантов до медианного

fme = 6 – частота медианного интервала

Me=24+4*=33 (года)

Таким образом половина рабочих имеет возраст до 33 лет, а вторая – более 33 лет.

 

3) Для определения среднего возраста рабочих на предприятии, просуммируем произведение середин интервалов и соответствующих частот, и полученную сумму разделим на сумму частот;

==32,286 лет

4) Рассчитаем размах вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями

=48-20=28 (лет)

              Промежуточные расчеты показателей вариации:

Группы рабочих по возрасту, лет

Число человек

Середина интервала

xi*fi

(xi-)*f

(xi-)2*f

До 20

1

18

18

14.286

204.09

20-24

3

22

66

30.858

317.405

24-28

6

26

156

37.716

237.083

28-32

10

30

300

22.86

52.258

32-36

5

34

170

8.57

14.689

36-40

4

38

152

22.856

130.599

40-44

3

42

126

29.142

283.085

44-48

2

46

92

27.428

376.148

Свыше 48

1

50

50

17.714

313.786

ВСЕГО

35

 

1130

211.43

1929.143

 

5) Рассчитаем среднее линейное отклонение;

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней

==6.041 (лет)

где  – индивидуальные значения признака,

  – средняя величина;

  f – частота;

6) Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

==55,118 (лет)

7) Среднее квадратическое отклонение определим как корень квадратный из

дисперсии:

σ==7,424

8) Определим коэффициент вариации по формуле:

=*100%=22,994%

т.е. совокупность является количественно однородной, т.к. величина показателя не превышает 33%.

9) Вычислим предельную ошибку выборочной средней:

=2*=2,381

где – коэффициент доверия, зависящий от вероятности исследования: при вероятности 0,954 t = 2, а при вероятности 0,997  t = 3;

              Границы в которых ожидается средний возраст рабочих:

(32,286-2,381; 32,286+2,381) = (29,905; 34,667)

10) Вычислим предельную ошибку выборочной доли:

Число рабочих в возрасте 40 лет и старше m=3+2+1=6

Выборочная доля: =6/35=0,171

т. к. вероятность равна 0,954, то t=2

=0.121

Возможная граница генеральной доли:

(0,171-0,121; 0,171+0,121) = (0,05; 0,292)

 


Задача 21.

В результате обследования производственных показателей предприятия получены следующие данные.

Стоимость основного капитала, млн руб.

Число предприятий

Средний объем продукции, млн руб.

Внутригруппо-

вые дисперсии объема продукции

40 – 50

15

290

  90,7

50 – 60

  8

410

115,8

60 – 70

  2

520

  84,0

Рассчитать межгрупповую дисперсию, среднюю из групповых дисперсий и общую дисперсию. Определить коэффициент детерминации между стоимостью основного капитала предприятия и объемом произведенной продукции. Сделать вывод.

 

Решение:

Прежде всего определим средний объем продукции на одно предприятие по отрасли в целом. Общая средняя будет равна:

==346,8 млн. руб.

Промежуточные расчеты:

Стоимость основного капитала, млн руб.

Число предп.

Средний объем продукции, млн руб.

Внутригрупповые дисперсии объема продукции

()2

()2*f

40 – 50

15

290

  90,7

56.8

3226.24

48393.6

50 – 60

  8

410

115,8

63.2

3994.24

31953.92

60 – 70

  2

520

  84,0

173.2

29998.24

59996.48

ВСЕГО:

25

346,8

 

 

 

140344

Определим дисперсию, характеризующую вариацию выпуска продукции за счет изменения основных фондов, т. е. межгрупповую дисперсию. Межгрупповая дисперсия равна:

==5613.76 млн. руб.

Определим среднюю из групповых дисперсий:

==98,196 млн. руб.

Определим величину общей дисперсии:

=98,196+5613,76=5711,956 млн. руб.

 

Определим коэффициент детерминации:

==0,983;

Корреляционное отношение равно:

=0,991

Таким образом, можно сказать, что связь между размером основных фондов и выпуском продукции в рассмотренном примере высокая. Вариация выпуска продукции на 98,3% обусловлена вариацией стоимости основных фондов.

 

Задача 29.

Имеются следующие данные о реализации продуктов предприятиями розничной торговли округа.

Товары

Цена за 1 кг, руб.

Продано, т

I квартал

II квартал

I квартал

II квартал

А

30

  20

100

140

Б

40

135

120

125

Определить: 1) агрегатный индексы цены, агрегатный индекс физического объема товарооборота и общий индекс товарооборота;           2) абсолютное изменение товарооборота – общее и за счет цен и физического объема товарооборота. Сделать выводы.

Решение:

Товары

Цена за 1 кг,

тыс. руб.

Продано, тыс. кг

 

 

p1q1

 

 

p0q0

 

 

p0q1

I квартал

II квартал

I квартал

II квартал

 

p0

p1

q0

q1

А

0,03

0,02

100

140

2,8

3

4,2

Б

0,04

0,135

120

125

16,875

4,8

5

ВСЕГО:

 

 

 

 

19,675

7,8

9,2

 

1) а)Определим агрегатный индекс цены:

==2,139, или 213,9%

б) Определим агрегатный индекс физического объема товарооборота:

==1,179, или 117,9%

в) Определим общий индекс товарооборота:

Ipq===2.522, или 252,2%

или Ipq=Ip*Iq=2,139*1,179=2.522

              Таким образом товарооборот увеличился на 152,2%, в том числе за счет увеличения цен на 113,9% и за счет увеличения физического товарооборота на 17,9%.

2) Абсолютный прирост товарооборота

Δpq==19,675-7,8=11,875 млн. рублей.

В том числе за счет изменения цены:

Δppq = Σ p1 q1 – Σp0 q1=19,675-9,2=10,475 млн. рублей

В том числе за счет изменения продажи товара:

Δqpq = Σp0q1 – Σp0 q0=9,2-7,8=1,4 млн. рублей

              Абсолютные приросты связаны между собой формулами:

Δpq= Δppq+ Δqpq=10,475+1,4=11,875 млн. рублей

              Таким образом товарооборот увеличился на 11,875 млн.р., в том числе за счет увеличения цен на 10,475 млн.р., за счет увеличения физического объема товарооборота на 1,4 млн.р..

 

 

Задача 37.

По приведенным данным о товарообороте и индивидуальных индексах физического объема рассчитать: общие индексы товарооборота, физического объема товарооборота и цен. Сделать выводы.

Товары

Фактический товарооборот

(тыс. руб.) в периоде

Индивидуальные индексы физического объема товарооборота, %

базисном

отчетном

Овощи

105,4

107,6

105,0

Мясо и мясные изделия

 

806,2

 

902,3

 

110,6

 

Решение:

Товары

Фактический товарооборот

(тыс. руб.) в периоде

Индивидуальные индексы физического объема товарооборота, %

базисном

отчетном

Овощи

105,4

107,6

105,0

Мясо и мясные изделия

 

806,2

 

902,3

 

110,6

Всего:

911,6

1009,9

 

Общая теория статистики. 6