Описание экономических процессов

Содержание

                                                                                                               стр.

Введение---------------------------------------------------------------------------3

1. Экономико-математические методы -------------------------------------4

2. Описание экономических процессов--------------------------------------7

Заключение------------------------------------------------------------------------14

Список использованной литературы-----------------------------------------16

Введение

Широкое использование  математических методов является необходимым  условием эффективной научной и  практической деятельности современного специалиста. Эти методы все больше пользуются спросом при принятии управленческих решений, когда для их основания требуется найти убедительный аргумент.

Математические модели в экономике и управлении чаще строятся для:

- определения  по модели оптимальных значений  параметров процесса;

- имитация  процесса при различных значениях  параметров для получения представления об изменении тех или иных его характеристик в связи с изменением параметров;

- финансово-экономический  анализ деятельности и прогнозирования  значений тех или иных параметров  процесса.

В контрольной  работе рассмотрим:

- математические  методы

- описание  экономических процессов.

1. Математические методы в экономике

Экономико–математические  методы – это методы разработки, исследования и принятия решений  по экономико-математическим  моделям. Общепринятой  классификации этих методов не существует.

Как и всякое моделирование, экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения объекта посредством построения и рассмотрения другого, подобного  ему, но более простого и доступного объекта, его модели. Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

Fво-первых, анализ экономических объектов;

Fво-вторых, экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процессов и поведения отдельных показателей;

Fв-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях управления.

Описание  экономических процессов и явлений  в виде экономико-математических моделей  базируется на использовании одного из экономико-математических методов. Обобщающее название комплекса экономических и математических дисциплин - экономико-математические методы - ввел в начале 60-х годов академик В.С. Немчинов. С известной долей условности классификацию этих методов можно представить следующим образом.

1. Экономико-статистические  методы:

· экономическая статистика;

· математическая статистика;

· многофакторный анализ.

2. Эконометрия:

· макроэкономические модели;

· теория производственных функций

· межотраслевые  балансы;

· национальные счёта;

· анализ спроса и потребления;

· глобальное моделирование.

3. Исследование операций (методы принятия оптимальных решений):

· математическое программирование;

· сетевое  и планирование управления;

· теория массового  обслуживания;

· теория игр;

· теория решений;

· методы моделирования  экономических процессов в отраслях и на предприятиях.

4. Экономическая  кибернетика:

· системный  анализ экономики;

· теория экономической  информации.

5. Методы экспериментального  изучения экономических явлений:

· методы машинной имитации;

· деловые  игры;

· методы реального  экономического эксперимента.

В экономико-математических методах применяются различные  разделы математики, математической статистики, математической логики. Большую  роль в решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие дисциплины. Использование математического аппарата принесло ощутимые результаты при решении задач анализа процессов расширенного производства, матричного моделирования, определения оптимальных темпов роста капиталовложений, оптимального размещения, специализации и концентрации производства, задач выбора оптимальных способов производства, определения оптимальной последовательности запуска в производство, оптимальных вариантов раскроя промышленных материалов и составления смесей, задачи подготовки производства методами сетевого планирования и многих других.

Для решения  стандартных проблем характерны четкость цели, возможность заранее  выработать процедуры и правила  ведения расчетов.

Существуют  следующие предпосылки использования  методов экономико-математического  моделирования.

Важнейшими  из них являются:

G во-первых, высокий уровень знания экономической теории, экономических процессов и явлений, методологии их качественного анализа;              

 G во-вторых, высокий уровень математической подготовки, владение экономико-математическими методами.

Прежде чем  приступить к разработке моделей, необходимо тщательно проанализировать ситуацию, выявить цели и взаимосвязи, проблемы, требующие решения, и исходные данные для их решения, ввести систему обозначений, и только тогда описать ситуацию в виде математических соотношений.

2. Описание экономических процессов.

Формализованные упрощенные описания экономических  явлений называются экономическими моделями. Модели используют для обнаружения  наиболее существенных факторов явлений и процессов функционирования экономических объектов, для составления прогноза возможных последствий воздействия на экономические объекты и системы, для различных оценок и использования этих оценок в управлении.

Построение  модели осуществляется как реализация следующих этапов:

а) формулирование цели исследования;

б) описание предмета исследования в общепринятых терминах;

в) анализ структуры известных  объектов и связей;

г) описание свойств объектов и характера и качества связей;

д) оценивание относительных весов объектов и связей экспертным методом;

е) построение системы  наиболее важных элементов в словесной, графической или символьной форме;

ж) сбор необходимых данных и проверка точности результатов  моделирования;

и) анализ структуры модели на предмет адекватности представления описываемого явления и внесение корректив; анализ обеспеченности исходной информации и планирование либо дополнительных исследований для возможной замены одних данных другими, либо специальных экспериментов для получения недостающих данных.

Математические модели, используемые в экономике, можно  разделить на классы в зависимости  от особенностей моделируемых объектов, цели и методов моделирования.

Макроэкономические модели предназначены для описания экономики  как единого целого. Основными характеристиками, используемыми при анализе, являются ВНП, потребление, инвестиции, занятость, количество денег и др.

Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных  и функциональных составляющих экономики  или поведение одной из составляющих в среде остальных. Основные объекты приложения моделирования в микроэкономике - это предложение, спрос, эластичность, издержки, производство, конкуренция, потребительский выбор, ценообразование, теория монополии, теория фирмы и др.

По характеру модели могут быть теоретическими (абстрактными), прикладными, статическими, динамическими, детерминированными, стохастическими, равновесными, оптимизационными, натурными, физическими.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики, исходя из формальных предпосылок с использованием метода дедукции.

Прикладные  модели позволяют оценивать параметры функционирования экономического объекта. Они оперируют числовыми знаниями экономических переменных. Чаще всего в этих моделях используют статистические или фактические наблюдаемые данные.

Равновесные модели описывают такое состояние экономики как системы, при котором сумма всех действующих на нее сил равна нулю.

Оптимизационные модели оперируют с понятием максимизации полезности, результатом которой является выбор поведения, при котором сохраняется состояние равновесия на микроуровне.

Статические модели описывают мгновенное состояние экономического объекта или явления.

Динамическая  модель описывает состояние объекта как функцию времени.

Стохастические  модели учитывают случайные воздействия на экономические характеристики и используют аппарат теории вероятностей.

Детерминированные модели предполагают наличие между изучаемыми характеристиками функциональной связи и, как правило, используют аппарат дифференциальных уравнений.

Натурное  моделирование проводится на реально существующих объектах при специально подобранных условиях, например, эксперимент, проводимый во время производственного процесса на действующем предприятии, отвечающий при этом задачам самого производства. Метод натурного исследования возник из потребностей материального производства тогда, когда еще не существовала наука. Он сосуществует наравне с естественнонаучным экспериментом и в настоящее время, демонстрируя единство теории и практики. Разновидностью натурного моделирования является моделирование путем обобщения производственного опыта. Отличие состоит в том, что вместо специально образованного в производственных условиях эксперимента пользуются имеющимся материалом, обрабатывая его в соответствующих критериальных соотношениях, используя теорию подобия.

Понятие модели всегда требует введения понятия подобия, которое определяется как взаимно однозначное соответствие между объектами. Функция перехода от параметров, характеризующих один из объектов, к параметрам, характеризующим другой объект, известна.

Модель обеспечивает подобие только тех процессов, которые удовлетворяют критериями подобия.

Теория подобия  применяется при:

а) отыскании  аналитических зависимостей, соотношений  и решений конкретных задач;

б) обработке  результатов экспериментальных  исследований в тех случаях, когда  результаты представлены в виде обобщенных критериальных зависимостей;

в) создании моделей, воспроизводящих объекты или  явления в меньших масштабах, или по сложности отличающихся от исходных.

При физическом моделировании исследование проводится на установках, обладающих физическим подобием, т.е. когда в основном сохраняется природа явления. Например, связи в экономических системах моделируются электрической цепью/ сетью. Физическое моделирование может быть временным, при котором исследуются явления, протекающие только во времени; пространственно-временным - когда изучаются нестационарные явления, распределенные во времени и пространстве; пространственным, или объектным - когда изучаются равновесные состояния, не зависящие от других объектов или времени.

Содержанием теории подобия является изучение подобных явлений и методов установления подобия.

Процессы  считают подобными, если существует соответствие сходственных величин  рассматриваемых систем: размеров, параметров, положения и др.

Закономерности  подобия формулируются в виде двух теорем, устанавливающих соотношения между параметрами подобных явлений, не указывая способов реализации подобия при построении моделей. Третья, или обратная теорема определяет необходимые и достаточные условия подобия явлений, требуя подобия условий однозначности (выделения данного процесса из многообразия процессов) и такого подбора параметров, при которых критерии подобия, содержащие начальные и граничные условия, становятся одинаковыми.

Первая теорема

Подобные  в том или ином смысле явления  имеют одинаковые сочетания параметров.

Безразмерные  комбинации параметров, численно одинаковые для всех подобных процессов, называются критериями подобия.

Вторая теорема

Всякое полное уравнение процесса, записанное в  определенной системе единиц, может  быть представлено зависимостью между критериями подобия, т.е. уравнением, связывающим безразмерные величины, полученные из участвующих в процессе параметров.

Зависимость является полной, если учитывать все  связи между входящими в нее  величинами. Такая зависимость не может измениться при изменении единиц измерения физических величин.

Третья теорема

Для подобия  явлений должны быть соответственно одинаковыми определяющие критерии подобия и подобны условия  однозначности.

Под определяющими  параметрами понимают критерии, содержащие те параметры процессов и системы, которые в данной задаче можно считать независимыми (время, капитал, ресурсы и т.д.); под условиями однозначности понимается группа параметров, значения которых, заданные в виде функциональных зависимостей или чисел, выделяют из возможного разнообразия явлений конкретное явление.

Подобие сложных  систем, состоящих из несколько подсистем, подобны в отдельности, обеспечивается подобием всех сходственных элементов  являющихся общими для подсистем.

Подобие нелинейных систем сохраняется, если выполняются условия совпадения относительных характеристик сходственных параметров, являющихся нелинейными или переменными.

Подобие неоднородных систем. Подход к установлению условий  подобия неоднородных систем такой  же, как и подход к нелинейным системам.

Подобие при  вероятностном характере изучаемых  явлений. Все теоремы условия  подобия, относящиеся к детерминированным  системам, оказываются справедливыми  при условии совпадения плотностей вероятностей сходственных параметров, представленных в виде относительных характеристик. При этом дисперсии и математические ожидания всех параметров с учетом масштабов должны быть у подобных систем одинаковыми. Дополнительным условием подобия является выполнение требования физической реализуемости сходственной корреляции и между стохастически заданными параметрами, входящими в условие однозначности.

Существует  два способа определения критериев  подобия:

а) приведение уравнений процесса к безразмерному  виду;

б) использование  параметров, описывающих процесс, при том что уравнение процесса неизвестно.

На практике пользуются также еще одним способом относительных единиц, являющимся модификацией первых двух. При этом все параметры  выражаются в долях от определенным образом выбранных базисных величин. Наиболее существенные параметры, выраженные в долях базисных можно рассматривать как критерии подобия, действующие в конкретных условиях.

Таким образом, экономико-математические модели и  методы - это не только аппарат для  получения экономических закономерностей, но и широко используемый инструментарий практического решения проблем в управлении, прогнозировании, бизнесе, банковском деле и других разделах экономики.

Заключение

Характерной особенностью научно-технического прогресса  в развитых странах является возрастание роли экономической науки. Экономика выдвигается на первый план именно потому, что она в решающей степени определяет эффективность и приоритетность направлений научно-технического прогресса раскрывает широкие пути реализации экономически выгодных достижений.

Применение  математики в экономической науке, дало толчок в развитии как самой  экономической науке, так и прикладной математике, в части методов экономико-математической модели. Пословица говорит: «Семь  раз отмерь - Один раз отрежь». Использование  моделей есть время, силы, материальные средства. Кроме того, расчёты по моделям противостоят волевым решениям, поскольку позволяют заранее оценить последствия каждого решения, отбросить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные.

Первое направление - прогнозирование и перспективное планирование. Прогнозируются темпы и пропорции развития экономики, на их основе определяются темпы и факторы роста национального дохода, его распределение на потребление и накопление и т.д. Важным моментом является использование экономико-математических методов не только при составлении планов, но и в деле оперативного руководства по их реализации.

Второе направление - разработка моделей, которые используются как инструмент согласования и оптимизации  плановых решений, в частности это межотраслевые и межрегиональные балансы производства и распределения продукции. По экономическому содержанию и характеру информации выделяют балансы стоимостные и натурально-продуктовые, каждый из которых может быть отчетным и плановым.

Третье направление - использование экономико-математических моделей на отраслевом уровне (выполнение расчетов оптимальных планов отрасли, анализ с помощью производственных функций, прогнозирование основных производственных пропорций развития отрасли). Для решения задачи размещения и специализации предприятия, оптимального прикрепления к поставщикам или потребителям и др. используются модели оптимизаций двух типов: в одних для заданного объёма производства продукции требуется найти вариант реализации плана с наименьшими затратами», в других требуется определить масштабы производства и структуру продукции с целью получения максимального эффекта. В продолжение расчетов осуществляется переход от статистических моделей к динамическим и от статистических моделей к динамическим и от моделирования отдельных отраслей к оптимизации многоотраслевых комплексов. Если раньше были попытки создать единую модель отрасли, то теперь наиболее перспективным считается использование комплексов моделей, взаимоувязанных как по вертикали, так и по горизонтали.

Особенно  большую роль приобретают экономико-математические методы по мере внедрения информационных технологий во всех областях практики.

Список использованной литературы

 
          1.Дрогобыцкий И.Н.Системный анализ в экономике: учебник.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011

2.Гармаш А.Н., орлова И.В. математические методы в управлении: учеб. пособие._М.: Вузовский учебник: ИНФА-М, 2012. -272с.

3.Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М. Фридман  М.Н.; под ред. проф. Кремера Н.Ш..- 2-ое изд. переаб. и доп.-М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2010.-430с.

4.Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические  методы и модели: компьютерное  моделировние: Учеб. пособ.- 3-е изд., переаб. и доп. – М.: Вузовский  учебник: ИНФА –М, 2012.-389с.

        5.ЩепетоваС.Е.Моделирование и синтез гибких экономических систем.— Нижний Новгород: Изд-во Гладковой, 2009.

       6.Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник.— М.: Финансы и статистика, 2009