Организация предпринимательской деятельности. 9

     Содержание

  1. Группировки и систематизация показателей………………………3
  2. Цель и основные задачи факторного анализа……………………...9
  3. Условия применения и задачи корелляционного анализа………11
  4. Задача №1………………………………………………………….13
  5. Задача №2………………………………………………………….15
  6. Задача №3………………………………………………………….17
  7. Литература…………………………………………………………19

 

     

    1. Группировки и систематизация показателей

     Каждое  экономическое явление, каждый процесс  чаще определяется не одним, обособленным, а целым комплексом взаимосвязанных  показателей. Например, эффективность  использования основных средств  производства характеризует уровень  фондоотдачи, фондоёмкости, рентабельности, производительности труда и т.д. В связи с этим выбор и обоснование  системы показателей для отражения  экономических явлений и процессов (объектов исследования) является важным методологическим вопросом в экономическом  анализе. От того, насколько показатели полно и точно отражают сущность изучаемых явлений, зависят результаты анализа.

     Так как в анализе используется большое  количество разнокачественных показателей, необходима их группировка и систематизация.

     По  своему содержанию показатели делятся  на количественные и качественные. К количественным показателям относятся, например, объём изготовленной продукции, количество работников, площадь посевов, поголовье скота и т. д. Качественные показатели определяют существенные особенности  и свойства изучаемых объектов. Примером качественных показателей являются производительность труда, себестоимость, рентабельность, урожайность культур  и др.

     Изменение количественных показателей обязательно  приводит к изменению качественных, и наоборот. Так, например, рост объёма производства продукции ведёт к  снижению себестоимости. Рост производительности труда обеспечивает увеличение объёма производства продукции.

     Одни  показатели используются при анализе  деятельности всех отраслей национальной экономики, другие – только в отдельных  отраслях. По этому признаку они  делятся на общие и специфические. К общим относятся показатели валовой продукции, производительности труда, прибыли, себестоимости и др. Примером специфических показателей для отдельных отраслей и предприятий могут быть калорийность каменного угля, влажность торфа, жирность молока, урожайность культур и т. д.

     Показатели, используемые в экономическом анализе, по степени синтеза делятся также  на обобщающие, частные и вспомогательные (косвенные). Первые применяются для  обобщённой характеристики сложных  экономических явлений. Частные  показатели отражают отдельные стороны, элементы изучаемых явлений и  процессов. Например, обобщающими показателями производительности труда являются среднегодовая, среднедневная, часовая  выработка продукции одним рабочим. К частным показателям производительности труда относятся затраты рабочего времени на производство единицы  продукции отдельного вида или количество произведённой продукции за единицу  рабочего времени.

     Вспомогательные (косвенные) показатели используются для  более полной характеристики того или  иного объекта анализа.

     Например, количество рабочего времени, затраченного на единицу выполненных работ.

     Аналитические показатели делятся на абсолютные и  относительные. Абсолютные показатели выражаются в денежных, натуральных  измерителях или через трудоёмкость. Относительные показатели дают соотношение  каких-либо двух абсолютных показателей. Определяются в процентах, коэффициентах  или индексах.

     Абсолютные  показатели делятся, в свою очередь, на натуральные и стоимостные. Натуральные  показатели выражают величину явления  в физических единицах измерения (масса, длина, объём и т. д.). Стоимостные  показатели характеризуют величину сложных явлений в денежном измерении.

     При изучении причинно-следственных отношений  показатели бывают факторными и результативными.

     Если  тот или иной показатель рассматривается  как результат воздействия одной  или нескольких причин и выступает  в качестве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей он называется результативным.

     Показатели, которые определяют поведение результативного  показателя и выступают в качестве причин изменения его величины, называются факторными.

     По  способу формирования различают  показатели нормативные (нормы расхода  сырья, материалов, топлива, энергии, нормы  амортизации, цены и др.); плановые (данные планов экономического и социального  развития предприятия, хозрасчетные задания  внутрихозяйственным подразделениям); учётные (данные бухгалтерского, статистического, оперативного учёта); отчётные (данные бухгалтерской, статистической и оперативной  отчётности); аналитические (оценочные), которые исчисляются в ходе самого анализа для оценки результатов  и эффективности работы предприятий.

     Все показатели, которые используются в  анализе, взаимосвязаны и взаимообусловлены. Это вытекает из реально существующих связей между экономическими явлениями, которые они описывают. Комплексное  изучение экономики предприятий  предусматривает систематизацию показателей, потому что совокупность показателей, какой бы исчерпывающей она ни была, без учёта их взаимосвязи, соподчиненности  не может дать настоящего представления  об эффективности хозяйственной  деятельности. Необходимо, чтобы конкретные данные о разных видах деятельности были органически увязаны между  собой в единой комплексной системе.

     Все показатели в зависимости от объекта  анализа группируются в блоки  и подсистемы.

     Показатели, которые образуют подсистемы, можно  разбить на входящие и выходящие, общие и частные. С помощью  входящих и выходящих показателей  осуществляется взаимосвязь подсистем.

     Выходящий показатель одной системы является входящим для других подсистем.

     Так, например, показатели первой подсистемы характеризуют производственную структуру  предприятия, структуру управления, уровень концентрации и специализации  производства, продолжительность производственного  цикла, техническую и энергетическую вооружённость труда, степень механизации  и автоматизации, прогрессивность  технологических процессов и  т. д.

     В современных условиях, кроме того, надо учитывать природно-климатические  условия функционирования объекта.

     Показатели  приведённой подсистемы оказывают  влияние на все остальные показатели хозяйствования и в первую очередь  на объём производства и реализацию продукции, её качество, на степень  использования производственных ресурсов (производительность труда, фондоотдачу, материалоотдачу), а также на другие показатели экономической эффективности: себестоимость, прибыль, рентабельность и т. д. Поэтому анализ хозяйственной  деятельности надо начинать с изучения этой подсистемы.

     Показатели  второй подсистемы характеризуют обеспеченность предприятия основными средствами производства, оборудованием, материалами  и трудовыми ресурсами. От того, насколько  полно и своевременно обеспечивается производство всеми необходимыми средствами, зависит выход продукции, себестоимость, прибыль, рентабельность, финансовое положение  предприятия.

     Третья  подсистема включает показатели производства продукции: объём валовой и товарной продукции в стоимостном, натуральном  и условно- натуральном измерении, структуру продукции, её качество, ритмичность  производства и др.

     К показателям четвёртой подсистемы относятся данные об объёме отгрузки и реализации продукции, остатках готовой  продукции на складах. Они очень  тесно связаны с показателями третьей и девятой подсистем.

     Основными показателями пятой подсистемы являются фондоотдача, фондоёмкость, среднегодовая  стоимость основных средств производства, амортизация. Наряду с этими показателями большое значение имеют и другие, например, среднечасовая выработка  продукции на единицу оборудования, коэффициент использования наличного  оборудования и т. д. От них зависит  уровень фондоотдачи.

     В шестой подсистеме основными показателями являются материалоёмкость, материалоотдача, стоимость использованных предметов  труда за анализируемый отрезок  времени. Они тесно связаны с  показателями подсистем 7, 8, 9, 10. От экономического использования материалов зависит  выход продукции, себестоимость, а  значит и сумма прибыли, уровень  рентабельности, финансовое состояние  предприятия.

     К показателям седьмой подсистемы относятся показатели использования  трудовых ресурсов.

     Основными показателями восьмой подсистемы считаются  показатели себестоимости продукции.

     В девятой подсистеме основными показателями являются показатели прибыли и рентабельности.

     К последней подсистеме (блок 10) относятся  показатели, которые характеризуют  наличие и структуру капитала предприятия по составу его источников и формам размещения, эффективность  и интенсивность использования  собственных и заёмных средств. Отношения с финансовыми органами, банками, вышестоящими организациями, работниками своего предприятия  по поводу использования собственного и заёмного капитала, а также факторы, которые определяют эти отношения.

     К этой подсистеме относятся также  показатели, которые характеризуют  использование прибыли, фондов накопления и потребления, кредитов банков, платёжеспособность предприятия, его финансовую устойчивость. Они зависят от показателей всех предыдущих подсистем и в свою очередь оказывают большое влияние  на показатели организационно-технического уровня предприятия, объём производства продукции, эффективность использования материальных и трудовых ресурсов.

     Таким образом, все показатели хозяйственной  деятельности предприятия находятся  в тесной связи и зависимости, которую необходимо учитывать в  комплексном анализе. Взаимосвязь  основных показателей определяет последовательность выполнения анализа от изучения первичных  показателей до обобщающих. Такая  последовательность соответствует  объективной основе формирования экономических  показателей.

 

     

    1. Цель и  основные задачи факторного анализа

     Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и в  то же время компактно. С помощью  факторного анализа возможно выявление  скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

     Например, анализируя оценки, полученные по нескольким шкалам, исследователь замечает, что  они сходны между собой и имеют  высокий коэффициент корреляции, он может предположить, что существует некоторая латентная переменная, с помощью которой можно объяснить  наблюдаемое сходство полученных оценок. Такую латентную переменную называют фактором. Данный фактор влияет на многочисленные показатели других переменных, что  приводит нас к возможности и  необходимости выделить его как  наиболее общий, более высокого порядка.

     Таким образом можно выделить 2 цели Факторного анализа:

     1).Определение  взаимосвязей между переменными,  их классификация

     2).Сокращение  числа переменных.

     Для выявления наиболее значимых факторов и, как следствие, факторной структуры, наиболее оправданно применять метод  главных компонентов (МГК). Суть данного  метода состоит в замене коррелированных  компонентов некоррелированными факторами. Другой важной характеристикой метода является возможность ограничиться наиболее информативными главными компонентами и исключить остальные из анализа, что упрощает интерпретацию результатов. Достоинство МГК также в том, что он — единственный математически  обоснованный метод факторного анализа.

     Факторный анализ может быть 1) разведочным  — он осуществляется при исследовании скрытой факторной структуры  без предположения о числе  факторов и их нагрузках; и 2) конфирматорным, предназначенным для проверки гипотез о числе факторов и их нагрузках. Практическое выполнение факторного анализа начинается с проверки его условий. В обязательные условия факторного анализа входят:

     Все признаки должны быть количественными.

     Число признаков должно быть в два раза больше числа переменных.

     Выборка должна быть однородна.

     Исходные  переменные должны быть распределены симметрично.

     Факторный анализ осуществляется по коррелирующим  переменным.

     При анализе в один фактор объединяются сильно коррелирующие между собой  переменные, как следствие происходит перераспределение дисперсии между  компонентами и получается максимально  простая и наглядная структура  факторов. После объединения коррелированность  компонент внутри каждого фактора  между собой будет выше, чем  их коррелированность с компонентами из других факторов. Эта процедура  также позволяет выделить латентные  переменные, что бывает особенно важно  при анализе социальных представлений  и ценностей. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    1. Условия применения и задачи корелляционного анализа

     Приемы  корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда  взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная.

     Условия применения корреляционного анализа  в анализе хозяйственной деятельности:

     - наличие достаточно большого  количества наблюдений о величине  исследуемых факторных и результативных  показателей;

     - исследуемые факторы должны иметь  количественное измерение. Применение  этого вида анализа позволяет  решить задачи:

     - определить изменение результативного  показателя под воздействием  одного или нескольких факторов (решается путем подбора и обоснования  соответствующего типа уравнения  связи и нахождения его параметров);

     -  установить степень зависимости  результативного показателя от  каждого фактора (выражается уравнениями  парной и множественной регрессии).

     Когда при увеличении одного показателя значения другого возрастают до определенного  уровня, а потом начинают снижаться, то для записи такой зависимости  лучше всего подходит парабола второго  порядка. Также кроме параболы для  описания криволинейной зависимости  очень часто используется гипербола, которая описывает такую зависимость  между двумя показателями, когда  при увеличении одной переменной значения другой увеличиваются до определенного  уровня, а потом прирост заметно  снижается.

     При более сложном характере зависимости  между изучаемыми явлениями используются более сложные параболы, а также  квадратические, степенные, показательные  и другие функции.

     Таким образом, используя тот или иной тип математического уравнения, можно определить степень зависимости  между изучаемыми явлениями, узнать, на сколько единиц в абсолютном измерении изменяется величина результативного показателя с изменением факторного на единицу.

     Для измерения тесноты связи между  факторными и результативными показателями исчисляется коэффициент корреляции. Для измерения тесноты связи  при криволинейной форме зависимости  используется так называемое корреляционное отношение. Для его нахождения требуется  предварительное решение уравнения  регрессии и расчет по нему теоретических  значений результативного показателя для каждого наблюдения исследуемой  выборки.

     Решение задач многофакторного корреляционного  анализа производится на ПЭВМ по типовым  программам. Сначала формируется  матрица исходных данных, в первой графе которой записывается порядковый номер наблюдения, во второй - величина результативного показателя, а в  следующих - данные по факторным показателям. Затем выводится уравнение множественной  регрессии

     Коэффициенты  уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора  на результативный показатель при неизменности других факторов.

     Практические  цели использования уравнения:

     - расчет влияния факторов на  прирост результативного показателя;

     - подсчет резервов повышения уровня  показателя;

     - планирование и прогнозирование  величины соответствующего показателя.

     Многофакторный  корреляционный анализ имеет важную научную и практическую значимость. С установлением места и роли каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей  точнее обосновываются планы и управленческие решения, объективнее оцениваются  итоги деятельности предприятий.

 

       Задача  №1.

       На  основании данных об использовании  производственных и финансовых ресурсов (табл. № 1 ):

       1. Рассчитать абсолютную и относительную экономию (перерасход) экономических ресурсов.

       2. Составить аналитическую таблицу по форме таблицы №2.

       3. Дать оценку полученным результатам.

                                                                                                  Таблица №1

Анализи-руемые периоды Среднегодо-вая  стоимость основных производств. фондов, тыс.руб. Численность промышлен-но-производств.персонала, чел. Оплата труда, тыс. руб. Материаль-ные  затраты, тыс. руб. Среднего-довые  остатки   оборотных средств, тыс.руб.
План 17930 167 5400 80418 29700
Факт 18240 169 5500 83617 30010
 

       Решение:

                                                                                                  Таблица №2 

Виды  экономических ресурсов Значения % выполнения  плана Экономия  «-»

(перерасход) «+»

план факт   Абсолют. Относ. %
1 2 3 4=3/2*100% 5=3-2 6=4-100%
Среднегодовая стоимость основных производств. фондов, (тыс.руб)  
 
17930
 
 
18240
 
 
101,7
 
 
310
 
 
 
1,7
Численность промышленно-производствен-ного персонала, (чел)  
167
 
169
 
 
101,1
 
2
 
1,1
Оплата  труда, (тыс. руб.) 5400 5500 101,8 100 1,8
Материальные  затраты, (тыс. руб.) 80418 83617 103,9 3199 3,9
Среднегодовой остаток   оборотных средств, (тыс.руб.)  
29700
 
30010
 
101,0
 
310
 
 
1,0
 

 

       Задача  №2.

       Проведите анализ динамики товарооборота и  оборота по продукции собственного производства по данным таблицы №3.

       Рассчитайте:

       1. Цепные темпы роста.

       2. Базисные темпы роста.

       3. Среднегодовые темпы изменения показателей (средний темп роста, средний темп прироста).

       4. Составьте аналитическую таблицу по форме таблицы  №4.

       5. Дайте оценку полученным результатам.

                                                                                          Таблица №3

Показатели
Товарооборот, тыс. руб. Оборот  по продукции собственного производства, тыс.руб.
2001 2002 2003 2004 2001 2002 2003 2004
19110 21736 23746 28500 16140 16000 16270 20317
 

       Решение:

                                                                                                   Таблица №4

Год Товарооборот Оборот  по продукции собственного производства
тыс.руб. Цепные темпы  роста Базисные темпы  роста тыс.руб. Цепные темпы  роста Базисные темпы  роста
2001 19110 - 100,0 16140 - 100,0
2002 21736 113,7 113,7 16000 99,1 99,1
2003 23746 109,2 124,2 16270 101,6 100,8
2004 28500 120,0 149,1 20317 124,8 125,8
 

темп  роста (Тр):

    базисный    ,                 цепной         ,

   где уi - любой (или текущий) из уровней ряда,

уi-1 – предыдущий уровень ряда динамики.

Цепные  темпы роста:

21736/19110*100 = 113,7 % 

23746/21736*100 = 109,2%    

28500/23746*100 = 120,0%  

16000/16140*100 = 99,1%

16270/16000*100 = 101,6% 

20317/16270*100 = 124,8% 

Базисные  темпы роста:

21736/19110*100 = 113,7 % 

23746/19110*100 = 124,2%   

28500/19110*100 = 149,1% 

16000/16140*100 = 99,1%

16270/16140*100 = 100,8%

20317/16140*100 = 125,8%

средний темп роста:

*100 = *100 = 114,2 %

*100 = *100 = 107,9 %

средний темп прироста

= 114,2 – 100 = 14,2

= 107,9 – 100 = 7,9 
 
 
 

Задача  №3.

Используя способ ценной подстановки, проанализируйте  влияние среднегодовой стоимости  производственных фондов предприятия  и уровня рентабельности на объём  прибыли по данным таблицы №5.

1. Рассчитайте величину рентабельности по плану и фактически.

2. Определите общее изменение объёма прибыли.

3.     Определите изменение объёма  прибыли.

- за счёт изменения среднегодовой величины производственных фондов;

- за счёт изменения рентабельности.

4. Сделайте проверку.

5. Проанализируйте полученные результаты и определите резервы увеличения прибыли предприятия.

                                                                                               Таблица №5

Периоды расчета Прибыль, тыс. руб. Среднегодовая стоимость производственных фондов, тыс. руб.
план 107850 531112
факт 109650 547816