Организация статистического наблюдения в судах, участках мировых судей
Д а л ь н е в о с т о ч н ы й ф и л и а л
государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Р о с с и й с к а я а к а д е м и я п р а в о с у д и я»
ФАКУЛЬТЕТ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ
ДЛЯ СУДЕБНОЙ СИСТЕМЫ
(ЮРИДИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ)
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Вариант 4
Дисциплина: Судебная статистика или обеспечительные меры в судопроизводстве
Форма обучения: заочная
Специальность Юриспруденция
Кафедра: гуманитарных и социально-экономических дисциплин
Студент 1 курса группы 111 мс
Безрукова Евгения Викторовна
Научный руководитель:
К.тех.н., доцент
Александр Владимирович Рыбак
Работа защищена
Оценка_____________
Подпись научного руководителя
___________________________
____ _____________201 __ г.
Хабаровск 2012 г.
Содержание
Организация статистического наблюдения в судах, участках мировых судей.
1 Объекты статистического наблюдения гражданско-правовой и административно-правовой статистики
Правовая статистика — это основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.
Систему правовой статистики составляют три самостоятельные раздела: уголовно-правовой, гражданско-правовой, административно-правовой.
Объектом гражданско-правового раздела является количественная сторона гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов общей юрисдикции и арбитражных судов, а также результатов их деятельности по рассмотрению споров (количество рассмотренных дел, ущерб, количество апелляционных жалоб и т.д.)
Гражданско-правовой раздел в полном объеме является областью судебной статистики.
Объектом административно-правового раздела является количественная сторона административных правонарушений и мер государственного контроля над ними.
Дела по рассмотрению административных правонарушений, разрешаемые судами, являются объектом исследования судебной статистики. В свою очередь, судебная статистика является частью административно-правового раздела правовой статистики.
1.1 Документы первичного учета
Первичный учёт преступлений — это упорядоченная система сбора, регистрации и обобщения информации о преступности и государственных мерах социального контроля над ней и их движения путём сплошного, непрерывного и документального учёта преступлений, лиц, их совершивших, и процессуальной деятельности органов уголовной юстиции на этом направлении.
В судах общей юрисдикции документы первичного учета карточной формы ведутся на подсудимых, уголовные и гражданские дела, на исполнительные производства.
Очень важным документом первичного учета является карточка по учету сумм ущерба, причиненного преступлением имуществу различных форм собственности. При рассмотрении судебных дел в кассационной и надзорной инстанциях дела регистрируются также в учетно-статистических карточках (формы № 7, 10, 33, 34). По некоторым направлениям работы народных судов (рассмотрению материалов в порядке исполнения приговоров, дел об административных правонарушениях и др.) ведутся специальные журналы. Так, для учета материалов об административных правонарушениях в районных судах ведутся два журнала: один - для регистрации материалов о мелком хулиганстве, другой - для всех остальных материалов об административных правонарушениях. Регистрационные журналы, как и карточки, являются документами первичного учета.
Сведения для заполнения документов первичного учета берутся в основном из материалов уголовных и гражданских дел, судебных приговоров и решений.
Ведомственными нормативными актами (инструкциями) установлены строгие правила и порядок их заполнения, обязательные для исполнения соответствующими должностными лицами (следователем, лицом, производившим дознание, районным судьей, судебным исполнителем и т.д.). Их соблюдение очень важно, поскольку документы первичного учета являются исходным материалом для составления высококачественной официальной статистической отчетности как первой и основной формы статистического наблюдения, широко используемой в науке и практике борьбы с преступностью. В связи со все большим внедрением механизации и компьютеризации в статистическую практику правоохранительных органов многие из документов первичного учета сконструированы с таким расчетом, чтобы они могли быть подвергнуты автоматизированной обработке на ЭВМ.
2 Система статистической отчетности в судах общей юрисдикции и участках мировых судей
Остановимся на статистической отчетности судебных органов, освещающей деятельность судов по рассмотрению уголовных и гражданских дел. Основным звеном судебной системы является районный суд, а также мировой судья, с которых и начинается формирование судебной статистической отчетности. Именно по этой причине отчетность районных судов и мировых судей - самая подробная по сравнению с отчетностью кассационной и надзорной инстанций.
Статистическая отчетность о деятельности судов общей юрисдикции и судимости подразделяется на:
1) текущую
- вводится на неограниченный
срок с определенной
2) единовременную
- вводится на ограниченный
Районные суды представляют статистические отчеты в отделы юстиции исполнительных органов власти области (республики, края, области) по следующим основным формам:
- форма № 1 - отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел;
-форма № 1-АП - отчет о рассмотрении судами дел об административных правонарушениях;
-форма №
2 - отчет о работе судов первой
инстанции по рассмотрению
-форма №
4 - отчет о работе судов по
исполнению приговоров и
Эти отчеты содержат такие показатели, по которым можно судить не только о количестве и характере судебных дел, рассмотренных судами, но и об оперативности правосудия, профилактической работе судей, суммах материального ущерба от преступлений и т.д. Формы отчетности едины для судов различных категорий. Это обстоятельство обеспечивает единообразный подход к учету тех или иных социально-правовых фактов, объектов статистического наблюдения судов, что является важнейшим условием для статистического анализа. Областные (краевые, городские, автономных областей, окружные) суды также составляют статистические отчеты, в частности, по следующим формам:
- форма № 1 и форма № 2 - отчеты, аналогичные отчетам по этим формам районных судов, т.е. отчеты о рассмотрении уголовных и гражданских дел по первой инстанции;
- форма
№ 6 - отчет о работе по
- форма
№ 7 - отчет о работе по
- форма
№ 8 - отчет о работе по
- форма
№ 9 - отчет о работе по
По формам отчетов № 6-9 можно судить в определенной степени о качестве работы районных судов, так как их показатели содержат сведения об отмене, изменении решений и приговоров, вынесенных районными судами. Верховный Суд РФ составляет отчеты по аналогичным формам, что и нижестоящие суды, с той лишь разницей, что отчеты по формам № 8 и № 9 составляются раздельно о работе: а) пленума, б) президиума, в) судебных коллегий Верховного Суда РФ.
3 Организация ведения судебной статистики
В соответствии с Федеральным законом от 8 января 1998г. при Верховном Суде Российской Федерации учрежден федеральный государственный орган - Судебный департамент. На него возложено организационное обеспечение деятельности верховных судов республик, краев и областных судов, судов городов федерального значения, судов автономной области и автономных округов, военных и специализированных судов всех инстанций в целях создания условий для полного и независимого осуществления правосудия. На одно из его структурных подразделений - управление (отдел) в центре и на местах возложена разработка научно обоснованных нормативов нагрузки судей и работников аппаратов судов, ведение их статистического и персонального учета, делопроизводства и работы архивов судов, а также ведение судебной статистики. При составлении сводного статистического отчета эти подразделения взаимодействуют с соответствующими управлениями (отделами) органов юстиции.
3.1 Инструкции по делопроизводству и статистической отчетности
Приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29 декабря 2007 г. № 169 утверждена Инструкция по ведению судебной статистики, которая регламентирует реализацию функции ведения судебной статистики в системе судов общей юрисдикции: верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов, районных судах, участках мировых судей и в системе Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, а также взаимоотношения Судебного департамента, управлений (отделов) Судебного департамента в субъектах Российской Федерации с указанными судами общей юрисдикции и органами по обеспечению деятельности мировых судей по вопросам ведения судебной статистики.
В настоящей Инструкции определены правила формирования статистических отчетов по формам о деятельности судов общей юрисдикции и судимости на основе данных первичного статистического учета, ведущегося в судах и на участках мировых судей в соответствии с правилами судебного делопроизводства; отражает порядок формирования первичной статистической отчетности, ее обработки, получение сводной статистической отчетности, ее хранение и представление в заинтересованные ведомства.
Разработка и совершенствование проектов форм статистической отчетности о деятельности судов общей юрисдикции и состоянии судимости, а также документов первичного статистического учета осуществляется Отделом судебной статистики Судебного департамента.
Сбор и обработка данных судебной статистики в системе Судебного департамента производится в автоматизированном режиме с использованием программного изделия «Судебная статистика» подсистемы «Судебное делопроизводство и статистика» Государственной автоматизированной системы Российской Федерации «Правосудие».
Часть 2: Ответы на вопросы
1. Понятие и предмет судебной статистики. Области применения судебной статистики.
Судебная статистика - один из главных разделов правовой статистики; изучает количественную сторону деятельности судов. Материалы судебной статистики имеют большое значение для криминологических исследований.
Предметом судебной статистики является количественная сторона отправления правосудия.
Судебная статистика, которая сегодня трансформировалась в правовую статистику, берет начало в концепции судебного права как совокупности норм, устанавливающих и регулирующих организацию и осуществление правосудия, т.е. судоустройство — гражданское, административное и уголовное, и теоретически обосновывающих их.
Области применения судебной статистики — это количественная сторона гражданских споров и правонарушений, ставших предметом разбирательства в суде, арбитраже.
2. Понятие правовой статистики, структура правовой статистики
Правовая статистика — это основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.
Три самостоятельные отрасли (разделы) правовой статистики, составляют ее систему:
1) уголовно-правовая,
имеющая своим объектом
2) гражданско-правовая,
непосредственный объект
3) административно-правовая, объектом которой является количественная сторона административных правонарушений и государственных мер социального контроля над ними (мер административного воздействия).
Самостоятельным подвидом правовой статистики является статистика прокурорского надзора за соблюдением режима законности, количественно отражающей многогранную деятельность прокуратуры как в центре, так и на местах.
3. Понятие судебной статистики. Соотношение понятий социальная статистика, правовая статистика, судебная статистика
Судебная статистика - раздел правовой статистики, который изучает количественную сторону деятельности судов.
Соотношение: Судебная статистика является разделом правовой статистики, которая в свою очередь является подотраслью социальной статистики. Схематически соотношение можно представить таким образом:
4. Уголовно-правовая статистика. Объект уголовно-правовой статистики.
Уголовно-правовая статистика– отрасль правовой статистики, имеющая своим объектом количественную сторону преступности и мер государственного социального контроля над ней (наказания и иные меры уголовно-правового характера за совершение преступлений);
5. Гражданско-правовая статистика. Объект гражданско-правовой статистики.
Гражданско-правовая статистика– отрасль правовой статистики, непосредственный объект которой — количественная сторона гражданских правоотношений, рассматриваемых судом, арбитражем, нотариатом, и вынесенных ими решений.
6. Административно-правовая статистика. Объект административно-правовой статистики.
Административно-правовая статистика – отрасль правовой статистики, объектом которой является количественная сторона административных правонарушений и государственных мер социального контроля над ними (мер административного воздействия).
7. Статистика прокурорского надзора.
Самостоятельным подвидом правовой статистики является статистика прокурорского надзора за соблюдением режима законности, количественно отражающей многогранную деятельность прокуратуры как в центре, так и на местах. В первую очередь это надзор за соблюдением прав и свобод человека и гражданина, надзор за соблюдением прав человека органами, осуществляющими оперативно-розыскную деятельность, дознание и предварительное следствие, за соблюдением законности в местах содержания задержанных, предварительного заключения, уголовно-исполнительных учреждений. Это надзор за правотворческой деятельностью в субъектах Федерации и координация деятельности по борьбе с преступностью органов внутренних дел, Федеральной службы безопасности, налоговой полиции, таможенной службы и других правоохранительных органов и т.д.
8. Статистика виктимности. Объект виктимологической статистики.
Учеными обоснован виктимологический аспект изучения преступности, конечная цель которого — выработка определенных мер, позволяющих избегать ситуаций, в которых поводом к совершению преступлений может быть личность или поведение самой жертвы.
Виктимное поведение — это один из типов социально отклоняющегося поведения, имеющего свою специфику.
Статистика виктимности – раздел уголовно-правовой статистики, изучающий количественную характеристику личности потерпевших и их поведения.
Объект виктимологической статистики –
1) совершенное преступление, личность обвиняемого и причиненный им вред;
2) демографические, социально-психологические, правовые и другие признаки, характеризующие личность потерпевшего;
3) роль потерпевшего в конфликтной ситуации (его взаимодействие с обвиняемым, его состояние и поведение в момент совершения преступления, вопрос о «вине» потерпевшего — моральной, совместной, гражданско-правовой, уголовной и пр.)
9. Статистическое исследование. Основные этапы
Статистическое исследование – это последовательность следующих этапов:
- Сбор статистического материала;
- Классификация собранного материала и вычисление обобщающих показателей;
- Выявление тенденций, закономерностей и связей в совокупности собранных фактов;
- Прогнозирование социально-правового явления.
10. Понятие генеральной и выборочной совокупности. Ошибка репрезентативности.
Генеральная совокупность – полная совокупность объектов, подвергающихся статистическому исследованию.
Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, взятая для непосредственного изучения.
Ошибка репрезентативности — разность между показателями выборочной и генеральной совокупности. Величина ошибки репрезентативности зависит от способа организации выборки.
11. Способы сбора статистического материала
Существует 2 вида сбора статистического материала: статистическое наблюдение и опрос.
Статистическое наблюдение – планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных (сбор сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности. Объектом статистического наблюдения являются обобщение судебной практики, динамика уголовных дел и т.д.
При опросе источником сведений являются сами опрашиваемые лица. Это способ сбора данных об объективных фактах, мнениях, знаниях и т.д., основанный на непосредственном (очный опрос — интервью) и опосредованном (заочный опрос — анкетирование) взаимодействии между исследователем (интервьюером) и опрашиваемым (респондентом).
12. Систематизация (группировка) статистического материала. Ряды распределения.
Для познания структуры и основных свойств исследуемого объекта необходимо классифицировать материал, т.е. сгруппировать его
Статистическая группировка — это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.
Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы.
Для создания группировки необходимо построить ряды распределения. Статистический ряд распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется атрибутивным.
Ряд распределения, построенный по количественному признаку, называется вариационным.
13. Обобщающие характеристики рядов распределения. Относительные и средние показатели.
Обобщающие показатели рядов распределения рассчитывают для определения свойств изучаемого явления. Обобщающие показатели бывают трех видов: относительные показатели, средние показатели и показатели вариаций.
Относительные показатели – отражают отношение показателя признака с принятой базой.
Средние показатели – это обобщающие показатели, выражающие типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых общественных явлений или процессов.
14. Показатели вариации. Дисперсия. Коэффициент вариации.
Изучаемые статистикой массовые общественные явления и процессы обладают как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами, различия между которыми называют вариацией.
Дисперсия отражает разброс колебаний признака вокруг средней величины.
Коэффициент вариации (измеряется в процентах) позволяет оценить однородность признака, выборки. Если коэффициент вариации < 30%, то такая выборка считается однородной, такой средней величине можно доверять.
15. Понятие динамического ряда. Характеристики динамического ряда.
Ряды динамики (хронологические, временные) представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.
Динамический ряд отражает изменение признака во времени.
Важнейшая характеристика рядов динамики — их уровень. Уровень в статистике — это размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту. Соответственно, величина членов ряда динамики — его уровень.
Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.
Начальный уровень показывает величину первого, конечный — величину последнего члена ряда.
Средний уровень (средняя хронологическая) представляет собой среднюю хронологическую вариационного ряда и исчисляется в зависимости от того, является ли динамический ряд интервальным или моментным.
В интервальном ряду динамики (при равенстве интервалов) средний уровень ряда исчисляется по простой средней арифметической. Он показывает общую характеристику уровня явления за весь наблюдаемый период.
Еще одна важная характеристика динамического ряда — его длина — время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.
16. Корреляционный анализ. Понятие коэффициента корреляции.
Для количественной характеристики зависимости между исследуемыми признаками статистика разработала целый ряд методов (приемов) изучения и измерения статистической связи признаков. Один из наиболее совершенных и надежных — метод корреляционного анализа.
Поскольку зависимости между признаками социальных явлений имеют статистический характер, значению одного признака (в отличие от функциональной связи) соответствует множество значений другого признака, которые варьируют около средней этого признака и выражаются его средней. Это следствие множественности причин, воздействующих на социальные явления одновременно и во взаимной связи. Поэтому связь между двумя причинами, обнаруживающаяся не в каждом отдельном случае, а лишь при массовом сопоставлении, при сравнении средних значений признаков, называется корреляционной связью, или просто корреляцией.
Для определения количественной характеристики зависимости между изучаемыми признаками статистика применяет так называемый коэффициент корреляции.
Формула коэффициента корреляции:
R= ∑dxdy / √∑dx2dy2 ,
где R — обозначение коэффициента корреляции; dx — отклонение от средней чисел первого ряда; dy — отклонение от средней чисел второго ряда.
17. Регрессионный анализ. Понятие регрессии.
Регрессиоонный (линейный) анализ — метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств. Данные состоят из пар значений зависимой переменной (переменной отклика) и независимой переменной (объясняющей переменной).
Регрессия — зависимость математического ожидания (например, среднего значения) случайной величины от одной или нескольких других случайных величин (свободных переменных), то есть . Регрессионным анализом называется поиск такой функции, которая описывает эту зависимость.
18. Прогноз. Виды прогнозов.
Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта и его среды в будущий период времени.
Виды прогноза можно классифицировать по нескольким признакам.
По временному охвату различают следующие виды прогноза:
– краткосрочный;
– среднесрочные;
– долгосрочные.
По типу прогнозирования различают:
– поисковые;
– нормативные;
– основанные на творческом видении.
По степени вероятности будущих событий:
– вариантные;
– инвариантные.
По способу представления результатов прогноза:
– точечные;
– интервальные.
- Прогноз на основе метода экспертных оценок.
Экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы в большей мере соответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов.
Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение принимается как решение проблемы (в данном случае - прогноз).
- Прогноз на основе метода экстраполяции.
При исследовании динамического ряда может возникнуть необходимость «заглянуть» за пределы динамического ряда и отыскать также на основе изучения известных уровней ряда предполагаемые его уровни в будущем, т.е. осуществить прогноз. В этом случае применяется экстраполяция ряда динамики, т.е. нахождение по динамическому ряду известных значений последующих значений, находящихся за пределами динамического ряда.
Благодаря относительной устойчивости закономерностей развития социальных явлений экстраполяция вполне применима для их прогнозирования на сравнительно короткие сроки.
Для уточнения прогноза методом экстраполяции необходимо выявить связи между факторами внешней среды и системой.
Литература
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995.
Лялин В.С., Костырь Е.А. Симонеко А.В.. Правовая статистика. Учебник для вузов. СПБ.2008.
Рыбак А.В. Правовая статистика: Учебно-практическое пособие. – Хабаровск: ДВЮИ МВД РФ, 2004
Рыбак А.В., Бондарь К.М., Скрипко П.Б.. Правовая статистика: Практикум. – Хабаровск: ДВЮИ МВД РФ, 2008
Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник.— М.: Юристъ, 2004. — 588 с.
Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Статистика, 1997.
