Основные этапы статистического исследования
Содержание
Введение ……………………………………………………………………3
- Основные этапы статистического исследования, их единство и
взаимосвязь…………………………………………………
- Основные формы, виды и способы статистического наблюдения…. 5
Задача №1………………………………………………………………….10
Задача №2………………………………………………………………....
Список использованной литературы…...................
Введение
Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Изучение статистической науки играет важную роль в подготовке высококвалифицированных юристов – как практиков, так и научных работников. Статистика имеет огромное значение: криминологическое, уголовно-правовое, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое. Соответствующие ее показатели нужны специалистам административного, уголовного, гражданского и других отраслей права. Соответственно специалист в области юридических наук должен овладеть основными вопросами теории статистики, т.е. статистической методологией как совокупностью приемов и методов, в определенной мере инвариантных к конкретному содержанию используемых статистических данных: о ее предмете и методе, законе больших чисел, статистическом наблюдении, группировка, обобщающих показателях и статистическом анализе.
Судебная статистика - отрасль статистики, собирающая и изучающая сведения о преступлениях и иных правонарушениях, ставших известными и рассматривавшихся компетентными органами государства, а также осуществляющая учёт мер по борьбе с этими.
Судебная статистика имеет большое значение, так как позволяет вести анализ и следить за ходом судебной реформы в Российской Федерации, в результате которой претерпели значительные изменения уголовное, гражданское, административное, а также соответствующее процессуальное законодательство. Кроме того, за последнее десятилетие принят ряд нормативных правовых актов, существенно повлиявших на решение судоустройственных проблем, изменивших судебную систему России, роль суда в системе государственных органов и процесс судебного производства. Все это потребовало внесения изменений и в организацию ведения судебной статистики судов общей юрисдикции, в т. ч. совершенствования системы статистических показателей для отражения существенных характеристик результатов судебной деятельности и новелл законодательства Российской Федерации, методики их анализа.
- Основные этапы статистического исследования, их единство и взаимосвязь.
Любое статистическое исследование массовых общественных явлений включает в себя 3 основных этапа:
- Статистическое наблюдение – формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;
- Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;
- Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.
Все этапы статистического исследования взаимосвязаны. Любому статистическому исследованию предшествует качественный или содержательный анализ изучаемого явления или процесса, определяются цели и задачи исследования. Затем выбираются формы, виды и методы наблюдения. Если при этом будут получены некачественные материалы, все исследование обречено на провал. В то же время превосходные данные статистического наблюдения могут быть погублены их некачественной сводкой и группировкой.
- Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение – это планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.
Статистическое наблюдение
должно отвечать следующим основным требованиям:
· наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую
ценность, выражать важные явления и процессы
социально-экономической, правовой жизни
общества;
· непосредственный сбор массовых
данных должен обеспечить полноту фактов,
относящихся к рассматриваемому вопросу,
учитывая постоянное изменение, движение,
развитие явлений и процессов общественной
жизни;
· обеспечение соответствия (адекватности)
статистических данных исследуемому явлению
или процессу путем тщательной и всесторонней
проверки (контроля) их качества;
· создание наилучших условий для получения объективных материалов, что обеспечивается теоретическим обоснованием и научной организацией статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение включает следующие этапы:
- Подготовительный этап включает разработку плана его проведения, который должен содержать решение программно-методологических и организационных вопросов;
- разработка программы статистического
наблюдения включает определение существ
енных статистических признаков, для характеристики объекта, исходя из цели исследования;
- разработка инструментария включает выбор форм документов первичного учета содержащих программу и результаты статистического наблюдения.
Рассмотрим более подробно каждый
из этапов статистического наблюдения.
Подготовительный
этап статистического наблюдения, согласно
вышеизложенного, подготовительный этап
представляет собой разработку плана
его проведения, который должен содержать
решение программно-методологических
и организационных вопросов.
К программно-методологическим
вопросам относятся: определение цели
(задачи), объекта, единиц наблюдения,
совокупности и измерения; состава признаков,
подлежащих регистрации; разработка программы
наблюдения и документов для сбора данных,
а также выбор места и времени наблюдения.
Цель статистического наблюдения
– это получение достоверной информации
об исследуемом явлении и процессе для
выявления закономерностей их развития.
Исходя из общего определения цели статистического
наблюдения, можно вывести понятие главной цели статистического наблюдения
для правоохранительных органов.
Цель наблюдения должна быть сформулирована ясно, четко и развернуто, так как неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или недополученные данные для анализа.
Главная цель статистического наблюдения
для правоохранительных органов – это
регистрация каждого выявленного преступления
и лица, его совершившего, в соответствующих
документах. Учет преступлений, преступников
и избранных мер наказания – суть статистического
наблюдения преступности, основной содержание
уголовно-правовой статистики. После установления цели наблюдения
необходимо четко определить, что именно
подлежит исследованию, то есть определить объект
наблюдения.
Объект статистического наблюдения
– это совокупность общественных явлений,
процессов, фактов или событий, подлежащих
исследованию. Для четкого определения
наблюдаемой совокупности необходимо
указать существенные признаки объекта
наблюдения, отличающие его от других
объектов. Например, при учете лиц, совершивших
преступления, регистрации подлежат только
субъекты именно преступления, а не лица,
совершившие административные или другие
правонарушения.
На основе вышеизложенного определим
объекты статистического наблюдения по
трем основным отраслям правовой статистики.
Объект уголовно-правовой статистики.
Основная цель уголовно-правовой
статистики – это предоставление исчерпывающей
информации о количественной стороне
преступности и определение характера
действия соответствующих государственн
1. преступление как
2. преступник как вменяемое
3. наказание как мера
Необходимо заметить, что объекты
уголовно-правовой статистики отражают специфические особенности
каждой стадии уголовного процесса (возбуждение
уголовного дела, вынесение приговора
и т.д.). Количественно-качественные характеристики
данных объектов уголовно-правовой статистики
позволяют определить приоритетные направления
контроля над ними и их место, соответствующее
значению в криминологической характеристике
структуры современной преступности.
Объект гражданско-правовой статистики.
Гражданско-правовая статистика учитывает
гражданские правоотношения, которые
являются гражданскими правонарушениями и
рассмотрены в суде, арбитраже или подтверждены
в порядке нотариального производства.
Гражданско-правовая статистика призвана
дать исчерпывающую количественную характеристику
указанным правоотношениям – их структуре
и динамике, уровню в целом и закономерностям
их развития. Из всего вышеизложенного
можно определить следующие объекты гражданско-правовой
статистики:
1. спор о праве гражданском (гражданское,
арбитражное дело);
2. стороны в гражданском, арбитражном процессе (истец и ответчик);
3. судебное решение.
Одним из постоянных объектов статистического
наблюдения данной отрасли правовой статистики
являются денежные поступления в бюджет,
полученные в результате деятельности
судов и других учреждений юстиции (помимо
возмещения причиненного преступлением
ущерба), в частности суммы, полученные
от удержаний из заработков осужденных
к исправительным работам без лишения
свободы, взысканные судами штрафы, государственная
пошлина и судебные издержки.
Объект административно-правовой статистики.
Административно-правовая статистика учитывает количественную сторону административных правоотношений и характеризует соответствующие мероприятия по борьбе с ними. Исходя из данного определения, можно выделить следующие объекты административно-правовой статистики:
1. административные
2. лица, совершившие административные
правонарушения, достигшие к моменту его
совершения шестнадцатилетнего возраста,
если они были вменяемы и не действовали
в состоянии крайней необходимости или
необходимой обороны (ст. 2.2, 2.7,
2.8 КоАП);
3. меры административной
Полное предоставление об объекте
статистического наблюдения можно
получить использую такие понятия статистики,
как единицы наблюдения (совокупности),
отчетные единицы и единицы измерения.
Единица наблюдения – это неделимый
составной элемент изучаемой совокупности,
признаки которой регистрируются в процессе статистического
наблюдения. Иными словами, единица наблюдения
– это часть, элемент объекта изучения,
носитель регистрируемых при наблюдении
признаков. Единицей наблюдения может
выступать человек, факт, предмет, процесс
и т.д. Применительно к правовой статистике такими
единицами выступают преступник, преступление,
гражданское дело, истец, ответчик.
Отчетная единица – это источник, откуда поступает первичная статистическая информация о признаках, характеризующих единицы наблюдения. Например, в уголовно-правовой статистике такими источниками являются отделение милиции, городские (районные) органы внутренних дел, районная (межрайонная) прокуратура, районный суд, исправительная колония и т.д.
Единица измерения показывает,
в каких величинах учитываются изучаемые статистикой
социально-правовые явления. По теории
уголовно-правовой статистики, преступность
измеряется в двух взаимосвязанных единицах:
преступных деяниях и субъектах (т.е. лиц
их совершивших). Отсюда, зарегистрированная
преступность – это данные о выявленных
и официально взятых на учет фактах преступлений
и лицах, их совершивших.
Выбор места проведения обследования
зависит главным образом от цели наблюдения.
Применительно к правовой статистике
местами проведения наблюдения будут
являться все правоохранительные органы
РФ, уполномоченные возбуждать уголовные
дела и проводить по ним уголовно-процессуальные
действия.
Выбор времени наблюдения в
уголовно-правовой статистике определяется
единицей наблюдения. Так, система единого
учета преступлений и лиц, их совершивших,
основывается на регистрации преступлений по
моменту возбуждения уголовного дела
и лиц, совершивших преступления, - по моменту
утверждения прокурором обвинительного
заключения.
Организационные вопросы подготовительного
этапа статистического наблюдения.
Организационные вопросы подготовительного этапа статистического наблюдения – это выбор организационных форм, вида и способа проведения статистического наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размножение и рассылка документов первичного учета и форма статистической отчетности, установление сроков предоставления материалов, а также другие практически важные вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения. Правильное и своевременное решение данных вопросов обуславливает успех любого статистического наблюдения.
Задача 1.
Имеются следующие данные о сроках лишения свободы 60 заключенных:
5 |
4 |
2 |
1 |
6 |
3 |
4 |
3 |
2 |
2 |
5 |
6 |
4 |
3 |
10 |
5 |
4 |
1 |
2 |
3 |
3 |
4 |
1 |
6 |
5 |
3 |
4 |
3 |
5 |
12 |
4 |
3 |
2 |
4 |
6 |
4 |
4 |
3 |
1 |
5 |
4 |
3 |
12 |
6 |
7 |
3 |
4 |
5 |
5 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
6 |
2 |
4 |
3 |
10 |
2 |
1) приведенные данные
2) определите удельный вес каждой группы;
3) определите средний показатель;
4) постройте графическое изображение данных в виде гистограммы частот;
5) проанализируйте полученный результат, сделайте вывод.
Решение:
Таблица 1.
Ряды распределения приведенных данных
Срок |
Количество осужденных (частота) |
Высота |
Высота |
Накопленная частота |
Удельный вес(%) |
1 |
4 |
0,07 |
0,07 |
0,07 |
6,67 |
2 |
7 |
0,12 |
0,12 |
0,18 |
11,67 |
3 |
15 |
0,25 |
0,25 |
0,43 |
25,00 |
4 |
14 |
0,23 |
0,23 |
0,58 |
23,33 |
5 |
9 |
0,15 |
0,15 |
0,73 |
15,00 |
6 |
6 |
0,10 |
0,10 |
0,83 |
10,00 |
7 |
1 |
0,02 |
0,02 |
0,85 |
1,67 |
10 |
2 |
0,03 |
0,01 |
0,88 |
3,33 |
12 |
2 |
0,03 |
0,02 |
0,92 |
3,33 |
Итого |
60 |
100,00 |
Рис. 1. Гистограмма
Ряды распределения представлены в таблице 1.
Удельный вес заключенных по срокам рассчитан в последнем столбце таблицы 1, согласно расчетам можно сделать вывод, что самый большой удельный вес занимают заключенные со сроком 3 года, а самый наименьший удельный вес приходится на заключенных со сроком 10 лет.
Средний показатель – это количество лет заключения, приходящиеся на одного заключенного: 251 год/60 человек = 4,18 года.
Вывод: наиболее часто повторяющийся срок заключения это 3 года, наименее часто повторяющийся это срок 10 лет, что свидетельствует о том, что наиболее часто повторяются преступления меньшей тяжести.
Задача 2.
В Российской Федерации за последние 10 лет было зарегистрировано преступлений:
Убийство и покушение на убийство |
31829 |
33583 |
32285 |
31630 |
31553 |
30849 |
27462 |
22227 |
20056 |
17681 |
Рассчитать: относительные показатели динамики цепным и базисным способами.
Таблица 2.
Относительные показатели динамики цепным и базисным способами
Год |
Условное обозначение |
Убийство и покушение на убийство |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста | |||
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной | |||
2004 |
У0 |
31829 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2005 |
У1 |
33583 |
1754 |
1754 |
105,51 |
105,51 |
5,51 |
5,51 |
2006 |
У2 |
32285 |
-1298 |
-3052 |
101,43 |
96,13 |
1,43 |
-3,87 |
2007 |
У3 |
31630 |
-655 |
643 |
99,37 |
97,97 |
-0,63 |
-2,03 |
2008 |
У4 |
31553 |
-77 |
578 |
99,13 |
99,76 |
-0,87 |
-0,24 |
2009 |
У5 |
30849 |
-704 |
-627 |
96,92 |
97,77 |
-3,08 |
-2,23 |
2010 |
У6 |
27462 |
-3387 |
-2683 |
86,28 |
89,02 |
-13,72 |
-10,98 |
2011 |
У7 |
22227 |
-5235 |
-1848 |
69,83 |
80,94 |
-30,17 |
-19,06 |
2012 |
У8 |
20056 |
-2171 |
3064 |
63,01 |
90,23 |
-36,99 |
-9,77 |
2013 |
У9 |
17681 |
-2375 |
-204 |
55,55 |
88,16 |
-44,45 |
-11,84 |
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента. Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе, каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые, при этом, показатели называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе, каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными. Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.
Абсолютный прирост:
1. базисный
2. цепной
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени
Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени, исчисляют темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности отличаются только единицами измерения. Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть (долю) уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.
Коэффициент роста:
1. базисный:
2. цепной:
Темп роста:
1. базисный:
2. цепной:
Таким образом,
Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь (если базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда динамики): произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период:
а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.
Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения). Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах или в долях единицы (коэффициенты прироста).
Темп прироста:
1. базисный:
2. цепной:
Темп прироста (сокращения) можно получить, если из темпа роста, выраженного в процентах, вычесть 100%:
Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:
Список использованной литературы
- Уголовный кодекс РФ от 13.06.1996 N 63-ФЗ (в
ред. от 07.03.2011).
Кодекс об административных правонарушениях РФ от 30.12.2001 N 195-ФЗ (в ред. от 07.02.2011). - Приказ от 22 октября 2008 г. N 269 «Об утверждении статистического инструментария для организации статистического наблюдения на 2009 г.» (в ред. от 13.07.2010г.).
- Савюк Л.К. «Правовая статистика»: Учебник. – М.: Юристъ, 2005.
- Казанцев С.Я. , Лебедева С.Я., «Правовая статистика»; 2007 ; Юнити.
- Едронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Магистр, 2010.
- Улитина Е.В., Леднева О.В., Жирнова О.Л. Статистика: учеб. пособие / Под ред. Е.В. Улитиной. – 3-е изд., стер. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013.
- Шумак О.А., Гераськин А.В. Статистика: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2012.
- Рафикова Н.Т. Основы статистики: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2014.
- Статистика: учебник / Под ред. В.Г. Ионина. – 3-е изд., М.: ИНФРА-М, 2010.