Основные методы управления качеством. 3

Введение

В последнее время  наши предприятия по мере продвижения  своей продукции на рынки сбыта  все чаще и чаще сталкиваются с  жесткими требованиями к качеству.

   Качество - емкая,  сложная и универсальная категория,  имеющая множество особенностей  и различных аспектов. В зависимости от цели использования и рассмотрения качества к таким основным аспектам можно отнести: философский, социальный, технический, экономический и правовой.

   В рыночных  условиях никакие инвестиции  не спасут предприятие, если  оно не сможет обеспечить конкурентоспособность своей продукции или услуг. Основой конкурентоспособности является качество. И хотя кроме качества в конкурентоспособность входит цена, сроки поставки, производительность, гарантии, сервисное обслуживание и ряд других слагаемых, по результатам опросов качество занимает 70% «весомости» всех показателей конкурентоспособности.

   В настоящее время в мировой практике широко распространена такая норма взаимоотношений между поставщиками и заказчиками, когда заказчик, прежде чем заказывать продукцию, проверяет, как у поставщика организована работа по качеству, и по результатам проверки решает вопрос о возможности заключения контракта - «вмешательства во внутренние дела».

   Кроме обеспечения  конкурентоспособности, выпуск качественной продукции диктуется необходимостью ее безопасности и экологической чистоты, что контролируется государственными органами на основе специальных законов.

   Продукция и  технология должны быть безопасными  для населения и не наносить  ущерба окружающей среде из-за того, что кто-то не хочет или не может обеспечить требуемое качество.

1.1.  Классификация средств и методов управления качеством

Растущий объем, а также  разнообразие методов и средств  управления качеством создает определенные трудности при их изучении и выборе для практического применения. Необходима систематизация всего множества инструментов, относящихся к сфере менеджмента качества. Возможность их компактного представления в виде классификационной модели может быть особенно полезна при планировании и изучении учебной дисциплины «Средства и методы управления качеством», установленной государственным образовательным стандартом для подготовки специалистов по направлению «Управление качеством».

Предлагается подход к классификации методов и  средств управления качеством, позволяющий представить их во всем многообразии, учесть различные направления и области применения. Выделены четыре группы методов менеджмента качества: теоретические основы, концепции и системы, комплексные методы, отдельные методы. Последние в свою очередь в зависимости от объекта воздействия подразделяются на методы управления социальными системами, информацией, оборудованием. Рассмотрена классификация и возможность применения методов управления качеством различными внутренними и внешними по отношению к организации субъектами.

Рассмотрим наиболее известные группы и классификации  методов менеджмента качества. Теория управления качеством возникла и  долгое время развивалась на основе контроля. Поэтому наиболее известными методами управления качеством являются разработанные в Японии «Семь основных («простых») инструментов контроля качества», позволяющие обрабатывать результаты контрольных операций. Эта «великолепная семерка» входит в перечень инструментов Всеобщего управления качеством (TQM) наряду с «Семью новыми инструментами управления качеством» и примыкающим к ним «Развертыванием функции качества (QFD)». Некоторые авторы [7, 9] расширяют этот список, включая в него «Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA)», бенчмаркинг, различные инструменты организации мыслительного процесса и др.

К инструментам TQM, как  правило, относят применяемые в  сфере менеджмента качества методы обработки и анализа числовых и логических данных, выработки управляющих  решений. Понятие «методы управления качеством» значительно шире. Их объектами наряду с информацией являются персонал, подразделения, предприятия (т.е. социальные системы), оборудование, другие элементы производственного процесса и организации.

Например, В.В. Ефимов разделяет  методы управления качеством на экономические, организационно-распорядительные, социально-психологические и научно-технические. В последней группе объединены методы работы с оборудованием, информацией (включая статистические), комплексные и исследовательские методы. В.В. Окрепилов выделяет три группы методов работы по качеству: методы обеспечения качества, методы стимулирования качества и методы контроля результатов работы по качеству, а также предлагает классификацию приемов и средств всеобщего управления качества по четырем сферам (объектам) управления: «Качество», «Процесс», «Персонал», «Ресурсы». В этой модели на одном уровне находятся отдельные методы, системы и теории.

Зарубежные авторы также  включают в число методов менеджмента  качества системы и методологии, которые в практическом плане представляют собой комплексы методов и приемов, объединенных общей концепцией. Нельзя исключать из рассмотрения теоретические основы, влияющие на выбор и форму применения тех или иных методов или предлагающие универсальные приемы.

Для наиболее полного  представления средств и методов управления качеством применяемые в методической и учебной литературе подходы к систематизации могут быть объединены и дополнены (рис. 1, 2). К средствам управления качеством отнесены орудия, предметы, совокупность приспособлений для осуществления менеджмента качества: оргтехника, банки нормативной документации, средства связи и метрологии и т.д., а также управленческие отношения — отношения субординации и координации.

Рис.1 Классификация средств и методов управления качеством

Методы управления качеством  — способы и приемы, с помощью  которых субъекты (органы) управления воздействуют на организацию и элементы производственного процесса для  достижения поставленных целей в  области качества. Наряду с отдельными методами выделены представляющие их комбинации комплексные методы [4, 8], а также теоретические основы, концепции и системы. В отличие от комплексных методов, концепции и системы предполагают не только применение определенного набора методов, но и реформирование подхода к управлению организацией.

Отдельные методы полезно  классифицировать по объекту воздействия: информация, социальные системы, оборудование. Последние связаны с особенностями  конкретного производственного  процесса, включают методы измерений, настройки и др. Управление социальными системами, как правило, подразделяется на экономические, организационно-распорядительные и социально-психологические методы.

Рис.2.  Классификация методов управления качеством

Экономические методы управления подразумевают создание экономических условий, побуждающих работников и коллективы предприятий, отделов систематически повышать и обеспечивать необходимый уровень качества. Развитие рыночных отношений требует более широкого использования экономических методов управления качеством. К таким методам могут быть отнесены:

• финансирование деятельности в области управления качеством;
• хозяйственный расчет в подразделениях системы управления качеством;
• экономическое стимулирование производства;
• ценообразование на продукцию и услуги с учетом их уровня качества;
• применение системы оплаты труда и материального поощрения;
• использование экономических мер воздействия на поставщиков;
• бизнес-планирование создания новых и модернизированных видов продукции и услуг.

Организационно-распорядительные методы осуществляются посредством  обязательных для исполнения директив, приказов, указаний руководства и  других предписаний, направленных на повышение  и обеспечение необходимого уровня качества:

• регламентирование (функциональное, должностное, структурное);
• стандартизация;
• нормирование;
• инструктирование (объяснения, разъяснения);
• распорядительное воздействие (на основе приказов, распоряжений, указаний, постановлений и др.).

Социально-психологические  методы влияют на социально-психологические процессы, протекающие в трудовых коллективах, для достижения целей в области качества. В области менеджмента качества к ним могут быть отнесены:

• моральное стимулирование высокого качества результатов труда;
• приемы улучшения в коллективе психологического климата (ликвидация конфликтов, подбор и обеспечение психологической совместимости сотрудников);
• учет психологических особенностей членов трудовых коллективов;
• формирование мотивов трудовой деятельности персонала, направленных на достижение требуемого качества;
• сохранение и развитие традиций предприятия по обеспечению необходимого качества;
• способы повышения самодисциплины, ответственности, инициативы и творческой активности каждого члена коллектива.

Целью современного менеджмента качества является не только повышение удовлетворенности потребителя (прежде всего за счет качественной продукции), но и достижение этого наиболее экономными способами. В зависимости от особенностей организации могут применяться различные методы повышения ее эффективности [5]: «Всеобщее производительное обслуживание оборудования» (TPM), «Упорядочение» (5S), система экономики качества, реинжениринг процессов и др.

К статистическим методам  управления качеством (рис. 3) принято  относить не только методы, связанные с обработкой и анализом больших массивов количественных данных, но и отдельные инструменты работы с нечисловой информацией. Например, в группе «Семь основных инструментов контроля качества» гистограмма, стратификация (расслаивание), диаграмма Парето, диаграмма рассеивания (разброса) и контрольные карты предназначены для анализа количественной информации. Причинно-следственная диаграмма систематизирует логические данные, с помощью контрольного листка в числовом виде обобщается информация любого рода. Иногда вместо стратификации в данную группу методов включают блок-схему — графическое представление последовательности выполнения этапов процесса.

«Семь новых инструментов управления качеством» преимущественно  работают с логическими и ассоциативными связями, систематизацией факторов и направлений решения проблем. Это диаграммы сродства и связей, диаграммы древовидная, матричная, стрелочная и диаграмма процесса осуществления программы (PDPC). Анализ матричных данных (матрица приоритетов) — математический анализ большого количества числовых данных в виде матриц для выявления приоритетных данных — единственный из семи методов дает количественный результат.

Международный стандарт ISO 9004–4:1993 «Руководящие указания по улучшению  качества» содержал рекомендации по применению большинства из перечисленных инструментов — наиболее простых, не требующих знаний математической статистики и доступных работникам любого уровня. В современной версии семейства международных стандартов ISO серии 9000 (МС ИСО 9000) появился стандарт, полностью посвященный статистическим методам: ISO/TR 10017:2003 «Руководство по статистическим методам применительно к ИСО 9001:2000». Он предлагает современную классификацию статистических методов (семейств методов) управления качеством. Это описательная статистика, планирование экспериментов, проверка гипотез, измерительный анализ, анализ возможностей процесса, регрессионный анализ, анализ надежности, выборочный контроль, моделирование, карты статистического контроля процесса (карты СКП), статистическое назначение допусков, анализ временных рядов. Перечисленные методы включают в себя большинство из «традиционных» (наиболее простых и известных) инструментов.

1.2 Статистические методы управления качеством

ISO/TR 10017:2003 представляет  в виде таблицы потребности в количественных данных, связанные с выполнением положений ИСО 9001, приводит соответствующие им статистические методы, дает их краткое описание для оценки применимости и преимуществ использования. Стандарт уточняет, что практическое применение методов требует более детального изучения их описания в других источниках. Таким образом, в семействе МС ИСО 9000 произошла переориентация с простых инструментов обработки данных на статистические методы, применение которых требует математической подготовки. В 2005 году русскоязычная версия ISO/TR 10017:2003 признана Россией в качестве национального стандарта. В международных и национальных стандартах также регламентированы подходы к применению ряда статистических методов: выборочного контроля, карт статистического управления процессом, анализа характера и последствий отказов и др.

В методическом плане  представляется полезным анализ возможности  применения методов управления качеством  различными субъектами менеджмента качества, а также на различных этапах жизненного цикла продукции. Классификация по субъектам предполагает определение групп методов, относящихся к различным уровням управления в организации.

Рис. 3. Два подхода к классификации  статистических методов управления качеством.

Поскольку управление качеством  может носить всеохватывающий характер с вовлечением в деятельность по улучшению не только самой организации, но и ее потребителей, партнеров, контрольных (надзорных) организаций и других заинтересованных лиц, методы управления качеством целесообразно классифицировать на собственные методы организации и методы, применяемые внешними субъектами (табл. 1).

Таблица 1.

Классификация методов  управления качеством по субъектам  менеджмента

К методам, применяемым  высшим руководством организации, можно  отнести теоретические основы; концепции  и системы; комплексные методы —  реинжиниринг, самооценку, бенчмаркинг; отдельные методы, ориентированные на управление социальными системами (предприятием, подразделениями) и информацией. Менеджерами среднего звена могут применяться практически все методы. Для рядовых сотрудников предназначены отдельные методы работы с оборудованием и информацией, кружки качества, TPM, KAIZEN, 5S.

Внешние субъекты — потребители, как правило, используют методы воздействия  на предприятие или его отдельные  подразделения. Единичный потребитель  может применять экспертные методы оценки качества приобретаемой продукции  либо получаемой услуги.

К методам, используемым партнерами, можно отнести бенчмаркинг, самооценку, отдельные методы, концепции  и системы, теоретические основы. Конкуренты применяют методы управления качеством в целях получения  информации о рынке соответствующей  продукции или услуг, об уровне их качества, для определения направлений улучшения (бенчмаркинг), повышения конкурентоспособности, а также для проведения совместной с конкурентами политики по продвижению на рынок изготавливаемых ими товаров (услуг).

Контрольными и надзорными организациями, как правило, используются отдельные методы. Применяемые консалтинговыми организациями методы охватывают весь спектр, поскольку они обладают наиболее полной информацией и наиболее подготовленным персоналом в области менеджмента качества. Именно эти организации обычно применяют на практике новые, передовые методы, проводят обучение на предприятиях, дают рекомендации, разрабатывают механизмы и документацию по внедрению современных подходов к управлению качеством.

Теория менеджмента качества продолжает активно развиваться, в том числе в рамках международной стандартизации. Множество методов управления качеством постепенно обогащается опытом удачных практических реализаций. В числе основных тенденций развития современного менеджмента [1, 2] «рачительное» производство (Lean Production), реинжениринг процессов, развитие информационных технологий, система экономики качества, теория обучающихся организаций и «управление знаниями», гуманизация производства, создание гибкой организационной структуры на основе проектного подхода и увеличение значимости горизонтальных связей и др. Это направления, в которых будут развиваться средства и методы управления качеством в ближайшем будущем.

Заключение

Подытожив вышесказанное, можно сделать следующий вывод: при осуществлении контроля качества производится обязательный сбор данных, а затем их обработка. Для этого необходимо:

а) определить состав производственных проблем, подлежащих решению с помощью  статистических методов.

б) определить цель сбора  информации: контроль и регулирование  производственного процесса; анализ отклонений от установленных требований; контроль продукции.

в) выявить характер сравнений, которые нужно произвести, и типа данных, которые нужно собрать: необходимо определить назначение собираемых данных; определить количество и размер выборок используемых данных; проводить разделение данных на несколько подгрупп по определенному признаку (стратификация). При выявлении зависимости между значениями двух показателей, данные следует собирать парами;

г) упорядочить данные для облегчения их последующей обработки. Для этого нужно четко зарегистрировать источник данных.

Статистические методы являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. С их помощью можно добиться полной картины о возможных причинах проблем, установить приоритеты и принимать решения.

Список использованной литературы

1. Барри Дж. Дейл. Методы  менеджмента качества, выдержавшие  испытание временем// Европейское  качество. 1996. Том 8, №2.

2. Гличев А.В. Очерки  по экономике и организации  управления качеством продукции. // Стандарты и качество, 2003.

3. Ефимов В.В. Средства  и методы управления качеством.  М.: КНОРУС, 2007.

4. Кане М.М., Иванов  Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2008.

5. Качалов В.А. Энциклопедия  ошибок в менеджменте качества // Стандарты и качество, 2003

6. Окрепилов В.В. Менеджмент  качества. СПб.: Наука, 2003.

Салимова Т.А. Управление качеством. - М.: Омега-Л, 2007.-416 с.

7. Управление качеством  продукции. Инструменты и методы  менеджмента качества: уч. пос./ С.В.  Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я.  Белобрагин, В.А. Самородов, Б.И.  Герасимов, А.В. Трофимов, С.А. Пахомова, О.С. Пономарева. М.: РИА «Стандарты и качество». 2005.

8.Салимова Т.А. Управление  качеством. - М.: Омега-Л, 2007.-416 с.

9.Управление качеством:  методические указания к выполнению  контрольных работ/ сос.: И.В.Сомина, Д.Г.Сазонов.- Белгород: Изд-во БГТУ,2007.-12 с.

10. Управление качеством:  Том 2. Принципы и методы всеобщего  руководства качеством. Под общей  редакцией Азарова В.Н. М.: МГИЭМ, 2000.

11. Управление качеством:  учебное пособие/ И.В. Сомина, Д.Г.Сазонов  - Белгород: Изд-во БГТУ,2008.-109 с.

Задача 

Задание:

На основании исходных данных, приведенных в таблице, необходимо определить:

1. Относительные показатели  качества продукции дифференциальным  методом.

2. Комплексный показатель  качества станка.

3. Обобщающий (интегральный) показатель качества.

4. Сделать выводы об  уровне качества нового станка  по отношению к базовому.

Таблица 1

Режим работы станка непрерывный. Коэффициент использования станка во времени – 0,81

Решение: 1. Дифференциальный метод основан на использовании единичных показателей качества продукции, при котором рассчитывают единичные относительные показатели качества:

g_i = P_{i оцен} / P_{i баз}                               (1)

или

g_i = P_{i баз} / P_{i оцен}                                          (2)  _,                          

где P_{i оцен} – значение i – го показателя оцениваемого изделия;

P_{i баз} – значение i – го показателя базового изделия.

При этом формула (1) применяется  для показателей, имеющих позитивную направленность (мощность, срок службы, производительность), формула (2) – для  негативно направленных показателей (себестоимость расхода материала, топлива, энергии, трудоемкости).

Рассчитаем относительные  показатели качества дифференциальным методом:

• Производительность станка: g₁=П_оцен/П_баз=15/14=1,07
• Срок службы до капитального ремонта g₂=СС_оцен/СС_баз=11/8=1,38
• Гарантийный срок службы g₃=СГ_оцен/СГ_баз=2,8/2,0=1,4
• Трудоемкость изготовления g₄=ТЕ_баз/ТЕ_оцен=390/410=0,95
• Материалоемкость g₅=МЕ_баз/МЕ_оцен=800/760=1,05
• Соответствие конструкции силовым возможностям человека g₆=Со_оцен/Со_баз=6/5=1,2
• Уровень шума g₇=Уш_баз/Уш_оцен=80/65=1,23
• Внешний вид g₈=Вв_оцен/Вв_баз=6/4=1,5
• Стандартные, унифицированные детали в общем объеме g₉=СУ_оцен/СУ_баз=55/60=0,92
• Показатель патентной защиты g₁₀=ПЗ_оцен/ПЗ_баз=0,007/0,13=0,054
• Показатель патентной чистоты g₁₁=ПЧ_оцен/ПЧ_баз=1/0,9=1,11

• Цена единицы оборудования g₁₂=ЦЕд_баз/ЦЕд_оцен = 40/42 = 0,952
• Эксплуатационные расходы g₁₃=ЭР_баз/ЭР_оцен = 8,4/8,65 = 0,971

Таким образом, по шести  показателям: производительность станка, срок службы до капитального ремонта, гарантийный срок службы, соответствие конструкции силовым возможностям человека, внешний вид, показатель патентной чистоты, цена единицы оборудования, эксплуатационные расходы -  оцениваемый станок превосходит базовый станок. По четырем показателям: материалоемкость, уровень шума,трудоемкость изготовления, стандартные, унифицированные детали в общем объеме, показатель патентной защиты – уступает ему.

2. Комплексный метод основан на применении обобщенного показателя качества продукции, который представляет собой функцию единичных показателей:

К_комп=

Где n – число показателей;

bi - коэффициент значимости каждого показателя.

Произведем расчет комплексного показателя качества:

К_комп=12*1,07+11*1,38+9*1,4+9*0,95+8*1,05+10*1,2+8*1,23+7*1,5+10*0,92+8*0,054+8*1,11= 108,422

Определим показатель уровня качества:

K_o=

К_о=108,422/(12+11+9+9+8+10+8+7+10+8+8)=108,422/100=1,08422>1

Таким образом, результат  расчета комплексного показателя качества, произведенный с учетом значимости показателей, свидетельствует о  превосходстве уровня качества оцениваемого станка над базовым станком.

3. Обобщающий (интегральный) показатель качества продукции показывает, какой полезный эффект приходится на рубль затрат:

К_инт=Э_пс/(И_с + И_пп),

где Э_пс - суммарный полезный эффект от эксплуатации или потребления продукции, выраженный в натуральных единицах;

И_с – затраты на создание продукции;

И_пп – затраты, связанные с эксплуатацией (потреблением) продукции.

Суммарный полезный эффект от эксплуатации или потребления продукции рассчитывается по формуле:

Э_пс=В_ч*Т_кал*К_экст*Т_эф,

где В_ч – часовая производительность оборудования;

Т_кал – календарный фонд работы оборудования;

К_экст – коэффициент экстенсивного использования оборудования;

Т_эф – фактический срок службы работы оборудования до капитального ремонта.

Затраты, связанные с эксплуатацией (потреблением) продукции, рассчитываются по формуле:

И_пп=

где a_t – коэффициент дисконтирования;

a_t=1/(1+Е)t^t,

где Е – ставка дисконта (принимать  равной 0,3), t – шаг расчета.

Уровень качества нового станка определяется по формуле: