Основные направления научно-технического прогресса и задачи статистики по их изучению на современном этапе
Вариант 20
Введение …………………………………………………………………………2
- Основные направления научно-технического прогресса и задачи статистики по их изучению на современном этапе. Расчет и анализ показателей эффективности внедрения новой техники и технологии
- Понятие и направление научно-технического прогресса(НТП) …...3
- Задачи статистики по изучению НТП , расчет и анализ показателей эффективности внедрения новой техники и технологии………...…6
- Расчет и анализ частных показателей эффективности внедрения новой техники и технологии …………………………………………16
- Задачи …………………………………………………………………….19
Заключение ……………………………………………………………………..23
Список использованных источников . …………………………………………24
Введение
Статистика технического прогресса - отрасль экономической статистики, изучающая технический прогресс в народном хозяйстве, состояние и изменение технического уровня производства и выпускаемой продукции, создание и внедрение новых машин, материалов, прогрессивных технологических процессов. Источниками данных статистики технического прогресса служат периодическая отчётность и годовые отчёты предприятий, организаций, строек, материалы единовременных учётов и специальных выборочных обследований.
Важнейшая задача статистики технического прогресса - учёт, контроль и анализ представленных данных научно - исследовательских работ и использования достижений науки и техники в экономике страны, выявление неиспользованных резервов для дальнейшего ускорения технического прогресса.
Изучая технический уровень производства и выпускаемой продукции, статистики технического прогресса освещает вопросы, связанные с состоянием и развитием научного потенциала, с созданием, освоением и производством новой техники, обновлением продукции, снятием с производства устаревшей продукции, техническим уровнем и качеством продукции. Повышение технического уровня производства в результате применения новых экономичных материалов и топлива характеризуется показателями объёма производства каждого нового материала, объёмом и удельным весом продукции, в которой применены новые материалы, в общем объёме производства данного вида продукции.
1. Основные направления научно-технического прогресса и задачи статистики по их изучению на современном этапе. Расчет и анализ показателей эффективности внедрения новой техники и технологии.
1.1 Понятие и направление научно-технического прогресса
Научно-технический прогресс (НТП) представляет собой процесс взаимосвязанного поступательного развития науки, техники и производства, образующий единый комплекс.
Условно процесс можно разделить на три этапа:
- фундаментальные научные поиски и разработки;
- прикладные научные исследования, проектно-конструкторские и опытно-экспериментальные разработки;
- техническое развитие производства на базе достижений науки и техники.
Научно-технический прогресс-процесс эволюционной, в отличие от научно-технической революции. Она заключается в перестройке всего технического базиса, форм и методов организации и управления производством.
Кто-то может поспорить, что в условиях российской рыночной экономики на развитие научно-технического прогресса (НТП) нет ни средств, ни желания, ни возможностей. Целью всех компаний и предприятий является получение наибольшей прибыли, без отвлечения на всякие мелочи. Конечно, в виде единого комплекса науки, техники и производства, как было в доперестроечные годы, НТП уже практически не существует. Теперь он не такой глобальный, зато стал более эффективным, настроенным на развитие конкретных отраслей и предприятий.
Не слишком видоизменилась и структура НТП. Она по-прежнему делится на три части: фундаментальные научные изыскания, проектные, конструкторские и экспериментальные бюро, службы по техническому развитию производства и внедрению новых технологий. Кратко рассмотрим основные направления развития НТП.
Направления научно-технического прогресса
Выделим основные направления развития научно-технического прогресса:
- механизация и автоматизация производства — повышают уровень интенсификации производства, производительность труда и снижают трудоемкость продукции и долю ручного труда. Уровень механизации и автоматизации производства рассчитывается по общей формуле:
Коэффициент механизации или автоматизации производства = Объем работ (в натуральном или стоимостном выражении; человеко-часах), выполненных на механизмах или автоматах / (Объем работ на механизмах или автоматах + Объем работ, выполненных вручную);
- химизация производства — внедряются новые химические технологии, новые виды сырья и материалов, разрабатываются новые виды продукции и химические методы обработки предметов труда. В зависимости от направления применения химизации можно рассчитать удельный вес применяемого сырья и материалов химического происхождения в общей массе сырья и материалов; удельный вес продукции, произведенной с помощью химических процессов в общем объеме выпущенной продукции. Коэффициент химизации технологических процессов рассчитывается следующим образом:
Коэффициент химизации технологических процессов = Объем или стоимость продукции, произведенной с помощью химических процессов / Объем или стоимость всего объема произведенной продукции;
- электрификация промышленности — максимально возможное количество оборудования и механизмов работает на электроэнергии. Именно благодаря электрификации возможны дальнейшие механизация и автоматизация производства. Вычисляют потенциальную и фактическую электрификацию производства, которая рассчитывается как доля суммарной мощности всех электродвигателей в общей мощности всех двигателей, применяющихся на производстве:
Коэффициент фактической электрификации производства = Мощность электродвигателей и электроаппаратов / Количество энергии, используемой на производстве за отчетный период;
- информатизация производственных процессов — включает в себя компьютеризацию, внедрение автоматизированных систем управления производством и информационных технологий.
1.2 Задачи статистики по изучению НТП
Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний и опыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, в научной организации труда и управления.
Поэтому статистика НТП как статистика инновационной деятельности призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов.
Статистика инноваций
Научно-технический прогресс в современном виде можно охарактеризовать как процесс проектирования, разработки и использования новых техник и технологий, накопления знаний, совершенствования научной организации труда и внедрения современных методик управления.
Статистика НТП количественно отражает процессы разработки, внедрения и популяризации новых технологий, готовой продукции, а также новых видов услуг.
Уровень технического развития предприятия является важнейшим фактором конкурентоспособности. Поэтому и возникла статистика инноваций, которая измеряет не только экономическую эффективность внедрения новой техники и технологий, но и протекание инновационного процесса, выражающегося в изучении взаимодействия различных видов экономических операций (производственных, маркетинговых, организационных и т. д.).
В современном виде статистика инноваций подчиняется определенным стандартам, на основании которых разработаны методики ее применения. Основной методикой применения международной статистики инноваций является «Руководство Осло».
«Руководство Осло» было принято в 1992 г. Это действующий методологический документ, подготовленный Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) совместно с Евростатом. Он содержит рекомендации в области статистики инноваций, которые признаны в качестве международных статистических стандартов.
Статистический анализ инновационной деятельности предприятия основан на интегральной или цепной модели инновации, которая изучает происходящие процессы между предприятиями или компаниями, рынком и научными учреждениями. К таким процессам относятся отношения внутри и между научными учреждениями, передача научных разработок в производство, доработка и внедрение новых технологий, различные усовершенствования и модификация продукции и технологии, влияние спроса на разработку новых видов продукции, популяризация новой техники и технологий.
Обратите внимание. Основой данных для статистики инноваций являются данные по регистрации изобретений, новых технических разработок и производство новых видов продукции. Документом, охраняющим новые инновационные разработки от несанкционированного использования, является патент на изобретение, удостоверяющий авторство и исключительное право на него в период срока действия патента.
Существуют следующие виды патентов:
- национальные (выдаются внутри каждой страны);
- региональные (регистрируются в Европейском, Евразийском и других патентных ведомствах);
- международные (действуют в тех странах, которые указаны в заявке на изобретение).
Все статистические показатели, применяемые для анализа научного потенциала, подразделяются на три группы:
Патенты служат источником объективной и уникальной информации об изобретении, поэтому показатели статистики патентования служат основой для анализа перспектив развития целых отраслей промышленности, оценки рынка новых технологий и их привлекательности для инвестирования.
Статистика инноваций использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К абсолютным показателям относятся: число поданных заявок на патент и количество полученных патентов, в том числе иностранными заявителями или отечественными заявителями за рубежом, общее число действующих патентов (вместе с действующими в определенной стране).
Абсолютные показатели разделяются на восемь категорий по Международной патентной классификации: технологические процессы; удовлетворение жизненных потребностей человека; металлургия и химическое производство; текстильная и бумажная промышленность; строительство и горное дело; механическое производство, освещение и отопление, производство двигателей и насосов, взрывные работы; физические процессы; электричество.
Для анализа уровня изобретательской активности, степени распространения новых технологий и изобретений, уровня зависимости страны от новинок технологий применяются следующие относительные показатели:
- коэффициент изобретательской активности — рассчитывается как число поданных заявок на получение патента на 10 тыс. чел. населения;
- коэффициент самообеспечения — рассчитывается как отношение заявок на получение патента от отечественных изобретателей к общему числу поданных заявок;
- коэффициент технологической
зависимости — рассчитывается
как отношение числа поданных
заявок на получение патента
зарубежными заявителями к
- коэффициент распространения
— рассчитывается как
Показателем изменения технологии производства служит степень применения передовых производственных технологий, которые основаны на микроэлектронике или использовании компьютерной техники.
Передовые производственные технологии
Статистика НТП изучает процессы разработки и внедрения передовых производственных технологий: проектирование и разработку необходимой технической документации и рабочих чертежей, изготовление оборудования для нового производства, испытание новой технологии и внедрение ее в промышленную эксплуатацию.
Новые производственные технологии подлежат классификации по следующим типам: проектирование и инжиниринг производственных процессов, производство, обработка материалов и сборка готовой продукции, погрузка и транспортировка материалов, частей готовой продукции и самой продукции, контроль за качеством продукции, управление, в том числе интегрированное, информационные технологии и связь. Такое разделение позволяет оценивать уровень технического развития производства по отдельным отраслям и предприятиям.
Передовые технологии различаются по уровню новизны: новые в стране, новые за рубежом и принципиально новые, которые не имеют аналогов нигде в мире. Каждая передовая технология характеризуется числом патентов на изобретение или образцами готовой продукции и патентной чистотой, то есть проверкой на наличие в той стране, где собираются внедрять передовую технологию, необходимых патентов или лицензий на внедрение этой технологии.
Статистика передовых технологий изучает уровень обмена новыми технологиями путем заключения договоров или приобретения необходимой документации.
Показатели статистики новых технологий:
- количество переданных
и приобретенных новых
- количество полученных
прав на патенты и лицензий
на использование новых
- количество соглашений на передачу новых технологий и ноу-хау;
- количество приобретенного оборудования для производства новых видов продукции, количество иностранных специалистов, внедряющих новые технологии;
- количество других случаев внедрения новых технологий: совместные предприятия, лизинг, слияние предприятий и т. д.
Статистика передовых технологий изучает данные о совместных разработках и проектах, в том числе с заграничными компаниями, а также источники информации для изучения возможностей внедрения новых технологий. Российская статистика ведет учет объемов импорта и экспорта новых технологий. Учитываются следующие виды соглашений: на передачу технологий, товарных знаков, промышленных образцов, оказание инжиниринговых услуг по внедрению новых технологий, научные исследования и разработки и другие сделки, касающиеся маркетинга, страхования, рекламы и финансирования процесса внедрения передовых технологий.
Каждое соглашение должно содержать необходимые данные для статистического учета: общая стоимость по соглашению, в том числе цена продажи технологии за вычетом затрат на сборку нового оборудования, ее транспортировку, страхование, таможенных пошлин, налогов и т.д. При этом все произведенные затраты делятся по видам.
Кроме того, статистика изучает процессы внедрения новых технологий внутри крупных компаний между материнскими и дочерними предприятиями: экспорт технологий между предприятиями одной компании, одно из которых находится за границей, и выплаты за внедрение новых технологий по видам между российскими филиалами и зарубежными материнскими компаниями.
Результатом статистических исследований станет процесс построения баланса платежей за приобретенные новые технологии.
Баланс платежей за приобретенные новые технологии является частью платежного баланса каждой страны и представляет собой итоговую сумму перечислений по нематериальным сделкам, связанным с получением патентов и лицензий для внедрения новых технологий. Баланс подразделяется по видам заключенных соглашений, экономической деятельности и странам, участвующим в заключении соглашения.
Статистика научного потенциала
Научный потенциал — это научные ресурсы для продвижения научно-технического развития: научные работники, материально-техническая база научных учреждений и организаций, финансовые ресурсы и научная информация.
Методология анализа и изучения научного потенциала в условиях рыночной экономики базируется на международных стандартах статистики.
В экономически развитых странах функционирует Группа национальных экспертов по показателям науки и техники, которая координирует работы по сбору, обработке и анализу статистической информации по вопросам развития научного потенциала. Эта группа разработала единую методику проведения статистического анализа научных исследований и разработок под названием «Руководство Фраскати».
«Руководство Фраскати» («Предлагаемая стандартная практика для обследований исследований и экспериментальных разработок») было создано для координации работ по сбору, обработке и анализу информации о науке и инновациях. Документ получил такое название в связи с тем, что первая версия рекомендаций была принята в итальянском городе Фраскати в 1963 г.
Периодически положения «Руководства Фраскати» уточняются. Методика сбора данных о технологических инновациях базируется на рекомендациях «Руководства Осло».
- показатели численности научных работников и их разбивка по структуре;
- показатели численности научных сотрудников и их разбивка по составу и научным учреждениям;
- показатели материально-технической базы научных учреждений.
Научные учреждения группируют по видам научной деятельности, подчиненности, отраслевой принадлежности, величине и т. д. Материально-техническую базу характеризуют основные фонды научных организаций. Весомую часть основных фондов занимает стоимость оборудования (так как наука с каждым годом использует все более дорогостоящее автоматизированное оборудование). Группировка оборудования по функциям помогает оценить уровень технической оснащенности научных организаций.
Кроме того, статистика изучает сам процесс научной деятельности и результат этой деятельности. Сначала анализируются затраты на выполнение научно-исследовательских работ (причем анализ идет по двум направлениям: расходы на поддержку науки и ее материально-технической базы) и затраты на проведение научно-исследовательских работ. По первому направлению исследуются показатели объемов капитальных вложений в науку, в том числе на производство строительных работ, покупку и создание научного оборудования, приборов, измерительной и прочей аппаратуры.
Результат научной деятельности определяется такими показателями, как количество выполненных научно-исследовательских тем и тем, находящихся в стадии исследования за отчетный период по сравнению с запланированными тематическими планами и целевыми научными программами.
Расчет экономической и социальной эффективности научной деятельности
Наиболее объемным статистическим исследованием является изучение показателей экономической и социальной эффективности научной деятельности и ее влияния на развитие производства, экономики и страны в целом.
Эти показатели рассчитываются так же, как и показатели эффективности общественного производства: отношение полученного эффекта к сумме произведенных затрат.
Общим показателем эффективности научной деятельности является отношение фактически полученного годового эффекта от внедрения научных достижений в производство к фактическим затратам на научные изыскания и внедрение.
Подсчитать фактический годовой эффект и затраты на научные исследования не всегда удается, так как часто отсутствуют исходные данные (например, по теоретическим научным разработкам, напрямую не имеющим отношения к процессу внедрения научных достижений).
К общим показателям эффективности внедрения достижений науки в производство относятся:
-Уровень наукоемкости производства на предприятии = Фактические затраты на научные исследования и разработки / Объем производства продукции или объем добавленной стоимости выпущенных товаров (или Наукоемкость производства = Затраты на научные исследования и разработки / Результаты или экономический эффект от внедрения научных разработок).
-Коэффициент научно-инновационной деятельности = Результаты или экономический эффект от внедрения научных разработок / Затраты на научные исследования и разработки. Этот показатель оценивает уровень эффективности науки и внедрения инновационных технологий.
Фактический объем и удельный вес произведенной инновационной продукции в общем объеме производства в целом и по отдельным видам продукции, в том числе экспортным.
Объем и удельный вес продукции, которая прошла сертификацию и имеет значение для развития научного потенциала.
Сумма прибыли, полученная за счет инновационной деятельности, и ее удельный вес в общей сумме полученной прибыли.
Сравнение рентабельности производства новых видов продукции с общей рентабельностью, сложившейся на предприятии.
Удельный вес инновационно активных предприятий в общем количестве предприятий.
Кроме того, существуют более частные показатели, характеризующие эффективность внедрения новой техники и технологий на предприятии:
- количество станков с числовым программным управлением, автоматизированных систем управления, промышленных роботов, компьютерной техники, автоматических и полуавтоматических конвейеров и т. д.;
- количество и стоимость продукции, произведенной по новой технологии;
- коэффициент обновления производственного оборудования, коэффициент замены оборудования;
- средний возраст промышленного оборудования;
- показатели ввода новых промышленных мощностей и их характеристика, стоимость одной единицы внедренных мощностей;
- количество созданных рабочих мест при внедрении новых технологий и стоимость их создания;
- количество высвобожденных рабочих мест за счет внедрения новых технологий;
- рост производительности труда за счет внедрения новых технологий;
- экономия за счет снижения себестоимости производства новых видов продукции;
- снижение показателей материалоемкости, в том числе энергоемкости, а также затрат на персонал в результате внедрения новых технологий;
- экономия сырья и материалов за счет их более полного использования после внедрения новых технологий;
- положительная динамика фондоотдачи, фондоемкости, фондовооруженности и энерговооруженности труда.
Обобщающие показатели инновационной деятельности
Ещё одно из направлений статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип построения этих показателей аналогичен принципу построения показателей эффективности общественного производства (соотношение эффекта и затрат).
Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление.
Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работ определяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегда представляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например, по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.
Обобщающие показатели инновационной деятельности.
1. Уровень наукоемкости (НЕ) производства (продукции), применительно к предприятию (объединению, фирме):
НЕ = (Затраты на научные исследования и разработки) / (Объем производства продукции (работ, услуг) в отпускных ценах (без налогов) либо объем добавленной стоимости).
Предлагается также второй вариант показателя наукоемкости производства
НЕ = (Расходы на науку) / (Результаты (эффект) науки и инновации).
Для оценки эффективности науки и инновации разрабатывается коэффициент научно-инновационной деятельности (Кн и)
Кн. и = (Результаты (эффект) науки и инновации) / (Затраты на науку (затраты на научные исследования и разработки).
2. Объем и доля инновационной
продукции в общем объеме
3. Объем и удельный вес новой продукции.
4. Объем и удельный вес научно-технической продукции.
5. Объем и удельный вес сертифицированной продукции.
6. Прибыль, полученная от инновационной деятельности, и ее Доля в общей сумме прибыли от реализации.
7. Рентабельность всей
реализованной продукции и
8. Удельный вес инновационно активных предприятий.
1.3 Расчет и анализ частных показателей эффективности внедрения новой техники и технологии
Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий представлены количественными и качественными показателями. К количественным показателям относятся
1. Количество внедренных
станков с ЧПУ; обрабатывающих
центров, промышленных роботов; компьютерной
техники; автоматических и
2. Внедрение новых, более перспективных технологий (количество, мощность и объем продукции, произведенной по новой технологии).
3. Коэффициент обновления производственного оборудования (по количеству и стоимости).
4. Коэффициент замены оборудования.
5. Средний возраст оборудования.
6. Ввод новых мощностей.
7. Стоимость единицы мощности.
8. Стоимость одного рабочего места.
9. Количество созданных новых видов продукции (нового оборудования, приборов, новых материалов, медицинских препаратов и т. д.)
10. Количество созданных новых рабочих мест.
Качественные показатели.
1. Количество относительно
высвобожденных работников в
результате внедрения новой