Основные стадии развития финансов

ТУЛЬСКИЙ  ИНСТИТУТ  ЭКОНОМИКИ И  ИНФОРМАТИКИ     

Негосударственная образовательная организация

высшего профессионального образования некоммерческое партнерство

Контрольная работа

По дисциплине:

 «Финансы»

На тему: «Основные стадии развития финансов»

Выполнила:

Студентка группы ТзбЭбуа11с

                                                               Зайцева Мария Валентиновна

______________

Проверил:

                                         Преподаватель    

                                                             Репкин Андрей Викторович

_____________

Тула 2013 год

Содержание.

Введение           3

1. Статистическое  наблюдение  и его виды.      4

1.1. Сплошное наблюдение. Перепись.     4

1.2 Несплошное наблюдение        7

2. Практическое применение выборочного метода в исследовании

клиентов службы занятости.          12

 Заключение          17

 Список литературы         18

Введение.

  Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений.

 Статистическое наблюдение  выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии-получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

1. Статистическое  наблюдение  и его виды.

 Статистическое наблюдение  – это планомерный, научно организованный  и, как правило, систематический  сбор данных о явлениях и  процессах общественной жизни  путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

 Статистическое наблюдение - это  первый этап всякого статистического исследования.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

1.1. Сплошное наблюдение. Перепись.

Сплошным называется наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения). Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

До последнего времени российская система государственной статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую информацию органам государственной статистики, даже несмотря на принятый Закон РФ "Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности".

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса) ; типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и др.

Примером сплошного наблюдения являются переписи. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим показателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г.

Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике. Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи обрабатывающей промышленности, называемые цензами. (Следует иметь в виду, что слово "ценз" имеет несколько значений. Это не только синоним слова "перепись". Под ним еще понимается ряд признаков, наличие которых при организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы к исследуемой совокупности) . Американские переписи охватывают все предприятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на цифру 2 или 7) . В промежутках между переписями проводятся ежегодные выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.

Программа таких переписей предусматривает получение данных о численности занятого населения, заработной плате, отработанных человекочасах, затратах по снабжению; сведений о потреблении электроэнергии, капитальных вложениях, стоимости и количестве отгруженной продукции, запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства, материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о типе предприятия, его оборудовании и т.д.

Опросные формы посылаются предприятиям для заполнения по почте за 4-7 месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам своевременно и правильно заполнить переписные листы.

1.2 Несплошное наблюдение.

Несплошное – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. Применяется несколько видов несплошного наблюдения.

 Главными из них являются  выборочное наблюдение, монографическое  обследование и метод основного  массива.

Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов экономики и т.п.

 Метод основного массива  заключается в том, что обследованию  подвергаются наиболее крупные  единицы, которые вместе взятые  имеют преобладающий удельный  вес в совокупности по основному  для данного исследования признаку (признакам). Единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются. Например, цены на продовольственных рынках могут регистрироваться лишь в крупных городах, где проживает большая часть населения России. По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта (не все единицы генеральной совокупности), а лишь некоторая, так или иначе отобранная часть этих единиц. Однако наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.

Широкое применение выборочного метода объясняется рядом его неоспоримых преимуществ по сравнению со сплошным наблюдением. Основными из них являются:

-быстрота получения результатов  обследования. Существенное уменьшение объема наблюдения за счет отбора лишь части единиц совокупности позволяет быстрее собрать информацию и оперативнее получить сводные результаты обследования.

-значительное снижение стоимости  обследования. Все затраты на  организацию наблюдения делят на затраты, не зависящие от числа единиц наблюдения, и затраты, прямо пропорциональные числу единиц обследования. Для обеспечения одной и той же точности в больших по численности совокупностях при прочих равных условиях требуется заметно меньшая доля отбираемых единиц по сравнению с совокупностями, меньшими по численности.

-возможность лучшей организации  проведения обследования и как  следствие повышение достоверности  получаемых результатов.

При проведении выборочного наблюдения возникают два типа ошибок. Ошибки репрезентативности представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении. Ошибки регистрации - их появлении может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т.п. Использование выборки позволяет свести последние к минимуму за счет лучшей организации проведения обследования, так как объем наблюдений уменьшается и появляется возможность проконтролировать основные этапы его проведения, таким образом, обеспечивается большая достоверность получаемых данных.

Понятие «выборочный метод» объединяет большую группу методов, значительно отличающихся друг от друга схемами и способами организации отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности. Различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.

При индивидуальном отборе в выборочную совокупность извлекаются отдельные единицы генеральной совокупности (пример: при обследовании населения – конкретные люди). Индивидуальный отбор применяется при организации собственно-случайной, механической и типической выборок. При групповом отборе единицы извлекаются группами (пример: при обследовании населения – микрорайоны). Комбинированный отбор предполагает сочетание индивидуального и группового отборов (пример: сначала выбираются конкретные микрорайоны, а затем из них случайным образом извлекаются конкретные люди).

При проведении можно использовать бесповторный или повторный отбор. В зависимости от схем и способов отбора различают следующие виды выборок: собственно-случайную, механическую, типическую, серийную.

Собственно-случайная выборка - это непреднамеренный отбор единиц генеральной совокупности в выборочную. При этом средний размер изучаемого признака и доля единиц, обладающих изучаемым признаком, в выборке будет носить переменный характер, то есть они могут принимать различные значения при том или ином исходе выборки, и их появление будет иметь различную вероятность. Все эти возможные варианты значений средней или доли будут колебаться около генеральной средней и генеральной доли.

Механическая выборка. Наряду со случайным отбором применяется механический отбор. При этом способе генеральная совокупность делится на столько групп, сколько единиц наблюдения должно войти в выборку, и из каждой группы выбирается одна единица. Существует два принципиально отличных друг от друга способа формирования механической выборки: по неранжированным данным и по ранжированным данным генеральной совокупности. В первом случае результаты механического отбора по сути будут являться реализацией случайного бесповторного отбора, так как единицы наблюдения располагаются в случайном порядке. Во втором случае единицы наблюдения определенным образом упорядочиваются по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака. В этом отборе получается более точное распределение единиц выборочной совокупности к распределению в генеральной совокупности, чем при собственно-случайном отборе. Оценка точности результатов механической выборки производится с помощью тех же формул, что и для собственно-случайной выборки.

Типическая выборка. При обследовании предприятий различных отраслей, которые значительно отличаются друг от друга. Совокупность целесообразно предварительно разбить на одинаковые в некотором смысле слова типы или группы, а затем провести случайный отбор единиц наблюдения внутри полученных групп. Извлеченная подобным образом выборка будет типической.

Точность типической выборки более высока, чем в собственно-случайной или механической. Особенно она возрастает, если всю генеральную совокупность до осуществления отбора удается разбить на отдельные типы единиц, руководствуясь величиной признака, связанного с изучаемым.

Серийная выборка. Если генеральную совокупность можно разбить на одинаковые по объему и однородные группы, то осуществляют отбор не единиц наблюдения, а их серий, после чего проводится сплошное обследование внутри серии. В отличие от типического отбора, серийный отбор базируется на том предположении, что количество единиц в группах является случайным, несистематическим и при изучении основных тенденций и закономерностей этим отличием можно пренебречь. Серийной называется выборка, в процессе формирования которой проводится случайный либо механический отбор однородных серий или групп объектов, а затем сплошное наблюдение всех единиц, составляющих отобранные серии.

2. Практическое применение выборочного метода в исследовании клиентов службы занятости.

Структурные изменения в экономике могут оказать существенное влияние на занятость населения (увеличить уровень безработицы) .

Куда же идут люди, оставшиеся без работы? Сначала каждый пытается устроиться на работу “своими силами”. Многие сразу или после безуспешных поисков работы обращаются в органы службы занятости, основной задаче которых является трудоустройство обратившихся в них граждан по специальности с достаточной для каждого оплатой труда, удобно по месту расположения.

Для того чтобы предлагать подходящую работу, необходимо иметь информацию о каждом нуждающемся в трудоустройстве.

Следует отметить целесообразность анализа состава безработных, обратившихся в службу занятости.

Состав и численность обратившихся в службу занятости меняется от месяца к месяцу, от сезона к сезону. Для оценки ситуации и выявления пожеланий безработных можно проводить выборочные обследования. Бесспорным преимуществом выборочного метода являются минимальные затраты времени на получение репрезентативных данных.

Для формирования выборочной совокупности из общего числа обратившихся в службу занятости можно применить типическую выборку, которая предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на однородные группы, которые образуются посредством специально проведенной типической, группировки единиц генеральной совокупности или использования имеющихся, естественно сложившихся явлений. В данном случае численность обратившихся за помощью в трудоустройстве можно разделить на мужчин и женщин, выделяя их по уровню образования, специальности, должности и другим признакам и в каждой полученной группе провести отбор, пропорциональный численности групп.

На стадии проектирования рассчитывается объем выборочной совокупности. При отборе единиц пропорционально численности типических групп число наблюдений по каждой группе определяется по формуле: n i =n*N i /N, где n i - объем выборки для i-й типической группе; N i - объем i-й типической группе; n - общий объем выборки; N - общих объем генеральной выборки.

Для получения дополнительных сведений о безработных в выборочной совокупности можно провести анкетирование. Определяя необходимый круг вопросов надо исходить из цели анкетирования - получения дополнительной информации для трудоустройства с учетом имеющейся профессии и желаний обратившегося в службу занятости. Таким образом, в анкету следует включить вопросы об образовании, профессии, стаже и последнем месте работы.

Если включить в анкету вопрос о требованиях безработного к новой работе, то можно определить сферу, географию, режим работы и другие характеристики желаемой работы. Используя полученные данные, можно сопоставить численность безработных с имеющимися вакантными местами и определить возможность трудоустройства обратившихся в службу занятости.

Опираясь на выработанные в практике некоторые нормы, можно определить размер проектируемой анкеты. Считается, что 20-30 минут - это достаточное время, которое позволяет, не утомляясь ответить на все вопросы.

Проведенный анкетный опрос обратившихся в службу занятости граждан позволил получить информацию о состоянии рынка рабочей силы в городе N.

Таблица 1. Состав рынка рабочей силы.

Основная доля выпадает на уволенных по собственному желанию и попавших под сокращение. Чаще всего причиной увольнение является очень низкая заработная плата, а также сокращение заработной платы. Вследствие длительного нахождения в отпусках без сохранения заработной платы (в административных отпусках) .

Безусловно, информация о причинах безработицы необходима для эффективной работы органов службы занятости и в определенной мере мажет способствовать подбору работы в соответствии с индивидуальными возможностями каждого.

По результатам анкетирования выяснились некоторые различия по уровню образования среди мужчин и женщин.

Таблица 2. Распределение респондентов по образованию и полу.

Основную часть безработных составляют лица с общим средним образованием, следовательно, возможности трудоустройства данной категории будут определятся и требованиями к образованию.

По данным опроса почти половина обратившихся в службу занятости (40,5%) владеют двумя, а некоторые и большим количеством профессий. Вместе с тем на вопрос: “Хотите ли Вы иметь другую (дополнительную) специальность?” положительно ответили 61,5% респондентов. В основном это молодые люди, средний возраст которых 29 лет, изъявившие желание обучаться новым профессиям на курсах по направлению службы занятости. При определении своего будущего места работы каждый человек сопоставляет свои физические возможности с фактической нагрузкой на предлагаемой работе. В связи с этим в нашей анкете ставился вопрос о состоянии здоровья, ответы на который представлены ниже:

Таблица 3. Распределение респондентов по состоянию здоровья.

Данные о состоянии здоровья - это еще один из многочисленных факторов, который определяет выбор места работы.

Таким образом, выборочный метод, и в частности анкетирования безработных, позволяет получать самую разнообразную информацию в короткие сроки и с наименьшими затратами.

Заключение.

Статистика как наука не  обходится  без  исследований различных  областей общественной жизни. Любое статистическое исследование  начинается со сбора первичных данных – то есть, со статистического  наблюдения.

Статистическое наблюдение широко  применяется при изучении  и анализе социально-экономических явлений  и процессов. Оно обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

На практике применяется как сплошное, так  и несплошное статистическое наблюдение. При этом, сплошное выражается, как правило, в проведении периодических переписей, применение же несплошного наблюдения намного шире. Чаще всего применяется такая разновидность несплошного  наблюдения, как выборочное наблюдение.

 Применение выборочного наблюдения взамен сплошного позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и затрат труда на получение и обработку информации. Выборочные обследования широко применяются в работе органов государственной статистики. В ряде случаев выборочное наблюдение применяется в сочетании со сплошными переписями и учетами. В результате появляется возможность выявить дополнительные характеристики общественных процессов, что имеет большое значение для социальной статистики.

Список литературы

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 2010
2. Илышев А.М. Общая теория статистики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011
3. Павина Э.Н. Статистические методы анализа экономических явлений. Екатеринбург: УПИ, 2008
4. Степанов В.Г. Статистика: учебный курс. М.: МИЭМП, 2010
5. Харламова А.И. Общая теория статистики: статистические методы в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2010
6. Шевелева Р.Н. Общая теория статистики: учебное пособие. Екатеринбург: ИМИР, 2010
7. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Статистика и финансы, 2010