Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Основные задачи и виды группировок

Предмет статистических исследований – массовые явления и процессы общественной жизни – обладают многочисленными признаками и свойствами. Обобщить статистические данные, раскрыть наиболее существенные особенности, формы развития массового явления в целом и отдельных его составляющих невозможно без определенных научных принципов обработки данных. Без преодоления индивидуального многообразия объектов статистического наблюдения общие закономерности развития явления или процесса в целом теряются в деталях и мелочах, отличающих каждый объект один от другого, а предельное обобщение влечет за собой извращенное представление о действительности. Для разделения совокупности единиц на однотипные группы статистика использует метод группировок.

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что группировка – это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс разделения множества единиц совокупности по определенному признаку.

Основополагающим принципом применения метода группировок является всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия. Любая общая совокупность является комплексом частных совокупностей, каждая из которых объединяет явления особого типа, однокачественные в определенном отношении. Каждый тип (группа) имеет специфическую систему признаков с соответствующим уровнем их количественных значений. Установить, к какому типу, в какую частную совокупность нужно отнести группируемые единицы общей совокупности, возможно на основе правильного, четкого определения существенных признаков, по которым должна проводиться группировка. Это второе важное требование научно обоснованной группировки. Третье требование группировки основано на объективном, обоснованном установлении границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться. В противном случае группировка теряет смысл.

Таким образом, на основе применения метода группировок определяются группы по принципу подобия и различия единиц совокупности. Подобие – это однородность единиц в определенных пределах (группах); различие – это их существенное расхождение по группам.

Итак, группировка – разделение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Разнообразие общественных явлений и целей их изучения делает возможным применение большого количества статистических группировок явлений и решение на этой основе самых различных конкретных задач. Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:

• выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

• изучение структуры общественных явлений;

• выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Все группировки, связанные с выделением в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов, занимают в статистике центральное место. Эта задача имеет отношение к наиболее существенным, решающим сторонам общественной жизни, например группировка населения по социальному статусу, полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий и организаций по формам собственности, отраслевой принадлежности. Построение подобных группировок за продолжительные периоды позволяет проследить процесс развития социально-экономических отношений. Задача расчленения совокупности общественных явлений по их социально-экономическим типам решается с помощью построения типологических группировок.

Таким образом, типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами. Примером типологической группировки является группировка по виду участвующих субъектов инновационной деятельности в одном из регионов, которые можно разделить на следующие основные группы взаимоотношений (табл. 3.1).

Таблица 3.1

Группировка субъектов инновационной деятельности

Исключительно важное значение придается изучению структуры общественных явлений, т. е. изучению различий в составе какого-либо определенного типа явлений (соотношения между составными частями явления, изменения в этих соотношениях за определенный период времени). Таким образом, структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным группировкам относятся группировка населения по полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т. д. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития. Например, группировка в табл. 3.2 показывает, что в период с 1959 по 1994 г. численность городского населения постоянно увеличивалась, а численность сельского падала, однако в период с 1994 по 2002 г. соотношение этих групп населения не изменилось.

Таблица 3.2

Группировка населения России по месту проживания за 1959–2002 гг.

Применение структурных группировок позволяет не только раскрыть структуру совокупности, но и проанализировать изучаемые процессы, их интенсивность, изменение в пространстве, а взятые за ряд периодов времени структурные группировки раскрывают закономерности изменений состава совокупности во времени.

В основу структурных группировок могут быть положены атрибутивный или количественный признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности. Группировка, приведенная в табл. 3.2, построена по атрибутивному признаку. При структурной группировке по количественному признаку возникает необходимость определения числа групп и их границ. Этот вопрос решается в соответствии с задачами исследования. Один и тот же статистический материал может быть разбит на группы различным образом в зависимости от целей и задач исследования. Главное, чтобы в процессе группировки были ярко отражены особенности изучаемого явления и созданы предпосылки для конкретных выводов и рекомендаций. В табл. 3.3 приведена структурная группировка по количественному признаку.

Таблица 3.3

Группировка семей жителей С.-Петербурга по величине среднедушевого дохода (по данным за сентябрь – октябрь 1996 г.)

В данной таблице интервалы групп равны по своей величине. Если применяются равные интервалы, то расчет их величины производится по формуле

где h – величина интервала, xmax и xmin – максимальные и минимальные значения признаков совокупности, k – число групп.

Следует отметить, что технически удобнее иметь дело с равными интервалами, но это далеко не всегда представляется возможным из-за свойств изучаемых явлений и признаков. В экономике чаще приходится применять неравные, прогрессивно увеличивающиеся интервалы, что обусловлено самой природой экономических явлений.

Применение неравных интервалов объясняется главным образом тем, что абсолютное изменение группировочного признака на одну и ту же величину имеет далеко не одинаковое значение для групп с большим и малым значением признака. Например, между двумя предприятиями с численностью рабочих до 300 человек разница в 100 человек более существенна, чем для предприятий с численностью свыше 10 000 человек.

Интервалы групп могут быть замкнутыыми, когда указаны нижняя и верхняя границы, и открыгтыгми, когда указана лишь одна из границ групп. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с замкнутыми интервалами. Это способствует точности статистических вычислений.

Одна из целей статистического наблюдения – выыявле-ние связей и зависимостей между общественными явлениями. Важной задачей статистического анализа, проводимого на основе типологической группировки, т. е. в пределах однокачественных совокупностей, является задача изучения и измерения связи между отдельными признаками. Установить факт наличия такой связи позволяет аналитическая группировка.

Аналитическая группировка – распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые, значения которых изменяются под влиянием других признаков, их обычно в статистике называют результативными, и факторные, оказывающие влияние на другие. Обычно в основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средних, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками. Таким образом, аналитическими можно назвать такие группировки, которые позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа групп и определение их границ, что в последующем обеспечивает объективность характеристик связи. Поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях, теоретических оснований для дробления определенного типа нет, поэтому допустима разбивка совокупности на любое число групп, удовлетворяющее определенным требованиям и условиям конкретного анализа. В процессе аналитических группировок следует соблюдать общие правила группировки, т. е. единицы в образованных группах должны быть существенно различны, количество единиц в группах должно быть достаточным для расчета надежных статистических характеристик. Кроме того, групповые средние должны подчиняться определенной закономерности: последовательно увеличиваться или уменьшаться.

Непосредственная группировка данных статистического наблюдения – это первичная группировка. Вторичная группировка – перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

• ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

• для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группи-ровочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа вторичной группировки:

• объединение мелких групп в более крупные;

• выделение определенной доли единиц совокупности.

В научно обоснованной группировке общественных явлений необходимо учитывать взаимозависимость явлений и возможность перехода постепенных количественных изменений в явлениях к коренным качественным изменениям. Группировка может быть научной лишь в том случае, если не только определены познавательные цели группировки, но и правильно выбрано основание группировки – группи-ровочный признак. Если группировка – это распределение на однородные группы по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку, то группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы.

При выборе группировочного признака важным является не способ выражения признака, а его значение для изучаемого явления. С этой точки зрения для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Самая простая группировка – ряд распределения. Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении, другими словами, это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы. Пример использование ряда распределения приведен в табл. 3.4.

Таблица 3.4

Применение рядов распределения

Приведенный ряд распределения содержит три элемента: разновидность атрибутивного признака (мужчины, женщины); численность единиц в каждой группе, называемая частотами ряда распределения; численность групп, выраженная в долях (процентах) от общей численности единиц, называемая частостями. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и равна 100 %, если они выражены в процентах.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационныыми рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретныге вариационныге рядыг характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т. е. принимающему целые значения. При построении ряда распределения с дискретной вариацией признака все варианты выписываются в порядке возрастания их величины, подсчитывается, сколько раз повторяется одна и та же величина варианта, т. е. частота, и записывается в одной строке с соответствующим значением варианта, например распределение семей по числу детей (табл. 3.5).

Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями.

Таблица 3.5

Применение дискретного ряда распределения

В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые значения в определенном интервале, например распределение работников фирмы по уровню дохода (табл. 3.6).

Таблица 3.6

Случай непрерывной вариации

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Оптимальное число групп выбирается так, чтобы отразить многообразие значений признака в совокупности. Чаще всего число групп устанавливается по формуле

k = 1 + 3,32lg N = 1,44ln N + 1,

где k – число групп; N – численность совокупности.

Например, необходимо построить вариационный ряд сельскохозяйственных предприятий по урожайности зерновых культур. Число сельскохозяйственных предприятий – 143. Как определить число групп?

k = 1 + 3,32lg N = 1 + 3,32lg143 = 8,16.

Число групп может быть только целым числом, в данном случае – 8 или 9.

Пример. Минимальная урожайность составляет 30 ц/га, максимальная – 70 ц/га, а число намеченных групп – 10. Величину интервала можно рассчитать по формуле (3.1):

Если полученная группировка не удовлетворяет требованиям анализа, то можно произвести перегруппировку. Не следует стремиться к очень большому количеству групп, так как в такой группировке часто исчезают различия между группами. Также надо избегать образования и слишком малочисленных групп, включающих несколько единиц совокупности, потому что в таких группах перестает действовать закон больших чисел и возможно проявление случайности. Когда не удается сразу наметить возможные группы, собранный материал сначала разбивают на значительное количество групп, а затем укрупняют их, уменьшая количество групп и создавая качественно однородныле группыл.

Таким образом, группировки во всех случаях должны быть построены так, чтобы образованные в них группы как можно полнее отвечали действительности, были видны различия между группами и в одну группу не объединялись существенно различающиеся между собой явления.

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность – значит определить входящие в нее элементы, то есть единицы. Структура совокупности показывает, как единицы разграничиваются друг с другом, т.е. под структурой понимается характер распределения единиц совокупности для каждого признака и характер взаимосвязи признаков между собой.

В простейших случаях массовое явление протекает в одной совокупности. В более сложных в рамках самой совокупности существуют качественно различные частные совокупности, без разграничения которых невозможно разобраться в массовом явлении. Так, если единицей совокупности отрасли «Пищевая промышленность» является предприятие, то в составе предприятия действуют совокупности работников, оборудования. Состав совокупности по таким качественно различным частям, играющим разную роль в исследуемом массовом явлении, представляет собой одну из важнейших характеристик структуры этой совокупности.

Каждая совокупность должна объединять качественно однородные элементы, играющие в рассматриваемом массовом явлении вполне определенную роль. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение объектов называется классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, международная стандартная отраслевая классификация, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Объекты, попавшие в процессе классификации в одну классификационную категорию, могут подвергнуться дальнейшей классификации.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группированный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер. Следует иметь в виду, что в ряде случаев классификация, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

– равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

– неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

– открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

– закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная). Так, типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей), структурная позволяет описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги, а аналитическая (факторная) группировка – оценить связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.

Простой называется группировка, выполненная по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядочение расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. По отношениям между признаками выделяют:

– иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);

– неиерархические группировки, которые строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

По очередности обработки информации группировки бывают первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

В соответствии с временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические – группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Количества таких переходов, рисующие внутреннюю динамику совокупности, удобно расположить в «шахматную» таблицу, которую называют матрицей перехода (часто ее называют также миграционной или матрицей мобильности).

При проведении группировки решается ряд задач:

– выделение группировочного признака;

– определение числа групп и величины интервалов;

– при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

– установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т. е. сказуемого группировки.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, исходя из целей исследования, значения признака и т. д. Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки определяют число групп (группировка работников по категориям, заболеваемость по видам болезней). Также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне (группировка семей – по числу их членов и др.).

Интервалы устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и при непрерывно изменяющемся количественном признаке. Интервалы задают критические точки перехода одного качества в другое. При построении типологической группировки интервалы должны быть неравными и специализированными. Специализация интервалов означает, что разным значениям одного признака соответствуют разные значения другого. При структурных группировках используют, как правило, равные интервалы.

Правильное установление числа групп, величины интервалов имеют первостепенное значение в практике группировок статистических данных для образования качественно однородных групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

а) число групп, величина интервалов детерминируются уровнем колеблемости группировочного признака: чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

где – максимальное значение признака; – минимальное

значение признака; k – число групп.

Для нахождения числа групп (для ориентировки) используется формула Стерджесса

k = 1+3,322 lg n ,

где n – количество элементов совокупности. В общем случае число групп неизвестно и определяется опытным путем, на основе перебора вариантов группировки, выявления такого варианта, который наилучшим образом позволяет увидеть различия между группами.

Для характеристики групп определяется система показателей. Обязательным показателем является численность групп. Он может быть представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частостью = / (удельным весом каждой группы). Разрабатываются также интегральные показатели.

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Элементами распределения являются варианты (названия или количественные выражения группировочного признака) и частота. Ряды, построенные по признакам, измеренным в номинальной и порядковой шкалах, называются атрибутивными, а ряды распределения, построенные для признаков, измеренных в количественных шкалах (интервальной и отношений), – вариационными.

Количественные признаки могут выражаться дискретными или непрерывными величинами, соответственно, и вариационный ряд будет либо дискретным, либо интервальным (непрерывным в пределах интервала). Так, количество детей в семье может выражаться только целыми числами, а вес человека может отличаться от веса другого на сколь угодно малую величину, определяемую точностью измерения.

Для характеристики распределения используют также накопленные частоты. Если вместо абсолютных частот взять частости, то аналогично получим накопленные частости. Накопленная частота (частость) для данного варианта или для верхней границы данного интервала получается суммированием (накапливанием) частот (частостей) всех предшествующих интервалов, включая данный. Накопленная частота показывает, какое число единиц имеет значение признака, не большее данной варианта или верхней границы интервала. Ряды распределения преобразуются в кумулятивные ряды и графически изображаются в виде кумуляты (кривой сумм). По оси ординат наносится накопленная частота.

Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это условие. Для вариационных рядов с неравными интервалами в целях правильного представления о характере распределения необходимо рассчитать абсолютную или относительную плотность распределения – отношение частот или частостей к величине интервала

( – величина i-го интервала).

Частота (частость), накопленная частота (частость), абсолютная (относительная) плотность – это различные функции от величины варианта и могут быть представлены графически кривыми определенного вида.

Любое реальное распределение можно также изобразить схематически в виде некоторой кривой, воспроизводящей основные особенности данного распределения.

Статистические группировки – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признаком. Предприятия, например, различаются по объемам произведенной продукции, численности работающих и ряду других признаков. Без распределения промышленных предприятий по основным количественным и качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет затруднено.

Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки.

Первый принцип выбора группировочных признаков – это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений.

Второй принцип выбора группировочных признаков– это требование исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений.
Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями развития явлений.

Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное.

^ Группировочные признаки принято делить на три группы:

–существенные и второстепенные;

– количественные и атрибутивные;

– факторные и результативные.

Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно связаны с качеством. Например, при изучении эффективности производственной деятельности промышленных предприятий существенными признаками являются уровень производительности труда, себестоимости, рентабельности.

Второстепенные признаки - это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение. Например, для тех же предприятий второстепенными признаками являются название предприятия, его территориальное расположение.

В зависимости от возможности количественно измерить признаки они подразделяются на количественные и атрибутивные.

^ Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерены. Например, пол человека, его профессия, семейное положение и т. п.

^ Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие одного из них исключает наличие другого. Например, людей принято относить либо к мужскому, либо к женскому полу.

Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Например, размер предприятия по объему выпускаемой продукции, численности работающих, объему основных фондов и др. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются на две группы:

– дискретные (прерывные);

– непрерывные.

Прерывными называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Например, количество членов семьи или детей в ней и т. п.

Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий.

Факторными называются признаки, оказывающие влияние па изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

^ 3.Виды статистической группировки

Различают следующие виды группировок:

–по задачам и целям исследования группировки делятся на три вида:

–типологические, структурные, аналитические;

– по этапам построения на два вида:

–первичные и вторичные;

– по приемам группировок:

–по одному признаку и по двум и более признакам, взятым в комбинации.

Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов явлений. Типологические группировки позволяют получить качественно однородные совокупности.

Структурные группировки - это группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности па группы по характерным признакам. Этот вид группировок используется при изучении состава качественно однородной совокупности.

Аналитические группировки это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаками-результатами. Например, аналитическая группировка позволяет установить наличие прямой зависимости между ростом фондовооруженности и производительностью труда. С ростом фондовооруженности растет и производительность труда.

По приемам группировки подразделяются на два вида:

– простые;

– комбинационные.

^ Простые - это группировки по одному признаку. Например, группировка населения по возрасту, полу и т. д.

В комбинационных группировках основанием являются два и более признака, например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности.

Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой.

К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп.

Вопрос о количестве и порядке образования групп решается в зависимости от признака, положенного в основание группировки и задач, решаемых группировками.

Если в основание группировки кладется атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность. Например, если определяется половой состав населения, то можно выделить только две группы, если изучается национальный состав, то групп может быть столько, сколькими национальностями представлено население в данной совокупности.

Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике - это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп. Например, классификация отраслей промышленности, классификация основных фондов различных отраслей народного хозяйства и т. п.

При группировке по количественным признакам во внимание принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок.

Основной принцип построения типологических группировок образование такого количества групп, которое бы соответствовало реальному количеству типов. Если групп будет больше или меньше, произойдет смешение различных типов.

Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках - это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются "от" и "до". Например, по размеру месячной заработной платы работающих предприятия можно разделить на следующие группы: до 3 800 тыс. руб., от 3 800 до 5 000, от 5 000 до

7 200, от 7 200 и выше. Обозначить группы можно так: до 3 800, 3800-5000, 5 000-7 200, 7 200 и выше. Число, от которого ведется счет, называется нижней границей, до которого ведется счет,– верхней границей интервала.

Интервалы в зависимости от размера могут быть:

– равными;

– неравными;

– специализированными,

а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы:

– открытыми;

– закрытыми.

Равные интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала при этом определяется как разность между верхней и нижней границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). Таков порядок определения размера интервала в том случае, когда материал уже сгруппирован.

В случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала i определяется по формуле

где x - максимальное значение группировочного признака в изучаемой совокупности;

- минимальное значение признака;

п - число групп, на которые разбивается совокупность.

В большинстве случаев при исследовании экономических явлений используются неравные интервалы.
Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов должны отражать переход из одного качества в другое.

Интервалы могут двух видов:

–открытыми;

– закрытыми.

Открытыми называются интервалы, имеющие только одну границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границы.

3.4 Вторичная группировка.

Группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения - это первичная группировка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях:

1) когда ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к разным территориям;

3) если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа проведения вторичной группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;

2. выделение определенной доли единиц совокупности.

3.4 Вторичная группировка.

1) когда ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к разным территориям;

3) если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа проведения вторичной группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;

2. выделение определенной доли единиц совокупности.

10.Виды статистических группировок

Метод статистических группировок позволяет решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок.

А. По задачам и целям исследования группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.

Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов или классов явлений. Типологические группировки позволяют из качественно разнородной совокупности вычленить однородные совокупности, что является необходимым условием для дальнейшего обобщения статистических данных. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по общественным группам.

Структурными называются группировки, позволяющие изучать структуру однокачественных совокупностей. Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. С помощью таких группировок могут изучаться состав населения по полу, возрасту, месту проживания, размеру среднегодового дохода; состав работников предприятия по квалификации, размеру заработной платы, стажу работы. Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е структурные сдвиги. Через изменение структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитическими называются группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностями аналитических группировок является то, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака Если с изменением факторного признака меняется среднее значение результативного признака, делается вывод о наличии взаимосвязи между явлениями. Так, например, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку, которым является квалификация, можно заметить прямую зависимость их средней заработной платы от квалификации.

Б. По приемам построения группировки подразделяются на простые и комбинационные. Простые группировки — это группировки по одному признаку. Все приведенные выше группировки являются простыми. Комбинационные группировки - это группировки по двум и более признакам, взятым в комбинации. Например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности, группировка работников по квалификации.

В. По этапам построения выделяют группировки первичные и вторичные. Первичными называются группировки, построенные по первичным данным, т.е. по данным, полученным в процессе статистического наблюдения. Вторичными называются группировки, построенные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к первичным данным.

Пример к пункту В, предположим имеются сведения о работe в городе Ядрине, т.е. о всех имеющихся свободных вакансиях, мы группируем вакансии по различным сферам(экономика, легкая промышленность и пр.),- вот это и будет первичная группировка, если мы объединим в дальнейшим информацию, например, сведения о вакансиях в легкой и тяжелой промышленностях, то это будет уже вторичная группировка

Виды группировок: типологические, структурные и аналитические группировки.

В зависимости от решаемых задач выделяют последующие виды группировок:

· Типологические группировки,которые служат для выделения из совокупы отменно (содержательно) однородных групп единиц, характеризующих главные типы изучаемого явления. Они производятся с целью теоретического обобщения первичной статистической инфы. Потому их проводят до структурных и аналитических группировок.

ветвь	Количество компаний
транспорт
пищевая
машиностроения
туризм
итого

Типологические группировки используются почаще всего к неоднородной совокупы и осуществляются средством сложных неравноинтервальных группировок. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам принадлежности; населения по публичным группам; работников на занятых в большей степени физическим и в большей степени умственным трудом; продуктов 1-го вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевенькие) и т.д.

· Структурные группировки,которые охарактеризовывают структуру однородных совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. Анализируются такие группировки по изменению частот (толикой) для дискретных либо равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных (относительных) плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По структурным группировкам делают выводы о равномерном либо неравномерном распределения группировочного признака в совокупы, а в случае неравномерного распределения – о более нередко встречающихся значениях признака.

· Аналитические группировки, которые разрешают выявлять связи меж изучаемыми признаками. К аналитическим группировкам относят комбинационные группировки и фактически аналитические группировки.

Метод фактически аналитической группировки:

1) Выделяют признак-фактор и признак-результат (признак-фактор описывает значения признака-результата).

2) Создают группировку единиц совокупы по признаку-фактору (х).

3) По каждой приобретенной группе отбирают надлежащие значения признака-результата (y) и на их базе рассчитывают некий обобщающий показатель (почаще всего среднее значение).

4) Результаты заносят в таблицу аналитической группировки (см. пример).

Выводы по аналитической группировки делают, сопоставляя средние значений признака-результата, рассчитанные по группам. Ежели изменение величины признака-фактора, положенного в базу группировки, вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении (с ростом значений признака-фактора средние значения признака-результата также растут), то связь ровная. В неприятном случае (с ростом значений признака-фактора средние значения признака-результата убывают) – связь обратная. Ежели средние значения признака-результата от группы к группе изменяются хаотично, то делают вывод о отсутствии связи.

ПРИМЕР. Построим аналитическую группировку компаний, для анализа зависимости признака-результата y –«объем продаж» от признака-фактора х -«численность населения в торговой зоне». начальные данные см. выше (Пример построения комбинационной группировки).

Результаты аналитической группировки представлены в таблице:

Численность населения в торговой зоне (xн j; x вj)	Число компаний	Размер продаж	Средний по группе размер продаж
[1,6 ;2)		27; 26; 28; 31
[2; 2,8)		30; 31; 32; 35
[2,8; 3,3]		33; 33; 36; 38
Итого		Х	Х

Анализируя данную таблицу можно увидеть прямую зависимость признака-результата – y от признака-фактора x: чем больше численность населения в торговой зоне, тем больше размер продаж.

Первичные и вторичные группировки.

Группировки также делят на первичные и вторичные. Группировки, которые выполняются на базе первичного статистического материала (в первый раз), именуют первичными. Вторичная группировка – образование новейших групп на базе ранее осуществленной группировки (т.е. это перегруппировка). Получение новейших групп на базе имеющихся может быть 2-мя методами: объединением начальных интервалов (методом их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на базе закрепления за каждой группой определенной толики единиц совокупы). Опосля перегруппировки абсолютная или относительная плотность единиц не обязана поменяться. Вторичные группировки употребляют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа (несопоставимы из-за различного числа выделенных групп либо неодинаковых границ интервалов).

2. Группировка — научная основа статистической сводки

2.1 Цели и задачи группировки

Статистическая группировка — это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анализу. Необходимое условие однородности — однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д.