Отрасли юридической статистики

1. Отрасли юридической статистики

Юридическую статистику интересуют далеко не все результаты той или иной деятельности, регулируемой правом, а только те, которые свидетельствуют о соблюдении или нарушении действующих правовых норм. Например, количественные результаты банковской деятельности в основе своей являются предметом банковской, финансовой и экономической статистики, а вот количественная сторона нарушений норм закона о банковской деятельности, финансового, гражданского или уголовного законодательства относится к юридической статистике. Причем соотношение между данными различных отраслей юридической статистики такое же, как между перекрещивающимися логическими кругами, имеющими общие «поля».

К юридической статистике относятся не только статистические показатели правового характера, но и данные, имеющие то или иное юридическое значение. Способы совершения преступлений не регулируются правом и их использование нередко не является нарушением каких-то норм, но они могут иметь различное юридическое значение. В уголовном праве некоторые способы совершения преступлений (применение оружия, боеприпасов, физического или психического принуждения и др.) представляют собой квалифицирующие признаки или обстоятельства, отягчающие наказание. На массовом уровне эти способы отражаются в уголовно-правовой статистике. На единичном и массовом уровнях различные способы совершения преступлений (технические, химические, биологические и иные) представляют большой интерес для криминалистики в целях раскрытия преступлений и построения версий, а также для криминологии в целях профилактики возможных преступлений.

Из сферы сугубо «правовой» статистики выпадает множество других сведений, имеющих юридическое значение, например, данные о численности персонала  органов уголовной юстиции, результативности их деятельности, причинах и обстоятельствах  совершения преступлений и иных правонарушений, личности правонарушителей, путях и способах предупреждения преступлений и других правонарушений. Но они вполне укладываются в предмет юридической статистики.

Если дифференцировать юридическую  статистику по отраслям права и другим юридическим наукам, опирающимся на ее данные, то каждой юридической научной дисциплине соответствует своя отрасль или подотрасль юридической статистики. Есть достаточные основания говорить о статистике уголовно-правовой, уголовно-процессуальной, гражданско-правовой, гражданско-процессуальной, административно-правовой, пенитенциарно-правовой, финансово-правовой, избирательно-правовой и т.д., а также о криминологической, криминалистической, судебно-медицинской, судебно-психиатрической. Есть и другой срез: статистика органов дознания, предварительного следствия, прокурорского надзора, судов, адвокатуры, нотариата, органов исполнения наказания, которая может интегрировать в себе различные отрасли юридической статистики применительно к деятельности того или иного органа. Например, в отчетности федеральных судов, арбитражных и общей юрисдикции, об уголовном, административном и гражданском судопроизводстве может присутствовать весь спектр отраслей юридической статистики. То же, хотя и с определенными поправками, можно сказать об отчетности прокуратуры и милиции, где отчетность не делится по отраслям права и юридическим дисциплинам.

Учитывая степень научной  и практической разработки различных отраслей юридической статистики, мы ограничим их рассмотрение тремя комплексными отраслями: уголовно-правовой, административно-правовой и гражданско-правовой. Комплексными в том смысле, что каждая из них, кроме собственно своей сферы, охватывает все иные смежные правоотношения.

1. Уголовно-правовая статистика  имеет своим непосредственным объектом количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей. Она подразделяется на следующие разделы:

а) статистику предварительного расследования, учитывающую преступность и деятельность органов предварительного расследования (количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арестованных, сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополнительное расследование дел и другие показатели);

б)  статистику уголовного судопроизводства, охватывающую учет судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности и наказания, оправданных, меры наказания, работу кассационной и надзорной инстанций, мировых судей и т. п.);

в)  статистику исполнения приговоров, включающую учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы и исправительными учреждениями, а также работу судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким (учет осужденных заключенных, подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступлений и другим показателям).

В последние годы в виде самостоятельной отрасли или  подотрасли выделяется криминологическая статистика, которая тесно связана с уголовно-правовой и рассматривается как часть криминологии, изучающая количественные характеристики преступности, ее причин, личности преступника и профилактической деятельности. Указанные характеристики в большинстве своем лежат как в рамках, так и за рамками уголовно-правовой статистики, особенно такие, как латентная преступность, причинная обусловленность преступности и отдельных преступлений, процесс формирования личности преступника и мотивации преступного поведения, деятельность субъектов профилактики, которые не относятся к правоохранительным органам. Один из разделов криминологической статистики — виктимилогическая статистика, т. е. статистика о жертвах преступлений или потерпевших от преступлений и их роли в генезисе преступлений.

Особое место в криминологической  статистике составляют также сведения о безнадзорности и беспризорности детей, наркомании, токсикомании, пьянстве и алкоголизме, проституции, венерических болезнях и других фоновых явлениях, детерминирующих преступность, которые традиционно относились к моральной статистике.

2. Административно-правовая  статистика занимается учетом  административных правонарушений  по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции, административному судопроизводству.

В России общее число органов, обладающих административной юрисдикцией, велико, более тридцати пяти. К ним относятся органы внутренних дел, железнодорожного, воздушного, водного и городского транспорта; санитарного, технического, пожарного, охотничьего, экологического, пробирного, атомного, ветеринарного надзора; водо- и рыбоохраны, таможенного и пограничного контроля и т. д. Особое место в системе субъектов административной юрисдикции занимают суды, роль которых в последние годы интенсивно возрастает.

По своему характеру административно-правовая статистика может обслуживать, кроме  административного, и другие отрасли  права -- экологического, хозяйственного, торгового, транспортного, воздушного, морского и т. д. В ней особо нуждается криминология, поскольку совершение административных правонарушений, как правило, является одной из ступеней к преступному поведению, анализ которых помогает решать многие криминологические задачи.

3.Гражданско-правовая статистика  представляет собой учет главным  образом гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении общих  и арбитражных судов, результатов деятельности последних по стадиям гражданского судопроизводства, значение которого за последние годы постоянно возрастает.

Гражданско-правовая статистика включает в себя статистику:

а)  судов общей юрисдикции, специализированных судов и мировых судей по рассмотрению гражданских дел, их число, характер, порядок и сроки прохождения, решения по делам первой, второй и надзорной инстанций, ошибки и нарушения законов при рассмотрении дел и другие показатели;

б)  аналогичные сведения о деятельности арбитражных судов по решению экономических и иных споров по первой, апелляционной, кассационной и надзорной инстанциями;

в)  исполнения судебных решений;

г)  о составе судов, присяжных, народных и арбитражных заседателей.

Особое место в гражданско-правовой статистике занимают сведения о нарушении  прав человека, выявляемые в Конституционном Суде РФ, в федеральных судах общей юрисдикции, конституционных (уставных) судах субъектов Федерации и в Комиссии по правам человека при Президенте РФ, где все имеющиеся данные, как правило, обобщаются.

Юридическая статистика не исчерпывается тремя комплексными отраслями и тем кратким перечнем сведений, которые были приведены по каждой из них. Развитие юридической теории и практики всегда нуждается в адекватном отражении реалий, которые формируются на основе права или имеют важное юридическое значение. Их статистическая характеристика постоянно совершенствуется, углубляется, дифференцируется или интегрируется, что можно выявить лишь при непосредственном ознакомлении с практическими формами учета и отчетности юридических учреждений.

2 Понятие статистической  сводки и группировки

В результате статистического наблюдения (первой стадии статистического исследования) получают статистическую информацию, представленную огромным количеством первичных сведений, отраженных в статистических карточках, учетных журналах и других первичных документах. Все эти сведения характеризуют лишь отдельные единицы исследуемой совокупности (например, пол, возраст, национальность, образование и другие признаки, характеризующие отдельных лиц, совершивших преступления). С помощью разрозненных сведений нельзя сделать выводы об объекте исследования в целом.

Для того, чтобы дать сводную характеристику правовым и юридически значимым явлениям и процессам, необходимо привести материалы статистического наблюдения (разнообразные данные об отдельных правонарушителях, преступлениях, уголовных делах, гражданских исках и т.д.) в определенный порядок, систематизировать, что достигается на втором этапе статистического исследования, называемом статистической сводкой.

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов  из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка не менее важна, чем статистическое наблюдение, так как неправильная обработка материалов может привести к утрате первоначального (истинного) смысла первичных данных. Поэтому статистическая  сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

−разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;

−статистическая группировка полученных данных;

−подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);

−разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).

Содержание программы сводки определяется задачами конкретного статистического исследования.

План статистической сводки содержит информацию о последовательности и сроках выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях и порядке представления результатов.

По форме (способу) обработки статистических данных сводка может быть децентрализованной (документы первичного учета сводятся на местах и в вышестоящий орган направляются уже в окончательном варианте), смешанной (обработка первичного материал осуществляется частично на местах и завершается полностью в вышестоящем органе) и централизованной (первичные данные обрабатываются в центральном органе, на пример Госкомстате РФ или ГИЦМВДРФ).

Наиболее распространенной в правоохранительных органах и органах юстиции является смешанная форма сводки. Местными органами внутренних дел, прокуратурой или судом на основании первичных документов составляется отчетность, которая обобщается по региону на уровне субъекта Федерации, а затем ведомственная обработка данных завершается в ГИЦМВДРФ, Генеральной прокуратуре или Министерстве юстиции РФ, и в

виде государственной статистической отчетности предстает в Госкомстат РФ, где обобщается вместе с отчетностью по другим отраслям.

В основе сводки любого статистического материала всегда лежит группировка (объединение в группы) отдельных единиц совокупности.

Статистическая группировка – это процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам. Например, группировка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных (группировочных) признаков определяется целями и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих закономерностей.

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.

Выделение групп на основе количественного признака (возраст лиц, совершивших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки  лишения свободы, сроки расследования и т.п.) состоит в определении общего количества групп с учетом минимального и максимального значений признака (величины интервала) в каждой группе (с учетом перехода количественного изменения признака в новое качество). При решении вопроса о количестве групп и величине интервала необходимо руководствоваться особенностями и сущностью изучаемого явления. Причем, чем больше будет образовано групп, тем меньше будут интервалы, и наоборот. Интервалы могут быть равными и неравными. При исследовании правовых явлений и процессов могут применяться неравные интервалы (возрастающие, убывающие), но в каждую групп у должно входить достаточно большое число единиц исследуемой совокупности в соответствии с требованием закона больших чисел. В некоторых случаях целесообразно применять группировки с равными интервалами, например при распределении правонарушителей по возрастным группам.

В официальной статистической отчетности правоохранительных органов количественные и качественные группировочные признаки уголовно-правового и криминологического характера заложены в соответствующих отчетных формах органов внутренних дел, прокуратуры, суда, налоговой полиции, таможенной службы.

Метод группировок позволяет разрабатывать и обобщать первичный статистический материал, представлять его в компактном, удобном для анализа виде. Он создает основу для расчета сводных статистических показателей по группам, изучения структуры совокупности и взаимосвязей между ее признаками, для последующей сводки и анализа данных, характеризующих изучаемые правовой статистикой явления и процессы.

Метод группировок применяется в правовой статистике для решения следующих задач:

•выявление качественно однородных совокупностей (социально-правовых типов, групп, категорий) правовых явлений;

•изучение структуры правовых явлений и происходящих в них структурных сдвигов;

•выявление и исследование взаимосвязей и взаимозависимостей между отдельными признаками явлений, либо между отдельными явлениями (в частности, между правонарушениями и различными социальными явлениями, их определяющими).

3 Измерение связей между качественными признаками

Для изучения корреляционных связей статистиками разработаны разные методы, каждый из которых решает свои конкретные задачи. Одни коэффициенты связи пригодны для измерения  взаимосвязей качественных признаков, другие – для качественных и количественных, третьи – для количественных. Абсолютное большинство их применимо в социально-правовых и криминологических изучениях, поэтому необходимо познакомиться с ними хотя бы в самом общем виде.

Для измерения связи между качественными (атрибутивными) признаками в статистике используются:

• коэффициент сопряженности А.А.Чупрова;
• коэффициент ассоциации К.Пирсона;
• коэффициенты ранговой корреляции Спирмена, Кендалла, Фехнера.

     Применение первых двух показателей  основано на построении таблиц сопряженности. Расчет этих показателей достаточно сложный и поэтому рассматриваться  не будет, хотя дает наиболее точные измерения  корреляционной зависимости.     

Менее точные, но распространенные ввиду несложности применения, коэффициенты ранговой корреляции.

1. Коэффициент Фехнера рассчитывается на основе сравнения параллельных рядов, с его помощью можно установить направление связи и ее тесноту:

Кф =

где 
SC — число совпадений знаков отклонения индивидуальных значений от средних значений признаков;  
SH — число несовпадений.

2. Коэффициент корреляции Спирмена:

Р = 1 -

3. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла:

Кор =             S = P+Q

где 
d — разность рангов; 
n — число наблюдений.      

Ранг — порядковый номер  упорядоченного по убыванию или возрастанию  ряда значений признака.     

P и Q — определяются для неупорядоченного ряда (ряд результативного признака y);     

Р равен сумме рангов, больших, чем взятый ранг (со знаком +);     

Q равно сумме рангов, меньших, чем взятый ранг (со знаком -).

Список использованных источников

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 588 с.116
2. Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. Ч. 1. Основы общей теории и уголовной статистики.– Горький, 1979. – 385 с.
3. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981.
4. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. — 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Юристъ, 2004.
5. Ряузов Н.Н. Сводка и группировка статистических материалов. М., 1961.
6. Иванов О.В. Теория статистической группировки. – М.: Юристъ, 1992. – 193 с
7. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. – М.: Наука,1979. – 89 с.