Понятие экспертных систем в области права

Вариант №8

1. Правовая информация в результатах правоприменительной и другой юридической деятельности организаций: судебные решения и обобщение судебной практики, ориентированных на принятие судебных решений. Нормативные правовые документы, на основе которых принимаются правовые решения.

2. Понятие экспертных систем  в области права. Состав и  структура экспертной системы.  Основные направления использования  экспертных систем в юридической  деятельности.

Экспе́ртная систе́ма (ЭС, англ. expert system) — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Предтечи экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания^[1].

В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.

Таким образом, экспертные системы в области права - это автоматизированные информационные системы, в которых на основе специально систематизированной правовой информации решаются конкретные задачи юридической практики. Данные системы при решении определенного класса задач могут заменить собой эксперта-юриста.    Привлекая знания экспертов, заложенные в их информационный банк данных, они объясняют, аргументируют и делают выводы.

Функционирование  экспертной системы связано с  решением трех основных проблем:

проблемы  передачи знаний от экспертов-людей компьютерной системе;

проблемы  представления знаний, т.е. реконструирования  массива знаний в определенной правовой области и представления его  как структуры знаний в памяти компьютера; В соответствии с решаемыми задачами строится структура экспертной системы

2. Структура экспертной системы

пользователь - специалист предметной области, для  которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи и поддержке своей деятельности со стороны ЭС.

Инженер по знаниям - специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой  знаний.

Интерфейс пользователя - комплекс программ, реализующих  диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и получение результатов.

База  знаний - ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором  языке, приближенном к естественному). Параллельно такому как “ человеческому” представлению существует БЗ во внутреннем “машинном” представлении.

Решатель - программа, моделирующая ход рассуждений  эксперта на основании знаний, имеющихся  в БЗ.

Подсистема  объяснений - программа, позволяющая  пользователю получить ответ на вопрос (например: вопрос “Почему система приняла такое решение?” ответ “почему” - ссылка на умозаключение, непосредственно предшествовавшее полученному решению, т.е. отход на один шаг назад).

Интеллектуальный  редактор БЗ - программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать БЗ в диалоговом режиме. Включает в себя систему:

a) Вложенных меню;

b) Шаблонов  языка представления знаний;

c) Подсказок  (“помощь”).

Направления использования:

Предоставление возможности  юристам получать экспертные заключения по гражданским делам.

 Помощь адвокатам в проведении юридического анализа дел с предоставлением обосновывания заключений ссылками на судебные решения и вспомогательные законодательные документы

Помощь юристам в анализе решений, исходя из дискреционных норм.

Предоставление консультаций в области прецедентного права.

Помощь экспертам-юристам в урегулировании исков о возмещении убытков и компенсациях за ущерб, связанный с выпуском дефектной продукции, и многие другие; DSCAS помогает анализировать юридические аспекты исков о возмещении дополнительных расходов, связанных с отличием физических условий на месте предполагаемого строительства от указанных в контракте;

Право – феномен сугубо национальный, потому в российской юридической  практике используется целый ряд отечественных ЭС. С 1964 г. в ВНИИСЭ успешно действует ЭС АВТОЭКС (по-следний вариант 1988 г. Мод-ЭксАРМ). Система в режиме диалога решает восемь вопросов, связанных с наездом на пешехода. ЭС обеспечивает высокий уровень автоматизации экспертного исследования. В ней автоматизировано большинство операций: экспертный анализ исходных данных, выбор хода исследования, выполнение расчетов, составление заключения, формулирование вывода с последующей распечаткой. С помощью системы можно получить ответы на вопросы, касающиеся определения численных значений различных параметров дорожно-транспортного происшествия: скорость автомобиля, его остановочный путь, удаление автомобиля от места наезда в конкретный момент времени и т.п. Решаются также и расчетно-логические вопросы: например, наличие или отсутствие у водителя транспортного средства технической возможности предотвратить наезд на пешехода. Система также позволяет исследовать наезды транспортных средств на препятствие и столкновения транспортных средств.

ЭС БЛОК предназначена для сотрудников подразделений по борьбе с экономической преступностью и помогает установить возможные способы совершения краж при проведении строительных работ. Система позволяет: на этапе ввода исходных данных сформулировать проблему; определить возможные способы совершения краж; составить список признаков, соответствующих тому или иному способу совершения кражи, который используется для планирования мероприятий по раскрытию преступления.

Подготовка проекта судебного приговора, который бы исключал возможные ошибки и соответственно снижал риск неправосудного решения.

Предоставление возможности юристу во время создания нового документа производить проверку противоречивости данных и анализировать семантику нового документа3.

Правовое сопровождение  управленческих решений в коммерческих и некоммерческих организациях. специфику  и проблемы.

Помощь в принятии локальных юридических норм предприятием в соответствии с требованиями закона, например учредительные документы, и нормативные акты, которые могут быть приняты предприятием по собственной инициативе1. Первая группа нормативных актов должна содержать обязательные требования закона, установленные для них. При этом многие нормы закона носят диапозитивный характер и могут изменяться при подготовке локального нормативного акта.

Помощь в анализе нормативно-правовой базы с точки зрения интересов предприятия, ответы на правовые запросы, консультирование руководителей и работников, устранение недостатков в текущей деятельности.

3. Использование информационных технологий для оформления и представления нормативных правовых документов на различных стадиях уголовного судопроизводства. Правила редактирования и форматирования таблиц, графического представления табличных данных и алгоритмы разработки иллюстраций, рисунков и графических изображений в текстовом процессоре MS-Word.

4. Назначение, характеристика, основные принципы построения  и работы с базами данных  социально-правовой информации.

Справочно-правовые системы  предназначены для управления различными информационными и справочными массивами, в число которых входят и базы данных. Эти системы организовывают определенный интерфейс пользователя с функциями обработки информации самой системы. Набор возможностей таких систем обычно включает в себя:- коррекцию структуры используемого объекта (инкапсулирующего информацию),- работа с его составляющими - дополнение, редактирование, - простой просмотр,- поиск элементов.

База данных социально-правовой информации, как правило представляет собой совокупность специальным образом организованных между собой БД, программных, технических, языковых и методических средств, предназначенных для обеспечения центрального накопления и коллективного многоцелевого использования данных.

Выделяют два главных ведущих принципа  – 

1. Интеграция данных

необходимо рассматривать  на 2-х уровнях: логическом – множество  структур данных отображается в единую структуру (схему БД); физическом –  автономные файлы объединены в БД.

2. Централизация управления

состоит в передаче всех функций управления данными СУБД. Все операции, связанные с доступом к БД, выполняются не прикладными программами, а централизованным ядром СУБД на основе информации, полученной из этих программ. Соблюдение этого принципа позволяет автоматизировать работу с БД, повысить эффективность использования ИС.

Кроме того, выделяют также принципы:

3. Принцип целостности отражает требование адекватности хранимой в БД информации состоянию описываемой предметной области. В любой момент времени данные должны полностью соответствовать свойствам и характеристикам объектов. Целостность данных может быть нарушена из-за потери части данных или занесения неверных значений характеристик данных. Поддержание целостности обеспечивается: контролем вводимых данных; применением специальной системы восстановления данных.
4. Принцип независимости данных понимается независимость прикладных программ от хранимых данных.
5. Одним из путей достижения независимости данных является введение дополнительных уровней абстрагирования данных (концептуального, внешнего и внутреннего), т.е. соблюдение принципа многоуровневости архитектуры.
6. Неизбыточность данных - это такое состояние, когда каждый элемент данных  присутствует в БД в единственном экземпляре.
7. Под непротиворечивостью понимается смысловое соответствие между данными. Выделяют два аспекта непротиворечивости: смысловое соответствие разнотипных данных и идентичность, равенство дублируемых данных.
8. Принцип связанность означает, что данные в БД взаимосвязаны и связи отражают отношения между объектами описываемой предметной области.
9. Принцип отдельного описания данных от процедур их обработки предполагает, что описание данных исключается из прикладных программ.
10. Принцип модульности означает, что отдельные прикладные программы хранятся и используются как автономные модули.

Основной режим взаимодействия пользователя с базой данных - диалог на основе динамических меню, в которых список альтернативных действий соответствует текущей задаче с использованием развитых средств помощи.

Технологический цикл получения информации из БД включает следующие операции, которые должны быть обеспечены автоматизированным интерфейсом:

• формирование сценария задачи поиска;
• формирование запроса к БД;
• передача запроса на выполнение;
• получение результата.

• При составлении сценария пользователю предоставляется возможность семантическую часть запроса сформулировать на естественном языке. А операторы, устанавливающие логические отношения между лексическими единицами, так же как и другие операторы языка запросов, проставляются автоматически в соответствии с выбранным форматом запроса
• Набор форматов охватывает все наиболее часто используемые на практике конструкции языка запросов и обеспечивает адекватность использования языковых средств системы при обращении к БД. Кроме того, вложенный в каждый формат фильтр-сценарий, освобождает пользователя от необходимости знать особенности структуры хранения информации в различных БД и их лексического своеобразия.

Сюда можешь вставить краткое описание работы с  «Консультант+»

5. Справочные  правовые системы: алгоритмы реализации логических операций над списками документов (объединение, пересечение и вычитание списков).

Решение на основе обоснования алгоритмов поиска нормативно-правовой информации в имеющихся справочных правовых системах задачи: Судебная коллегия по гражданским делам Верховного Суда РФ установила: 10 апреля 2008 г. Правительством Республики Хакасия принято постановление N 108 "Об уточнении границ участков ФГУ "Государственный природный заповедник "Хакасский" в Ширинском районе", опубликованное в бюллетене "Вестник Хакасии", N 29, 27.05.2008.

Приложением 1 к указанному постановлению утверждено описание границ участка "озера Беле" Федерального государственного учреждения "Государственный  природный заповедник "Хакасский" (л.д. 11, 28 - 30 том 1).

П., Е., Б. обратились в  суд с заявлением о признании  недействующим Приложения 1 к постановлению  Правительства Республики Хакасия  от 10 апреля 2008 г. N 108 "Об уточнении  границ участков ФГУ "Государственный  природный заповедник "Хакасский" в Ширинском районе", сославшись на то, что оно противоречит земельному и водному законодательству РФ. 

Решением Верховного Суда Республики Хакасия от 9 ноября 2009 г. заявление удовлетворено.

В кассационной жалобе Правительство  Республики Хакасия просит отменить решение суда. 

В кассационном представлении  прокурор Республики Хакасия просит об отмене решения суда. 

Судебная коллегия по гражданским делам Верховного Суда РФ  установила: в соответствии с  пунктом "д" части 1 статьи 72 Конституции  РФ вопросы особо охраняемых природных территорий отнесены к совместному ведению Российской Федерации и субъектов РФ.

Согласно статье 2 Федерального закона от 14 марта 1995 г. N 33-ФЗ "Об особо  охраняемых природных территориях" особо охраняемые природные территории федерального значения являются федеральной собственностью и находятся в ведении федеральных органов государственной власти. Территории государственных природных заповедников относятся к особо охраняемым природным территориям федерального значения. Особо охраняемые природные территории федерального значения определяются Правительством Российской Федерации (пункты 6, 7).

Согласно статье 8 того же Федерального закона (в ред. Федерального закона от 29.12.2004 N 199-ФЗ), действовавшей  на момент принятия оспариваемого акта, государственный природный заповедник учреждается Постановлением Правительства Российской Федерации, принимаемым по представлению федерального органа исполнительной власти в области охраны окружающей среды. Расширение территории государственного заповедника производится в том же порядке.

Постановлением Правительства  Российской Федерации от 4 сентября 1999 г. N 1004 учрежден в Республике Хакасия  на базе реорганизованных государственных  природных заповедников "Малый  Абакан" и "Чазы" государственный  природный заповедник "Хакасский" Государственного комитета РФ по охране окружающей среды. К территории созданного заповедника отнесены земли заповедников "Малый Абакан" общей площадью 97829 гектаров и "Чазы" общей площадью 27295,3 гектара.

Пунктом 2 того же Постановления Правительства РФ поручено Государственному комитету РФ по охране окружающей среды осуществить совместно с Правительством Республики Хакасия необходимые мероприятия, связанные с реорганизацией государственных природных заповедников "Малый Абакан" и "Чазы" и созданием государственного природного заповедника "Хакасский" (л.д. 111 том 1).

По смыслу приведенных  положений, вопросы организации  заповедника, включая его границы, подлежат решению путем принятия федеральных актов, проекты которых  должны быть согласованы с высшим органом исполнительной власти субъекта РФ, на территории которого федеральное государственное учреждение заповедник "Хакасский" находится.

Такого акта суду не представлено и в материалах дела не имеется.

Судом установлено, что 20 января 2004 г. осуществлена государственная регистрация права собственности Российской Федерации на земельный участок общей площадью 52850000 кв. м, относящейся к землям особо охраняемых территорий, по адресу: Республика Хакасия, Ширинский район, участок на озере "Беле" (л.д. 144 том 1).

Постановлением Правительства  Российской Федерации от 10 мая 2001 г. N 365 площадь заповедника была расширена  за счет земель лесного фонда общей  площадью 142441 гектар (л.д. 112 том 1).

Согласно выпискам из государственного земельного кадастра от 21 ноября 2003 г. сведения о координатах поворотных точек границ земельного участка отсутствуют, сведения о границах земельного участка требуют уточнения.

Таким образом, в установленном  законом порядке вопросы определения  границ федерального государственного учреждения заповедника "Хакасский" на момент рассмотрения дела судом не разрешены.

Какое решение следует  принять Судебной коллегии по гражданским  делам Верховного Суда РФ? (решение  суда не подлежит отмене или подлежит отмене?)

Обосновать нормативные правовые акты для принятия решения по данному правонарушению и привести алгоритм поиска используемых правовых документов.

6. Решение задачи организации  работы организации с помощью  табличного процессора MS-Excel применительно  к частной задаче оптимизации её расходов.

Организация работает по недельному графику, требующему привлечения  различного количества сотрудников  в разные дни недели. Необходимо минимизировать количество сотрудников  для обеспечения работы организации  приведено в таблице.

Для решения задачи исследуем  работу сотрудников с пятидневной  рабочей неделей (выходные – любые  два дня подряд, недельная заработная плата – 3000 рублей) и с шестидневной рабочей неделей (выходной – суббота или воскресенье, недельная заработная плата – 4200 рублей, то есть шестой рабочий день оплачивается по двойной ставке). При этом требуется, чтобы использовались все варианты расписания работы с двумя выходными (это позволяет при болезни одного из сотрудников привлечь на замену другого, который только что имел свободный день). Необходимо составить график работы, обеспечивающий минимальные расходы организации на заработную плату.

6.1. Для выполнения  задачи запустите программу Excel и создайте новый рабочий лист (Вставка ► Лист), дважды щелкните на его ярлычке и присвойте ему имя Заработная плата.

6.2. В первую строку  рабочего листа введите заголовки  столбцов: в ячейку А1 – Выходные дни; в ячейку В1 – Сотрудники, в ячейки D1-J1 – дни недели (Пн, Вт, Ср, Чт, Пт, Сб, Вс).

6.3. В столбец А введите  заголовки строк. В ячейках  А2-А8 введите разрешенные пары  выходных (от Понедельник, вторник до Воскресенье, понедельник). В ячейки А9 и А10 введите одиночные выходные (Суббота и Воскресенье). В ячейке А12 укажите заголовок Всего. Ячейка А15 должна содержать фразу Недельная оплата работника, а ячейка А16 – текст Общий недельный расход.

6.4. Введите фиксированные  исходные данные. В ячейке В13 напишите Всего требуется и введите в ячейках D13-J13 требования к минимальному числу работников согласно заданной таблице. В ячейку В15 введите фиксированную недельную оплату – 3000 рублей.

6.5. В ячейках диапазона D2: J10 укажите 1, если для данного расписания день является рабочим, и 0 – если выходным.

6.6. В ячейки В2-В10 введите  нулевые (или иные произвольные) значения. Предполагается, что в  дальнейшем эти значения будут  вычислены автоматически.

6.7. В ячейку D12 введите формулу: =D8*$B8+D2*$B2+D3*$B3+ +D4*$B4+D5*$B5+D6*$B6+D7*$B7+D10*$B10+D9*$B9. По ней рассчитывается число сотрудников, занятых в понедельник. Элементы абсолютной адресации использованы для того, чтобы формулу можно было копировать.

6.8. Методом заполнения  скопируйте только что введенную  формулу в ячейки диапазона E12-J12.

6.9. В ячейку В12 введите формулу =СУММ(В2:В8)+СУММ(В9:В10)*1,4. Для ввода имени функции используйте строку формул или Мастер формул. По этой формуле вычисляется «приведенное» число сотрудников с учетом увеличенной заработной платы при шестидневной рабочей неделе.

6.10. В ячейку В16 введите формулу для исчисления итоговых расходов на заработную плату за неделю: =В 15*В 12, значение которой необходимо свести к минимуму.

6.11. Запустите надстройку Поиск решения (Сервис ► Поиск решения). Если пункт Поиск решения в меню отсутствует, значит, необходимо подключить эту надстройку, дав команду Сервис ► Надстройки и установив соответствующий флажок.

6.12. В поле Установить целевую ячейку выберите ячейку В16.

6.13. Для переключателя Равной выберите вариант минимальному значению. Щелкните на поле Ограничения и затем – на кнопке Добавить.

6.14. Щелкните на поле Ссылка на ячейку и выберите диапазон В2:В10. В качестве ограничения выберите вариант цел. Щелкните на кнопке Добавить.

6.15. В поле Ссылка на ячейку выберите диапазон В2:В8. Выберите операцию >= и значение 1 в поле Ограничение. Аналогичным образом для диапазона В9:В10 выберите значение >=0.

6.16. В поле Ссылка на ячейку выберите диапазон D12:J12. Выберите операцию >=. В поле Ограничение выберите диапазон D13:J13. Этим задается ограничение на минимальное число работников. Щелкните на кнопке ОК.

6.17. Щелкните на кнопке Выполнить, чтобы провести поиск оптимального варианта. По окончании расчета щелкните на кнопке ОК, сохраните результаты работы и представьте их на бумажном и электронном носителях для контроля.

7. Характеристика современных  технологий для оперативной аналитической  обработки данных, анализа и визуализации  данных.

Системы анализа и отчетности

Все современные  программные системы, связанные  с обработкой накопленных данных, а именно результатов первичной деятельности компании, можно условно разбить на три основные категории: средства регламентированной отчетности; OLAP-системы, т. е. системы аналитической обработки данных; средства поддержки Data Mining.

Цель OLAP-анализа - проверка возникающих гипотез. Данные для анализа могут быть представлен в виде многомерного куба, гранями которого являются исходные данные, а внутри куба находятся значения, получаемые в результате аналитической обработки.

Все самое интересное с точки зрения OLAP-анализа начинается с применения этих немногих физических сущностей и функциональности, поддерживаемой клиентскими средствами. Простая, но достаточно важная операция над кубом данных - срез и вращение куба, т. е. фиксация одного или нескольких значений размерностей и просмотр показателя по другим. Современные интерфейсы позволяют пользователю реализовывать срезы и вращения на уровне drag-and-drop - с помощью мышки менять на экране местами размерности, столбцы со строками и т. д. Тем самым пользователь получает возможность анализировать показатель с различных точек зрения. Безусловно, наряду с табличным представлением поддерживается и графическое, со всеми возможными видами графиков - столбчатых, диаграмм, точками и линиями на координатной оси, двух и трехмерных. Любая операция вращения и среза данных выполняется моментально, перепостроение графика занимает доли секунды.

Наиболее интересные и сложные возможности анализа  данных заключаются в прогнозировании  и выявлении тенденций. Подобные вычисления основаны на построении функции экстраполяции на базе имеющегося (определяемого пользователем) набора исходных данных. Прогнозирование всегда существенно зависит от особенностей предметной области, поэтому универсальных алгоритмов экстраполяции не существует. Различные инструменты создания аналитических приложений содержат несколько алгоритмов, основанных на линейном, экспоненциальном тренде и учете сезонных колебаний. В ряде систем (например, Oracle Express) помимо этого предлагается мощный математический аппарат, позволяющий создавать собственные алгоритмы на основе известных законов, но не более того. Таким образом, точность прогноза реально определяется разработчиком системы. На практике использование прогнозирования максимально просто - пользователь задает интервал времени, на которое производится расчет. В виде таблицы или диаграммы отображается значение анализируемого показателя, известное для заданного интервала времени, и нажатием кнопки или вызовом функции меню вычисляются значения этого показателя на будущее.

Другая интересная возможность OLAP-систем заключается  в определении начальных условий  по заданному желаемому результату. Примером такого запроса может служить  приведенный в начале данного  раздела вопрос «на сколько надо увеличить расходы на рекламу, чтобы объем продаж увеличился на 15%?». Другим не менее распространенным видом аналитических запросов является анализ по принципу «что, если?». В этом случае аналитик имеет возможность менять значения показателей или размерностей, чтобы проследить зависимость от них результата.

К способам визуального или графического представления данных относят графики, диаграммы, таблицы, отчеты, списки, структурные  схемы, карты и т.д.

Визуализация традиционно рассматривалась  как вспомогательное средство при анализе данных, однако сейчас все больше исследований говорит о ее самостоятельной роли.

Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:

• представлять пользователю информацию в наглядном виде;
• компактно описывать закономерности, присущие исходному набору данных;
• снижать размерность или сжимать информацию;
• восстанавливать пробелы в наборе данных;
• находить шумы и выбросы в наборе данных.

8. Информатизация нормотворческого  процесса в Государственной Думе  Российской Федерации: характеристика прикладных компьютерных программ и интеллектуальных информационных систем.

9. Автоматизированные  системы информационного обеспечения  органов Прокуратуры Российской  Федерации регионального уровня: тип системы, решаемые задачи, принципы и структура построения, краткая характеристика и способы применения.

10. Характеристика единого информационного пространства судебной деятельности органов судебной власти Российской Федерации на основе ГАС «Правосудие».

1. ГАС «Правосудие» для судов общей юрисдикции

В 2006 году завершается внедрение Государственной автоматизированной информационной системы (ГАС) «Правосудие». Территориально распределенная ГАС «Правосудие» должна обеспечить условия для формирования единого информационно-коммуникационного пространства судов общей юрисдикции и системы Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации. ГАС «Правосудие» должна обеспечивать подключение до 80 тысяч автоматизированных рабочих мест в почти 3 тысячах объектах по всей России, что сделает эту систему одной из крупнейших в стране.